AI & Blockchain

Cựu lãnh đạo OpenAI: Văn hóa doanh nghiệp Trung Quốc cứng nhắc làm chậm áp dụng AI

Sơn Vân 06/04/2026 06:19

Các công ty Trung Quốc tụt hậu so với Mỹ trong việc áp dụng AI do văn hóa doanh nghiệp cứng nhắc, theo cựu lãnh đạo OpenAI.

Người tiêu dùng am hiểu công nghệ của Trung Quốc đón nhận AI (trí tuệ nhân tạo), nhưng cấu trúc phân cấp cứng nhắc trong doanh nghiệp đang kìm hãm các công ty, theo Zack Kass - cựu giám đốc bộ phận tiếp thị tại OpenAI.

Zack Kass nhận định văn hóa doanh nghiệp và cấu trúc phân cấp truyền thống đang làm chậm quá trình ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) trong các doanh nghiệp Trung Quốc. Điều này khiến họ tụt hậu so với các đối thủ Mỹ, ngay cả khi người tiêu dùng am hiểu công nghệ của Trung Quốc đang đón nhận các tác tử AI với tốc độ chóng mặt.

Tác tử AI là một hệ thống AI có khả năng tự hành động thay người dùng để đạt mục tiêu, thay vì chỉ phản hồi câu hỏi như chatbot thông thường.

“Trung Quốc có người tiêu dùng rất chú trọng công nghệ, trong khi Mỹ có doanh nghiệp rất chú trọng công nghệ”, Zack Kass chia sẻ với tờ SCMP trong cuộc phỏng vấn gần đây.

Nhấn mạnh sự tương phản này, Zack Kass cho biết người tiêu dùng Trung Quốc điển hình am hiểu công nghệ hơn so với người Mỹ, thể hiện sự hào hứng với những sự đổi mới, điều mà phần lớn không thấy ở thị trường Mỹ. Ông cho rằng mối quan hệ tích cực này với công nghệ là do vai trò của nó trong việc giúp đất nước thoát nghèo và xây dựng tầng lớp trung lưu.

Cựu lãnh đạo OpenAI Văn hóa doanh nghiệp Trung Quốc cứng nhắc làm chậm áp dụng AI1
Zack Kass cho biết người tiêu dùng Trung Quốc am hiểu công nghệ hơn so với Mỹ - Ảnh: Getty Images

Lý giải cơn sốt xung quanh OpenClaw tại Trung Quốc

Zack Kass từng làm việc tại OpenAI từ năm 2021 đến 2023, tham gia quá trình ra mắt chatbot ChatGPT vào tháng 11.2022. Hiện ông điều hành công ty tư vấn riêng của mình.

“Người tiêu dùng Mỹ hoài nghi hơn nhiều về công nghệ và các tập lớn”, Zack Kass nói, viện dẫn những lo ngại về tác động của mạng xã hội với trẻ em và sự suy giảm lòng tin của công chúng. Ông cho rằng sự khác biệt về văn hóa này phần nào lý giải cơn sốt xung quanh OpenClaw ở Trung Quốc.

Tại Mỹ, nền tảng tác tử AI mã nguồn mở này không đạt được quy mô và mức độ phổ biến tương tự tại Trung Quốc.

Được lập trình viên Peter Steinberger (người Áo) giới thiệu vào tháng 11.2025, OpenClaw đã trở thành một trong những dự án tăng trưởng nhanh nhất lịch sử GitHub, nền tảng phát triển phần mềm và cộng tác mã nguồn lớn nhất thế giới.

OpenClaw là nền tảng tác tử AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay và thực hiện vô số tác vụ khác. Khác với chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

Người dùng có thể chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, thậm chí cho rằng: “OpenClaw chắc chắn là 'ChatGPT tiếp theo'. Hiện đây là dự án mã nguồn mở lớn nhất, phổ biến nhất và thành công nhất trong lịch sử nhân loại”. Ông mô tả OpenClaw như một bước chuyển mang tính nền tảng, mở rộng đáng kể những gì con người có thể làm với AI.

Hồi tháng 2, OpenAI đã mua lại dự án OpenClaw và tuyển dụng Peter Steinberger.

Trong tháng 3, gần 1.000 người đã tập trung tại trụ sở Tencent ở thành phố Thâm Quyến (Trung Quốc) để được nhân viên cài đặt OpenClaw miễn phí. Các nền tảng mạng xã hội địa phương tràn ngập dịch vụ cài đặt OpenClaw tính phí lên đến vài trăm nhân dân tệ.

Cơn sốt này kích hoạt làn sóng mua bán thiết bị trên thị trường chứng khoán Trung Quốc đại lục và đẩy giá Mac Mini của Apple lên cao trên toàn quốc. Mac Mini có giá cả phải chăng và hiệu năng mạnh mẽ, nổi lên như cỗ máy chuyên dụng lý tưởng để chạy OpenClaw và các tác tử AI khác.

Các doanh nghiệp Mỹ áp dụng AI nhanh hơn Trung Quốc

Zack Kass cho biết các doanh nghiệp Mỹ đang áp dụng AI nhanh hơn các công ty Trung Quốc và tích cực khen thưởng các nhà phát triển tài năng.

“Hầu hết doanh nghiệp Trung Quốc không nhanh chóng áp dụng AI như họ nên làm”, Zack Kass nhận xét. Ông chỉ ra văn hóa doanh nghiệp Trung Quốc bảo thủ, có tính phân cấp cao, dựa vào việc ra quyết định cứng nhắc từ trên xuống, khiến các nhà quản lý cấp trung không có đủ ảnh hưởng để thúc đẩy sự thay đổi công nghệ.

Tuy nhiên, lợi thế của Trung Quốc nằm ở khả năng tập trung hóa các nỗ lực chiến lược và liên tục tạo ra những sự đổi mới với chi phí hợp lý.

Trong khi Mỹ dựa vào cách tiếp cận phân tán, để các công ty tự do thử nghiệm theo cơ chế thị trường, dẫn đến kết quả rất khác nhau, với kẻ thắng lớn và người thất bại rõ rệt, thì Trung Quốc lại chọn cách tập trung nguồn lực để xây dựng hạ tầng có định hướng. Đây là “chiến lược khá hợp lý”, Zack Kass nhận xét.

Hai siêu cường này đang trong cuộc đua AI khốc liệt, với Mỹ thống trị các mô hình AI độc quyền cao cấp. Đáp lại các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến từ Mỹ, các nhà phát triển Trung Quốc tiên phong trong việc phát hành mô hình AI mã nguồn mở chi phí thấp.

Cả hai quốc gia đều đang đổ hàng tỉ USD vào phát triển chip và mở rộng các trung tâm dữ liệu AI, nhận ra rằng năng lực điện toán tiên tiến là nền tảng cho sự thống trị công nghệ.

Zack Kass nói Trung Quốc có khả năng độc đáo trong việc “giảm chi phí hàng hóa và dịch vụ” cho người tiêu dùng. Điều này thường không được chú ý ở Mỹ.

Thung lũng Silicon không hiểu rõ về AI Trung Quốc

Cựu lãnh đạo OpenAI cho rằng sự kết hợp giữa căng thẳng địa chính trị và thiếu trải nghiệm thực tế khiến Thung lũng Silicon phần lớn không hiểu rõ về AI Trung Quốc.

Các chuyên gia công nghệ Mỹ hiếm khi đến Trung Quốc và những công ty lớn của Mỹ thường chặn việc sử dụng mô hình AI phổ biến như Kimi của Moonshot AI hoặc DeepSeek. Thế nên, Zack Kass cho rằng ngành công nghệ Mỹ thiếu sự hiểu biết thực tế về năng lực của Trung Quốc và thay vào đó dựa vào các thước đo mang tính trừu tượng.

Ngược lại, ông nói Trung Quốc nắm bắt được sự phát triển của Thung lũng Silicon tốt hơn nhiều.

Bất chấp câu chuyện địa chính trị, Zack Kass cho biết những điểm tương đồng về văn hóa giữa hai nước thường bị bỏ qua, đặc biệt là khát vọng phát triển nhanh chóng và tiêu dùng mạnh mẽ.

Ông thấy có “rất nhiều điểm tương đồng về văn hóa” giữa hai quốc gia, nhưng điều đó lại thường bị hiểu sai hoặc chưa được nhìn nhận đúng.

Sơn Vân