Khi AI bước vào cuộc đua bán hàng online, nhà bán hàng Việt cần làm gì?

Với các nhà bán hàng online trên Amazon, điều này đặt ra yêu cầu mới: không chỉ tối ưu từ khóa để sản phẩm xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, mà còn phải cung cấp thông tin đủ rõ ràng, chính xác để các công cụ AI có thể hiểu và giới thiệu sản phẩm đến đúng khách hàng.

Tại hội thảo “Từ lượt tìm kiếm đến đơn hàng thật: Chiến lược bán quà tặng cá nhân hóa trên Amazon cùng AI” ngày 20/10, bà Heidi Hạnh Nguyễn, quản lí tài khoản cấp cao của Amazon, cho rằng nhà bán hàng cần tối ưu nội dung sản phẩm để AI có thể hiểu, giải đáp nhu cầu và đưa ra đề xuất phù hợp cho người mua.

Khi AI trở thành một phần của hành trình bán hàng online

Nếu trước đây người bán thường tập trung vào việc đưa sản phẩm lên vị trí cao trong kết quả tìm kiếm, thì sự phát triển của AI đang khiến bài toán bán hàng trở nên phức tạp hơn. Người tiêu dùng ngày càng có thêm lựa chọn để tìm hiểu sản phẩm, từ các công cụ tìm kiếm truyền thống đến những nền tảng AI có khả năng tiếp nhận câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp thông tin và hỗ trợ quá trình mua sắm.

Trong phần chia sẻ về hoạt động kinh doanh trên Amazon, Heidi Hạnh Nguyễn lưu ý rằng xu hướng mua sắm có sự hỗ trợ của AI không còn giới hạn trong một nền tảng. Theo chị, người bán cần quan sát những thay đổi trên nhiều dịch vụ, trong đó có ChatGPT và Gemini, thay vì chỉ tập trung vào cách khách hàng tìm kiếm sản phẩm trên Amazon như trước đây.

Điểm đáng chú ý là AI không chỉ cần biết tên sản phẩm, mà còn phải hiểu sản phẩm đó có đặc điểm gì, phù hợp với nhu cầu nào và giải quyết được vấn đề gì cho người mua. Vì vậy, chất lượng thông tin trên trang sản phẩm có thể ảnh hưởng đến khả năng công cụ AI diễn giải và giới thiệu mặt hàng.

Heidi nhấn mạnh: “Nếu mình không đưa thông tin lên thì AI cũng không có gì để đọc cả”. Từ góc nhìn của một người làm việc trực tiếp với nhà bán hàng, đây là lời nhắc rằng việc xây dựng nội dung sản phẩm không đơn thuần là hoàn thiện thủ tục đăng bán. Đó còn là cách giúp hệ thống hiểu đúng sản phẩm để có thể cung cấp thông tin phù hợp khi khách hàng đặt câu hỏi.

Theo Heidi, Amazon có lợi thế nhờ sở hữu lượng dữ liệu lớn liên quan đến hành vi mua sắm, từ lịch sử tìm kiếm đến những sản phẩm khách hàng đã mua và sở thích tiêu dùng. Những dữ liệu này giúp nền tảng hiểu rõ hơn nhu cầu của người mua. Tuy nhiên, với từng nhà bán hàng, lợi thế ấy không thay thế được trách nhiệm cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác cho sản phẩm của mình.

Từ tối ưu từ khóa đến tối ưu cho công cụ AI

Một trong những vấn đề Heidi đề cập là nhiều nhà bán hàng vẫn chưa thường xuyên rà soát và cập nhật nội dung của những sản phẩm đã được đăng bán từ lâu. Chị đưa ra trường hợp một sản phẩm đồ trang trí bằng thủy tinh đã xuất hiện trên Amazon khoảng sáu năm nhưng tiêu đề và thông tin sản phẩm gần như chưa được cải thiện tương xứng.

Theo Heidi, sản phẩm này đang bán được hơn 100 đơn vị mỗi tháng. Con số đó cho thấy mặt hàng đã có nhu cầu nhất định, nhưng không đồng nghĩa gian hàng đã khai thác hết tiềm năng. Trước khi nghĩ đến việc tăng mạnh ngân sách quảng cáo, người bán cần xem lại tiêu đề, mức độ phù hợp của từ khóa và những thông tin khách hàng cần biết khi cân nhắc mua hàng.

Chẳng hạn, với một món đồ trang trí, các chi tiết như kích thước, chất liệu, công dụng và đối tượng phù hợp có thể giúp người mua hình dung rõ hơn về sản phẩm. Tiêu đề cần ưu tiên những đặc điểm quan trọng, thay vì giữ lại thông tin cũ không còn hữu ích hoặc sử dụng quá nhiều từ ngữ không phản ánh đúng nhu cầu tìm kiếm.

Heidi cho rằng nhà bán hàng nên bắt đầu từ chính danh mục sản phẩm đang có: “Hãy tập trung vào những listing hiện hữu, tìm cách làm chúng tốt hơn, tiếp cận đúng khách hàng hơn và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi”. Đây cũng là hướng tiếp cận gắn việc tối ưu nội dung với hiệu quả kinh doanh, thay vì chỉ theo đuổi lượt hiển thị.

Bên cạnh tiêu đề và mô tả, đánh giá của người mua cùng phần hỏi đáp trên trang sản phẩm cũng cần được quan tâm. Heidi lưu ý rằng những nội dung này có thể phản ánh khá cụ thể nhu cầu, thắc mắc và trải nghiệm thực tế của khách hàng. Theo phần trình bày của chị, đây cũng là những nguồn thông tin mà hệ thống trợ lí mua sắm như Alexa có thể sử dụng để hiểu thêm về sản phẩm và hỗ trợ trả lời câu hỏi.

Vì thế, nhà bán hàng không nên chỉ chăm chút phần giới thiệu do mình tự viết, mà còn cần theo dõi những câu hỏi khách hàng thường đặt ra và bảo đảm thông tin trả lời rõ ràng, nhất quán. Những thắc mắc lặp lại có thể gợi ý rằng trang sản phẩm đang thiếu dữ liệu quan trọng hoặc chưa giải thích đủ thuyết phục về công dụng, kích thước hay chất liệu.

Dù vậy, tối ưu nội dung không đồng nghĩa với việc có thể bảo đảm sản phẩm sẽ được AI đề xuất hoặc doanh số sẽ tăng theo một tỷ lệ nhất định. Kết quả còn phụ thuộc vào nhu cầu thị trường, mức độ cạnh tranh, giá bán, chất lượng sản phẩm và nhiều yếu tố khác. Điều nhà bán hàng có thể chủ động là cung cấp thông tin đáng tin cậy, cập nhật nội dung thường xuyên và theo dõi phản ứng thực tế của người mua.

Trong lúc AI ngày càng tham gia sâu hơn vào hành trình mua sắm, năng lực cạnh tranh vì thế không chỉ nằm ở việc sản phẩm có xuất hiện trước mắt khách hàng hay không. Quan trọng hơn, khi khách hàng hoặc công cụ AI cần tìm hiểu một mặt hàng, trang sản phẩm có đủ thông tin để giải thích rõ giá trị của nó hay không. Với Heidi Hạnh Nguyễn, bắt đầu từ việc cải thiện những gian hàng hiện hữu chính là một bước đi thực tế để nhà bán hàng thích ứng với sự thay đổi này.