Các chuyên gia AI hàng đầu rời 2 hãng có nền tảng video ngắn lớn nhất Trung Quốc để khởi nghiệp
Thế giới số - Ngày đăng : 22:27, 27/05/2024
Các chuyên gia AI hàng đầu rời 2 hãng có nền tảng video ngắn lớn nhất Trung Quốc để khởi nghiệp
ByteDance và Kuaishou Technology, hai gã khổng lồ truyền thông xã hội điều hành hai nền tảng video ngắn lớn nhất Trung Quốc, đã chứng kiến sự ra đi của chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu.
Việc này diễn ra trong bối cảnh các nhà đầu tư ngày càng quan tâm đến các công ty khởi nghiệp có thể trở thành OpenAI tiếp theo.
Từng tham gia nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn tại ByteDance (chủ sở hữu Douyin và TikTok), Yang Hongxia gần đây đã rời công ty có trụ sở tại Bắc Kinh (thủ đô Trung Quốc) để bắt đầu chuẩn bị cho các dự án AI của riêng mình, theo trang 36Kr.
Mô hình ngôn ngữ lớn là công nghệ đằng sau các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT của OpenAI hay Google Geminii. Nó là một loại AI sử dụng các kỹ thuật học sâu và lượng lớn dữ liệu để học cách hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau như tạo và tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ, tạo hình ảnh và video… Mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, gồm sách, bài báo, trang web và các nguồn văn bản khác.
Fu Ruiji, nhà lãnh đạo công nghệ tại các dự án mô hình ngôn ngữ lớn và biểu đồ tri thức của Kuaishou Technology, đã rời công ty để chuẩn bị cho một dự án khởi nghiệp AI, hãng truyền thông LingTai đưa tin.
Thông tin chi tiết về những nỗ lực mới của Yang Hongxia và Fu Ruiji vẫn chưa rõ ràng. Cả ByteDance và Technology đều không trả lời ngay lập tức khi được trang SCMP đề nghị bình luận về chuyện này.
Sự ra đi của hai chuyên gia AI hàng đầu này phản ánh sự bùng nổ kỳ lân (công ty khởi nghiệp trị giá hơn 1 tỉ USD) ở Trung Quốc, cho đến nay đã tạo ra bốn “con hổ AI”, mỗi công ty trong số đó đã huy động được hàng tỉ USD từ các nhà đầu tư giàu có. 4 kỳ lân mới này của Trung Quốc gồm Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI và MiniMax.
Yang Hongxia gia nhập ByteDance để lãnh đạo Phòng thí nghiệm AI của công ty này và xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn sau khi rời Alibaba cuối năm 2022, nơi cô đứng đầu nhóm giám sát mô hình AI M6 của gã khổng lồ thương mại điện tử có trụ sở tại thành phố Hàng Châu (Trung Quốc).
Trước khi gia nhập Kuaishou Technology vào năm 2021, Fu Ruiji từng là Phó giám đốc bộ phận nghiên cứu AI của iFlytek, một trong những nhà vô địch về AI của Trung Quốc. Ông phụ trách phát triển Kuaipedia (được mệnh danh là bách khoa toàn thư video ngắn đa phương thức quy mô lớn đầu tiên trên thế giới) và KwaiAgents (hệ thống đại lý tìm kiếm thông tin với mô hình ngôn ngữ lớn).
Từng đứng đầu bộ phận công nghệ thị giác của ByteDance, Wang Changhu nằm trong số nhiều chuyên gia AI đã rời công ty mẹ TikTok trong ba năm qua. Năm 2023, Wang Changhu thành lập công ty riêng của mình có tên AIsphere và huy động được một vòng tài trợ mới vào tháng 3.
Đầu tư rất nhiều vào việc phát triển các mô hình AI Tongyi Qianwen, Alibaba cũng đã chứng kiến sự ra đi của một số chuyên gia AI hàng đầu kể từ năm ngoái. Jia Yangqing, người trước đây lãnh đạo bộ phận nền tảng điện toán của đơn vị đám mây của Alibaba, đã rời công ty đầu năm ngoái để gia nhập một công ty khởi nghiệp tập trung vào cơ sở hạ tầng AI.
Các hãng công nghệ lớn Trung Quốc, gồm cả gã khổng lồ tìm kiếm internet Baidu, nhà sản xuất thiết bị viễn thông Huawei và Alibaba, đều đang nỗ lực hết mình để thu hút những nhân tài AI hàng đầu với mức lương cạnh tranh và phúc lợi hậu hĩnh.
Ví dụ, nhà điều hành nền tảng mua sắm bình dân Pinduoduo vào tháng 11.2023 đã tăng cường quảng cáo tuyển dụng cho nhiều vị trí khác nhau, trong đó có mức lương lên tới 60.000 nhân dân tệ (8.282 USD) mỗi tháng cho các vai trò như nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ sư tham chiếu ngôn ngữ lớn làm tại trụ sở chính ở thành phố Thượng Hải.
Biểu đồ tri thức (Knowledge Graph) là cấu trúc dữ liệu biểu diễn các thực thể và mối quan hệ giữa chúng dưới dạng mạng lưới liên kết. Nó giống như một bản đồ khổng lồ chứa đựng thông tin về thế giới thực, giúp máy tính có thể hiểu và xử lý thông tin một cách hiệu quả hơn.
Dưới đây là một số đặc điểm chính của biểu đồ tri thức:
- Liên kết: Các thực thể trong biểu đồ tri thức được kết nối với nhau thông qua các mối quan hệ rõ ràng và được xác định rõ ràng.
- Có cấu trúc: Biểu đồ tri thức được tổ chức theo một cấu trúc logic, giúp máy tính có thể dễ dàng truy cập và xử lý thông tin.
- Mở rộng: Biểu đồ tri thức có thể được mở rộng liên tục để thêm thông tin mới.
- Đa dạng: Biểu đồ tri thức có thể chứa đựng nhiều loại thông tin khác nhau, gồm thông tin thực tế, thông tin ngữ nghĩa và thông tin thống kê.
Biểu đồ tri thức được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, gồm:
- Tìm kiếm thông tin: Có thể được sử dụng để cải thiện kết quả tìm kiếm bằng cách cung cấp cho máy tính thông tin ngữ cảnh về các truy vấn tìm kiếm.
- Trả lời câu hỏi: Biểu đồ tri thức có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi một cách chính xác và đầy đủ thông tin.
- Đề xuất: Biểu đồ tri thức có thể được sử dụng để đề xuất các sản phẩm, dịch vụ hoặc nội dung phù hợp với người dùng.
- Phân tích dữ liệu: Biểu đồ tri thức có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và phát hiện ra các mẫu mới.
Biểu đồ tri thức là công nghệ mạnh mẽ có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính. Nó có thể giúp máy tính hiểu và xử lý thông tin một cách hiệu quả hơn, dẫn đến các ứng dụng mới và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Dưới đây là một số ví dụ về cách biểu đồ tri thức được sử dụng trong thực tế:
- Google sử dụng biểu đồ tri thức để cung cấp thông tin ngữ cảnh về các kết quả tìm kiếm, giúp người dùng tìm thấy thông tin họ cần nhanh hơn và dễ dàng hơn.
- Facebook dùng biểu đồ tri thức để đề xuất bạn bè, trang và nhóm cho người dùng.
- Amazon sử dụng biểu đồ tri thức để đề xuất sản phẩm cho người dùng.
- Microsoft dùng đồ tri thức để cung cấp thông tin về các thực thể trong các sản phẩm của mình, chẳng hạn như Bing và Cortana.
Biểu đồ tri thức là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển đang phát triển nhanh chóng. Với sự phát triển của các công nghệ mới, biểu đồ tri thức sẽ trở nên mạnh mẽ và hữu ích hơn nữa trong tương lai.