AI & Blockchain

Các nhà sản xuất Đài Loan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chế tạo máy chủ AI

Bùi Tú 15/07/2026 07:27

Trước nhu cầu khổng lồ về các hệ thống máy tính mạnh mẽ phục vụ AI, các nhà sản xuất máy chủ tại Đài Loan đang áp dụng chính công nghệ AI vào dây chuyền sản xuất của mình.

Sự chuyển đổi này cho phép họ tăng tốc độ cung ứng, đáp ứng kịp thời cơn khát phần cứng trên toàn cầu và định hình lại phương thức hoạt động của các nhà máy công nghệ cao.

Đài Loan
Các nhà sản xuất Đài Loan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chế tạo máy chủ AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một sức ép lớn lên chuỗi cung ứng toàn cầu, đặc biệt là đối với các thiết bị phần cứng đóng vai trò nền tảng. Các công ty Đài Loan ((TQ), vốn nắm giữ vị trí cốt lõi trong việc chế tạo các hệ thống máy chủ phức tạp, đang phải làm việc với cường độ cao nhất để bắt kịp các đơn đặt hàng liên tục đổ về.

Để giải quyết bài toán về năng suất và độ chính xác, họ quyết định đưa hệ thống thuật toán thông minh vào quá trình chế tạo phần cứng. Đây là một quyết định chiến lược, giúp các nhà máy tự động hóa hoàn toàn quy trình lắp ráp vốn đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức con người, từ đó đạt được hiệu suất tối đa.

Tốc độ sản xuất không tưởng và dây chuyền tự động hóa toàn diện

Tại sự kiện công nghệ của Nvidia diễn ra ở Đài Bắc vào tháng trước, Giám đốc điều hành Jensen Huang đã chính thức công bố việc đưa vào sản xuất quy mô lớn Vera Rubin, nền tảng máy chủ tiên tiến nhất của công ty. Để hình dung về mức độ phức tạp của hệ thống này, một cấu hình giá đỡ tiêu chuẩn dành cho nền tảng Vera Rubin chứa đến 18 khay.

Bên trong các khay này là hàng nghìn bộ vi xử lí trung tâm, đi kèm với các thiết bị làm mát, thiết bị cấp điện cũng như các bộ chuyển mạch mạng. Hệ thống này được kết hợp chặt chẽ với các giá đỡ chuyên dụng làm nhiệm vụ quản lí dữ liệu và giao tiếp tốc độ cao. Tất cả hàng chục nghìn linh kiện đó cùng nhau hoạt động và vận hành đồng bộ như một cỗ máy tính khổng lồ duy nhất. Khối lượng công việc để lắp ráp một hệ thống như vậy theo phương pháp thủ công là vô cùng lớn.

Tuy nhiên, sự can thiệp của công nghệ đã thay đổi hoàn toàn bài toán thời gian. Ông Jensen Huang cho biết quy trình lắp ráp một giá đỡ thế hệ trước là Grace Blackwell từng tiêu tốn hai giờ đồng hồ, nhưng giờ đây với dây chuyền mới, công việc tương tự chỉ mất vỏn vẹn năm phút để hoàn thành. Vài ngày sau đó, tại triển lãm công nghệ thông tin Computex Đài Bắc diễn ra vào tháng 6, ông Huang đã tự tay kí lên một khay máy chủ Vera Rubin do Foxconn sản xuất cùng với dòng chữ nhấn mạnh việc đạt mức độ tự động hóa 100%.

Đứng trước khay máy chủ này, Chủ tịch Foxconn Young Liu tự tin khẳng định công ty của ông có thể sản xuất một khay mỗi phút mà không cần bất kì sự can thiệp nào từ con người trong suốt quá trình vận hành. Quy trình này vượt xa khái niệm tự động hóa thông thường bằng robot cơ khí.

Trong các nhà máy của Foxconn, dữ liệu từ hệ thống cảm biến và các tín hiệu vận hành được thu thập liên tục, sau đó được phân tích trực tiếp bằng hệ thống thông minh nhân tạo. Mô hình này có khả năng cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho các nhà quản lí nhà máy và tự động vạch ra các kế hoạch hành động tối ưu để duy trì nhịp độ sản xuất.

Foxconn đã dành hai năm qua để phát triển và hoàn thiện dự án sản xuất thông minh mang tên Genesis. Theo lời bà Kathy Yang, người đứng đầu mảng kinh doanh phần mềm trí tuệ nhân tạo của Foxconn, các nhà quản lí nhà máy hiện nay có thể xem xét toàn bộ tài liệu cần thiết và đưa ra quyết định ngay cả trước khi họ uống xong li cà phê vào buổi sáng.

Bà Yang chia sẻ thêm rằng công suất và hiệu quả của các dây chuyền sản xuất đã tăng lên 50%. Cùng lúc đó, độ chính xác trong việc phân tích các nguyên nhân gây ra sự cố, trục trặc máy móc cũng đã được cải thiện ấn tượng lên mức 90%, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động của toàn bộ hệ thống.

Quản lí chất lượng vượt trội và sức bật của nền kinh tế Đài Loan

Cùng chung hướng đi với Foxconn, nhà sản xuất máy chủ Wistron cũng đang tận dụng triệt để dữ liệu do máy tính tạo ra nhằm nâng cao chất lượng quy trình kiểm định sản phẩm. Trong sản xuất công nghiệp cao cấp, việc tìm kiếm đủ các mẫu lỗi thực tế để huấn luyện hệ thống kiểm tra chất lượng là một thách thức rất lớn. Wistron đã xử lí vấn đề này bằng cách dùng thuật toán để tạo ra các mẫu lỗi mô phỏng chỉ trong khoảng một giây.

Những dữ liệu giả lập này sau đó được sử dụng để huấn luyện mô hình kiểm tra nhận diện nhiều loại hình thái khuyết tật khác nhau trên sản phẩm thực tế. Đại diện công ty cho biết phương pháp này đã giúp cải thiện độ chính xác trong khâu phát hiện lỗi từ 5% đến 20%, đảm bảo mọi sản phẩm xuất xưởng đều đạt tiêu chuẩn khắt khe nhất.

Việc ứng dụng công nghệ thông minh vào dây chuyền sản xuất đang giúp hoạt động kinh doanh máy chủ của Đài Loan tăng trưởng với tốc độ rất nhanh chóng. Những con số thống kê kinh tế gần đây đã minh chứng rõ rệt cho sự bứt phá này. Trong nửa đầu năm 2026, xuất khẩu thiết bị thông tin và truyền thông của hòn đảo, bao gồm cả các hệ thống máy chủ, đã tăng vọt 83,8% so với cùng kì năm ngoái, đạt mức 187,3 tỉ USD. Đáng chú ý, nhóm hàng này hiện chiếm hơn 40% tổng kim ngạch xuất khẩu của toàn Đài Loan, khẳng định vai trò trụ cột của ngành công nghiệp phần cứng trong nền kinh tế vĩ mô.

Chủ tịch Wistron, ông Simon Lin, đưa ra nhận định rằng trong tương lai, hoạt động sản xuất công nghiệp chắc chắn sẽ được dẫn dắt hoàn toàn bởi công nghệ thông minh. Ông lập luận rằng khi cả bản thân các sản phẩm lẫn hệ thống dây chuyền chế tạo ra chúng đều trở nên ngày càng tinh vi và phức tạp, những phương pháp sản xuất thâm dụng lao động của quá khứ sẽ không còn đủ khả năng để vượt qua các thách thức mới. Doanh nghiệp buộc phải thay đổi để tồn tại và duy trì sức cạnh tranh trên thị trường toàn cầu. Giống như lời đúc kết của ông Simon Lin, các công ty này hiện nay đóng vai trò là những nhà cung cấp thiết bị trí tuệ nhân tạo, đồng thời cũng chính là những người sử dụng công nghệ này một cách đắc lực nhất.

Nổi bật
      Mới nhất
      Các nhà sản xuất Đài Loan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chế tạo máy chủ AI
      • Mặc định

      POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO