Kẻ thắng trong kỷ nguyên AI phải nộp thuế bù đắp cho người thua?

Cụ thể hơn, những người dân và các doanh nghiệp thu được lợi ích từ sự phát triển kỷ nguyên AI sẽ phải có trách nhiệm bồi thường cho những người chịu thiệt thòi. Toàn bộ nguồn tiền bồi thường này sẽ được trích xuất thông qua hệ thống thuế để tài trợ trực tiếp cho các chương trình đào tạo lại nghề nghiệp.

Nghĩa vụ của người hưởng lợi và bài toán việc làm trong kỷ nguyên AI

Tại Viện Downing Battcock giữa tuần qua, Lord Gus O’Donnell đã có bài diễn thuyết mở màn. Vị chuyên gia từng lãnh đạo cơ quan dân sự của nước Anh trong giai đoạn từ năm 2005 đến năm 2011 đã đưa ra góc nhìn về sự trỗi dậy của máy móc. Theo ông, công nghệ này sẽ tạo ra tác động mạnh mẽ đến năng suất trong khu vực công bằng cách cải thiện chất lượng dịch vụ và cắt giảm chi phí. Dù vậy, ông đã thẳng thắn chia sẻ rằng quá trình phát triển đó có thể khiến rất nhiều người rơi vào tình trạng mất việc làm.

Khi trí tuệ nhân tạo lan rộng khắp khu vực công và khu vực tư nhân, ông O’Donnell khẳng định tầm quan trọng của việc những kẻ chiến thắng phải bù đắp cho những người thua cuộc, qua đó giúp toàn xã hội đạt được kết quả tốt đẹp hơn.

Từng giữ chức vụ Thứ trưởng thường trực phụ trách điều hành tại Bộ Tài chính, ông nhận định rằng dù chưa rõ cách thức cấu trúc hệ thống thuế sao cho hiệu quả nhất để chi trả cho việc đào tạo lại trên diện rộng, nhưng một nguyên lý cơ bản đã hình thành. Khi các công ty ứng dụng thuật toán để thúc đẩy lợi nhuận, chính phủ sẽ thu được nhiều thuế thu nhập doanh nghiệp hơn, cùng với đó là nguồn thuế thu nhập cá nhân từ người lao động.

Xã hội cần cho thấy rằng, một phần lớn những mức tăng trưởng GDP sinh ra từ việc cải thiện năng suất nhờ trí tuệ nhân tạo sẽ được dùng để hỗ trợ đào tạo lại con người. Giới chức trách cần tuyệt đối rõ ràng trong việc sử dụng phần doanh thu bổ sung đó để hướng nghiệp cho những người không may bị bỏ lại với các kỹ năng không còn cần thiết, dù đó hoàn toàn không phải là lỗi của họ.

Định danh kỹ thuật số và tư duy ứng dụng công nghệ của lãnh đạo

Bên cạnh vấn đề an sinh xã hội và việc làm, vị cựu quan chức cũng vạch ra một tầm nhìn chiến lược về cách thức chính phủ nên ứng dụng công nghệ mới. Ông lập luận rằng hệ thống định danh kỹ thuật số đóng vai trò trung tâm trong việc khai thác trọn vẹn những thành quả năng suất mà công cụ thông minh mang lại.

Lấy ví dụ về chiến lược truyền thông chính trị, O’Donnell đánh giá việc Thủ tướng Sir Keir Starmer ban đầu nỗ lực thuyết phục công chúng ủng hộ dự án định danh kỹ thuật số như một giải pháp chống lại nạn nhập cư trái phép là một hướng đi thiếu hiệu quả.

Cách tiếp cận này đã vô tình làm suy yếu những lập luận tích cực cho rằng công nghệ sẽ thực sự cải thiện và nâng tầm đời sống của cử tri. Nhận ra vấn đề, các bộ trưởng sau đó đã linh hoạt thay đổi thông điệp, giới thiệu hệ thống này như một công cụ thiết thực giúp các dịch vụ hành chính của chính phủ trở nên thân thiện và dễ tiếp cận hơn với người dân. Ông đề nghị giới chức trách nên tiếp tục đẩy mạnh hướng đi này nhằm xây dựng niềm tin của công chúng trước khi ứng dụng các thuật toán phức tạp hơn.

Việc đưa hệ thống định danh điện tử vào hoạt động thực tế là một yêu cầu mang tính nền tảng. Một trong những sức mạnh tuyệt vời nhất của máy học là khả năng phân tích những khối dữ liệu khổng lồ được thu thập từ vô số nguồn khác nhau. Để tận dụng được sức mạnh đó, hệ thống cần phải nhận diện chính xác và gắn kết các luồng dữ liệu này với một cá nhân cụ thể.

Những bước tiến về năng suất thực chất không khởi nguồn từ bản thân trí tuệ nhân tạo, mà xuất phát từ việc chính phủ đã chuẩn bị sẵn nguồn dữ liệu chuẩn xác, hoàn thiện cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và thiết lập một cơ chế chia sẻ thông tin an toàn.

Cuối cùng, O’Donnell thẳng thắn bày tỏ mong muốn các bộ trưởng đương nhiệm sẽ chủ động tham gia các khóa đào tạo để thấu hiểu cách thức vận hành của công nghệ mới. Ông chỉ ra một thực tế đáng quan ngại khi Bộ trưởng Tài chính Rachel Reeves cùng một số quan chức cấp cao từng công khai thừa nhận bản thân không hề sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc.

Mặc dù cảnh báo rằng sẽ rất nguy hiểm nếu đưa những cuộc thảo luận chính sách nhạy cảm vào các mô hình AI mở, ông O’Donnell gợi ý các bộ trưởng nên yêu cầu Claude hoặc ChatGPT viết các bài phát biểu. Mục đích của hành động này là để ép các công chức cải thiện năng lực làm việc. Máy móc có thể trở thành một phần trong kho công cụ của họ trong nỗ lực làm cho bộ máy hành chính công trở nên tốt hơn.