Alibaba ra mắt ‘bộ não’ cho robot
Mới đây tập đoàn Alibaba tung ra mô hình trí tuệ nhân tạo RynnBrain, được thiết kế để giúp máy móc hiểu về không gian, vật thể và chuyển động.
Đây là mô hình nền tảng mã nguồn mở phát hành bởi Viện DAMO, đánh dấu bước tiến mạnh mẽ của Alibaba vào lĩnh vực robot vốn đã thu hút đầu tư lớn từ nhiều “ông lớn” Mỹ như NVIDIA hay Google.
Trong đoạn phim trình diễn, robot được trang bị RynnBrain biết phân loại trái cây rồi đặt chúng vào rổ. Nhiệm vụ trông đơn giản nhưng đòi hỏi mô hình phải nhận dạng, theo dõi vị trí, lập kế hoạch di chuyển chính xác theo thời gian thực.
Không như mô hình truyền thống quên đi vị trí vật thể khi chúng ra khỏi tầm nhìn, RynnBrain ghi nhớ vị trí mọi thứ và liên tục theo dõi sự thay đổi vị trí. Mô hình này xử lý thông tin từ góc nhìn của chính robot, cho phép nó thực hiện dễ dàng loạt nhiệm vụ như đếm vật thể, xác định quỹ đạo, lập bản đồ môi trường phức tạp (nhà bếp, nhà máy…)
RynnBrain dựa trên thực tế vật lý để lập kế hoạch, đảm bảo chuyển đổi hướng dẫn trực quan và hướng dẫn bằng văn bản thành kế hoạch hành động cụ thể. Robot sở hữu mô hình có thể “xem lại” hành động trước đó rồi mới thực hiện bước tiếp theo, giúp giảm thiểu lỗi trong các nhiệm vụ nhiều bước như sắp xếp đồ vật.
Về mặt kỹ thuật, RynnBrain được xây dựng dựa trên kiến trúc ngôn ngữ - hình ảnh Qwen3-VL. Có nhiều biến thể khác nhau chẳng hạn mô hình dày đặc (2 tỷ và 8 tỷ tham số) hay phiên bản hỗn hợp chuyên gia hiệu quả cao 30 tỷ tham số.
Alibaba tuyên bố mô hình mới lập đến 16 kỷ lục khi thực hiện các bài kiểm tra hiệu năng robot, vượt trội hơn Gemini Robotics-ER 1.5 của Google và Cosmos-Reason2 của NVIDIA. Nhà phát triển dễ dàng tải RynnBrain về từ Hugging Face hoặc GitHub, qua đó giảm bớt rào cản khi nghiên cứu - phát triển robot, đẩy nhanh quá trình ứng dụng vào sản xuất, dịch vụ, kho vận.
Ra mắt RynnBrain là cột mốc quan trọng đối với Alibaba cũng như Trung Quốc trong nỗ lực hiện thực hóa “trí tuệ hiện hữu” (embodied intelligence) - hay trí tuệ nhân tạo dưới dạng vật chất - góp sức đem lại năng lực tư duy thực sự cho robot. Hiện tại robot hình người chỉ mới được trang bị mô hình AI đa năng thông dụng, chưa thể đáp ứng nhu cầu cụ thể của chúng. Ngành rất cần mô hình chuyên dụng đóng vai trò “bộ não” cho phép máy mọc học hỏi như con người, không cần trải qua đào tạo.