AI & Blockchain

Trung Quốc cho DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Tencent mua chip Nvidia H200

Sơn Vân 30/01/2026 15:34

Trung Quốc đã chấp thuận cho DeepSeek mua chip AI H200 của Nvidia, với các điều kiện pháp lý vẫn đang được hoàn thiện, hai nguồn tin nói với Reuters.

Công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) đã gây chấn động ngành công nghệ toàn cầu hồi đầu năm 2025 khi tung ra mô hình suy luận R1 có hiệu suất ngang sản phẩm Mỹ như của OpenAI, Google và Anthropic nhưng được huấn luyện với chi phí thấp hơn rất nhiều.

H200, chip AI mạnh thứ hai của Nvidia hiện tại, đã trở thành điểm nóng trong quan hệ Mỹ - Trung. Dù nhu cầu mua H200 từ các công ty Trung Quốc rất lớn và Mỹ đã chấp thuận xuất khẩu, sự do dự của quốc gia châu Á này trong việc cho phép nhập khẩu là rào cản chính với việc giao hàng.

Đầu tháng 1, Mỹ đã chính thức mở đường để Nvidia bán H200 cho Trung Quốc, với điều kiện thu về 25% doanh thu. Tuy nhiên, cơ quan chức năng Trung Quốc có tiếng nói cuối cùng về việc H200 có được chuyển vào nước này hay không.

Bất kỳ giao dịch mua Nvidia H200 nào của DeepSeek đều có thể bị các nhà làm luật Mỹ xem xét kỹ lưỡng. Theo Reuters, một nhà làm luật cấp cao của Mỹ đã cáo buộc Nvidia giúp DeepSeek hoàn thiện các mô hình AI mà sau đó được quân đội Trung Quốc sử dụng, theo bức thư gửi cho Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick.

DeepSeek dự kiến ​​sẽ ra mắt mô hình V4, với khả năng lập trình mạnh mẽ, vào giữa tháng 2, theo trang The Information.

Hôm 28.1, Reuters đưa tin ba gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc là ByteDance, Alibaba và Tencent đã được cấp phép mua tổng cộng hơn 400.000 chip Nvidia H200.

Ngày 29.1, Jensen Huang (Giám đốc điều hành Nvidia) nói với các phóng viên tại Đài Loan rằng công ty chưa nhận được thông tin như vậy. Jensen Huang nói thêm rằng ông tin rằng Trung Quốc vẫn đang hoàn thiện giấy phép.

Nvidia không trả lời câu hỏi về việc Trung Quốc đã chấp thuận cho DeepSeek mua chip H200.

Hôm 23.1, Jensen Huang từng đến thành phố Thượng Hải để tham dự các hoạt động thường niên với nhân viên Nvidia tại Trung Quốc, sau đó ghé thủ đô Bắc Kinh và các thành phố khác.

Các nguồn tin của Reuters cho biết Trung Quốc đã cấp phép cho cả DeepSeek, ByteDance, Alibaba và Tencent mua H200, nhưng phải áp dụng các điều kiện vẫn đang được hoàn thiện. Theo một nguồn tin, những điều kiện này đang được quyết định bởi cơ quan hoạch định chính sách nhà nước của Trung Quốc là Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia (NDRC).

Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin, Bộ Thương mại Trung Quốc và NDRC không trả lời khi Reuters đề nghị bình luận.

Trung Quốc cho DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Tencent mua chip Nvidia H200
Theo Reuters, Trung Quốc đã chấp thuận cho DeepSeek mua H200 của Nvidia với các điều kiện pháp lý vẫn đang được hoàn thiện - Ảnh: Internet

Các hãng công nghệ Trung Quốc đã đặt mua hơn 2 triệu H200 với giá khoảng 27.000 USD mỗi chip, vượt xa lượng tồn kho 700.000 chip của Nvidia, Reuters đưa tin tháng trước.

Việc phê duyệt H200 cho thấy Trung Quốc ưu tiên nhu cầu của các gã khổng lồ công nghệ trong nước, vốn đang chi hàng tỉ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu nhằm phát triển dịch vụ AI và cạnh tranh với các đối thủ Mỹ, gồm cả OpenAI và Google

Huawei và các công ty Trung Quốc khác hiện có chip AI với hiệu năng tương đương H20, nhưng vẫn còn kém xa H200.

Theo Viện Nghiên cứu Tiến bộ, H200 có hiệu năng cao gấp khoảng 6 lần so với H20, nên trở thành sản phẩm rất hấp dẫn.

Tuy vậy, Reuters cho biết Trung Quốc đã thảo luận về việc yêu cầu các công ty nước này phải mua một tỷ lệ nhất định chip nội địa như điều kiện để được phê duyệt nhập khẩu sản phẩm nước ngoài.

Năm ngoái, ông Trump từng cấm rồi sau đó cho phép xuất khẩu H20, trước đây là chip mạnh nhất của Nvidia từng được bán cho Trung Quốc. Tuy nhiên, Trung Quốc trên thực tế đã chặn các thương vụ này từ khoảng tháng 8.2025, khiến Jensen Huang từng tuyên bố thị phần chip AI của công ty tại nền kinh tế lớn thứ hai thế giới giảm về con số 0.

Dù các công ty Trung Quốc đã phát triển các chip AI riêng, chẳng hạn Ascend 910C của Huawei, Nvidia H200 vẫn được xem là hiệu quả hơn nhiều cho việc huấn luyện quy mô lớn các mô hình tiên tiến.

Việc quay trở lại thị trường Trung Quốc sẽ mang lại lợi nhuận khổng lồ cho Nvidia và cả chính phủ Mỹ, vốn sẽ thu khoản phí 25% trên các thương vụ bán H200.

David Sacks, quan chức phụ trách AI của Nhà Trắng, lập luận rằng việc xuất khẩu H200 sang Trung Quốc sẽ khiến các đối thủ Trung Quốc nản lòng trong việc dốc toàn lực để bắt kịp những thiết kế chip tiên tiến nhất của Nvidia.

Hiệu năng của H200 so với chip mạnh nhất của Nvidia

H200 là chip AI đời cũ của Nvidia, dựa trên kiến trúc Hopper ra mắt năm 2022, trước kiến trúc Blackwell mới nhất được công bố năm ngoái.

Là phiên bản nâng cấp của H100, H200 được thiết kế cho các tác vụ AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống siêu máy tính. So với H100, H200 nổi bật nhờ được trang bị bộ nhớ băng thông cao HBM3e dung lượng lớn hơn, giúp tốc độ xử lý dữ liệu nhanh và hiệu quả hơn.

Nvidia cho biết máy chủ AI mới nhất của hãng, tích hợp 72 chip AI Blackwell vào một máy tính duy nhất với các kết nối tốc độ cao giữa chúng, đã cải thiện hiệu năng mô hình Kimi K2 Thinking lên gấp 10 lần so với thế hệ máy chủ H200 trước đó. Mức tăng hiệu năng này tương đương với kết quả mà Nvidia quan sát được từ các mô hình của DeepSeek (Trung Quốc).

Theo báo cáo của Viện Nghiên cứu Tiến bộ, chip Blackwell (hiện được các công ty AI Mỹ sử dụng) nhanh hơn khoảng 1,5 lần so với H200 trong huấn luyện mô hình AI và nhanh gấp 5 lần khi thực hiện các tác vụ suy luận.

Blackwell là dòng chip AI chủ lực hiện nay của Nvidia, chính quyền Trump vẫn ngăn chặn việc bán chúng cho Trung Quốc do lo ngại có thể hỗ trợ quân đội và ngành AI của nước này.

Rubin là thế hệ tiếp theo của Blackwell, được tối ưu hóa để mang lại hiệu suất tính toán cao hơn, khả năng xử lý lớn hơn và tiết kiệm năng lượng hơn, đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI cực lớn.

Tại triển lãm điện tử tiêu dùng CES 2026 đầu tháng 1, Jensen Huang cho biết Rubin đã ở trạng thái “sản xuất hàng loạt”. Ông nói Rubin có hiệu năng xử lý AI cao gấp 5 lần so với thế hệ trước, khi vận hành chatbot và các ứng dụng AI khác.

Sơn Vân