Siêu máy tính Trung Quốc đứng đầu danh sách hiệu suất điện toán AI toàn cầu

Nhịp đập khoa học - Ngày đăng : 23:17, 22/11/2024

Do các nhà khoa học quân sự Trung Quốc chế tạo, siêu máy tính Tianhe một lần nữa đứng đầu trong cuộc thử nghiệm quốc tế về hiệu suất điện toán trí tuệ nhân tạo (AI).
Nhịp đập khoa học

Siêu máy tính Trung Quốc đứng đầu danh sách hiệu suất điện toán AI toàn cầu

Sơn Vân {Ngày xuất bản}

Do các nhà khoa học quân sự Trung Quốc chế tạo, siêu máy tính Tianhe một lần nữa đứng đầu trong cuộc thử nghiệm quốc tế về hiệu suất điện toán trí tuệ nhân tạo (AI).

Do Đại học Công nghệ Quốc phòng Quốc gia Trung Quốc phát triển, Tianhe được xếp hạng đầu trong danh sách mới nhất về các hệ thống xử lý dữ liệu lớn tiết kiệm năng lượng nhất thế giới được công bố trong tháng này, đánh dấu chiến thắng thứ hai kể từ năm 2021.

Theo nền tảng xếp hạng siêu máy tính quốc tế Green Graph500, danh sách này thu thập các chỉ số hiệu suất trên mỗi watt để chạy các đồ thị lớn, nhằm so sánh mức tiêu thụ năng lượng của các siêu máy tính nhanh nhất trong việc giải quyết các vấn đề dữ liệu chuyên sâu.

Phiên bản mới của siêu máy tính nội địa Tianhe Exa-node đạt 6.320 MTEPS/W, đưa nó lên đầu hạng mục dữ liệu lớn của bảng xếp hạng Green Graph500. MTEPS/W là chỉ số đo lường hiệu suất năng lượng của các hệ thống siêu máy tính, đặc biệt khi thực hiện các phép tính đồ thị lớn.

Chỉ số hiệu suất này (được đo bằng triệu cạnh được duyệt mỗi giây trên mỗi watt) đánh giá khả năng truyền thông tin nội bộ của máy tính.

Nó vượt trội hơn nguyên mẫu Tianhe Exa-node trước đó, đạt 4.385 MTEPS/W và được xếp hạng á quân.

Eniad, siêu máy tính do Đại học Pennsylvania (Mỹ) phát triển, xếp hạng thứ ba với 2.057 MTEPS/W.

sieu-may-tinh-trung-quoc-dung-dau-danh-sach-hieu-suat-dien-toan-toan-cau.jpg
Siêu máy tính Tianhe đứng đầu trong cuộc thử nghiệm quốc tế về hiệu suất điện toán AI, được đặt tại thành phố Thiên Tân - Ảnh: SCMP

Phân tích đồ thị là lĩnh vực đang nổi trong tính toán AI, nhằm tìm kiếm các liên kết giữa các cấu trúc đồ thị, trở thành công cụ quan trọng để nghiên cứu mạng lưới phức tạp, các mẫu và dữ liệu có cấu trúc. Ví dụ, nó có thể phân tích bản đồ mối quan hệ trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc lịch sử giao dịch giữa hàng loạt tài khoản.

Green Graph500 cho biết điện toán dữ liệu lớn có nhận thức về năng lượng là cần thiết, vì mức tiêu thụ năng lượng được dự đoán sẽ trở thành một yếu tố hạn chế.

Theo Green Graph500, điện toán dữ liệu chuyên sâu hoặc "dữ liệu lớn" đang ngày càng trở nên quan trọng trong khối lượng công việc điện toán hiệu suất cao và các trung tâm dữ liệu.

Meng Xiangfei, trưởng nhóm nhà khoa học tại Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia ở thành phố Thiên Tân (Trung Quốc), nơi đặt Tianhe, cho biết thứ hạng cao nhất cho thấy siêu máy tính này đã đạt được những đột phá quốc tế trong việc xử lý phân tích dữ liệu phức tạp, hãng thông tấn nhà nước Xinhua đưa tin.

Meng Xiangfei nói nó cũng sẽ cung cấp hỗ trợ quan trọng cho việc phát triển các công nghệ thông minh thế hệ mới.

Tianhe đã giúp trung tâm đạt được những kết quả đáng kể trong các lĩnh vực nghiên cứu như công nghệ mô phỏng số, tính toán vật liệu và khí tượng học môi trường. Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia cho biết thông tin này trong bài đăng trên mạng xã hội WeChat.

Họ nói hệ thống này cũng đã đạt được những đột phá lớn trong các lĩnh vực công nghiệp, chẳng hạn tích hợp siêu thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn và siêu máy tính trên nền tảng internet.

Green Graph500 là bảng xếp hạng quốc tế đánh giá hiệu suất và hiệu quả năng lượng của các siêu máy tính trên thế giới khi thực hiện các phép tính đồ thị lớn. Nói cách khác, bảng xếp hạng này giúp chúng ta so sánh xem siêu máy tính nào có thể giải quyết các bài toán đồ thị phức tạp nhanh nhất mà lại tiêu tốn ít điện năng nhất.

Tại sao Green Graph500 lại quan trọng?

Đánh giá hiệu quả năng lượng: Trong bối cảnh lo ngại về biến đổi khí hậu và tiêu thụ năng lượng toàn cầu, việc đánh giá hiệu quả năng lượng của các siêu máy tính trở nên vô cùng quan trọng. Green Graph500 giúp các nhà sản xuất và người dùng hiểu rõ hơn về mức độ tiêu thụ điện năng của các hệ thống siêu máy tính khác nhau.

Xác định xu hướng phát triển: Bảng xếp hạng này phản ánh những tiến bộ trong công nghệ siêu máy tính, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý đồ thị lớn. Nó giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư xác định những hướng đi mới để phát triển các hệ thống siêu máy tính hiệu quả hơn.

So sánh hiệu năng: Green Graph500 cho phép so sánh hiệu năng của các siêu máy tính khác nhau khi thực hiện các tác vụ cụ thể, giúp người dùng lựa chọn được hệ thống phù hợp với nhu cầu của mình.

Tiêu chí đánh giá của Green Graph500

Để đánh giá hiệu suất và hiệu quả năng lượng của các siêu máy tính, Green Graph500 sử dụng một số tiêu chí chính, gồm:

MTEPS/W (Million Traversed Edges Per Second per Watt): Đây là chỉ số đo lường hiệu suất năng lượng của hệ thống, thể hiện số lượng cạnh đồ thị mà hệ thống có thể duyệt qua trong một giây trên mỗi watt điện tiêu thụ. Chỉ số này càng cao thì hệ thống càng hiệu quả.

Khả năng xử lý đồ thị lớn: Các siêu máy tính tham gia vào bảng xếp hạng Green Graph500 phải có khả năng xử lý các đồ thị lớn và phức tạp.

Mức tiêu thụ điện năng: Mức tiêu thụ điện năng của hệ thống là một yếu tố quan trọng được đánh giá trong bảng xếp hạng này.

Ứng dụng của Green Graph500

Nghiên cứu khoa học: Green Graph500 cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực như vật lý, hóa học, sinh học và khoa học máy tính.

Phát triển công nghệ: Bảng xếp hạng này giúp các nhà sản xuất phần cứng và phần mềm cải tiến sản phẩm của mình để đạt được hiệu suất và hiệu quả năng lượng cao hơn.

Lựa chọn hệ thống: Các tổ chức và doanh nghiệp có thể sử dụng Green Graph500 để lựa chọn các hệ thống siêu máy tính phù hợp với nhu cầu và ngân sách của mình.

Tóm lại, Green Graph500 là công cụ quan trọng để đánh giá hiệu suất và hiệu quả năng lượng của các siêu máy tính khi xử lý đồ thị lớn. Bảng xếp hạng này đóng góp vào sự phát triển của công nghệ siêu máy tính và giúp chúng ta xây dựng một tương lai bền vững hơn.

Sơn Vân