Diễn đàn Kinh tế Thế Giới: Các chuyên gia nói về cách robot định hình tương lai

AI vật lý là cách mà nhà phát triển công nghệ kỳ vọng các hệ thống tự động trong tương lai sẽ tương tác với thế giới thực, bằng cách sử dụng dữ liệu từ camera và cảm biến để thực sự hiểu và suy luận những gì đang diễn ra xung quanh, từ đó thực hiện nhiệm vụ phức tạp để phản hồi.

AI vật lý có thể là những robot hình người làm việc trọn một ngày trên dây chuyền sản xuất của nhà máy Hyundai – kế hoạch mà chính tập đoàn ô tô Hàn Quốc này cùng Google DeepMind và Boston Dynamics công bố sẽ triển khai vài tháng tới.

AI vật lý cũng có thể là một chiếc xe tự lái trong các tình huống giao thông phức tạp, hoặc đảm nhiệm công việc còn khó hơn: Chuyển giao quyền điều khiển liền mạch giữa tài xế và phần mềm.

Không những thế, AI vật lý còn cho phép các hệ thống tự động như camera, robot và ô tô tự lái có khả năng nhận thức, hiểu, suy luận và thực hiện hoặc điều phối những hành động phức tạp trong thế giới thực.

Tại một phiên thảo luận ở Diễn đàn Kinh tế Thế giới 2026 do đại diện trang Insider điều phối, các chuyên gia robot đã phân tích cách robot sẽ thay đổi thế giới cũng như những hạn chế chính của chúng.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới là tổ chức quốc tế phi lợi nhuận có trụ sở tại Thụy Sĩ, hoạt động như một nền tảng hợp tác công-tư, thúc đẩy các sáng kiến hợp tác và phát triển toàn cầu. Tổ chức này nổi tiếng nhất với hội nghị thường niên ở thị trấn Davos, Thụy Sĩ.

Dưới đây là ba điểm rút ra từ phiên thảo luận, với sự tham gia của các chuyên gia về robot, tự động hóa và một bộ trưởng UAE:

1. Bản sao số đã chuyển từ xu hướng nhất thời sang giá trị thực

Bản sao số là cụm từ chi phối các cuộc thảo luận. Lãnh đạo Siemens, Agility Robotics và Automation Anywhere đều đồng ý rằng, điều từng nghe như viễn cảnh xa vời nay đã mang lại mức tăng năng suất thực sự cho doanh nghiệp.

Bản sao số là bản sao kỹ thuật số của một vật thể, con người hoặc quy trình trong thế giới thực, giúp tổ chức mô phỏng các tình huống và kết quả, từ đó đưa ra quyết định tốt hơn.

“Bản sao số tồn tại từ trước, nhưng công nghệ đã cải thiện theo cấp số nhân và sức mạnh tính toán cũng tăng theo cấp số nhân. Giả sử, bản sao số thông báo có vấn đề trong sản xuất, từ đó doanh nghiệp sẽ chủ động xử lý. Điều này có tác động đến hàng tồn kho và kế hoạch vận chuyển của bạn”, Mihir Shukla, Giám đốc điều hành Automation Anywhere, lý giải.

Roland Busch, Giám đốc điều hành Siemens, cho biết mức tăng năng suất đã thể hiện rõ bằng các con số. Ông Roland Busch nói sản lượng của Siemens cao hơn 20% và chi phí năng lượng thấp hơn 20%.

“Nếu sử dụng bản sao số, bạn có thể tăng tốc rất nhanh trong quá trình triển khai/mở rộng và hầu như không mắc sai sót”, ông nhấn mạnh.

Siemens, Agility Robotics và Automation Anywhere là ba hãng công nghệ hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau nhưng đều liên quan đến tự động hóa và chuyển đổi số.

Siemens là tập đoàn công nghiệp và công nghệ đa quốc gia của Đức, nổi tiếng trong các lĩnh vực như tự động hóa nhà máy, năng lượng, hạ tầng, phần mềm công nghiệp và giải pháp bản sao số cho sản xuất và vận hành.

Agility Robotics là công ty Mỹ chuyên phát triển robot hình người, tiêu biểu là robot dùng trong kho vận và logistics để làm các công việc bốc xếp, di chuyển hàng hóa trong môi trường có con người.

Automation Anywhere là công ty Mỹ nổi tiếng với các giải pháp tự động hóa quy trình bằng phần mềm, giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trên máy tính, như xử lý dữ liệu, kế toán, chăm sóc khách hàng và vận hành nội bộ.

2. Tình trạng thiếu lao động đang thúc đẩy sự phát triển của robot hình người

Robot có thể làm những công việc mà con người không thể hoặc không muốn thực hiện, theo Peggy Johnson - Giám đốc điều hành Agility Robotics.

“Rất khó tuyển người cho các công việc tay chân này. Chúng nhàm chán, bẩn thỉu và đôi khi nguy hiểm vì phải nâng nhấc lặp đi lặp lại, rất đơn điệu. Đó là kiểu công việc khiến người ta kiệt quệ về tinh thần”, bà nói.

Sự phát triển nhanh của công nghệ robot giúp giảm bớt gánh nặng cho người lao động, từ đó cải thiện chất lượng cuộc sống cho những người đang làm các công việc nặng nhọc này.

“Chấn thương cũng là một vấn đề khác. Lực lượng lao động đang già đi. Nhiều người trẻ không muốn vào những môi trường như vậy. Vì thế, lao động lớn tuổi cũng bị chấn thương nhiều hơn”, Peggy Johnson nói về các công việc cần nâng vác nặng.

Thani Ahmed Al Zeyoudi, Bộ trưởng Ngoại thương UAE, cũng đồng tình rằng robot sẽ là tương lai của các công việc “không đòi hỏi tay nghề cao”.

“Rất khó thu hút người trẻ mới vào làm trong xây dựng. Robot là giải pháp chính”, ông nói.

Tuy nhiên, việc chế tạo robot đủ an toàn để hoạt động trong môi trường có con người cũng là yếu tố then chốt, Peggy Johnson cho hay.

3. Không thể sao chép - dán nghiên cứu và phát triển

Bộ trưởng Thani Ahmed Al Zeyoudi nói rằng tài trợ cho AI chỉ là bước đầu tiên hướng tới quá trình tích hợp AI.

"Đôi khi bạn có tiền, nhưng chưa chẩn đoán được giải pháp đúng cho vấn đề đang gặp phải", ông nhận định.

Thani Ahmed Al Zeyoudi cho biết nỗ lực thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI) của UAE gồm việc bổ nhiệm nhân sự chính phủ, xây dựng chính sách và nghiên cứu phát triển, được ông gọi là "yếu tố chính thay đổi cuộc chơi".

Ông nói rằng nhiều bên liên quan đang né tránh đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D) vì nghĩ rằng sẽ có người khác làm thay, rồi mình chỉ việc sao chép và áp dụng lại. Tuy nhiên, với AI thì cách làm đó không còn phù hợp. Theo Thani Ahmed Al Zeyoudi, các doanh nghiệp buộc phải tự R&D để có thể tùy chỉnh giải pháp cho hệ sinh thái, môi trường và điều kiện cụ thể của riêng mình.

Sơn Vân