AI & Blockchain

Mark Zuckerberg: Một nhóm nhỏ tinh nhuệ đủ tạo ra bước ngoặt AI

Sơn Vân 13/06/2026 18:02

Cuộc đua giành nhân tài AI đang diễn ra vô cùng khốc liệt. Song theo Mark Zuckerberg, để tạo ra những bước tiến lớn trong lĩnh vực AI, không nhất thiết phải có cả một đội quân nghiên cứu đông đảo.

Phát biểu trong podcast No Priors, Mark Zuckerberg cho rằng một nhóm nhỏ gồm những nhà nghiên cứu xuất sắc hoàn toàn có thể tạo ra những tiến bộ đáng kể về AI, khi các công ty ở Thung lũng Silicon đang chi những khoản tiền khổng lồ để chiêu mộ chuyên gia.

"Để đạt được tiến bộ trong AI, bạn không cần đến hàng trăm hay hàng nghìn nhà nghiên cứu AI. Tôi nghĩ chỉ với một nhóm thật sự mạnh gồm khoảng hơn 12 người, hoặc vài chục người, bạn đã có thể tạo ra những bước đột phá", Giám đốc điều hành Meta nhấn mạnh.

Tỉ phú sinh năm 1984 người Mỹ đưa ra nhận định này khi tham gia chương trình cùng vợ là Priscilla Chan. Hai người chia sẻ về Biohub, tổ chức nghiên cứu y sinh phi lợi nhuận do họ sáng lập, với mục tiêu ứng dụng AI kết hợp sinh học để giúp các nhà khoa học chữa trị, phòng ngừa hoặc kiểm soát mọi bệnh tật trước khi thế kỷ này kết thúc.

Mark Zuckerberg cho biết các nhà nghiên cứu AI hiện có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp, nhưng Biohub có một điểm khác biệt khiến tổ chức này trở nên hấp dẫn.

"Đây là thị trường cực kỳ nóng với các nhà nghiên cứu AI. Họ rất được săn đón và có thể lựa chọn làm những công việc mà họ thực sự muốn", tỉ phú công nghệ nói.

Theo Mark Zuckerberg, những nhà nghiên cứu AI làm việc tại Biohub hoàn toàn có thể chuyển sang phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn tại bất kỳ phòng thí nghiệm AI hàng đầu nào. Tuy nhiên, điều mà những nơi đó không có chính là sự kết hợp với nghiên cứu sinh học tiên phong.

"Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu không gắn liền với phần nghiên cứu sinh học ở tuyến đầu. Vì vậy, Biohub mang trong mình một sứ mệnh rất lớn: tạo điều kiện để thực hiện những công việc độc đáo mà bạn gần như không thể làm ở nơi khác".

Ông nhấn mạnh: "Nếu đó là điều bạn muốn theo đuổi, tôi thực sự không nghĩ có tổ chức nào khác trên thế giới vừa dẫn đầu về sinh học tiên phong, vừa dẫn đầu về AI tiên phong như Biohub".

Mark Zuckerberg cho biết những tiến bộ nhanh chóng của AI khiến ông ngày càng lạc quan rằng Biohub có thể đạt được mục tiêu đầy tham vọng sớm hơn dự kiến.

Ông nói rằng sức khỏe con người là một hệ thống luôn thay đổi: "Đây là một hệ thống động. Khi bạn giải quyết được một vấn đề, sẽ lại xuất hiện những vấn đề mới cần tiếp tục xử lý. Vì thế, tôi không nghĩ những căn bệnh mà chúng ta biết đến hiện nay sẽ là tất cả những gì nhân loại phải đối mặt trong tương lai".

Mark Zuckerberg Một nhóm nhỏ tinh nhuệ đủ tạo ra bước ngoặt AI
Mark Zuckerberg: Không nhất thiết phải có cả đội quân nghiên cứu đông đảo để tạo ra những bước tiến lớn trong lĩnh vực AI. Ảnh: Bloomberg

Mark Zuckerberg: Thiếu hụt năng lực tính toán là trở ngại lớn

Dù vậy, Mark Zuckerberg thừa nhận một trở ngại lớn hiện nay là thiếu hụt năng lực tính toán, tức nguồn tài nguyên máy chủ, chip và sức mạnh xử lý cần thiết để huấn luyện cũng như vận hành các hệ thống AI.

"Việc quyết định bước tiếp theo thực chất là quá trình quản lý các nguồn lực bị giới hạn. Tôi nghĩ hầu như mọi phòng thí nghiệm trên thế giới, ở bất kỳ lĩnh vực nào, đều cảm thấy mình thiếu năng lực tính toán. Điều đó cũng đúng với chúng tôi", ông nói.

Cuối cùng, Mark Zuckerberg thừa nhận làn sóng AI hiện nay khiến ông có cảm xúc trái ngược: "Tôi vừa cảm thấy được tiếp thêm năng lượng và hứng khởi, vừa cảm thấy kiệt sức".

Meta mắc sai lầm trong quá trình tái cấu trúc lực lượng lao động vì AI

Trong khi tỏ ra hào hứng khi nói về Biohub, Mark Zuckerberg gần đây thừa nhận với nhân viên rằng Meta đã mắc một số sai lầm trong quá trình tái cấu trúc lực lượng lao động để phục vụ chiến lược AI, theo bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters tiếp cận được.

Mark Zuckerberg đang chi hàng trăm tỉ USD cho AI nhằm tái định hình cách vận hành của Meta xoay quanh công nghệ này. Đây cũng là xu hướng đang diễn ra tại nhiều tập đoàn lớn của Mỹ, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ.

Trong bản ghi nhớ, Giám đốc điều hành Meta đề cập đến tốc độ phát triển nhanh chóng của AI cũng như những thách thức mà làn sóng bùng nổ công nghệ này mang lại.

"Với mức độ phức tạp của những thay đổi này, chúng tôi đã mắc sai lầm và gần như chắc chắn sẽ còn mắc thêm sai lầm trong tương lai", Mark Zuckerberg viết.

Ông cho biết Meta cũng đang tập trung vào việc mang lại sự ổn định tối đa cho nhân viên trong quá trình tái cơ cấu tổ chức sắp tới.

"Tôi không muốn hứa hẹn quá nhiều vì thế giới đang thay đổi theo những cách nằm ngoài khả năng kiểm soát của chúng ta", tỉ phú cho hay.

Mark Zuckerberg nhắc lại rằng Meta hiện không có kế hoạch thực hiện thêm các đợt sa thải trên diện rộng trong năm nay. Ông cho biết Meta sẽ cố gắng tìm các vị trí công việc mới cho những nhân viên được điều chuyển sang nhiệm vụ huấn luyện mô hình AI.

Hôm 20/5, công ty mẹ Facebook đã tiến hành đợt tái cơ cấu lớn, cắt giảm khoảng 10% nhân sự toàn cầu và điều chuyển khoảng 7.000 nhân viên sang các sáng kiến liên quan đến quy trình làm việc bằng AI.

"Việc tạo ra những vai trò mới quan trọng cho nhân viên cũng giúp chúng tôi có thể thu gọn quy mô một số nhóm. Nếu nhận thấy đã mắc sai lầm ở đâu đó, chúng tôi vẫn có thể điều chuyển một số người trở lại các vị trí trước đây", Mark Zuckerberg nói.

Theo ông, Meta sẽ tăng chi cho các hoạt động gắn kết nhân viên, gồm cả nâng ngân sách cho các chuyến làm việc ngoài văn phòng và các sự kiện nội bộ.

Công ty cũng đang lên kế hoạch tổ chức một cuộc thi lập trình quy mô lớn vào tháng 7 nhằm thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm và đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình AI mới.

Bên cạnh đó, Mark Zuckerberg cho biết Meta đã ghi nhận những lo ngại về việc các nhà quản lý phải giám sát quá nhiều nhân viên và công ty dự định sẽ điều chỉnh lại cách tổ chức này.

Theo các nguồn tin trước đó, bộ phận Applied AI Engineering mới thành lập của Meta được xây dựng theo mô hình quản lý tinh gọn, với tỉ lệ có thời điểm lên tới khoảng 50 nhân viên kỹ thuật cho mỗi quản lý. Cấu trúc này giúp giảm bớt các tầng nấc quản lý để tăng tốc phát triển AI, nhưng cũng khiến nhiều quản lý phải phụ trách số lượng nhân viên lớn hơn đáng kể so với thông lệ.

Sơn Vân