Manus được ví như 'khoảnh khắc DeepSeek khác', có thể vượt trội Deep Research của OpenAI
Nhịp đập khoa học - Ngày đăng : 11:35, 07/03/2025
Manus được ví như 'khoảnh khắc DeepSeek khác', có thể vượt trội Deep Research của OpenAI
Tác tử trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát Manus nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ vì khả năng xử lý các tác vụ phức tạp trong thế giới thực.
Tác tử AI tổng quát là một hệ thống AI được thiết kế để thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau trong nhiều môi trường khác nhau, giống con người. Khác với các hệ thống AI chuyên dụng chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, tác tử AI tổng quát có khả năng thích ứng và học hỏi để giải quyết các vấn đề mới mà nó chưa từng gặp trước đây.
Dưới đây là một số đặc điểm chính của tác tử AI tổng quát
Khả năng thích ứng
Tác tử có thể điều chỉnh hành vi của mình để phù hợp với các tình huống mới. Nó có thể học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Khả năng suy luận
Tác tử có thể suy luận và đưa ra quyết định dựa trên thông tin không đầy đủ hoặc không chắc chắn. Nó có thể giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách chia chúng thành các bước nhỏ hơn.
Khả năng tương tác
Tác tử có thể tương tác với môi trường của nó, thu thập thông tin và thực hiện các hành động. Nó có thể giao tiếp với con người và các tác tử khác.
Mục tiêu định hướng
Tác tử sử dụng mục tiêu để lập kế hoạch các tác vụ nhằm cho ra kết quả cuối cùng phù hợp và hữu ích cho người dùng. Sau đó, tác tử chia mục tiêu thành nhiều tác vụ nhỏ hơn có thể hành động. Để đạt được mục tiêu, tác tử thực hiện các tác vụ đó dựa trên các lệnh hoặc điều kiện cụ thể.
Tác tử AI tổng quát được coi là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI và có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.
Manus có thể thực hiện các tác vụ thực tế như tạo trang web tùy chỉnh thông qua quy trình từng bước, lập kế hoạch cho chuyến đi đến Nhật Bản, cung cấp phân tích chuyên sâu về cổ phiếu Tesla, tạo khóa học tương tác cho giáo viên trung học, so sánh các chính sách bảo hiểm khác nhau, hỗ trợ tìm nguồn cung ứng doanh nghiệp..., theo video trên trang web manus.im.
Hiện Manus chỉ có sẵn dưới dạng bản xem trước trên web dành cho người được mời.
Video tuyên bố rằng Manus có thể vượt trội Deep Research của OpenAI dựa trên điểm chuẩn GAIA, một thước đo của bên thứ ba về tác tử AI tổng quát.
Dù chưa tiết lộ nhiều về cơ cấu tổ chức, đội ngũ hay mô hình nền tảng, video trình diễn Manus đã thu hút được sự quan tâm lớn.
Được đăng trên mạng xã hội X vào tối 5.3, video đã nhận được hàng trăm ngàn lượt xem, với nhiều bình luận yêu cầu mã mời để dùng thử Manus.
Sự phổ biến đột ngột của Manus trong cộng đồng AI tương tự như khi mô hình lý luận R1 của DeepSeek gây xôn xao vào tháng 1.
Tác tử AI tổng quát, có thể tương tác với môi trường, thu thập dữ liệu và sử dụng chúng để hoàn thành mục tiêu đã định trước, được xem là tương lai của ứng dụng AI.
Trong video trình diễn, Manus có thể tự động duyệt các trang web, tận dụng nhiều khả năng khác nhau và hiển thị quy trình làm việc của mình theo thời gian thực. Sản phẩm được nhà phát triển mô tả là "tác tử AI tổng quát kết nối tâm trí và hành động: Không chỉ suy nghĩ, mà còn mang lại kết quả".
Video được dẫn dắt bởi "Peak" Ji Yichao, doanh nhân đam mê công nghệ Trung Quốc 33 tuổi, người tạo ra trình duyệt di động Mammoth và thành lập công ty Peak Labs ở Mỹ.
Theo các nguồn tin trong ngành đầu tư mạo hiểm của Trung Quốc, nhóm đứng sau Manus trước đây từng phát triển Monica AI, trợ lý AI phổ biến với hàng triệu người dùng có khả năng tích hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn.
Monica AI có sẵn dưới dạng tiện ích mở rộng của trình duyệt và ứng dụng trên các nền tảng di động lẫn máy tính. Nhóm sáng lập Monica AI gồm có cả Xiao Hong, doanh nhân từng tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung năm 2015.
"Deep Research có thể thực hiện khoảng 5% nhiệm vụ trong nền kinh tế hiện nay"
Khi trò chuyện trên podcast The Times Tech hồi tháng 2, Sam Altman (Giám đốc điều hành OpenAI) đã thảo luận về Deep Research, tác tử AI có khả năng tự tìm kiếm thông tin trực tuyến và thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp, nhiều bước thay mặt cho người dùng.
Tác tử AI là hệ thống hoặc chương trình máy tính được thiết kế để thực hiện các tác vụ tự động bằng cách sử dụng AI. Các tác tử AI có khả năng tương tác với môi trường, thu thập thông tin, xử lý dữ liệu, ra quyết định và thực hiện các hành động dựa trên mục tiêu được đặt ra.
Deep Research là tác tử AI được tối ưu hóa cho duyệt web và phân tích dữ liệu, có khả năng thực hiện nghiên cứu nhiều bước trên internet cho các nhiệm vụ phức tạp mà theo OpenAI, "hoàn thành trong vài chục phút những gì con người phải mất nhiều giờ".
Bạn chỉ cần cung cấp một yêu cầu là Deep Research sẽ "tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn trực tuyến để tạo ra một báo cáo toàn diện ở cấp độ của nhà phân tích nghiên cứu".
Deep Research phục vụ cho các chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, khoa học, chính sách và kỹ thuật, cung cấp những thông tin chi tiết đáng tin cậy và toàn diện. Tính năng này cũng hữu ích với những người mua sắm đang tìm kiếm các đề xuất được cá nhân hóa về giao dịch mua đòi hỏi phải nghiên cứu cẩn thận, chẳng hạn ô tô, đồ gia dụng và đồ nội thất.
Kết quả gồm các trích dẫn và tóm tắt rõ ràng, giúp dễ dàng xác minh. Về cơ bản, Deep Research giúp tinh giản quá trình nghiên cứu tốn thời gian, cung cấp thông tin chuyên sâu hiệu quả chỉ từ một truy vấn.
Trong loạt bài đăng trên mạng xã hội X, Sam Altman đã mô tả Deep Research là "giống một siêu năng lực, hoạt động như nhóm chuyên gia sẵn sàng hỗ trợ bạn".
Sam Altman cho biết Deep Research có thể "sử dụng internet, thực hiện nghiên cứu, lập luận phức tạp và trả về cho bạn một báo cáo", xử lý các nhiệm vụ "mất nhiều giờ/ngày và tốn hàng trăm USD".
Dù rất tốn nhiều tài nguyên tính toán và hoạt động còn chậm, ông tuyên bố "Deep Research là hệ thống AI đầu tiên có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp, có giá trị như vậy".
Deep Research mất từ 5 đến 30 phút để hoàn thành công việc và bạn sẽ nhận được thông báo khi nghiên cứu xong. Kết quả cuối cùng là một báo cáo được gửi qua ChatGPT.
Sam Altman kêu gọi mọi người "hãy thử nghiệm Deep Research với công việc khó khăn nhất mà bạn phải giải quyết bằng cách sử dụng internet và xem điều gì sẽ xảy ra".
Tuy nhiên, OpenAI cảnh báo rằng Deep Research "có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt thông tin có thẩm quyền với tin đồn và đang có điểm yếu trong việc hiệu chỉnh độ tin cậy (chưa thể đánh giá chính xác mức độ đáng tin cậy của thông tin đưa ra – PV), không thể hiện rõ thông tin chưa chắc chắn khiến người dùng có thể hiểu nhầm".
Theo OpenAI, khi Deep Research mới ra mắt, người dùng cũng có thể thấy các lỗi định dạng nhỏ trong báo cáo và trích dẫn, với các nhiệm vụ có thể mất nhiều thời gian hơn để bắt đầu.
"Chúng tôi kỳ vọng tất cả những vấn đề này sẽ nhanh chóng được cải thiện khi có thêm người dùng và thời gian", OpenAI cho hay.
Sam Altman tin rằng Deep Research sẽ có tác động đáng kể và có thể thực hiện "khoảng 5% nhiệm vụ trong nền kinh tế hiện nay".
Ông đã xác nhận rằng OpenAI sẽ cung cấp hai truy vấn Deep Research cho người dùng miễn phí mỗi tháng. Với những người dùng ChatGPT Plus (trả phí 20 USD/tháng), họ sẽ nhận được 10 lượt truy vấn Deep Research mỗi tháng. Người dùng gói ChatGPT Pro của OpenAI (giá 200 USD/tháng) sẽ có 100 truy vấn Deep Research mỗi tháng.