AI giúp kinh doanh hàng cá nhân hóa tăng tốc, nhưng phải kiểm soát chất lượng

Tuy nhiên, với những mặt hàng cá nhân hóa, một hình ảnh quảng cáo không phản ánh đúng sản phẩm thực tế có thể dẫn đến khiếu nại, hoàn tiền và đánh mất niềm tin của khách hàng.

Theo Ms Henri, Customer Support Lead tại Customily chia sẻ tại hội thảo “Từ lượt tìm kiếm đến đơn hàng thật” tuần qua, tự động hóa chỉ phát huy hiệu quả khi đi kèm quy trình kiểm soát chất lượng chặt chẽ.

AI mở rộng cơ hội kinh doanh, nhưng hình ảnh quảng cáo phải đúng thực tế

Trong kinh doanh trực tuyến, đặc biệt với mô hình bán hàng theo yêu cầu và sản phẩm cá nhân hóa, hình ảnh giữ vai trò quan trọng trong việc giúp khách hàng hình dung món hàng trước khi quyết định mua. AI có thể hỗ trợ người bán tạo hình ảnh mô phỏng sản phẩm, thử nghiệm nhiều phương án thiết kế và đưa các mẫu mới lên gian hàng nhanh hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thêm cơ hội mở rộng danh mục sản phẩm mà không phải dành quá nhiều thời gian cho từng công đoạn thủ công.

Tuy nhiên, tốc độ tạo nội dung không đồng nghĩa với việc hình ảnh do AI tạo ra luôn chính xác. Một thiết kế trông bắt mắt trên màn hình vẫn có thể gây hiểu nhầm nếu kích thước hình in, tỉ lệ hình ảnh hoặc vị trí thể hiện trên sản phẩm không giống hàng hóa thực tế.

Ms Henri lưu ý rằng người bán cần đặc biệt cẩn trọng khi sử dụng hình ảnh được tạo ra từ những câu lệnh chưa đủ chi tiết hoặc chưa được kiểm tra kĩ. “Nếu yêu cầu đầu vào chưa rõ ràng, hoặc hình ảnh do AI tạo ra không được rà soát cẩn thận, phần hình in trên sản phẩm mô phỏng có thể lớn hơn đáng kể so với kích thước thực tế. Khi nhận hàng, khách hàng sẽ cảm thấy sản phẩm không giống như những gì họ nhìn thấy trên trang bán hàng”, Ms Henri chia sẻ.

Rủi ro này càng đáng chú ý với các sản phẩm cá nhân hóa như quà tặng in tên, hình ảnh hoặc thông điệp riêng. Khách hàng không chỉ mua một món đồ mà còn kỳ vọng sản phẩm thể hiện chính xác nội dung họ đã lựa chọn. Một chiếc cốc, chiếc áo hay món quà in sai tên hoặc sai hình ảnh có thể mất đi ý nghĩa ban đầu, ngay cả khi người bán sẵn sàng hoàn tiền hoặc sản xuất lại.

Theo Ms Henri, nếu món quà được chuẩn bị cho một dịp đặc biệt, sản phẩm làm lại có thể đến quá muộn. Khi đó, vấn đề không chỉ nằm ở chi phí xử lí đơn hàng mà còn ở trải nghiệm và cảm xúc của người mua.

Điều này đặt ra yêu cầu đối với người bán: AI có thể hỗ trợ tạo hình ảnh nhanh hơn, nhưng không thể thay thế việc đối chiếu hình ảnh quảng cáo với sản phẩm thật. Một mẫu thiết kế đẹp chỉ thực sự có giá trị khi phản ánh đúng kích thước, tỉ lệ, vị trí in và chất lượng mà khách hàng sẽ nhận được.

Tự động hóa càng cao, càng cần kiểm soát chất lượng từ đầu

Nếu hình ảnh AI chưa chính xác nhưng chỉ được sử dụng cho một sản phẩm thử nghiệm, phạm vi ảnh hưởng có thể còn hạn chế. Ngược lại, khi thiết kế được đưa vào quy trình tự động hóa và kết nối với hệ thống xử lí đơn hàng, một sai sót nhỏ có thể lặp lại trên nhiều đơn hàng trước khi được phát hiện.

Ms Henri nhấn mạnh: “Khi quy trình tự động hóa đã vận hành, nếu lỗi không được phát hiện ngay từ đầu, sai sót có thể tiếp tục xuất hiện trên nhiều đơn hàng. Vì vậy, người bán cần kiểm tra kĩ thiết kế trước khi đưa vào sản xuất, thay vì chờ đến khi khách hàng phản ánh mới xử lí”.

Đây là thách thức đáng lưu ý trong mùa cao điểm mua sắm cuối năm, khi số lượng đơn hàng tăng nhanh và thời gian xử lí ngày càng gấp rút. Chẳng hạn, nếu một nhà bán hàng xử lí 2.000 đơn trong quý IV và tỉ lệ đơn gặp vấn đề là 3%, số trường hợp cần giải quyết có thể lên tới khoảng 60. Đây là phép tính minh họa cho thấy một tỉ lệ lỗi tưởng như nhỏ vẫn có thể tạo ra khối lượng công việc đáng kể khi quy mô đơn hàng lớn.

Để hạn chế rủi ro, Ms Henri khuyến nghị người bán xây dựng danh sách kiểm tra trước khi đưa thiết kế vào sản xuất. Quy trình này cần bao gồm việc rà soát độ phân giải hình ảnh (DPI), khu vực in, các lớp hình ảnh trong tệp thiết kế và tỉ lệ giữa hình in với sản phẩm. Người bán cũng nên đối chiếu hình ảnh do AI tạo ra với ảnh chụp sản phẩm thật hoặc mẫu được chụp trong điều kiện thực tế.

“Đừng chỉ nhìn vào việc hình ảnh có đẹp hay không. Điều quan trọng là thiết kế đó có thể được tái hiện chính xác trên sản phẩm thật hay không. Việc kiểm tra trước khi sản xuất giúp người bán phát hiện những điểm không khớp và tránh để sai sót lan sang nhiều đơn hàng”, Ms Henri chia sẻ.

Bên cạnh chi phí hoàn tiền, in lại và hỗ trợ khách hàng, chất lượng sản phẩm còn ảnh hưởng đến uy tín của gian hàng trong dài hạn. Trải nghiệm không tốt có thể khiến người mua để lại đánh giá tiêu cực, tác động đến quyết định mua hàng của những khách hàng tiếp theo. Vì thế, kiểm soát chất lượng không nên được xem là công đoạn phụ sau khi đã hoàn tất thiết kế, mà cần trở thành một phần của quy trình vận hành.