FPT dự kiến đào tạo 50.000 chuyên gia AI đến năm 2030

Tại Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025, đại diện FPT cho biết đơn vị đang đẩy mạnh phát triển AI thông qua hợp tác chiến lược với các tập đoàn hàng đầu như Nvidia, LandingAI, Mila AI Institute và là thành viên của AI Alliance do IBM và Meta khởi xướng.

Công ty đã xây dựng AI Factories tại Việt Nam và Nhật Bản, tận dụng công nghệ GPU tiên tiến của Nvidia. Ngoài ra, FPT AI Valley đang được phát triển tại Quy Nhơn, dự kiến phục vụ 20.000 chuyên gia AI vào năm 2030.

Về nhân lực, FPT có 12.000 nhân viên làm việc trong lĩnh vực AI; mỗi năm FPT University đào tạo khoảng 2.000 sinh viên ngành AI và kỹ thuật dữ liệu đạt chuẩn quốc tế. FPT cũng hợp tác với Mila để phát triển chương trình AI Residency và tổ chức các phòng thí nghiệm AI cùng các cuộc thi với các đối tác hàng đầu như Đại học Quốc gia Singapore.

FPT cung cấp các giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, ô tô, tài chính - ngân hàng, và hiện đại hóa hệ thống cũ. Công ty cũng ứng dụng AI vào quy trình nội bộ, với công cụ hỗ trợ lập trình Codevista, giúp tăng năng suất lên đến 50%.

Trong tương lai, FPT dự kiến đào tạo 50.000 chuyên gia AI đến năm 2030 và tiếp tục mở rộng các AI Factory tại châu Á, tập trung vào GenAI, xe tự hành và chuyển đổi xanh.

Năm 2024, VINASA thành lập Ủy ban Phát triển công nghiệp bán dẫn Việt Nam, do ông Trương Gia Bình làm chủ tịch. FPT cũng đầu tư vào đào tạo nhân lực bán dẫn với Khoa Mạch bán dẫn tại đại học, bắt đầu chương trình từ năm 2024, và hợp tác với gần 20 trường đại học quốc tế để xây dựng chương trình đào tạo 4 năm.

Rào cản và cơ hội đột phá

Tại phiên thảo luận bàn tròn với chủ đề “Mở rộng đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI - bán dẫn: Vượt qua những rào cản về kỹ thuật và áp dụng”, ông Jae-Yong Park - Phó chủ tịch Tata Electronics - nhấn mạnh vai trò của AI trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất bán dẫn, đặc biệt là trong việc kiểm soát quy trình và nâng cao hiệu suất thiết bị.

Ông cho biết sản xuất bán dẫn là bài toán của độ chính xác tuyệt đối, và AI có thể giúp đảm bảo chất lượng sản phẩm gần như hoàn hảo.

Ông Jae-Yong Park đề cập đến Digital Twin (bản sao kỹ thuật số) là một trong những xu hướng quan trọng. Trong đó, nhiều doanh nghiệp đang sử dụng mô hình để mô phỏng quy trình sản xuất và dự đoán biến động.

Trong khi đó, ông Daniel Weyl - Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Automotive, NXP - rất tâm đắc với sự chuyển dịch mạnh mẽ của ngành ô tô, từ một lĩnh vực dựa trên phần cứng sang một mô hình định nghĩa bằng phần mềm.

Theo ông Daniel Weyl, ngành công nghiệp ô tô đang bước vào giai đoạn mà phần mềm sẽ là yếu tố quyết định sự phát triển, hơn cả phần cứng: “Ở đó, Edge AI sẽ giúp xe có thể ra quyết định trong thời gian thực, đảm bảo độ an toàn tối đa mà không bị gián đoạn bởi độ trễ mạng”.

Chia sẻ tại phiên thảo luận bàn tròn, ông Lợi Nguyễn - Phó chủ tịch Marvell - nhấn mạnh rằng sự phát triển của AI và công nghệ bán dẫn cần phải song hành với yếu tố bền vững.

Ông Lợi Nguyễn nhận định: “Tăng trưởng công nghệ không thể tách rời khỏi trách nhiệm môi trường. Phát triển các hệ thống bán dẫn tiết kiệm năng lượng sẽ là chìa khóa cho sự phát triển bền vững”.

Ngoài ra, ông cũng cho rằng việc tối ưu hóa phần cứng và phần mềm cần được kết hợp chặt chẽ để giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

Theo Phó chủ tịch Marvell, bên cạnh tối ưu hóa quy trình, AI còn có thể hỗ trợ các mô hình tiêu thụ năng lượng thông minh hơn, giúp ngành công nghiệp đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và bền vững.

Nhật Anh