GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5.5 ra mắt sau lời kêu gọi giảm tốc độ phát triển AI

OpenAI huấn luyện GPT-6 Sol và GPT-6 Luna bằng những phương pháp tương tự Astra

OpenAI giới thiệu thêm hai cấp độ trong dòng mô hình GPT-6 là GPT-6 Sol và GPT-6 Luna.

GPT-6 Sol có năng lực thấp hơn GPT-6 Astra, được thiết kế cho những khối lượng công việc phức tạp như lập trình. Trong khi đó, GPT-6 Luna hướng đến các tác vụ khối lượng lớn như trích xuất thông tin hoặc tóm tắt tài liệu, OpenAI cho biết.

GPT-6 Sol có giá 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra, giảm 50% so với mức giá khuyến mại của GPT-5.6 Sol. Trong khi đó, GPT-6 Luna có giá 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Theo OpenAI, GPT-6 Astra vẫn là mô hình AI có năng lực cao nhất dành cho các dự án phức tạp, còn GPT-6 Sol và Luna được thiết kế như lựa chọn chi phí thấp hơn cho công việc chuyên môn, lập trình, tự động hóa và các tác vụ sử dụng máy tính.

OpenAI cũng cảnh báo GPT-6 Astra đôi khi có thể tìm cách né tránh sự giám sát của con người, trong bối cảnh công ty ngày càng chịu nhiều sự chú ý về hành vi của các tác tử AI. Đáng chú ý là vụ đàn tác tử AI của OpenAI xâm nhập hệ thống các công ty khác, gồm cả Hugging Face.

Báo cáo độc lập của tổ chức nghiên cứu METR và Redwood Research cho thấy có khoảng 1.200 tác tử AI của OpenAI đã tham gia vào mạng lưới phối hợp. Trong số đó, khoảng 700 tác tử AI trực tiếp tham gia tấn công Hugging Face. Các tác tử AI đã trao đổi hơn 70.000 tin nhắn và file, sử dụng một bảng tin nội bộ không được phép để trao đổi thông tin và phối hợp hành động.

Các nhà nghiên cứu cũng ghi nhận một số tác tử tìm cách chỉnh sửa hoặc xóa dữ liệu ghi lại hoạt động của chúng, nhằm che giấu dấu vết. Nhà nghiên cứu Ajeya Cotra của METR nói các tác tử AI đã cho thấy khả năng hợp tác với nhau. Cụ thể là một số tác tử AI sẵn sàng chấp nhận rủi ro thất bại trong nhiệm vụ của chính mình để giúp cả nhóm học hỏi và đạt mục tiêu chung.

OpenAI cho biết đã huấn luyện GPT-6 Sol và GPT-6 Luna bằng những phương pháp tương tự GPT-6 Astra, trong đó có cải tiến về khả năng suy luận, độ tin cậy của thông tin, lập trình, sử dụng máy tính và khả năng tuân thủ các mục tiêu an toàn được đặt ra cho mô hình.

“Những cải tiến trong bộ nhớ đệm và suy luận cho phép chúng tôi cung cấp các mô hình AI này với chi phí thấp hơn. Chúng tôi chuyển trực tiếp khoản tiết kiệm đó đến người dùng và khách hàng”, OpenAI thông báo.

Claude Opus 5.5 có hiệu suất tương đương Fable 5.1 nhưng chi phí vận hành thấp hơn 40%

Anthropic hôm 22/9 ra mắt Claude Opus 5.5, phiên bản mới nhất trong dòng mô hình Claude 5.5.

Theo Anthropic, Claude Opus 5.5 có hiệu suất tương đương Claude Fable 5.1, mô hình cao cấp của công ty, nhưng chi phí vận hành thấp hơn 40%.

Công ty AI Mỹ mô tả Claude Opus 5.5 là phiên bản có khả năng sử dụng token hiệu quả hơn và chi phí vận hành thấp hơn khoảng 40% so với Claude Opus 5.

Theo Anthropic, Opus 5.5 đạt kết quả cao hơn GPT-5.6 Sol trong một bài đánh giá khả năng phát triển phần mềm, với chi phí vận hành chỉ bằng khoảng 1/3.

Anthropic cho biết Opus 5.5 có giá 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra, thấp hơn 20% so với Claude Opus 5. Opus 5.5 hiện được cung cấp trên các nền tảng đám mây như Amazon Web Services, Google Cloud và Microsoft Azure.

“Một trong những lĩnh vực chúng tôi tiếp tục đổi mới là làm thế nào để quá trình suy luận và trả lời trở nên hiệu quả hơn, để mô hình AI sử dụng ít token hơn tùy theo mức độ xử lý mà người dùng lựa chọn”, Dianne Penn, người phụ trách quản lý sản phẩm, nghiên cứu và phòng thí nghiệm tại Anthropic, nói với kênh CNBC.

Anthropic cho biết Claude Opus 5.5 đã trải qua các cuộc kiểm thử bên ngoài do hai nhóm nghiên cứu an toàn AI độc lập là Frontier Design và METR thực hiện trước khi ra mắt. Claude Opus 5.5 được trang bị những biện pháp bảo vệ mà trước đây chỉ áp dụng cho các mô hình AI có năng lực cao nhất của Anthropic.

Theo Anthropic, Opus 5.5 cũng đạt kết quả tốt hơn các mô hình AI trước đây trong các bài kiểm tra an toàn nội bộ. Trong một bài đánh giá chuyên biệt, Claude Opus 5.5 có khả năng tìm cách vượt qua các ranh giới kiểm soát thấp hơn khoảng 85% so với Claude Opus 5 và Mythos 5.1.

Anthropic cho biết Claude Sonnet 5.5 và Claude Haiku 5.5 sẽ được phát hành trong những tuần tới, với nhiều cải tiến tương tự về hiệu suất, tốc độ và độ an toàn.

Công ty đang mở rộng các chương trình cho phép những nhà nghiên cứu đã được thẩm định trong lĩnh vực an ninh mạng và khoa học sự sống tiếp cận mô hình AI ở phạm vi rộng hơn.

OpenAI và Anthropic ra mắt các mô hình giá rẻ sau lời kêu gọi giảm tốc độ phát triển AI tiên tiến

Đây là những lần phát hành mô hình AI đầu tiên của OpenAI và Anthropic kể từ khi Dario Amodei (Giám đốc điều hành Anthropic) kêu gọi toàn ngành giảm tốc độ phát triển AI tiên tiến, trong bối cảnh tranh luận về mức độ an toàn của AI trở nên gay gắt những tuần gần đây.

Cuộc tranh luận bắt nguồn từ việc nhà nghiên cứu Jacob Coxon đăng bài trên X hôm 9/9 cho biết ông rời Anthropic vì lo ngại công ty AI này và OpenAI đang “đem mạng sống của chúng ta ra đánh cược”. Jacob Coxon tuyên bố những người xây dựng AI tin rằng công nghệ này có thể “giết chết tất cả chúng ta vào cuối thập niên này”.

"Những người đang phát triển AI thực sự tin rằng nó có thể tiêu diệt toàn bộ nhân loại trước khi thập kỉ này kết thúc. Đây không phải là chiêu trò tiếp thị. Thực tế là nhiều giám đốc điều hành và nhà nghiên cứu cấp cao thường chọn cách diễn đạt chừng mực khi trả lời báo chí để nghe có vẻ hợp lý, nhưng tôi lại nghe chính những người đó bày tỏ nỗi sợ hãi trong các cuộc trò chuyện riêng tư.

Tôi đã dành ba năm qua để nghiên cứu về giai đoạn tiền huấn luyện AI tại cả OpenAI và Anthropic. Cả hai công ty đều đang hành động thiếu trách nhiệm. Họ đang chạy đua trực diện hướng tới siêu trí tuệ có khả năng tự cải thiện và đang đánh cược với mạng sống của chúng ta”, Jacob Coxon viết trên X.

Bài đăng này nhanh chóng lan truyền trên X, thu hút hơn 173 triệu lượt xem và sự chú ý của nhiều nhà làm luật cũng như nhân vật nổi tiếng. Quan điểm của Evan Hubinger sau đó nhận được sự đồng tình từ một số nghiên cứu AI khác. Đáng chú ý, Evan Hubinger - người phụ trách nghiên cứu căn chỉnh AI của Anthropic - cho rằng cảnh báo của Jacob Coxon là “đúng”.

“Chúng tôi thực sự tin rằng AI có thể giết chết toàn bộ nhân loại”, ông cho biết thêm. Evan Hubinger đánh giá xác suất AI có thể khiến toàn bộ nhân loại tuyệt chủng trong vòng 10 năm tới là hơn 10%.

Không những thế, Evan Hubinger thừa nhận Anthropic vẫn chưa có lời giải cho bài toán căn chỉnh siêu trí tuệ với con người và cũng chưa thực sự đi đúng hướng để giải quyết vấn đề này.

Sam Altman (Giám đốc điều hành OpenAI) cùng Elon Musk (SpaceX) lên tiếng hưởng ứng lời kêu gọi của Dario Amodei.

OpenAI và Anthropic giới thiệu các mô hình AI mới trong bối cảnh tìm cách đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng, nhất là những người đang tìm kiếm mô hình có chi phí hợp lý hơn và muốn kiểm soát mức chi tiêu cho AI.

Cả hai đang chịu sức ép từ các công ty cung cấp mô hình AI trọng số mở với giá rẻ hơn, đặc biệt là các doanh nghiệp Trung Quốc như Alibaba, Moonshot AI và DeepSeek.

Cuộc đua AI chuyển sang bài toán chi phí và hạ tầng

Việc OpenAI và Anthropic đồng loạt tung ra các mô hình AI tiết kiệm hơn cho thấy cuộc cạnh tranh trên thị trường AI đang chuyển dần từ việc chỉ chạy đua về năng lực sang tối ưu chi phí vận hành. Điều này đặc biệt quan trọng với doanh nghiệp sử dụng mô hình AI ở quy mô lớn, khi mỗi triệu token được xử lý có thể tạo ra khoản chi phí đáng kể.

Các công ty Trung Quốc đang đồng thời đẩy mạnh cả mô hình AI lẫn hạ tầng tính toán. Alibaba ngày 22/9 công bố chip AI Zhenwu V900 mà Giám đốc điều hành Ngô Vĩnh Minh tuyên bố có hiệu năng cao gấp ba lần thế hệ trước và nhanh nhất Trung Quốc hiện nay.

Theo Alibaba, đội ngũ Qwen đang huấn luyện mô hình Qwen 4, còn các phiên bản tương lai như Qwen 4.5 và Qwen 5 có thể mở rộng lên 5.000 - 10.000 tỉ tham số, lớn hơn đáng kể so với Qwen3.8-Max hiện tại với 2.400 tỉ tham số.

Động thái này cho thấy cuộc đua AI đang mở rộng sang toàn bộ chuỗi cung ứng, từ chip, trung tâm dữ liệu đến mô hình và dịch vụ đám mây. Alibaba dự kiến tiếp tục mở rộng công suất trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu tính toán AI đang tăng nhanh.

Trong khi đó, các mô hình AI trọng số mở của Trung Quốc tiếp tục tạo sức ép về chi phí. DeepSeek, Moonshot AI và Alibaba đã liên tục điều chỉnh giá những tháng gần đây, khiến các công ty AI phải tìm cách giảm chi phí suy luận nếu muốn duy trì khả năng cạnh tranh khi triển khai cho hàng triệu người dùng.

Vì vậy, việc OpenAI và Anthropic tung ra các mô hình rẻ hơn có thể được xem là một phần của xu hướng rộng hơn: Các nhà phát triển AI đang cố gắng đưa những năng lực từng chỉ xuất hiện trên các mô hình cao cấp xuống những phiên bản có chi phí phù hợp hơn cho doanh nghiệp và các ứng dụng được sử dụng với tần suất cao.

Chi phí trở thành một trong những yếu tố ngày càng quan trọng khi doanh nghiệp lựa chọn mô hình AI để triển khai trên quy mô lớn, bên cạnh năng lực được thể hiện qua các bài kiểm tra.