Năng lực tính toán AI sẽ nằm trong gói đãi ngộ kỹ sư Thung lũng Silicon cùng lương thưởng
Các công ty ở Thung lũng Silicon thu hút nhân tài bằng gói đãi ngộ hấp dẫn, xoay quanh lương, thưởng và cổ phần. Giờ đây, mục thứ tư dần xuất hiện trong cấu trúc đó: năng lực tính toán AI.
Năng lực tính toán AI (trí tuệ nhân tạo) là lượng tài nguyên phần cứng và hạ tầng máy tính chạy mô hình dùng để chạy và xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn. Nói đơn giản, đó là sức mạnh máy tính dành cho AI.
Khi các công cụ AI tạo sinh ngày càng được tích hợp sâu vào quá trình phát triển phần mềm, chi phí vận hành các mô hình nền tảng đang trở thành động lực thúc đẩy năng suất cũng như một khoản chi ngân sách mà các giám đốc tài chính không thể bỏ qua.
Các kỹ sư phần mềm và nhà nghiên cứu AI tại nhiều hãng công nghệ từ lâu đã cạnh tranh để giành quyền tiếp cận GPU (bộ xử lý đồ họa). Năng lực tính toán AI này thường được phân bổ rất cẩn trọng dựa trên mức độ quan trọng của từng dự án. Giờ đây, một số ứng viên trong ngành công nghệ bắt đầu hỏi họ sẽ được cấp bao nhiêu ngân sách tính toán AI nếu gia nhập công ty.
“Tôi ngày càng thường xuyên được các ứng viên hỏi trong các buổi phỏng vấn rằng nếu vào làm, họ sẽ được cấp bao nhiêu năng lực tính toán AI riêng để lập trình với Codex”, ông Thibault Sottiaux, trưởng nhóm kỹ thuật Codex - dịch vụ lập trình AI của OpenAI, viết trên mạng xã hội X.
Ông cho biết mức sử dụng AI trung bình của mỗi người dùng đang tăng nhanh hơn nhiều so với tốc độ tăng tổng số người dùng công nghệ này, một dấu hiệu cho thấy tài nguyên tính toán AI đang trở nên khan hiếm và giá trị hơn.
Sự khan hiếm đó đang định hình lại cách các kỹ sư nghĩ về công việc và thu nhập của mình. Greg Brockman, Chủ tịch OpenAI, nói thẳng: “Tài nguyên tính toán AI mà bạn có quyền tiếp cận sẽ ngày càng quyết định năng suất phát triển phần mềm tổng thể”.
Nói cách khác, quyền tiếp cận tài nguyên tính toán AI lớn có thể sớm quan trọng ngang với mức lương cao và khoản thưởng cổ phần hấp dẫn. Trong kỷ nguyên AI, nếu không có quyền tiếp cận tài nguyên tính toán lớn, lập trình viên có thể tạo ra ít phần mềm hơn đáng kể so với đồng nghiệp - điều có thể ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp.
Hakeem Shibly, chuyên gia dữ liệu tại Levels.fyi, gần đây phát hiện một bản khai thu nhập của kỹ sư phần mềm trong đó “gói đăng ký Copilot” được liệt kê như một phần của lương và phúc lợi. Đó là một bước nhỏ nhưng mang tính biểu tượng cho việc quyền truy cập AI trở thành đặc quyền tiêu chuẩn.
Levels.fyi là nền tảng trực tuyến chuyên thu thập và công bố dữ liệu mức lương, thưởng và đãi ngộ của nhân viên ngành công nghệ, đặc biệt tại các hãng lớn như Google, Meta, Microsoft, Amazon hay OpenAI.
Trang web này hoạt động dựa trên dữ liệu do người dùng tự khai báo. Các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu hoặc nhân viên công nghệ có thể gửi thông tin về mức lương, tiền thưởng, cổ phần và cấp bậc của mình. Sau đó, Levels.fyi tổng hợp và hiển thị để người khác có thể so sánh.
Được trả lương bằng token AI
Một số người trong cộng đồng AI thậm chí còn hình dung một tương lai rõ ràng hơn.
“OpenAI và Anthropic nên tạo ra các trang web tuyển dụng, nơi khách hàng của họ có thể quảng cáo các vị trí, liệt kê ngân sách token cho công việc cùng với phạm vi lương”, theo Peter Gostev, trưởng bộ phận năng lực AI tại LM Arena - công ty khởi nghiệp chuyên đánh giá hiệu suất các mô hình ngôn ngữ lớn.
Các nhà đầu tư cũng đang chú ý. Chuyên gia Tomasz Tunguz của quỹ đầu tư mạo hiểm Theory Ventures cho rằng các công ty thực chất đang coi quyền tiếp cận tài nguyên suy luận AI như một phần của chế độ đãi ngộ kỹ sư: lương, thưởng, cổ phần và giờ là token.
Token là “ngôn ngữ kinh tế” của AI tạo sinh. Những mô hình AI chia nhỏ từ ngữ và dữ liệu đầu vào thành các token số để xử lý dễ dàng hơn. Một token tương đương khoảng 3/4 từ. Token cũng được dùng để định giá việc sử dụng mô hình AI, thường tính theo chi phí trên mỗi triệu token.
“Bạn sẽ được trả lương bằng token ư? Có khả năng là vào năm 2026”, Tomasz Tunguz nói.
Các giám đốc tài chính cần theo dõi sát sao
Với các giám đốc tài chính, khoản chi phí tiềm năng này cần được theo dõi sát sao như các khoản tiền liên quan đến nhân sự khác, Tomasz Tunguz cho biết.
Tomasz Tunguz nói: “Điều đó đang bắt đầu xảy ra. Đây là vấn đề mà bộ phận tài chính của công ty phải cân nhắc”, khi việc nhân viên ngày càng sử dụng AI đang góp phần làm tăng tổng chi phí tiền mặt của công ty.
Theo dữ liệu của Levels.fyi, kỹ sư phần mềm thuộc nhóm 25% có thu nhập cao nhất nhận khoảng 375.000 USD/năm. Tomasz Tunguz ước tính nếu thêm 100.000 USD chi phí suy luận AI mỗi năm, tổng số tiền thực tế phải tra cho một kỹ sư sẽ lên 475.000 USD/năm. Điều này đồng nghĩa trong tương lai, hơn 20% chi phí liên quan đến một kỹ sư có thể đến từ việc sử dụng AI.
Câu hỏi then chốt với các giám đốc tài chính là lợi nhuận thu về từ khoản chi AI này là gì?
Nếu hiệu suất cơ sở hạ tầng đám mây được đánh giá bằng lợi nhuận gộp trên mỗi giờ sử dụng GPU, Tomasz Tunguz cho rằng thước đo tương đương với nhân viên là năng suất làm việc trên mỗi USD chi cho suy luận AI.
Tomasz Tunguz cho biết ông đã tích hợp các công cụ và mô hình AI vào quy trình làm việc hằng ngày, tự động hóa 31 tác vụ mỗi ngày với chi phí suy luận AI khoảng 12.000 USD mỗi năm.
“Những kỹ sư vẫn tiêu tốn 100.000 USD cho AI? Họ tốt nhất nên tăng năng suất gấp 8 lần!”, ông viết trong một bài đăng trên LinkedIn gần đây.
Nếu xu hướng này tiếp tục, năm 2026 có thể là thời điểm các kỹ sư không chỉ đàm phán thu nhập bằng tiền và cổ phần, mà còn bằng cả token AI.