Công ty DeepSeek sẽ tiêu 50 tỉ nhân dân tệ vào tham vọng nào?

Nhà sáng lập Lương Văn Phong góp 20 tỉ nhân dân tệ, trở thành nhà đầu tư cá nhân lớn nhất. Theo sau là Tencent với 10 tỉ nhân dân tệ, hệ sinh thái CATL góp khoảng 5 tỉ nhân dân tệ, cùng JD, NetEase và IDG Capital mỗi bên đóng góp 3 tỉ nhân dân tệ. Đây là vòng gọi vốn có quy mô lớn nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc tính đến nay.

Câu hỏi đặt ra là doanh nghiệp này sẽ phân bổ nguồn ngân sách khổng lồ này vào những định hướng nào? Thông qua các động thái tuyển dụng và bản thử nghiệm phát hành gần đây, chiến lược của hãng đang lộ diện rõ ràng: dồn lực vào hạ tầng tính toán, năng lực viết mã (AI coding) và các hệ thống thực thi nhằm biến trí tuệ nhân tạo thành công cụ sản xuất nền tảng của tương lai.

Công ty DeepSeek quyết tự chủ hạ tầng tính toán quy mô lớn

Công ty DeepSeek không nhắm tới việc cạnh tranh thu hút người dùng thông thường với các sản phẩm giao diện đàm thoại như Doubao, Qianwen hay Yuanbao. Tầm nhìn chiến lược của họ tập trung phục vụ các nhà phát triển và doanh nghiệp, chuyển hóa năng lực mô hình thành công cụ sản xuất thực thụ, qua đó trở thành nhà cung cấp hạ tầng.

Mặc dù tỉ lệ phân bổ dòng vốn 50 tỉ nhân dân tệ không được công bố chi tiết, giới phân tích dự báo phần lớn ngân sách sẽ được dồn vào năng lực tính toán. Về dài hạn, công ty luôn đối diện với tình trạng thiếu hụt biên về sức mạnh phần cứng, từ yêu cầu huấn luyện các mô hình thế hệ mới đến việc đáp ứng lượng truy cập ứng dụng ngày càng tăng cao từ phía người dùng toàn cầu.

Đầu tháng 5/2026, doanh nghiệp này đã đăng tuyển nhân sự cho trung tâm điện toán thông minh tại Ulanqab, Nội Mông. Các vị trí như kỹ sư vận hành cao cấp hay giám đốc chuyển giao được mời chào với mức lương từ 15.000 đến 30.000 nhân dân tệ mỗi tháng, kèm chế độ lương 14 tháng. Công ty cũng tuyển dụng kỹ sư quy hoạch thiết kế trung tâm dữ liệu nhằm xây dựng các cơ sở quy mô siêu lớn đạt công suất từ MW đến GW.

Động thái này chứng tỏ DeepSeek đang chuyển dịch từ việc thuê phòng máy sang tự xây dựng trung tâm dữ liệu. Từ năm 2025, nhiều trung tâm máy chủ còn trống tại Chiết Giang đã được hãng huy động, nhưng việc tự chủ năng lực phần cứng vẫn là bài toán sống còn. Gần đây, việc chế độ "chuyên gia" của hãng phải hủy tính năng tìm kiếm kết nối mạng và giới hạn số lần tạo câu trả lời phần nào phản ánh áp lực giới hạn phần cứng này.

Để so sánh, đối thủ Anthropic trong lĩnh vực lập trình sử dụng chiến lược liên kết nhiều nền tảng đám mây kết hợp cụm máy chủ chuyên dụng, dự kiến nâng công suất lên mức 7 đến 8 GW vào cuối năm 2026. Bất chấp cơ sở hạ tầng khổng lồ, Anthropic vẫn gặp hiện tượng nghẽn mạng do mức độ sử dụng tăng gấp 80 lần. Khác với Anthropic có sự hậu thuẫn vô hạn về máy chủ từ Amazon Cloud và Google Cloud, lộ trình kỹ thuật của DeepSeek buộc họ phải nắm quyền kiểm soát tuyệt đối và tối ưu hóa hạ tầng từ gốc.

Nhằm tận dụng tối đa năng lực xử lý, hãng tự thiết kế thuật toán lưu trữ, thuật toán định tuyến và cân bằng tải, thay vì dùng dịch vụ tự động của các nhà cung cấp nền tảng đám mây. Việc can thiệp sâu từ thuật toán, chip, mạng lưới đến khung phần mềm giúp chi phí xử lý trên mỗi đơn vị tính toán của DeepSeek được ép xuống mức thấp hơn đáng kể so với các đối thủ trên thị trường.

Nâng cấp mô hình kết hợp hệ thống thực thi

Phía trên nền móng phần cứng, hai hướng đầu tư lớn tiếp theo là lớp cấu trúc mô hình và lớp thực thi. Ngày 15/6/2026, một thông tin rò rỉ từ người dùng tham gia thử nghiệm diện hẹp cho biết phiên bản DeepSeek V4.1 Flash trên nền web đã có sự tiến bộ vượt bậc về khả năng viết mã. Giới hạn kiến thức của mô hình cũng được cập nhật từ tháng 5/2025 lên tháng 1/2026, cá biệt có trường hợp dữ liệu phản hồi kéo dài đến tháng 5/2026.

Phiên bản trước đó là V4 từng gây chú ý về hiệu suất kiến trúc với tổng tham số 1.6T, nhưng khả năng lập trình vẫn còn khoảng cách so với mức đỉnh cao của ngành. Phiên bản V4.1 tập trung bù đắp điểm yếu này ở giai đoạn huấn luyện sau (post-training), một quy trình có chi phí tiết kiệm hơn nhiều so với quá trình huấn luyện ban đầu.

Tuy nhiên, việc mô hình có thể tự viết mã không đồng nghĩa với khả năng hoàn thiện toàn bộ một dự án kỹ thuật. Thay đổi thực sự nằm ở việc xây dựng một hệ thống thực thi (Agent/Harness) đóng vai trò như tay chân và hệ thần kinh, biến ý định của mô hình thành hành động cụ thể. Một hệ thống hoàn chỉnh có thể thâm nhập thiết bị đầu cuối, đọc hiểu dự án, chạy lệnh, sửa lỗi, quản lý mã nguồn và gọi công cụ.

Để hiện thực hóa điều này, vào tháng 5/2026, hãng đã đăng tuyển kỹ sư phát triển Agent Harness với công thức ngắn gọn: Mô hình cộng Harness bằng Agent. Các công ty công nghệ lớn của Mỹ từng thành công khi chuyển từ định vị "mô hình viết mã" sang "mô hình làm kỹ thuật", qua đó tạo ra thói quen làm việc mới cho giới lập trình viên toàn cầu.

DeepSeek đang dồn lực thu hẹp khoảng cách này bằng cách đưa Thôi Thiêm Dực, một chuyên gia hệ thống giao dịch từng làm việc 9 năm tại Jane Street và đồng sáng lập quỹ định lượng TSY Capital, về dẫn dắt đội ngũ Harness. Việc chọn một nhân sự từ ngành giao dịch định lượng để xây dựng hệ thống thực thi trí tuệ nhân tạo mang triết lý kỹ thuật sâu sắc. Trong giao dịch định lượng, một chiến lược thông minh cần hệ thống khớp lệnh nhanh chóng và ít lỗi mới tạo ra lợi nhuận thực tế.

Tương tự với cấu trúc AI, một mô hình phân tích mạnh cần hệ thống quản lý ngữ cảnh, kiểm soát quyền và tự động khôi phục lỗi để chuyển hóa thành năng suất thực. Sự kết hợp giữa năng lực viết mã chuẩn xác của V4.1 và khả năng vận hành kỹ thuật của Harness sẽ giúp hãng xây dựng một hệ sinh thái đủ sức cạnh tranh với các nền tảng lập trình hàng đầu thế giới.

Đưa AI trở thành hạ tầng sản xuất thiết yếu

Lập trình trở thành chiến địa công nghệ chính vì đây là năng suất AI duy nhất có thể xác minh, định lượng và khép kín vòng lặp ở thời điểm hiện tại. Một bức ảnh hay một đoạn văn do máy tính tạo ra đòi hỏi sự đánh giá chủ quan của con người, gây khó khăn cho doanh nghiệp khi tính toán mức độ hiệu quả đầu tư.

Ngược lại, mã nguồn là những chuỗi lệnh giao tiếp trực tiếp với máy tính. Máy tính có thể chạy thử đoạn mã đó và phản hồi kết quả vận hành đúng hoặc báo lỗi ngay lập tức. Tính minh bạch tuyệt đối này giúp các doanh nghiệp tính toán chính xác việc một mô hình phần mềm đã thay thế bao nhiêu giờ làm việc của kỹ sư và giảm bớt bao nhiêu lỗi lập trình.

Các bài kiểm tra độ chuẩn xác trên môi trường làm việc thực tế cho thấy tỉ lệ cạnh tranh đang được thu hẹp đến mức cực kỳ gắt gao. Theo dữ liệu từ nền tảng đánh giá độc lập llm-stats.com, Claude Opus 4.5 đạt mức hoàn thiện 80,9%, nhỉnh hơn đôi chút so với mức 80,0% của hệ thống GPT-5.2. Trong các dự án phần mềm thực tế, chênh lệch dù chưa đến 1% lại có khả năng định đoạt việc một hệ thống tự động có thể hoàn thành trọn vẹn quy trình để vận hành trực tiếp, hay sẽ bị vướng mắc lỗi ở bước cuối cùng.

Tầm quan trọng cốt lõi của hạ tầng lập trình càng được khẳng định khi chính phủ Mỹ lần đầu tiên đưa các mô hình thương mại như Claude Fable 5 và Mythos 5 vào danh sách kiểm soát xuất khẩu khắt khe vào ngày 12/6/2026, khiến hệ thống này phải ngừng phục vụ người dùng toàn cầu ngay trong ngày. Sự kiện này là minh chứng cho việc năng lực lập trình của AI đã trở thành công cụ sản xuất chiến lược tương đương với các thế hệ vi mạch điện tử tiên tiến.

Đối mặt với nguy cơ phân mảnh và thâu tóm công nghệ, chiến lược định giá thấp của DeepSeek mang ý nghĩa phổ cập hóa công cụ kỹ thuật. Khi mức chi phí xử lý dữ liệu đầu vào của V4-Flash chỉ bằng một phần rất nhỏ so với các hệ thống độc quyền của phương Tây, rào cản chi phí được gỡ bỏ, giúp lập trình tự động chuyển từ một dịch vụ đắt đỏ thành tài nguyên sử dụng hàng ngày. Bằng cách tập trung vào công năng thực tế với quy mô lớn, doanh nghiệp này đang nỗ lực đưa trí tuệ nhân tạo thoát khỏi không gian tiêu dùng giải trí để bước vào nền tảng sản xuất kỹ thuật chuyên sâu.

Nắm trong tay nguồn vốn 50 tỉ nhân dân tệ, DeepSeek đang hướng tới mục tiêu hiện thực hóa tầm nhìn biến AI thành một dạng tiện ích công cộng cơ bản như nguồn điện năng hay hệ thống kết nối mạng internet, mở ra cơ hội tiếp cận công bằng và gia tăng sức bật năng suất cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.