Rộ tin OpenAI không hài lòng với chip AI Nvidia, Sam Altman lên tiếng
OpenAI không hài lòng với một số chip AI mới nhất của Nvidia và đã tìm kiếm các phương án thay thế từ năm ngoái, theo 8 nguồn tin của Reuters.
Diễn biến này có thể làm phức tạp mối quan hệ giữa hai cái tên nổi bật nhất trong làn sóng bùng nổ AI (trí tuệ nhân tạo).
Theo Reuters, sự thay đổi chiến lược của OpenAI xuất phát từ việc “cha đẻ ChatGPT” ngày càng chú trọng hơn tới các chip dùng cho những phần cụ thể trong quá trình suy luận AI, tức giai đoạn khi một mô hình ngôn ngữ lớn phản hồi các câu hỏi và yêu cầu từ người dùng.
Nvidia vẫn giữ vị thế thống trị ở mảng chip huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi suy luận đang trở thành một mặt trận cạnh tranh mới.
Reuters nhận định việc OpenAI và một số công ty khác tìm kiếm lựa chọn thay thế trên thị trường chip suy luận đánh dấu một phép thử quan trọng với sự thống trị AI của Nvidia, trong bối cảnh hai công ty đang đàm phán đầu tư.
Tháng 9.2025, Nvidia dự định rót tới 100 tỉ USD vào OpenAI trong một thỏa thuận giúp hãng chip AI lớn nhất nắm cổ phần tại công ty khởi nghiệp AI số 1 thế giới, đồng thời cung cấp cho “cha đẻ ChatGPT” nguồn tiền cần thiết để mua các chip tiên tiến.
Theo Reuters, thỏa thuận được kỳ vọng sẽ hoàn tất trong vài tuần, nhưng trên thực tế các cuộc đàm phán đã kéo dài nhiều tháng. Trong thời gian đó, OpenAI đã ký các thỏa thuận với AMD để sử dụng chip AI của công ty này và hợp tác cùng Broadcom nhằm thiết kế chip AI riêng. Tuy nhiên, việc OpenAI điều chỉnh lộ trình sản phẩm cũng làm thay đổi loại tài nguyên điện toán mà công ty cần, khiến các cuộc đàm phán với Nvidia bị sa lầy, theo một người am hiểu sự việc.
Hôm 31.1, Jensen Huang (Giám đốc điều hành Nvidia) bác bỏ thông tin về việc không hài lòng với OpenAI. Ông khẳng định Nvidia vẫn có kế hoạch đầu tư lớn vào OpenAI.
Sam Altman: Nvidia tạo ra những chip AI tốt nhất thế giới
"Khách hàng tiếp tục lựa chọn Nvidia cho khả năng suy luận vì chúng tôi mang lại hiệu suất tốt nhất và chi phí tổng thể thấp nhất khi triển khai ở quy mô lớn", Nvidia tuyên bố.
Trong tuyên bố riêng, phát ngôn viên của OpenAI nói rằng công ty vẫn dựa vào Nvidia để vận hành phần lớn hạ tầng suy luận của mình và Nvidia mang lại hiệu năng tốt nhất trên mỗi USD cho việc suy luận.
Sau khi Reuters đưa tin như trên, ông Sam Altman (Giám đốc điều hành OpenAI) viết trên mạng xã hội X hôm 3.2 rằng Nvidia tạo ra “những chip AI tốt nhất thế giới”. Theo Sam Altman, OpenAI hy vọng sẽ tiếp tục là “một khách hàng lớn của Nvidia trong thời gian rất dài”.
Tuy vậy, 7 nguồn tin của Reuters cho biết OpenAI không hài lòng với tốc độ chip AI Nvidia trong việc tạo ra câu trả lời cho người dùng ChatGPT với một số loại tác vụ cụ thể, chẳng hạn phát triển phần mềm và AI giao tiếp với các phần mềm khác. Một nguồn tin nói với Reuters rằng OpenAI cần chip AI mới, về lâu dài có thể đáp ứng khoảng 10% nhu cầu tính toán suy luận của công ty.
Nhà phát triển ChatGPT đã thảo luận việc hợp tác với các công ty khởi nghiệp như Cerebras và Groq để cung cấp chip suy luận nhanh hơn, theo hai nguồn tin của Reuters. Song cuối năm 2025, Nvidia đã ký thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận của Groq (công ty khởi nghiệp thiết kế chip tăng tốc AI hiệu năng cao) trong một thương vụ không độc quyền, trị giá khoảng 20 tỉ USD bằng tiền mặt. Điều này khiến các cuộc đàm phán giữa OpenAI và Groq bị chấm dứt, theo Reuters.
Trong một bài đăng trên blog hôm 24.12.2025, Groq cho biết đã “ký kết thỏa thuận cấp phép không độc quyền với Nvidia cho công nghệ suy luận của Groq” nhưng không tiết lộ giá trị thỏa thuận. Theo thông báo, Jonathan Ross (người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Groq) cùng Chủ tịch Sunny Madra và các lãnh đạo cấp cao khác “sẽ gia nhập Nvidia để giúp phát triển và mở rộng công nghệ được cấp phép”.
Groq sẽ tiếp tục hoạt động như một “công ty độc lập”, với Giám đốc tài chính Simon Edwards được bổ nhiệm giám đốc điều hành.
Các lãnh đạo ngành chip nhận định việc Nvidia đạt thỏa thuận với Groq là nỗ lực củng cố danh mục công nghệ nhằm cạnh tranh tốt hơn trong một ngành AI đang thay đổi nhanh chóng. Trong tuyên bố của mình, Nvidia cho biết tài sản trí tuệ của Groq rất phù hợp với lộ trình sản phẩm của hãng.
Điểm yếu của Codex bắt nguồn từ phần cứng dựa trên GPU Nvidia?
Các GPU (bộ xử lý đồ họa) Nvidia rất phù hợp cho việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, nền tảng cho sự tăng trưởng bùng nổ của AI trên toàn cầu đến nay. Tuy nhiên, những tiến bộ mới của AI ngày càng tập trung vào việc sử dụng mô hình đã huấn luyện cho suy luận. Điều có thể mở ra một giai đoạn mới, lớn hơn của AI và là nguồn cảm hứng cho những nỗ lực của OpenAI.
Việc OpenAI tìm kiếm các lựa chọn GPU thay thế từ năm ngoái tập trung vào các công ty phát triển chip có lượng bộ nhớ lớn được tích hợp ngay trên cùng một miếng silicon với phần còn lại của chip, gọi là SRAM. Việc nhồi nhét càng nhiều SRAM đắt đỏ lên mỗi chip càng có thể mang lại lợi thế về tốc độ cho chatbot và các hệ thống AI khác khi xử lý yêu cầu từ hàng triệu người dùng.
Suy luận đòi hỏi nhiều bộ nhớ hơn so với huấn luyện mô hình AI, bởi chip phải dành tương đối nhiều thời gian hơn cho việc truy xuất dữ liệu từ bộ nhớ thay vì thực hiện các phép toán. Công nghệ GPU của Nvidia và AMD dựa vào bộ nhớ ngoài, làm tăng thời gian xử lý và khiến tốc độ tương tác của người dùng với chatbot AI chậm lại.
Bên trong OpenAI, vấn đề này đặc biệt bộc lộ rõ ở Codex, mô hình lập trình mà công ty đang tích cực tiếp thị, theo một nguồn tin của Reuters. Nhân viên OpenAI cho rằng một phần điểm yếu của Codex bắt nguồn từ phần cứng dựa trên GPU Nvidia, theo một nguồn khác.
Hôm 30.1, Sam Altman nói rằng khách hàng sử dụng các mô hình lập trình của OpenAI sẽ “đặt ưu tiên rất cao cho tốc độ khi làm việc với mã”. Ông cho biết một trong những cách OpenAI đáp ứng nhu cầu đó là thông qua thỏa thuận gần đây với Cerebras, đồng thời lưu ý rằng tốc độ không quá cấp bách với người dùng ChatGPT phổ thông.
Các sản phẩm cạnh tranh như Claude của Anthropic và Google Gemini hưởng lợi từ việc triển khai dựa nhiều hơn vào chip AI do Google tự phát triển, gọi là TPU (tensor processing unit). Những TPU được thiết kế cho các loại tính toán cần thiết về suy luận và có thể mang lại lợi thế về hiệu năng so với các chip AI đa năng như GPU Nvidia.
Theo Reuters, khi OpenAI bày tỏ rõ những băn khoăn về công nghệ của Nvidia, gã khổng lồ công nghệ Mỹ này đã tiếp cận các công ty phát triển chip nhiều SRAM, gồm cả Cerebras và Groq, để thảo luận khả năng thâu tóm.
Cerebras đã từ chối Nvidia và ký một thỏa thuận thương mại với OpenAI, được công bố vào tháng 1. Cerebras không bình luận thêm.
Groq từng đàm phán với OpenAI về việc cung cấp năng lực điện toán và nhận được sự quan tâm từ nhà đầu tư để huy động vốn ở mức định giá khoảng 14 tỉ USD, theo những người quen thuộc với các cuộc thảo luận. Groq cũng từ chối bình luận.
Tuy nhiên đến tháng 12.2025, Nvidia đã ký thỏa thuận cấp phép công nghệ của Groq theo hình thức không độc quyền và thanh toán hoàn toàn bằng tiền mặt, theo các nguồn tin của Reuters. Dù thỏa thuận này vẫn cho phép các hãng khác tiếp tục sử dụng công nghệ Groq, nhưng Groq đang chuyển trọng tâm sang bán phần mềm trên nền tảng đám mây, trong bối cảnh Nvidia đã chiêu mộ nhiều kỹ sư thiết kế chip chủ chốt của họ.