OpenAI sắp sản xuất chip AI riêng cùng Broadcom, giảm phụ thuộc Nvidia
Thỏa thuận giữa OpenAI với Broadcom cho thấy sự dịch chuyển của ngành công nghiệp AI sang các chip tùy chỉnh thay thế Nvidia.
OpenAI sẽ lần đầu tiên sản xuất chip AI riêng vào năm 2026 khi tìm cách đáp ứng nhu cầu khổng lồ về sức mạnh điện toán và giảm bớt phụ thuộc Nvidia, trang FT đưa tin.
Chip AI của OpenAI, được tập đoàn bán dẫn Broadcom (Mỹ) đồng thiết kế, sẽ xuất xưởng vào năm 2026, theo nhiều nguồn tin am hiểu về mối quan hệ hợp tác. Ông Hock Tan, Giám đốc điều hành Broadcom, hôm 4.9 đã nhắc đến một khách hàng giấu tên mới cam kết đơn đặt hàng trị giá 10 tỉ USD.
Trong cuộc gọi với các nhà phân tích, Hock Tan thông báo Broadcom đã có thêm khách hàng lớn thứ tư cho mảng kinh doanh chip AI tùy chỉnh, khi công ty báo cáo lợi nhuận vượt kỳ vọng của Phố Wall.
Broadcom không tiết lộ tên khách hàng này, nhưng những người am hiểu sự việc xác nhận đó chính là OpenAI, theo FT.
Ông Hock Tan nói thỏa thuận này đã nâng triển vọng tăng trưởng cho Broadcom nhờ mang lại “nhu cầu ngay lập tức và khá đáng kể”, với việc giao chip cho khách hàng này “rất mạnh mẽ” kể từ năm 2026.
Trong quý 2/2025, Broadcom ghi nhận doanh thu kỷ lục 15 tỉ USD, tăng 20% so với cùng kỳ năm trước và cao hơn một chút so với dự báo của giới phân tích. Lợi nhuận điều chỉnh của Broadcom đạt 1,58 USD/cổ phiếu, nhỉnh hơn mức kỳ vọng 1,57 USD. Thu nhập ròng của công ty cũng tăng mạnh, từ 5,39 tỉ USD lên 7,79 tỉ USD.
Động lực lớn nhất thúc đẩy tăng trưởng cho Broadcom đến từ mảng chip AI. Doanh thu từ mảng này đạt khoảng 4,4 tỉ USD trong quý 2/2025, tăng tới 46% so với cùng kỳ năm ngoái. Broadcom nhấn mạnh rằng nhu cầu bùng nổ về hạ tầng mạng AI và chip chuyên dụng đã tạo ra sự đóng góp quan trọng cho kết quả vượt kỳ vọng.
OpenAI theo chân Google, Amazon và Meta, Broadcom hưởng lợi
Với động thái này, OpenAI sẽ đi theo chiến lược của các hãng công nghệ lớn như Google, Amazon và Meta Platforms, vốn tự thiết kế chip chuyên dụng riêng để vận hành tác vụ AI. Ngành công nghiệp AI đang chứng kiến nhu cầu khổng lồ về sức mạnh điện toán để huấn luyện và vận hành các mô hình.
OpenAI dự định sử dụng chip AI này cho nội bộ, thay vì cung cấp cho khách hàng bên ngoài, theo một nguồn tin của FT thân cận với dự án.
Năm ngoái, OpenAI đã bắt đầu hợp tác với Broadcom nhưng thời điểm đó, mốc thời gian sản xuất hàng loạt chip AI được thiết kế thành công vẫn chưa rõ ràng.
Viễn cảnh chip AI tùy chỉnh, được gọi là XPU để phân biệt với GPU (bộ xử lý đồ họa) do Nvidia và AMD thiết kế, sẽ chiếm thị phần ngày càng tăng trong thị trường cơ sở hạ tầng AI đang bùng nổ, giúp cổ phiếu Broadcom tăng hơn 30% trong năm 2025.
Cổ phiếu Broadcom tiếp tục tăng thêm 4,5% trong giao dịch ngoài giờ hôm 4.9 (giờ Mỹ) sau báo kết quả kinh doanh quý 2/2025 tích cực.
Trước đây, Broadcom từng hợp tác với Google để phát triển chip AI tùy chỉnh TPU cho gã khổng lồ công nghệ Mỹ.
TPU (Tensor Processing Unit) là loại chip xử lý chuyên dụng do Google thiết kế riêng cho AI, đặc biệt là các tác vụ sử dụng thư viện TensorFlow. TensorFlow là thư viện mã nguồn mở do Google phát triển, dùng để xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy và học sâu. Cụ thể hơn, TensorFlow là bộ công cụ lập trình AI mạnh mẽ của Google, giúp máy tính học từ dữ liệu, ra quyết định, nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ…
Trước khi Broadcom báo cáo kết quả kinh doanh quý 2/2025, các nhà phân tích thuộc hãng dịch vụ tài chính HSBC kỳ vọng tốc độ tăng trưởng mảng chip AI tùy chỉnh của công ty này sẽ cao hơn nhiều so với mảng GPU của Nvidia vào năm 2026.
Nvidia vẫn tiếp tục thống trị lĩnh vực phần cứng AI bằng các GPU của mình, với các hyperscaler như Amazon Web Services, Microsoft Azure và Google Cloud vẫn chiếm một phần quan trọng trong cơ sở khách hàng. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của Nvidia đã chậm lại so với những con số khủng mà công ty Mỹ từng đạt được vào giai đoạn bùng nổ đầu tư AI.
Hyperscaler là thuật ngữ dùng để chỉ các công ty có khả năng cung cấp dịch vụ đám mây và tài nguyên điện toán ở quy mô cực kỳ lớn, có thể mở rộng nhanh chóng và linh hoạt, để phục vụ hàng trăm triệu đến hàng tỉ người dùng.
Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, nhiều lần nhấn mạnh nhu cầu về sức mạnh điện toán lớn hơn để phục vụ số lượng doanh nghiệp và người tiêu dùng đang sử dụng chatbot ChatGPT cùng các sản phẩm khác của họ, cũng như để huấn luyện và vận hành các mô hình AI.
OpenAI là một trong những khách hàng sớm nhất của GPU Nvidia. Kể từ đó, “cha đẻ ChatGPT” luôn khao khát loại phần cứng này.
GPU là bộ xử lý đồ họa mà các nhà nghiên cứu sử dụng để xây dựng, huấn luyện và vận hành các mô hình AI cùng các sản phẩm liên quan. Ban đầu, GPU được thiết kế để xử lý các tác vụ đồ họa phức tạp, như kết xuất hình ảnh 3D trong game hoặc phần mềm thiết kế. Tuy nhiên, ngày nay GPU được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực vượt xa đồ họa, đặc biệt là AI và học máy.
Lý do là vì GPU có kiến trúc xử lý song song với hàng nghìn lõi tính toán nhỏ, cho phép thực hiện đồng thời rất nhiều phép tính ma trận và vector - những thứ mà AI và mô hình ngôn ngữ cần để huấn luyện và suy luận. Trong khi đó, CPU (bộ xử lý trung tâm) thường chỉ có ít lõi hơn và tối ưu cho các tác vụ tuần tự.
Tháng 8, Sam Altman nói rằng do nhu cầu ngày càng lớn từ mô hình AI mới GPT-5, OpenAI sẽ tập trung tăng cường sức mạnh điện toán và có kế hoạch mở rộng gấp đôi số lượng máy chủ, chip và hạ tầng xử lý trong vòng 5 tháng tới.
Hồi tháng 7, Sam Altman cho biết OpenAI sẽ cần bổ sung hơn 1 triệu GPU trước cuối năm 2025. Để so sánh, công ty khởi nghiệp xAI của Elon Musk tiết lộ đã sử dụng hệ thống hơn 200.000 GPU có tên Colossus để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn Grok 4.
“Rất tự hào về đội ngũ, nhưng giờ họ cần tìm cách tăng con số đó lên gấp 100 lần”, Sam Altman viết trên mạng xã hội X hồi tháng 7.
Hai ngày sau, Elon Musk (đồng sáng lập OpenAI nay trở thành đối thủ của Sam Altman) nói rằng ông muốn xAI sở hữu số lượng chip tương đương 50 triệu GPU Nvidia H100 trong vòng 5 năm tới.
Cuộc cạnh tranh này là có lý do chính đáng. Jonathan Cohen, Phó chủ tịch phụ trách Nghiên cứu ứng dụng Nvidia, gần đây nói rằng GPU giống tiền tệ với các nhà nghiên cứu AI.
Gần đây, Kevin Weil (Giám đốc sản phẩm OpenAI) nhắc đến nhu cầu khổng lồ về GPU để cung cấp sức mạnh điện toán cho công ty.
Kevin Weil chia sẻ trong buổi phỏng vấn trên podcast Moonshot: “Mỗi lần có thêm GPU, chúng tôi lập tức sử dụng ngay”.
Ông lý giải rằng: “Càng có nhiều GPU, chúng ta sẽ càng sử dụng nhiều AI hơn”. Kevin Weil so sánh điều này với việc tăng băng thông đã tạo ra sự bùng nổ của video trên internet.
“GPU giống internet vậy. Mỗi khi chúng ta giảm độ trễ, tăng băng thông trên internet, mọi người sẽ làm được nhiều thứ hơn. Trước đây, việc xem video trên internet là bất khả thi. Giờ thì xem video là chuyện hằng ngày, vì năng lực đã có và mạng lưới có thể đáp ứng được”, Giám đốc sản phẩm OpenAI nói thêm.
Chính nhu cầu tính toán khổng lồ này khiến OpenAI ra mắt dự án dự án hạ tầng Stargate, theo Giám đốc tài chính Sarah Friar. Dự án trị giá 500 tỉ USD này là liên doanh giữa OpenAI, Oracle (Mỹ) và SoftBank Group (Nhật Bản). Trong buổi công bố tại Nhà Trắng hồi tháng 1, Sam Altman cho biết Stargate sẽ giúp Mỹ đạt được AI tổng quát (AGI).
AGI được coi là siêu AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt giống hay vượt trội con người. OpenAI, công ty tạo ra chatbot ChatGPT, định nghĩa AGI là "một hệ thống tự động cao có thể hoạt động tốt hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế".
"Nhu cầu về GPU và sức mạnh điện toán hiện nay là vô cùng lớn. Vấn đề lớn nhất mà chúng tôi phải đối mặt là liên tục thiếu sức mạnh điện toán. Đó là lý do chúng tôi khởi động Stargate và đang thực hiện các dự án xây dựng lớn hơn", Sarah Friar nói với CNBC.
"OpenAI sẽ chi hàng nghìn tỉ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu"
OpenAI đã huy động hàng chục tỉ USD để mua chip tiên tiến, xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ việc phát triển và vận hành các dịch vụ AI tiên tiến. Công ty này cũng đang hợp tác với tập đoàn SoftBank Group (Nhật Bản) và Oracle (Mỹ) trong dự án Stargate, với kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ tại Mỹ và nhiều quốc gia khác.
Ngay cả như vậy, điều đó vẫn có thể chỉ là một phần rất nhỏ so với nhu cầu thực sự. Sam Altman hồi giữa tháng 8 tiết lộ với một nhóm phóng viên rằng “OpenAI sẽ chi hàng nghìn tỉ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu”.
“Bạn nên kỳ vọng rằng OpenAI sẽ chi hàng nghìn tỉ USD cho cơ sở hạ tầng trong một tương lai không quá xa. Bạn cũng nên kỳ vọng sẽ có một nhóm các nhà kinh tế sẽ nói rằng: Điều này thật điên rồ, thật liều lĩnh… Còn chúng tôi thì sẽ chỉ đáp: Biết gì không? Hãy để chúng tôi làm việc của mình”, Sam Altman chia sẻ hôm 15.8, gần một tuần sau khi OpenAI phát hành GPT-5.
Ông cho biết OpenAI đang nghĩ ra một cách mới để tài trợ cho khoản chi khổng lồ đó. “Tôi đoán rằng chúng tôi có thể thiết kế ra một loại công cụ tài chính hoàn toàn mới cho việc tài trợ và năng lực điện toán mà thế giới vẫn chưa nghĩ ra. Chúng tôi đang làm việc về điều đó”, doanh nhân 40 tuổi người Mỹ nói.
Dù dự báo OpenAI sẽ chi rất nhiều tiền, Sam Altman tin rằng công ty sẽ thu được “lợi nhuận khổng lồ” về lâu dài. “Việc chúng tôi tiếp tục đầu tư ngay lúc này là hoàn toàn hợp lý”, ông nhấn mạnh.
Ít nhất một phần trong kế hoạch tài trợ cho chi phí phát triển AI của OpenAI nhiều khả năng sẽ gồm cả việc phát hành cổ phiếu ra công chúng trong tương lai, dù Sam Altman từ chối đưa ra mốc thời gian cụ thể. OpenAI đang hoàn tất một quá trình tái cấu trúc doanh nghiệp phức tạp đã được tiến hành nhiều tháng qua.
Trong lịch sử, OpenAI thường dựa vào các đối tác khác, gồm cả Microsoft và Oracle, để tài trợ chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu. Hiện nay, công ty chứng kiến các ngân hàng và quỹ đầu tư tư nhân sẵn sàng cung cấp các khoản vay để hỗ trợ các sáng kiến hạ tầng, theo bà Sarah Friar (Giám đốc tài chính OpenAI).
“Đó là con đường tiếp theo mà chúng tôi đang đi”, Sarah Friar nói. Bà bổ sung rằng OpenAI đang “cố gắng suy nghĩ thấu đáo về việc liệu có những cách thức mới lạ, thú vị nào khác” để làm điều đó ngoài việc đi vay nợ hay không.
