Kỹ năng AI

Nhóm sinh viên phát triển nền tảng AI luyện phỏng vấn xin việc cho ứng viên

Mỹ Ngọc 14/09/2026 16:44

Từ một ý tưởng trong học phần khởi nghiệp, nhóm sinh viên phát triển thành nền tảng AI hỗ trợ người tìm việc từ phân tích CV, luyện phỏng vấn đến gợi ý vị trí phù hợp. Dự án nhận được đề nghị đầu tư ngay tại buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp.

Một sinh viên có thể sở hữu bảng điểm đẹp, nhiều kỹ năng và từng tham gia không ít hoạt động ngoại khóa nhưng vẫn gặp khó khi tìm việc. Vấn đề đôi khi không nằm ở việc thiếu năng lực, mà ở chỗ ứng viên chưa biết cách thể hiện năng lực đó trong CV hoặc chưa có cơ hội luyện phỏng vấn trước một cuộc phỏng vấn thực tế. Đó là động lực khiến nhóm sinh viên Trường Đại học FPT (FPTU) có ý tưởng phát triển QATTH - Trợ lý AI định hướng nghề nghiệp.

Thay vì chỉ là một công cụ tạo CV hay chatbot trả lời câu hỏi nghề nghiệp, QATTH được thiết kế theo một hành trình tương đối liền mạch: người dùng đưa CV lên hệ thống, nhận phân tích và gợi ý cải thiện, sau đó có thể sử dụng chính những dữ liệu đó để luyện phỏng vấn với AI và tiếp tục nhận đề xuất về những vị trí việc làm phù hợp.

Điểm đáng chú ý là dự án không dừng ở một sản phẩm thử nghiệm trong trường đại học. Nhóm đã đưa QATTH ra sử dụng thực tế, xây dựng các gói dịch vụ trả phí và ghi nhận doanh thu trước khi dự án được một nhà đầu tư đề nghị rót vốn.

Từ bài toán "vì sao tôi bị loại?" đến Nền tảng AI luyện phỏng vấn xin việc

Dự án được phát triển bởi bốn sinh viên K18 FPTU gồm Đỗ Minh Quang và Vũ Văn Trường, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, cùng Lê Thị Hà và Ngô Thu Trang, chuyên ngành Kinh doanh quốc tế.

Nhóm sinh viên phát triển nền tảng AI luyện phỏng vấn xin việc cho ứng viên
Bốn sinh viên K18 FPTU gồm Đỗ Minh Quang và Vũ Văn Trường, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, cùng Lê Thị Hà và Ngô Thu Trang, chuyên ngành Kinh doanh quốc tế.

Ý tưởng xuất phát từ một tình huống khá phổ biến với sinh viên mới bước vào thị trường lao động: gửi hồ sơ đến nhiều doanh nghiệp nhưng không biết vì sao bị loại. Một CV có thể chứa đầy đủ thông tin về điểm số, hoạt động, kỹ năng hay kinh nghiệm nhưng chưa chắc thể hiện đúng những gì nhà tuyển dụng đang tìm kiếm. Trong khi đó, với phỏng vấn, sinh viên thường chỉ có thể "thi thật" trong lần đầu tiên gặp nhà tuyển dụng nếu chưa có môi trường để luyện tập. Từ đó, nhóm đặt câu hỏi liệu AI có thể trở thành một người đồng hành trong quá trình đó hay không. Từ đây, QATTH được xây dựng xoay quanh ba chức năng chính: phân tích CV, luyện phỏng vấn với AI và gợi ý việc làm.

Cách tiếp cận này khá khác với việc sử dụng một công cụ AI tổng quát rồi tự thực hiện từng công đoạn. Với QATTH, CV được đưa vào ngay từ đầu. Hệ thống phân tích các kỹ năng và thông tin trong hồ sơ, từ đó đưa ra gợi ý để người dùng điều chỉnh CV theo vị trí đang hướng tới. Những dữ liệu này tiếp tục được sử dụng ở bước luyện phỏng vấn.

Khi AI đóng vai nhà tuyển dụng

Phần đáng chú ý nhất của QATTH nằm ở việc biến dữ liệu của ứng viên thành một buổi phỏng vấn mô phỏng. Người dùng có thể thực hiện phỏng vấn trực tuyến ngay trên máy tính cá nhân thông qua micro và loa. AI đóng vai nhà tuyển dụng, đặt câu hỏi dựa trên những thông tin mà ứng viên cung cấp.

749300973_122309246444195740_177188603878166804_n(1).jpg
AI đóng vai nhà tuyển dụng, đặt câu hỏi dựa trên những thông tin mà ứng viên cung cấp.

Các câu hỏi không chỉ dựa vào một nguồn dữ liệu. Theo nhóm phát triển, hệ thống có thể kết hợp thông tin từ CV, vị trí ứng tuyển, bản mô tả công việc, kinh nghiệm và những năng lực cần thiết cho công việc.

Đáng chú ý hơn, câu hỏi tiếp theo có thể được xây dựng dựa trên chính câu trả lời trước đó của ứng viên. Điều này khiến quá trình mô phỏng gần với một cuộc phỏng vấn thực tế hơn so với việc người dùng chỉ được cung cấp một danh sách câu hỏi mẫu.

Sau phần đánh giá CV và phỏng vấn, QATTH tiếp tục đưa ra gợi ý về những vị trí việc làm phù hợp. Như vậy, thay vì tách thành nhiều công cụ, nhóm cố gắng đưa ba bước chuẩn bị hồ sơ - luyện phỏng vấn - tìm việc vào cùng một nền tảng. Đây cũng là điểm mà nhóm cho rằng có thể tạo ra lợi thế cho QATTH trong việc giữ người dùng ở lại hệ thống.

Tuy nhiên, một nền tảng hỗ trợ tìm việc chỉ thực sự có ý nghĩa nếu người dùng quay lại sử dụng và sẵn sàng trả tiền. Vì vậy, nhóm đã đưa QATTH ra thử nghiệm thay vì chỉ đánh giá sản phẩm trong phạm vi trường học.

Sau giai đoạn phát triển ban đầu, nhóm đưa QATTH đến người dùng để thu thập phản hồi và tiếp tục điều chỉnh sản phẩm. Bên cạnh trải nghiệm miễn phí, nền tảng có các gói trả phí từ 70.000 đến 350.000 đồng. Sau 8 tháng triển khai thương mại, nhóm cho biết QATTH đạt hơn 20.000 phiên truy cập, khoảng 7.000 lượt đăng ký tài khoản và doanh thu 45 triệu đồng.

Với một dự án sinh viên, 45 triệu đồng chưa phải quy mô doanh thu lớn. Nhưng con số này có ý nghĩa ở một khía cạnh khác: đã xuất hiện nhóm người dùng sẵn sàng trả tiền để sử dụng sản phẩm. "45 triệu đồng chưa phải con số lớn nhưng nó cho thấy có những người dùng sẵn sàng chi tiền cho sản phẩm chứ không chỉ vào trải nghiệm miễn phí", Minh Quang, thành viên của nhóm chia sẻ. Đây là một ranh giới quan trọng đối với một dự án khởi nghiệp.

Một sản phẩm có thể hoạt động tốt về mặt kỹ thuật nhưng chưa chắc đã giải quyết một vấn đề mà thị trường sẵn sàng bỏ tiền để giải quyết. Với QATTH, doanh thu bước đầu trở thành một trong những dữ liệu để nhóm tiếp tục kiểm chứng giả định kinh doanh.

Ngày 4/9, QATTH được đưa ra bảo vệ đồ án tốt nghiệp trước hội đồng có sự tham gia của đại diện doanh nghiệp. Tại đây, dự án nhận được đề nghị đầu tư từ ông Dương Ngô Anh, nhà sáng lập kiêm Giám đốc Tài chính Công ty Cổ phần Tập đoàn Gia vị NA.

Theo thông tin từ nhóm, nhà đầu tư đánh giá QATTH có ý tưởng phù hợp với nhu cầu của thị trường lao động và xu hướng ứng dụng công nghệ, đồng thời nhìn thấy tiềm năng từ mô hình kinh doanh của dự án. Mức vốn được tuyên bố đầu tư tối thiểu là 60 triệu đồng, kèm một số điều kiện hợp tác. Được biết, cùng tại buổi bảo vệ, nhóm còn nhận được khoản 10 triệu đồng tài trợ từ Giám đốc một công ty quản lý quỹ để tiếp tục phát triển dự án.

Nổi bật
      Mới nhất
      Nhóm sinh viên phát triển nền tảng AI luyện phỏng vấn xin việc cho ứng viên
      • Mặc định

      POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO