Nvidia và SK Hynix bắt tay cho kỷ nguyên nhà máy AI, cảnh báo thiếu chip nhớ còn kéo dài
SK Hynix vừa công bố thỏa thuận hợp tác kéo dài nhiều năm với Nvidia nhằm phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho trung tâm dữ liệu và nhà máy AI trên toàn thế giới.
Cùng thời điểm, Nvidia cũng cho biết tập đoàn internet Naver (Hàn Quốc) sẽ xây dựng các nhà máy AI quy mô gigawatt bằng công nghệ của hãng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng với các dịch vụ AI và AI vật lý.
Các thông báo được đưa ra trong chuyến thăm Hàn Quốc của Jensen Huang - Giám đốc điều hành Nvidia. Bên cạnh những thỏa thuận hợp tác mới, Jensen Huang cũng cảnh báo rằng tình trạng thiếu hụt chip nhớ phục vụ AI sẽ không sớm kết thúc mà có thể kéo dài trong nhiều năm tới.
Theo SK Hynix – hãng chip nhớ hàng đầu thế giới của Hàn Quốc, thỏa thuận với Nvidia không chỉ tập trung vào các trung tâm dữ liệu AI truyền thống mà còn hướng tới những lĩnh vực mới như AI cá nhân và AI vật lý. Đây là tín hiệu cho thấy cuộc đua AI đang bước sang giai đoạn mới, khi trọng tâm không còn chỉ là xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn mà đang mở rộng sang robot, xe tự hành, nhà máy thông minh và các hệ thống AI có khả năng tương tác trực tiếp với thế giới thực.
Trong nhiều năm qua, SK Hynix đã trở thành đối tác quan trọng nhất của Nvidia trong lĩnh vực bộ nhớ băng thông cao (HBM), loại chip nhớ được xem là "nhiên liệu" cho các GPU (bộ xử lý đồ họa) cao cấp. Nếu GPU là bộ não xử lý, HBM chính là hệ thống vận chuyển dữ liệu tốc độ cực cao giúp các mô hình AI hoạt động hiệu quả.
Sự bùng nổ của AI tạo sinh đã khiến nhu cầu HBM tăng nhanh chưa từng có. SK Hynix nắm khoảng 58% thị phần HBM toàn cầu trong quý I/2026 và là nhà cung cấp chủ lực cho các hệ thống AI của Nvidia. Vị thế này giúp công ty Hàn Quốc trở thành một trong những doanh nghiệp hưởng lợi lớn nhất từ cơn sốt AI toàn cầu.
Giới phân tích cho rằng trọng tâm thỏa thuận mới nhiều khả năng sẽ xoay quanh thế hệ HBM4 và HBM4E, vốn được thiết kế cho những nền tảng AI mạnh hơn nhiều so với hệ thống hiện nay. Nvidia đang chuẩn bị cho thế hệ kiến trúc Vera Rubin, nơi nhu cầu bộ nhớ sẽ tiếp tục tăng mạnh cùng quy mô mô hình AI.
Theo các thông tin được công bố ngày 8/6, hai bên sẽ cùng phát triển các thế hệ bộ nhớ mới phục vụ nhiều nền tảng của Nvidia, từ siêu máy tính AI Vera Rubin, CPU Vera, cho đến PC AI dùng siêu chip RTX Spark và nền tảng robot Jetson Thor.
CEO Nvidia: Tình trạng thiếu hụt chip nhớ sẽ còn kéo dài trong nhiều năm tới
Những động thái mới nhất cũng phản ánh một thực tế quan trọng: trong ngành AI hiện nay, bộ nhớ đang trở thành yếu tố chiến lược không kém gì GPU.
Trong nhiều năm, thị trường chip nhớ vốn nổi tiếng với các chu kỳ lên xuống thất thường. Tuy nhiên, AI đang làm thay đổi hoàn toàn quy luật này. Các hãng công nghệ lớn hiện không chỉ cạnh tranh để mua GPU mà còn tìm mọi cách bảo đảm nguồn cung HBM trong nhiều năm.
Reuters từng đưa tin SK Hynix đã nhận được số lượng đề nghị mua hàng từ các hãng công nghệ lớn ở mức chưa từng có nhằm bảo đảm nguồn cung chip nhớ trong tương lai.
Đó cũng là lý do Jensen Huang tỏ ra đặc biệt thận trọng khi nói về chuỗi cung ứng bán dẫn.
"Toàn bộ chuỗi cung ứng bán dẫn hiện đều đang căng thẳng, từ sản xuất wafer, đóng gói chip tiên tiến cho đến quang tử silicon. Nhu cầu AI tăng quá nhanh khiến nguồn cung ở hầu hết các khâu đều không theo kịp. Theo tôi, tình trạng thiếu hụt này sẽ còn kéo dài trong nhiều năm tới", Jensen Huang nói.
Wafer là tấm vật liệu bán dẫn bằng silicon rất mỏng được dùng làm nền để chế tạo chip. Trong quá trình sản xuất, các mạch điện tử siêu nhỏ sẽ được khắc và tạo lớp trực tiếp lên bề mặt wafer này. Sau đó, wafer được cắt thành nhiều chip riêng lẻ để lắp vào các sản phẩm như chip nhớ, chip xử lý hay chip AI. Một wafer có thể tạo ra hàng trăm hoặc hàng nghìn chip, tùy kích thước và độ phức tạp của từng loại.
Nhận định của Jensen Huang tương đồng với đánh giá từ Chủ tịch SK Group Chey Tae-won. Đầu tháng 6, ông cho biết SK Hynix sẽ tăng gấp đôi công suất wafer trong vòng 5 năm tới để đáp ứng nhu cầu AI đang tăng mạnh. Tuy nhiên ngay cả với kế hoạch đầu tư quy mô lớn như vậy, Chey Tae-won vẫn cho rằng tình trạng khan hiếm nguồn cung chip nhớ có thể kéo dài đến cuối thập niên này.
Trước đó, Jensen Huang xác nhận Nvidia sẽ sử dụng HBM4 từ Samsung, SK Hynix và Micron Technology (Mỹ) cho nền tảng Vera Rubin. Thế nhưng, SK Hynix vẫn được xem là đối tác chiến lược quan trọng nhất của Nvidia trong lĩnh vực bộ nhớ cao cấp.
Samsung, SK Hynix và Micron Technology hiện là ba hãng sản xuất chip nhớ lớn nhất thế giới.
Naver xây dựng nhà máy AI quy mô gigawatt bằng công nghệ Nvidia
Theo Nvidia, Naver sẽ sử dụng công nghệ của hãng để xây dựng các nhà máy AI quy mô gigawatt. Khái niệm "nhà máy AI" được Jensen Huang nhắc đến ngày càng thường xuyên trong hai năm qua. Thay vì xem AI như phần mềm đơn lẻ, Nvidia coi trung tâm dữ liệu khổng lồ là nhà máy sản xuất AI, nơi điện năng được chuyển hóa thành token, mô hình AI và các dịch vụ số.
Token là đơn vị dữ liệu nhỏ nhất mà mô hình AI xử lý hoặc tạo ra, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lý, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).
Quy mô gigawatt cho thấy đây không còn là các trung tâm dữ liệu thông thường. Một cơ sở như vậy có thể tiêu thụ lượng điện tương đương nhà máy điện cỡ lớn. Điều đó phản ánh mức độ bùng nổ của nhu cầu AI trên toàn cầu, đồng thời cho thấy các quốc gia và doanh nghiệp đang chạy đua xây dựng hạ tầng AI ở quy mô chưa từng có.
Điểm đáng chú ý là Nvidia và các đối tác Hàn Quốc đang tập trung mạnh vào AI vật lý, lĩnh vực mà Jensen Huang liên tục nhắc đến trong chuyến thăm thủ đô Seoul.
Theo ông, Hàn Quốc là một trong những trung tâm sản xuất lớn nhất thế giới, vì vậy đây là nơi lý tưởng để triển khai robot, tự động hóa công nghiệp và các công nghệ AI vật lý. Trong lịch trình chuyến đi, Jensen Huang đã gặp đại diện của nhiều tập đoàn lớn như Samsung, LG, SK Hynix, Hyundai và Naver để thảo luận về các cơ hội hợp tác trong lĩnh vực này.
Nhìn rộng hơn, những thông báo ngày 8/6 cho thấy cuộc đua AI toàn cầu đang bước vào giai đoạn mới. Nếu giai đoạn đầu tập trung vào phát triển mô hình AI, giai đoạn tiếp theo sẽ là cuộc đua xây dựng hạ tầng, bảo đảm nguồn cung chip nhớ và triển khai AI vào thế giới vật lý.
Trong cuộc đua đó, Nvidia đang cố gắng xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, từ GPU, mạng kết nối, phần mềm đến robot và các nhà máy AI. Còn SK Hynix đóng vai trò không thể thay thế của bộ nhớ tiên tiến. Việc hai công ty ký kết thỏa thuận nhiều năm cho thấy cả hai đều tin rằng nhu cầu AI sẽ còn tăng trưởng mạnh trong phần còn lại của thập niên này.
Với các nhà đầu tư và doanh nghiệp công nghệ, thông điệp quan trọng nhất từ Jensen Huang có lẽ không nằm ở những sản phẩm mới, mà ở lời cảnh báo rằng nguồn cung chip nhớ vẫn sẽ là nút thắt lớn nhiều năm tới. Khi thế giới đang đổ hàng nghìn tỉ USD vào AI, cuộc chiến giành chip nhớ tiên tiến có thể sẽ trở thành một trong những mặt trận cạnh tranh khốc liệt nhất của ngành công nghệ toàn cầu.