Meta xây mảng đám mây để bán năng lực tính toán AI dư thừa, cổ phiếu tăng 10%

Động thái này có thể giúp Meta thu hồi một phần trong số hàng tỉ USD đã đầu tư vào hạ tầng phục vụ AI.

Theo hãng tin Bloomberg, Meta sẽ bán phần năng lực tính toán còn dư cho các khách hàng bên ngoài. Meta vẫn đang cân nhắc giữa hai phương án kinh doanh: Một là cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI được vận hành trên hạ tầng của Meta; hai là chỉ bán quyền sử dụng năng lực tính toán thô, tức khách hàng thuê sức mạnh xử lý của hệ thống mà không nhất thiết sử dụng mô hình AI do công ty mẹ Facebook phát triển.

Đại diện của Meta hiện chưa phản hồi về thông tin trên.

Kể từ khi OpenAI tạo ra làn sóng bùng nổ AI với chatbot ChatGPT vào cuối năm 2022, các công ty phát triển mô hình AI, gồm cả Meta, đã chạy đua để giành được càng nhiều năng lực tính toán càng tốt. Nhu cầu hiện vượt xa nguồn cung.

Hồi tháng 4, Meta nói với các nhà đầu tư rằng công ty dự kiến đầu tư tới 145 tỉ USD trong năm nay nhằm tiếp tục xây dựng các trung tâm dữ liệu và mua thêm GPU (bộ xử lý đồ họa) phục vụ việc huấn luyện mô hình AI cũng như vận hành những khối lượng công việc tính toán khổng lồ.

Meta cạnh tranh với Amazon, Microsoft, Google

Việc xây dựng một mảng kinh doanh dịch vụ đám mây sẽ giúp Meta tạo doanh thu từ phần năng lực tính toán chưa sử dụng hết. Đây được xem là tín hiệu tích cực với một số nhà đầu tư vốn lo ngại về quy mô chi tiêu khổng lồ của Meta cho AI. Tuy nhiên, bước đi này cũng đồng nghĩa Meta sẽ tham gia vào một thị trường cực kỳ cạnh tranh, hiện do các tên tuổi lớn như Amazon, Microsoft, Google và CoreWeave thống trị.

Ngay sau thông tin trên, cổ phiếu hai công ty neocloud là CoreWeave và Nebius Group đồng loạt lao dốc khoảng 12%.

"Tình huống này rất giống với những gì SpaceX từng gặp phải và đó cũng là lý do công ty của Elon Musk bắt đầu bán phần năng lực tính toán dư thừa. Việc Meta đưa lượng năng lực tính toán còn dư ra thị trường nhiều khả năng sẽ gây tác động lớn đến neocloud hơn là các gã khổng lồ điện toán đám mây", Gil Luria - Giám đốc điều hành công ty dịch vụ tài chính D.A. Davidson - nhận định.

"Những doanh nghiệp như CoreWeave và Nebius đang dựa khá nhiều vào Meta để tăng trưởng. Nếu tự cung cấp năng lực tính toán của mình, Meta có thể sẽ không còn cần đến các công ty này nữa", ông nói thêm.

Trên thực tế, Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã lần đầu đề cập đến khả năng Meta tham gia thị trường dịch vụ đám mây trong buổi công bố kết quả kinh doanh quý III/2025. Ông cũng nhắc lại ý tưởng này tại đại hội cổ đông thường niên của Meta diễn ra vào tháng 5.

"Kế hoạch đó hoàn toàn có thể xảy ra", Mark Zuckerberg nói với các nhà đầu tư. Theo tỉ phú sinh năm 1984, nếu Meta xây dựng hạ tầng AI nhiều hơn nhu cầu thực tế của mình thì việc cho thuê phần năng lực tính toán dư thừa sẽ là lựa chọn mà công ty có thể triển khai.

Meta đang đi theo hướng mà SpaceX của Elon Musk đã thực hiện trong năm nay. SpaceX cũng bắt đầu bán lượng năng lực tính toán dư thừa và đã ký được những hợp đồng rất lớn. Trong đó, Anthropic đồng ý trả 1,25 tỉ USD mỗi tháng để thuê năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu AI của SpaceX, còn Google cũng ký thỏa thuận trị giá khoảng 920 triệu USD mỗi tháng.

Dù đã bạo chi để chiêu mộ Alexandr Wang (đồng sáng lập Scale AI) và hàng loạt nhân tài AI vào năm ngoái, Meta vẫn đang gặp khó khăn trong việc khẳng định vị thế trong cuộc đua AI.

Tháng 4 vừa qua, Meta ra mắt Muse Spark - mô hình AI đầu tiên được phát triển dưới sự lãnh đạo của Alexandr Wang, Giám đốc AI kiêm lãnh đạo Meta Superintelligence Labs - đơn vị phụ trách phát triển các mô hình AI tiên tiến và siêu trí tuệ cá nhân.

Thời điểm đó, công ty giới thiệu Muse Spark là nền tảng AI mạnh mẽ thay vì khẳng định đây là mô hình tiên tiến nhất trên thị trường.

Google giới hạn Meta dùng Gemini vì thiếu năng lực tính toán

Nhu cầu bùng nổ với các mô hình AI tiên tiến khiến năng lực tính toán trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất của ngành công nghệ.

Theo trang FT, Google đã áp đặt giới hạn với việc Meta sử dụng các mô hình AI Gemini sau khi công ty mẹ Google yêu cầu lượng năng lực tính toán lớn hơn khả năng gã khổng lồ tìm kiếm có thể cung cấp. Đây là bằng chứng mới nhất cho thấy ngay cả những nhà cung cấp AI lớn nhất thế giới cũng đang phải đối mặt với những hạn chế về hạ tầng.

Vào tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng không thể cung cấp toàn bộ lượng năng lực xử lý dành cho Gemini mà tập đoàn mạng xã hội muốn mua, theo ba nguồn tin của FT am hiểu vấn đề. Động thái đó đã làm gián đoạn và trì hoãn một số dự án AI nội bộ của Meta.

Do các hạn chế này vẫn còn được duy trì, đồng thời Meta cũng đang đẩy mạnh việc cắt giảm chi phí AI nói chung, công ty đã yêu cầu nhân viên sử dụng token hiệu quả hơn.

Theo FT, một số khách hàng khác của Google cũng bị ảnh hưởng bởi các giới hạn này, nhưng ở mức độ nhẹ hơn. Meta chịu tác động lớn nhất vì nhu cầu sử dụng các mô hình Gemini của hãng cao hơn rất nhiều so với khách hàng khác.

Việc Google giới hạn quyền truy cập của một khách hàng lớn vào Gemini mang đến cái nhìn hiếm hoi về áp lực hạ tầng và những "nút thắt cổ chai" đang hình thành trong toàn ngành AI.

Dù đã chi hàng chục tỉ USD để đầu tư vào chip AI, trung tâm dữ liệu và nguồn điện, ngay cả những tập đoàn công nghệ lớn nhất cũng đang gặp khó khăn trong việc đảm bảo đủ năng lực tính toán để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng với các mô hình AI tiên tiến và dịch vụ AI.

Chính nhu cầu khổng lồ từ các khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt là Meta, đã buộc Google phải chạy đua để tìm thêm năng lực xử lý. Đầu tháng 6, Google đã ký thỏa thuận để thuê năng lực tính toán từ SpaceX.

Cả Google và Meta đều từ chối bình luận về thông tin trên.

Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý I/2026 công bố vào tháng 4, Giám đốc điều hành Sundar Pichai cho biết doanh thu từ mảng điện toán đám mây của Alphabet (công ty mẹ Google) lần đầu tiên vượt 20 tỉ USD. Trong khi đó, giá trị các hợp đồng dịch vụ đám mây đã ký nhưng chưa thể triển khai của Google Cloud gần như tăng gấp đôi so với quý trước, lên hơn 460 tỉ USD.

"Rõ ràng là chúng tôi đang bị hạn chế bởi năng lực tính toán trong ngắn hạn. Ví dụ, doanh thu từ Google Cloud còn có thể cao hơn nếu chúng tôi đáp ứng được toàn bộ nhu cầu của khách hàng", Sundar Pichai nói.

Nhu cầu về năng lực tính toán cho AI đã tăng mạnh khi các doanh nghiệp triển khai chatbot, trợ lý lập trình và tác tử AI trong hoạt động kinh doanh.

Điều này khiến khối lượng công việc suy luận AI, tức là các tác vụ cần thực hiện để mô hình AI tạo ra câu trả lời sau khi đã được huấn luyện, tăng vọt và trở thành một trong những thách thức lớn nhất ngành.

Những hạn chế nói trên cũng cho thấy Meta đang phụ thuộc vào mô hình AI của đối thủ, chẳng hạn Gemini, ở mức độ lớn như thế nào. Điều này diễn ra trong bối cảnh Meta đang chi tiêu rất mạnh để trở thành một trong những cái tên dẫn đầu về AI và nâng cao năng lực các mô hình do hãng tự phát triển.

Bên trong Meta, Gemini được sử dụng để tự động hóa một số quy trình liên quan đến an toàn nền tảng, chẳng hạn phát hiện các hành vi lừa đảo và gỡ bỏ nội dung độc hại. Ngoài ra, Gemini còn được dùng cho các chatbot hỗ trợ dịch vụ khách hàng, hỗ trợ quảng cáo, cũng như một số quy trình làm việc nội bộ và lập trình, bên cạnh các mô hình khác như Claude.

Theo các nguồn tin của FT, ban đầu Meta lựa chọn Gemini vì nó có hiệu suất tốt hơn các mô hình mã nguồn mở Llama do chính hãng phát triển.

Tuy nhiên, gần đây Meta đã bắt đầu ưu tiên sử dụng mô hình mới Muse Spark. Nhiều người trong cuộc cho biết Muse Spark hiện được đánh giá có khả năng cạnh tranh tốt hơn với Gemini, đồng thời giúp Meta giảm sự phụ thuộc vào các mô hình AI của bên thứ ba trong một số ứng dụng.