Anthropic muốn thuê năng lực tính toán trị giá 10 tỉ USD, Meta nối gót SpaceX

Sau khi thông tin này xuất hiện, cổ phiếu Meta thu hẹp phần nào đà giảm nhưng vẫn chốt phiên 17/7 giảm hơn 2%, trong bối cảnh nhóm cổ phiếu công nghệ đồng loạt đi xuống cùng ngày.

Nếu được kí kết, thỏa thuận này sẽ giúp Meta đa dạng hóa nguồn thu ngoài hoạt động quảng cáo bằng cách kiếm tiền từ hạ tầng trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán AI của mình.

Ngoài ra, Meta sẽ cạnh tranh trực tiếp với các công ty cung cấp hạ tầng AI chuyên biệt (neocloud) như CoreWeave và Nebius, khi nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng do sự bùng nổ của các công cụ AI tiên tiến.

Theo nguồn tin của Reuters, Anthropic - công ty đứng sau mô hình Claude - sẽ thanh toán cho Meta theo từng tháng trong suốt thời hạn hai năm. Tuy nhiên, các điều khoản vẫn có thể thay đổi và hai bên sẽ có quyền chấm dứt thỏa thuận trước thời hạn.

Đang lên kế hoạch IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) trong năm nay, Anthropic đã đề xuất thỏa thuận này với Meta vào tháng 6. Meta đang xem xét đề xuất, nhưng quá trình đàm phán trở nên phức tạp vì công ty mẹ Facebook hiện chưa có hoạt động kinh doanh chính thức trong lĩnh vực bán hoặc cho thuê năng lực tính toán.

Nguồn tin của Reuters cho biết các cuộc thảo luận vẫn đang ở giai đoạn đầu và chưa chắc sẽ dẫn tới một thỏa thuận cuối cùng.

Meta chưa phản hồi về thông tin trên, còn Anthropic từ chối bình luận.

Thỏa thuận tiềm năng này tương tự chiến lược mà Anthropic đã thực hiện gần đây với SpaceX của Elon Musk. Vào tháng 5, Anthropic đã kí thỏa thuận sử dụng toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus 1 của SpaceX tại thành phố Memphis, bang Tennessee, Mỹ.

Tại cuộc họp cổ đông hồi tháng 5, Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg cho biết việc Meta tham gia lĩnh vực điện toán đám mây là điều "hoàn toàn có thể xảy ra". Ông tiết lộ rằng gần như mỗi tuần đều có các công ty liên hệ Meta để mua quyền truy cập vào các mô hình AI hoặc phần năng lực tính toán dư thừa của hãng.

Theo tỉ phú sinh năm 1984, nếu Meta xây dựng hạ tầng AI nhiều hơn nhu cầu thực tế của mình thì việc cho thuê phần năng lực tính toán dư thừa sẽ là lựa chọn mà công ty có thể triển khai.

Meta đang xây dựng một mảng kinh doanh điện toán đám mây

Đầu tháng 7, Bloomberg đưa tin Meta đang xây dựng một mảng kinh doanh điện toán đám mây nhằm bán lượng năng lực tính toán dư thừa và cung cấp dịch vụ lưu trữ mô hình AI cho các nhà phát triển.

Theo Bloomberg, Meta vẫn đang cân nhắc giữa hai phương án kinh doanh: Một là cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI được vận hành trên hạ tầng của Meta; hai là chỉ bán quyền sử dụng năng lực tính toán thô, tức khách hàng thuê sức mạnh xử lý của hệ thống mà không nhất thiết sử dụng mô hình AI do công ty mẹ Facebook phát triển.

Kể từ khi OpenAI tạo ra làn sóng bùng nổ AI với chatbot ChatGPT vào cuối năm 2022, các công ty phát triển mô hình AI, gồm cả Meta, đã chạy đua để giành được càng nhiều năng lực tính toán càng tốt. Nhu cầu hiện vượt xa nguồn cung.

Hồi tháng 4, Meta nói với các nhà đầu tư rằng công ty dự kiến đầu tư tới 145 tỉ USD trong năm nay nhằm tiếp tục xây dựng các trung tâm dữ liệu và mua thêm GPU (bộ xử lý đồ họa) phục vụ việc huấn luyện mô hình AI cũng như vận hành những khối lượng công việc tính toán khổng lồ.

Việc xây dựng một mảng kinh doanh dịch vụ đám mây sẽ giúp Meta tạo doanh thu từ phần năng lực tính toán chưa sử dụng hết. Đây được xem là tín hiệu tích cực với một số nhà đầu tư vốn lo ngại về quy mô chi tiêu khổng lồ của Meta cho AI. Tuy nhiên, bước đi này cũng đồng nghĩa Meta sẽ tham gia vào một thị trường cực kỳ cạnh tranh, hiện do các tên tuổi lớn như Amazon, Microsoft, Google và CoreWeave thống trị.

Ngay sau thông tin trên, cổ phiếu hai công ty neocloud là CoreWeave và Nebius Group đồng loạt lao dốc.

Meta nối gót SpaceX

"Tình huống này rất giống với những gì SpaceX từng gặp phải và đó cũng là lí do công ty của Elon Musk bắt đầu bán phần năng lực tính toán dư thừa. Việc Meta đưa lượng năng lực tính toán còn dư ra thị trường nhiều khả năng sẽ gây tác động lớn đến neocloud hơn là các gã khổng lồ điện toán đám mây", Gil Luria - Giám đốc điều hành công ty dịch vụ tài chính D.A. Davidson - nhận định.

"Những doanh nghiệp như CoreWeave và Nebius đang dựa khá nhiều vào Meta để tăng trưởng. Nếu tự cung cấp năng lực tính toán của mình, Meta có thể sẽ không còn cần đến các công ty này nữa", ông nói thêm.

Meta đang đi theo hướng mà SpaceX của Elon Musk đã thực hiện trong năm nay. SpaceX cũng bắt đầu bán lượng năng lực tính toán dư thừa và đã ký được những hợp đồng rất lớn. Trong đó, Anthropic đồng ý trả 1,25 tỉ USD mỗi tháng để thuê năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu AI của SpaceX, còn Google cũng kí thỏa thuận trị giá khoảng 920 triệu USD mỗi tháng.

Meta thách thức OpenAI và Anthropic về AI lập trình

Ba tháng sau khi ra mắt mô hình đầu tiên dưới sự dẫn dắt của Giám đốc AI Alexandr Wang, Meta hôm 10/7 tung bản nâng cấp lớn nhằm cạnh tranh với OpenAI và Anthropic ở một trong những lĩnh vực quan trọng nhất thị trường AI.

Trong cuộc phỏng vấn với CNBC, Alexandr Wang cho biết Muse Spark 1.1 là mô hình mạnh nhất từ trước đến nay của Meta dành cho các tác vụ AI tự động và lập trình.

Phiên bản Muse Spark đầu tiên ra mắt hồi tháng 4 chỉ được cung cấp cho một số đối tác được lựa chọn thông qua chương trình thử nghiệm API (giao diện lập trình ứng dụng) riêng.

Lần này, Meta mở quyền truy cập API của Muse Spark 1.1 dưới dạng bản xem trước công khai (public preview) thông qua cổng dành cho nhà phát triển. Người dùng có thể đăng ký và xem hướng dẫn tích hợp Muse Spark 1.1 vào ứng dụng của mình.

Người phát ngôn Meta cho biết một số đối tác đã có quyền sử dụng API, còn những người dùng mới có thể đăng ký vào danh sách chờ và sẽ được cấp quyền theo từng đợt.

Trước mắt, Meta chỉ cho phép truy cập API trên hạ tầng của chính công ty, thay vì đưa lên các nền tảng bên thứ ba như OpenRouter, nền tảng cho phép truy cập nhiều mô hình AI thông qua một API thống nhất.

"Toàn bộ dịch vụ sẽ chạy trên hệ thống hạ tầng máy tính mà Meta đã xây dựng", Alexandr Wang nói.

Đây là sản phẩm thứ hai thuộc dòng Muse được Meta ra mắt trong tuần này.

Ngày 7/7, công ty đã giới thiệu Muse Image (tên mã nội bộ là Mango), mô hình AI tạo ảnh nhằm thu hút các nhà sáng tạo nội dung và doanh nghiệp quảng cáo sử dụng hệ sinh thái AI của Meta.

Alexandr Wang nói Meta sẽ áp dụng mức giá rất cạnh tranh cho Muse Spark 1.1 so với các mô hình AI tương tự của OpenAI và Anthropic. Mỗi tài khoản API mới sẽ được tặng 20 USD tín dụng miễn phí. Sau đó, Meta sẽ tính phí 1,25 USD cho mỗi một triệu token đầu vào và 4,25 USD cho mỗi một triệu token đầu ra.

"Mục tiêu của chúng tôi là đưa ra mức giá đủ hấp dẫn để người dùng có thể mở rộng quy mô sử dụng AI", Alexandr Wang nói.

Theo Alexandr Wang, Muse Spark 1.1 vượt một số đối thủ trong các bài kiểm tra liên quan đến việc tương tác với nhiều công cụ và dịch vụ lập trình của bên thứ ba.

Ông cho biết nhóm Meta Superintelligence Labs (MSL) đã huấn luyện Muse Spark 1.1 tập trung vào khả năng lập trình, bởi đây là nền tảng quan trọng để xây dựng các tác tử AI có thể tự động thực hiện nhiều công việc khác nhau tương tự một nhóm thực tập sinh.

"Nếu muốn xây dựng tác tử AI thực sự mạnh, trước hết bạn phải giúp mô hình có năng lực lập trình tốt", Alexandr Wang giải thích.

Làn sóng tác tử AI bùng nổ trong nửa đầu năm 2026, một phần nhờ sự phổ biến nhanh chóng của OpenClaw, nền tảng giúp các nhà phát triển quản lý nhiều mô hình AI để xây dựng những trợ lý số có khả năng tự động thực hiện công việc.

Theo Alexandr Wang, Meta đã huấn luyện Muse Spark 1.1 để hoạt động tốt với hầu hết bộ công cụ phổ biến mà nhà phát triển đang sử dụng.

"Chúng tôi cho rằng đây là cách tiếp cận phù hợp nhất nếu muốn càng nhiều nhà phát triển sử dụng mô hình càng tốt", ông nói.

Alexandr Wang cho biết ông đang trực tiếp sử dụng Muse Spark 1.1 trong công việc hằng ngày và đặc biệt hứng thú với khả năng hỗ trợ chăm sóc sức khỏe.

Theo ông, AI có thể giúp tìm kiếm thông tin trên Internet, đọc các bài báo khoa học và phân tích dữ liệu sức khỏe cá nhân để hỗ trợ người dùng.

"Đây là một trong những trường hợp sử dụng thể hiện rõ nhất những gì tác tử AI có thể làm", Alexandr Wang cho hay.

Ngoài Muse Spark 1.1, Alexandr Wang tiết lộ Meta đang huấn luyện mô hình AI mạnh hơn có tên mã Watermelon. Ông không tiết lộ thời điểm Watermelo ra mắt, nhưng cho biết Muse Spark trước đây có tên mã nội bộ là Avocado.