DeepSeek sắp đạt định giá 74 tỉ USD, hướng đến IPO vào năm 2027
Vòng gọi vốn mới có thể nâng định giá DeepSeek lên khoảng 74 tỉ USD, đồng thời tạo tiền đề cho startup AI hàng đầu Trung Quốc niêm yết trên sàn STAR Market.
DeepSeek sắp hoàn tất vòng huy động vốn mới, qua đó được định giá khoảng 500 tỉ nhân dân tệ (74 tỉ USD) trước khi nhận khoản đầu tư mới, theo các nguồn tin của trang SCMP. Startup AI hàng đầu Trung Quốc cũng đang tiến gần hơn đến khả năng niêm yết trên sàn STAR Market tại thành phố Thượng Hải.
Một nguồn tin của SCMP cho biết DeepSeek muốn huy động khoảng 50 tỉ nhân dân tệ trong vòng gọi vốn, dự kiến hoàn tất trước cuối tháng 8.
Các nhà đầu tư tham gia vòng gọi vốn trước của DeepSeek được cho là tiếp tục góp vốn, trong đó có quỹ đầu tư trong nước như Monolith và Shixiang Capital, cùng CATL (tập đoàn sản xuất pin lớn nhất Trung Quốc), theo SCMP.
Một số nhà đầu tư mới đang đàm phán với DeepSeek gồm CPE, Legend Capital và Stony Creek Capital. Stony Creek Capital là quỹ đầu tư tư nhân tập trung vào lĩnh vực bán dẫn, có mối liên hệ lâu năm với Zhu Yiming - Chủ tịch CXMT (hãng chip nhớ DRAM lớn nhất Trung Quốc) và nhà sáng lập công ty thiết kế chip nhớ GigaDevice.
Các quỹ được GigaDevice hậu thuẫn và một số phương tiện đầu tư của chính quyền Hợp Phì cũng tham gia đàm phán với DeepSeek.
Vòng gọi vốn mới diễn ra trong bối cảnh DeepSeek, startup AI có trụ sở tại thành phố Hàng Châu, bắt đầu chuẩn bị cho khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) trên STAR Market.
Hai nguồn tin của SCMP cho biết DeepSeek có thể nộp hồ sơ IPO sớm nhất vào cuối năm 2026 và hướng tới niêm yết trong 2027.
DeepSeek, Monolith, Shixiang Capital, CATL, CPE, Legend Capital và Stony Creek Capital chưa phản hồi khi được đề nghị bình luận về thông tin trên.

DeepSeek tăng giá dịch vụ AI vì chi phí ngày càng lớn
Sau khi gây chấn động ngành AI toàn cầu với những mô hình có hiệu năng cao nhưng chi phí vận hành thấp như V3 và R1, DeepSeek từng tạo sức ép lớn lên các đối thủ bằng chiến lược giá rẻ.
Đặc biệt, hồi tháng 5/2026, DeepSeek công bố giảm 75% giá truy cập API (giao diện lập trình ứng dụng) mô hình V4, qua đó góp phần châm ngòi cho một cuộc chiến giá trong ngành AI Trung Quốc. Các đối thủ như ByteDance và Tencent sau đó cũng giảm giá để cạnh tranh giành người dùng.
Tuy nhiên, cuộc chiến giá kéo dài đang khiến các công ty AI phải đối mặt với bài toán chi phí ngày càng lớn. Việc cung cấp mô hình AI cho hàng triệu người dùng không chỉ đòi hỏi chi phí phát triển sản phẩm mà còn cần lượng lớn chip xử lí, máy chủ, trung tâm dữ liệu và điện năng để thực hiện các yêu cầu của người dùng. Khi nhu cầu sử dụng AI tăng nhanh, chi phí duy trì hạ tầng tính toán cũng tăng theo.
Trong bối cảnh đó, DeepSeek đã bắt đầu đi ngược với chiến lược giảm giá trước đây. Từ ngày 17/8, DeepSeek tăng mạnh giá API với V4-Pro và V4-Flash, đồng thời áp dụng cơ chế tính giá khác nhau giữa giờ cao điểm và thấp điểm. Mức tăng dao động từ 50% đến hơn 1.100% so với trước đó, tùy mô hình, loại token và thời điểm sử dụng.
Chẳng hạn, với DeepSeek-V4-Pro, giá đầu ra trong giờ cao điểm được nâng lên 27 nhân dân tệ cho mỗi triệu token, trong khi mức giá ngoài giờ cao điểm là 13,5 nhân dân tệ. Giờ cao điểm được tính từ 9 giờ đến 12 giờ và 14 giờ đến 18 giờ theo giờ Bắc Kinh.
Dù tăng giá mạnh, DeepSeek vẫn giữ lợi thế về chi phí so với nhiều đối thủ. Động thái này không đồng nghĩa DeepSeek từ bỏ lợi thế AI giá rẻ, mà còn phản ánh nỗ lực cân bằng giữa thu hút người dùng và khả năng trang trải chi phí tính toán.
DeepSeek không phải công ty duy nhất thay đổi chiến lược. Các nhà phát triển AI lớn của Trung Quốc như Zhipu AI, Alibaba, Tencent và Baidu cũng đang dần chuyển từ cuộc đua giảm giá sang tìm cách kiếm tiền từ dịch vụ AI.
Khi giá API được đẩy lên, các doanh nghiệp cung cấp AI có thêm cơ hội cải thiện doanh thu và bù đắp chi phí ngày càng lớn cho chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và nghiên cứu mô hình.
Xu hướng này phản ánh chi phí tính toán và hạ tầng ngày càng tăng trong toàn ngành, buộc các công ty AI Trung Quốc phải tìm cách biến làn sóng phát triển AI thành nguồn lợi nhuận.
Thay vì chỉ tập trung vào việc đưa ra mô hình mạnh hơn với giá rẻ hơn đối thủ để nhanh chóng giành thị phần, các công ty phải chứng minh rằng sản phẩm của họ có thể tạo ra doanh thu đủ lớn để bù đắp khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AI. Đây cũng là lí do Alibaba tiếp tục đẩy mạnh đầu tư vào chip, hạ tầng và mô hình AI. Chỉ riêng trong tháng 8/2026, Alibaba đã công bố kế hoạch huy động 10,2 tỉ USD để tăng đầu tư cho AI.
DeepSeek tăng tốc đầu tư vào hạ tầng tính toán
DeepSeek cũng đang có kế hoạch mở rộng đội ngũ nhân sự và tăng tốc đầu tư vào hạ tầng tính toán để cạnh tranh tốt hơn, cho thấy cuộc cạnh tranh AI hiện nay không chỉ nằm ở chất lượng mô hình mà ngày càng phụ thuộc vào khả năng sở hữu hoặc kiểm soát nguồn lực tính toán.
Theo hãng tin Bloomberg, DeepSeek đang lên kế hoạch phát triển khoảng 1 GW công suất tính toán tại Ô Lan Sát Bố, khu tự trị Nội Mông, kết hợp giữa hạ tầng do công ty tự xây dựng và công suất thuê từ các nhà vận hành trung tâm dữ liệu khác. Một phần công suất có thể đi vào hoạt động vào cuối năm 2027 hoặc đầu 2028.
Nếu triển khai đúng kế hoạch, quy mô 1 GW sẽ là bước mở rộng rất lớn với DeepSeek. Hai nguồn tin cho biết công ty muốn đưa ít nhất một phần công suất của trung tâm dữ liệu vào hoạt động vào cuối năm 2027 hoặc đầu 2028. Tuy nhiên, hiện chưa rõ DeepSeek sẽ sử dụng loại chip nào cho cơ sở này.
Ô Lan Sát Bố nằm trong khu vực Nội Mông có khí hậu lạnh, với nhiệt độ trung bình năm khoảng 4°C. Điều kiện tự nhiên này giúp giảm nhu cầu làm mát cho các máy chủ AI công suất cao, qua đó có thể giảm một phần chi phí vận hành trung tâm dữ liệu. Ô Lan Sát Bố đang nổi lên như một trong những trung tâm hạ tầng AI quan trọng của Trung Quốc, với nhiều dự án trung tâm dữ liệu lớn được triển khai hoặc lên kế hoạch.
Đầu tư chiến lược vào Unitree
Ngày 6/8, DeepSeek đầu tư 140,8 triệu nhân dân tệ (20,8 triệu USD) vào đợt IPO của Unitree, qua đó nhận 933.399 cổ phiếu, tương đương 2,31% số cổ phiếu được phân bổ cho các nhà đầu tư chiến lược. Unitree, hãng sản xuất robot hình người nổi tiếng nhất Trung Quốc, sau đó chính thức giao dịch trên STAR Market vào ngày 19/8.
Cả DeepSeek và Unitree đều đặt trụ sở tại thành phố Hàng Châu, trung tâm công nghệ lớn ở miền đông Trung Quốc. Hai công ty cho biết sẽ kết hợp thế mạnh của mình: DeepSeek đóng góp công nghệ mô hình AI, còn Unitree mang đến kinh nghiệm về cơ khí, điều khiển chuyển động và AI hiện thân.
Theo thỏa thuận, Unitree sẽ ưu tiên sử dụng các dịch vụ huấn luyện mô hình AI và giải pháp kỹ thuật của DeepSeek. Ngược lại, DeepSeek sẽ ưu tiên mua robot của Unitree và hợp tác phát triển các ứng dụng AI hiện thân.
Mục tiêu của sự hợp tác là giải quyết một trong những thách thức lớn nhất với robot hình người hiện nay: Xây dựng một "bộ não" AI có thể hiểu được môi trường mới, đồng thời chuyển các chỉ dẫn thành hành động trong thế giới thực một cách chính xác và đáng tin cậy.
Hiện nay, các công ty Trung Quốc đã chế tạo được những robot hình người chi phí tương đối thấp, có thể đi bộ, chạy, nhảy, đấu võ và thực hiện các động tác được lập trình sẵn. Tuy nhiên, để có thể tự chủ làm việc trong môi trường thực tế, robot cần những mô hình AI được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu thu thập từ thế giới thực, chẳng hạn về cách cầm nắm đồ vật hoặc phản ứng trước những thay đổi của môi trường. Đây vẫn là loại dữ liệu rất khan hiếm.
Để thu thập dữ liệu này, nhiều công ty robot Trung Quốc đang xây dựng các cơ sở chuyên dụng, nơi con người liên tục hướng dẫn robot thực hiện các công việc như gấp quần áo, mở cửa và nhiều thao tác khác.
Các mô hình AI của DeepSeek đã đạt kết quả rất tốt trong các bài kiểm tra về lập trình, toán học và suy luận, đồng thời cạnh tranh mạnh nhờ mức giá thấp.
Tuy nhiên, thế mạnh của DeepSeek chủ yếu vẫn nằm ở các mô hình ngôn ngữ, thay vì AI đa phương thức có khả năng xử lí đồng thời hình ảnh và văn bản. DeepSeek từng công bố các mô hình nghiên cứu thị giác - ngôn ngữ riêng, điển hình VL2. Thế nhưng, chúng chưa được tích hợp vào mô hình thương mại chủ lực của DeepSeek như dòng V4.
Hồi tháng 4, một nhà nghiên cứu của DeepSeek từng công bố ngắn gọn dự án về cải thiện khả năng suy luận thị giác bằng cách sử dụng các điểm đánh dấu và khung giới hạn. Tuy nhiên, bài nghiên cứu cùng kho mã nguồn chính thức trên GitHub đã nhanh chóng bị gỡ xuống mà không có lời giải thích công khai.
Việc hợp tác với Unitree có thể giúp DeepSeek tiếp cận robot và nguồn dữ liệu ngoài đời thực, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình AI có khả năng hiểu và tương tác với thế giới vật lí.