OpenAI chưa có lãi, định bán dịch vụ trung tâm dữ liệu bù chi phí vận hành ChatGPT

Bà Sarah Friar, Giám đốc tài chính OpenAI, nói trong một cuộc phỏng vấn hôm 20.8 rằng dịch vụ này sẽ được lấy cảm hứng từ thành công tại Amazon khi cho các công ty thuê dung lượng điện toán đám mây dự phòng của mình.

Sarah Friar tiết lộ thêm rằng OpenAI hiện “không chủ động theo đuổi nỗ lực này” vì vẫn tập trung vào việc đảm bảo năng lực điện toán phục vụ cho chính hoạt động của mình, nhưng “tôi chắc chắn nghĩ về nó như một hướng kinh doanh trong tương lai”.

Những năm gần đây, OpenAI đã tích lũy được chuyên môn trong việc thiết kế và triển khai các trung tâm dữ liệu để tối ưu khối lượng công việc cho AI. Giờ đây, “cha đẻ ChatGPT” nhìn thấy cơ hội để tận dụng kiến thức đó. Công ty khởi nghiệp AI hàng đầu có trụ sở ở thành phố San Francisco (Mỹ) cũng muốn tham gia trực tiếp hơn vào quá trình này thay vì chỉ phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba.

“Nếu chỉ mua sắm từ các đối tác khác, chúng tôi đang vô tình trao lại tài sản trí tuệ của mình cho họ. Lý do vì họ sẽ học được cách xây dựng cơ sở hạ tầng AI từ chính nhu cầu của chúng tôi”, Sarah Friar nhấn mạnh.

OpenAI đã huy động hàng chục tỉ USD để mua chip tiên tiến, xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ việc phát triển và vận hành các dịch vụ AI tiên tiến. Công ty này cũng đang hợp tác với tập đoàn SoftBank Group (Nhật Bản) và Oracle (Mỹ) trong một dự án hạ tầng đầy tham vọng có tên Stargate, với kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ tại Mỹ và nhiều quốc gia khác.

Ngay cả như vậy, điều đó vẫn có thể chỉ là một phần rất nhỏ so với nhu cầu thực sự. Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, gần đây tiết lộ với một nhóm phóng viên rằng “OpenAI sẽ chi hàng nghìn tỉ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu”.

“Bạn nên kỳ vọng rằng OpenAI sẽ chi hàng nghìn tỉ USD cho cơ sở hạ tầng trong một tương lai không quá xa. Bạn cũng nên kỳ vọng sẽ có một nhóm các nhà kinh tế sẽ nói rằng: Điều này thật điên rồ, thật liều lĩnh… Còn chúng tôi thì sẽ chỉ đáp: Biết gì không? Hãy để chúng tôi làm việc của mình”, Sam Altman chia sẻ hôm 15.8, gần một tuần sau khi OpenAI phát hành mô hình ngôn ngữ lớn GPT-5.

Ông cho biết OpenAI đang nghĩ ra một cách mới để tài trợ cho khoản chi khổng lồ đó. “Tôi đoán rằng chúng tôi có thể thiết kế ra một loại công cụ tài chính hoàn toàn mới cho việc tài trợ và năng lực điện toán mà thế giới vẫn chưa nghĩ ra. Chúng tôi đang làm việc về điều đó”, doanh nhân 40 tuổi người Mỹ nói.

Vào tháng 1, Sam Altman cùng Masayoshi Son (Giám đốc điều hành SoftBank Group) và Larry Ellison (Chủ tịch hội đồng quản trị kiêm Giám đốc công nghệ Oracle) đến Nhà Trắng để công bố một dự án hạ tầng Stargate trị giá 500 tỉ USD trong 4 năm. Tuy nhiên, Sam Altman hình dung rằng chi tiêu thực tế sẽ còn lớn hơn nhiều so với quy mô hiện tại của Stargate.

Oracle đã thuê trung tâm dữ liệu 2 gigawatt tại thành phố Abilene, bang Texas (Mỹ), do công ty khởi nghiệp Crusoe và hãng đầu tư Blue Owl Capital xây dựng.

Crusoe cùng Blue Owl Capital huy động được khoảng 5 tỉ USD vốn chủ sở hữu từ các nhà đầu tư và vay gần 10 tỉ USD từ ngân hàng JPMorgan (Mỹ) cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu, được bảo đảm bằng hợp đồng thuê 15 năm của Oracle.

Đổi lại, Oracle sẽ cung cấp cho OpenAI 4,5 gigawatt công suất, gồm cả từ trung tâm dữ liệu ở Abilene, theo hợp đồng trị giá khoảng 30 tỉ USD/năm. Đó là phần mở đầu cho dự án trung tâm dữ liệu Stargate của “cha đẻ ChatGPT” tại Mỹ.

Cả Oracle và OpenAI đều sẽ không ghi nhận khoản nợ phát sinh để xây dựng trung tâm dữ liệu ở Abilene vào bảng cân đối kế toán của họ.

Dù dự báo OpenAI sẽ chi rất nhiều tiền, Sam Altman tin rằng công ty sẽ thu được “lợi nhuận khổng lồ” về lâu dài. “Việc chúng tôi tiếp tục đầu tư ngay lúc này là hoàn toàn hợp lý”, ông nhấn mạnh.

Ít nhất một phần trong kế hoạch tài trợ cho chi phí phát triển AI của OpenAI nhiều khả năng sẽ gồm cả việc phát hành cổ phiếu ra công chúng trong tương lai, dù Sam Altman từ chối đưa ra mốc thời gian cụ thể. OpenAI đang hoàn tất một quá trình tái cấu trúc doanh nghiệp phức tạp đã được tiến hành nhiều tháng qua.

Trong lịch sử, OpenAI thường dựa vào các đối tác khác, gồm cả Microsoft và Oracle, để tài trợ chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu. Hiện nay, công ty chứng kiến các ngân hàng và quỹ đầu tư tư nhân sẵn sàng cung cấp các khoản vay để hỗ trợ các sáng kiến hạ tầng, Sarah Friar cho hay

“Đó là con đường tiếp theo mà chúng tôi đang đi”, Giám đốc tài chính OpenAI nói. Bà bổ sung rằng OpenAI đang “cố gắng suy nghĩ thấu đáo về việc liệu có những cách thức mới lạ, thú vị nào khác” để làm điều đó ngoài việc đi vay nợ hay không.

OpenAI vẫn chưa có lãi nhưng doanh thu tăng trưởng nhanh nhờ ChatGPT

OpenAI vẫn chưa có lãi, nên hạn chế khả năng tự tài trợ các dự án trung tâm dữ liệu nếu không có nguồn vốn bên ngoài. Tuy nhiên, doanh thu của công ty đã tăng trưởng nhanh nhờ nhu cầu mạnh mẽ từ người tiêu dùng và doanh nghiệp với ChatGPT. OpenAI đã tạo ra doanh thu 1 tỉ USD trong tháng 7, đánh dấu lần đầu tiên đạt được cột mốc này, Sarah Friar thông báo.

OpenAI đang chuẩn bị bán khoảng 6 tỉ USD cổ phiếu trong một thương vụ bán thứ cấp, qua đó định giá công ty ở mức khoảng 500 tỉ USD, theo hãng tin CNBC.

Theo một nguồn tin am hiểu các cuộc đàm phán, số cổ phiếu này sẽ được bán bởi các nhân viên hiện tại và cựu nhân viên OpenAI cho các nhà đầu tư gồm SoftBank Group, Dragoneer Investment Group và Thrive Capital. Các cuộc đàm phán vẫn đang ở giai đoạn đầu và chi tiết có thể thay đổi.

Trước đó, OpenAI được định giá 300 tỉ USD trong vòng gọi vốn 40 tỉ USD do SoftBank Group dẫn đầu. Trong số 40 tỉ USD, OpenAI đã huy động được 10 tỉ USD thông qua một nhóm các nhà đầu tư.

Sarah Friar cho biết nhu cầu của các nhà đầu tư rất lớn nên OpenAI huy động được 11 tỉ USD, nâng tổng số tiền tài trợ cho vòng gọi vốn hiện tại lên 41 tỉ USD.

Nữ doanh nhân 52 tuổi người Mỹ gốc Ireland gia nhập OpenAI năm ngoái cùng với Kevin Weil, hiện là giám đốc sản phẩm của công ty. Trước đó, bà từng là Giám đốc điều hành nền tảng mạng xã hội dựa trên khu phố Nextdoor và Giám đốc tài chính hãng công nghệ tài chính Square.

Ngoài ra, Sarah Friar từng làm việc tại tập đoàn dịch vụ tài chính Goldman Sachs, công ty tư vấn quản lý McKinsey và hãng phần mềm điện toán đám mây Salesforce.

Tạo sự khác biệt trong kỷ nguyên AI không dễ

AI đang phát triển quá nhanh đến mức nhiều công ty gặp khó khăn khi lập kế hoạch cho hơn vài tháng tới, khiến việc xây dựng lợi thế bền vững trở nên khó khăn. Sarah Friar có ba gợi ý quan trọng dành cho các công ty muốn tạo sự khác biệt.

Theo Giám đốc tài chính OpenAI, điều đầu tiên là các công ty cần tự hỏi liệu có đang giải quyết một vấn đề thực sự hay không. Bà nói trên chương trình Squawk Box của kênh CNBC hôm 20.8: “Nghe có vẻ quá đơn giản, nhưng đôi khi tôi nghĩ có những người đang cố gắng giải quyết những vấn đề vốn dĩ không tồn tại trong thế giới thực”.

Thứ hai, họ nên tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp nhưng cần thiết cho hoạt động thực tế. Rất nhiều quy trình kinh doanh phức tạp, đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính, có thể được tự động hóa bằng các tác tử AI, Sarah Friar nói.

Cuối cùng, Sarah Friar nhấn mạnh rằng các công ty nên tập trung vào việc đảm bảo quyền truy cập vào những bộ dữ liệu độc quyền.

“Hơn 90% dữ liệu của thế giới nằm sau cánh cửa đóng kín. Nó nằm trong môi trường đại học, các công ty và nhiều nơi khác. Vì vậy, liệu bạn có thể tiếp cận dữ liệu đó theo một cách phù hợp hay không? Tôi cho rằng chính điều này mới là yếu tố tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững”, Sarah Friar cho hay.

Cuộc săn lùng dữ liệu độc quyền đang trở nên khốc liệt đến mức ngay cả những công ty AI hàng đầu cũng đang vượt qua giới hạn, đôi khi phải đối mặt với rủi ro vi phạm bản quyền.

Meta Platforms từng cân nhắc mua lại nhà xuất bản Simon & Schuster như một giải pháp. Anthropic thu thập và quét hàng triệu cuốn sách lậu (vi phạm bản quyền) để huấn luyện mô hình AI Claude và một thẩm phán liên bang hồi tháng 6 phán quyết rằng điều này không cấu thành “sử dụng hợp lý”.

"Sử dụng hợp lý" là một khái niệm pháp lý trong luật bản quyền của Mỹ, cho phép sử dụng tác phẩm có bản quyền trong một số trường hợp nhất định (ví dụ nghiên cứu, giáo dục, bình luận…) mà không cần xin phép chủ sở hữu. Việc thẩm phán tuyên “không phải sử dụng hợp lý” đồng nghĩa Anthropic có thể đối mặt với rủi ro pháp lý vì đã dùng hàng triệu sách lậu để huấn luyện mô hình AI.

Tìm kiếm được dữ liệu độc quyền mà không công khai và được phép sử dụng chúng có thể trở thành nền tảng hợp pháp vững chắc cho một công ty AI mới.