Dạy trí tuệ nhân tạo tại Phố Wall kiếm nhẹ 25.000 USD mỗi tiết học

Từ một căn phòng nhỏ của quỹ đầu tư mạo hiểm tại New York, họ đã chứng minh được giá trị thực tiễn của công nghệ này và khiến các định chế tài chính hàng đầu thế giới phải xếp hàng để trả tiền.

Hành trình từ chuyên gia đầu tư đến người dạy trí tuệ nhân tạo

Wall Street Prompt, công ti chuyên đưa ra mức giá 25.000 USD cho một buổi học tại Phố Wall, được sáng lập bởi hai chàng trai trẻ Felipe Sinisterra và Dave Wang. Sinisterra là người gốc Colombia, theo cha mẹ nhập cư vào Mỹ từ năm 6 tuổi.

Sau khi tốt nghiệp đại học, anh bắt đầu sự nghiệp với vai trò kĩ sư tại Facebook, sở hữu bàn làm việc chỉ cách Mark Zuckerberg vỏn vẹn sáu mét. Sau đó, anh chuyển hướng sang lĩnh vực tài chính, làm việc tại Goldman Sachs và Bank of America, trước khi gia nhập quỹ SoftBank khu vực Mỹ Latinh để phụ trách mảng công nghệ tài chính, nơi anh đã trực tiếp xử lí các khoản đầu tư trị giá hơn 1,5 tỉ USD.

Trong khi đó, Wang sinh ra tại New York và chuyển đến bang Ohio năm 8 tuổi. Thời còn sinh viên tại Đại học Harvard, anh từng làm công tác phát triển thị trường tại các trường đại học cho một công ti gọi xe công nghệ. Anh tự viết mã lệnh để thu thập địa chỉ email của sinh viên các trường lân cận, gửi mã giảm giá mục tiêu và tự trang trải học phí bằng tiền hoa hồng giới thiệu. Sau khi tốt nghiệp, Wang bước chân vào Morgan Stanley, rồi tình cờ gia nhập cùng quỹ SoftBank với Sinisterra để dẫn dắt mảng đầu tư tiền mã hóa. Khi rời đi, anh tự lập một quỹ tài sản kĩ thuật số, mang lại khoản lợi nhuận khá lớn cho các nhà đầu tư trước khi bán lại quỹ.

Trong khoảng thời gian làm việc chung tại SoftBank, cả hai đã tự mày mò ra một quy trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc ra quyết định đầu tư. Wang chia sẻ đó là năm mang lại tỉ suất sinh lời tốt nhất trong sự nghiệp của anh và anh cảm thấy bản thân nên dành trọn vẹn 100% thời gian cho lĩnh vực này.

Mùa hè năm 2025, hai người bay đến San Francisco, thuê chung một căn hộ và bắt đầu viết bản tin, đăng bài trên các diễn đàn. Ban đầu, họ dự định kinh doanh dữ liệu, nhưng những độc giả trung thành của họ, gồm các nhà quản lí quỹ phòng hộ và chuyên gia phân tích tài chính, lại hoàn toàn không hứng thú với dữ liệu. Điều những người này thực sự khao khát là học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Rất nhiều người phàn nàn rằng họ có sẵn công cụ trong tay nhưng lại không biết cách thao tác.

Nhận ra nhu cầu thực sự của thị trường, Wall Street Prompt chính thức ra đời vào tháng 7 năm 2025. Chưa đầy hai tháng sau, khách hàng lớn đầu tiên đã tự tìm đến. Hai chàng trai mua vé lên chuyến tàu hỏa kéo dài hai giờ đồng hồ tới trụ sở đối tác. Khi đẩy cửa phòng họp, họ bất ngờ trước sự hiện diện đông đủ của cả ba nhóm giao dịch cổ phiếu, trái phiếu và phân tích vĩ mô. Sau màn trình diễn phân tích video thuyết trình gọi vốn và trích xuất số liệu từ bản ghi âm hội nghị tài chính kéo dài hàng chục nghìn chữ, khách hàng lập tức đề nghị đặt lịch cho buổi học tiếp theo. Các tổ chức như Citi, Bank of America và T. Rowe Price cũng lần lượt mời họ về đào tạo cho nhân sự nội bộ và khách hàng của quỹ.

Giải quyết nỗi lo âu sinh tồn trong ngành tài chính

Thái độ của Phố Wall đối với trí tuệ nhân tạo đã xoay chuyển hoàn toàn trong khoảng hai năm trở lại đây. Khi ChatGPT mới ra mắt vào năm 2022, phản ứng đầu tiên của các định chế tài chính là phong tỏa và cấm truy cập từ mạng nội bộ vì e ngại rủi ro bảo mật. Thế nhưng chẳng bao lâu sau, họ bắt đầu rót hàng tỉ USD vào công nghệ này. JPMorgan triển khai công cụ nội bộ LLM Suite cho gần như toàn bộ nhân viên, Goldman Sachs hợp tác với Anthropic để phát triển hệ thống trợ lí thông minh, còn Bank of America tuyên bố năng suất của 18 nghìn lập trình viên đã tăng từ 20% đến 25% nhờ công nghệ mới.

Tiền đã được chi ra, nhưng những rạn nứt cũng bắt đầu lộ rõ. Kĩ năng công nghệ của nhân viên ngân hàng bình thường không thể theo kịp tốc độ phát triển. Nhiều người hoàn toàn không biết sử dụng hoặc vẫn loay hoay với những phiên bản cũ kĩ từ năm ngoái. Giới lãnh đạo thì ra sức thúc đẩy, trong khi cấp cơ sở lại chật vật đuổi theo. Sự chênh lệch này đẩy các ngân hàng vào một trạng thái lo âu tập thể. Nỗi lo này càng hiện rõ qua các con số sa thải nhân sự. Citi, Wells Fargo và Bank of America đã cắt giảm hơn 5.000 người trong quý 1 năm 2026, dù thành tích kinh doanh của cả ba ngân hàng đều chạm mốc kỉ lục. Lợi nhuận tăng lên nhưng cơ hội việc làm lại biến mất. Đối với những người đang kẹt trong cơn bão này, việc học trí tuệ nhân tạo không còn nhằm mục đích thăng tiến mà là yêu cầu bắt buộc để không bị đào thải.

Chính sự lo âu lan rộng này đã tạo ra một mảnh đất màu mỡ cho Sinisterra và Wang. Khi thị trường đào tạo dần trở nên chật chội với sự xuất hiện của các đối thủ lớn như nền tảng Multiverse với cam kết đào tạo 15 nghìn nhân sự, hay công ti khởi nghiệp Rogo Technologies vừa huy động thành công 160 triệu USD với mức định giá 2 tỉ USD, hai chàng trai quyết định đào sâu thêm lợi thế cạnh tranh. Họ xây dựng một bộ tác tử AI chuyên biệt, nhằm gánh vác 90% các công việc mang tính thủ tục, giải phóng sức lao động để con người tập trung vào việc ra quyết định. Đồng thời, họ cũng mở rộng mô hình sang các lớp học trực tuyến với mức giá khoảng 1.500 USD dành cho cá nhân và đang cân nhắc việc chuyển đến Singapore để tiếp tục phát triển hoạt động kinh doanh.

Bùi Tú