Nhịp đập công nghệ

Nền tảng AI dịch văn bản thành ngôn ngữ ký hiệu

Cẩm Bình 13/10/2025 10:17

Phó khoa Trí tuệ nhân tạo (AI) - Điện toán tiên tiến, Đại học Giao thông Tây An – Liverpool, Tô Huỳnh Long cùng sinh viên đã phát triển nền tảng chuyển đổi văn bản thành ngôn ngữ ký hiệu, giúp thu hẹp khoảng cách giao tiếp và hòa nhập cho người khiếm thính.

Nền tảng chạy được trên thiết bị di động hoặc trên kính thông minh, hình đại diện ảo sẽ dịch lời nói sang ngôn ngữ ký hiệu hoặc hiển thị văn bản thời gian thực giao tiếp.

Nhóm đang làm việc với vài chính quyền địa phương và khu công nghiệp nhằm tìm kiếm nguồn tài trợ đưa phát minh ra thị trường. Tiến sĩ Tô cho biết mục tiêu của họ không chỉ dừng lại ở đổi mới sáng tạo mà còn hướng đến chế tạo công nghệ đáp ứng nhu cầu xã hội thực tế.

Công cụ như nền tảng AI dịch văn bản thành ngôn ngữ kí hiệu giúp học sinh/sinh viên khuyết tật học tập hiệu quả hơn, bệnh nhân giao tiếp với bác sĩ tốt hơn, giảm đáng kể tình trạng phân biệt đối xử tại nơi làm việc.

Sắp tới nhóm còn muốn hiện thực hóa ý tưởng về nền tảng dịch chuyển động môi thành văn bản lẫn công nghệ giao diện não - máy tính chuyển đổi sóng não thành văn bản.

Screenshot 2025-10-12 110801
Nền tảng AI dịch văn bản thành ngôn ngữ kí hiệu sẽ rất hữu ích cho người khuyết tật - Ảnh: Handout

Nền tảng AI dịch văn bản thành ngôn ngữ kí hiệu có ý nghĩa lớn. Theo một nghiên cứu đăng tải trên Tạp chí Y học Trung Quốc vào tháng 1.2025, đến năm 2060 hơn 240 triệu người ở nước này bị mất thính lực từ mức độ trung bình đến hoàn toàn -gấp đôi con số ghi nhận năm 2015.

Kiến thức về toán học, thống kê, kỹ thuật đóng vai trò nền tảng để tiến sĩ Tô giải quyết những thách thức phức tạp của AI, từ phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu đến mô hình hóa. Ông cho biết thêm rằng lợi thế khi phát triển trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc là giới nghiên cứu có sẵn nhiều tập dữ liệu khổng lồ chẳng hạn dữ liệu y tế từ bệnh viện.

Nhóm đang hợp tác với công ty Mind with Heart Robotics - chuyên phát triển thú cưng điện tử cùng robot hình người - làm bạn đồng hành. Theo tiến sĩ Tô: “Người chăm sóc có thể gặp khó khăn trong phân biệt cảm xúc. Học máy sẽ giúp phân loại trạng thái cảm xúc theo thời gian thực, cho phép người chăm sóc phản ứng phù hợp”.

Nổi bật
      Mới nhất
      Nền tảng AI dịch văn bản thành ngôn ngữ ký hiệu
      • Mặc định

      POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO