Găng tay AI giúp điều khiển robot từ xa chính xác đến từng đầu ngón tay
Diver-X ra mắt găng tay AI ContactGlove3 Pro với công nghệ EMF, hỗ trợ điều khiển robot từ xa và thu thập dữ liệu chính xác cho phát triển robot thông minh.
Găng tay AI nâng độ chính xác điều khiển robot từ xa bằng công nghệ EMF
Điều khiển robot từ xa đang trở thành một trong những hướng phát triển quan trọng của ngành robot thông minh, đặc biệt khi các mô hình trí tuệ nhân tạo cần lượng lớn dữ liệu thao tác thực tế để học và thực hiện nhiệm vụ phức tạp. Trong bối cảnh đó, Diver-X vừa giới thiệu ContactGlove3 Pro – găng tay thu thập dữ liệu chuyên dụng dành cho robot, được thiết kế để ghi nhận chính xác chuyển động của bàn tay và các đầu ngón tay trong quá trình thao tác.
Theo công bố, ContactGlove3 Pro hướng đến các ứng dụng điều khiển robot từ xa (teleoperation) và thu thập dữ liệu phục vụ nghiên cứu robot. Sản phẩm dự kiến được bán ra từ tháng 10/2026 với mức giá khởi điểm 498.000 yên.
Điểm nổi bật nhất của ContactGlove3 Pro là sử dụng công nghệ trường điện từ (EMF) để theo dõi trực tiếp vị trí ba chiều của từng đầu ngón tay và các khớp ngón tay dưới dạng tọa độ tuyệt đối. Đây là hướng tiếp cận khác với các hệ thống theo dõi dựa trên camera hoặc điểm đánh dấu, vốn thường gặp khó khăn khi ghi nhận các thao tác tinh vi như chạm nhẹ, véo vật thể hoặc đan các ngón tay vào nhau.
Theo Diver-X, trong điều kiện vận hành được khuyến nghị, cảm biến đạt sai số vị trí trung bình dưới 0,5 mm và sai số tối đa dưới 1,5 mm. Sai số góc trung bình dưới 0,4 độ và tối đa dưới 1 độ. Đáng chú ý, hệ thống không phát sinh hiện tượng trôi dữ liệu theo thời gian nên không cần hiệu chỉnh lại sau thời gian sử dụng dài, giúp duy trì độ chính xác ổn định trong các phiên làm việc liên tục.
Thiết kế của ContactGlove3 Pro cũng bao phủ toàn bộ năm ngón tay đến tận đầu ngón, cho phép ghi nhận đầy đủ các chuyển động nhỏ nhất của bàn tay. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ yêu cầu độ khéo léo cao như lắp ráp linh kiện, cầm nắm vật thể nhỏ hoặc thực hiện các thao tác chính xác mà robot vẫn còn gặp nhiều thách thức.
Không chỉ phục vụ điều khiển robot, lượng dữ liệu thu được từ găng tay còn có thể sử dụng để xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cho các mô hình AI thế hệ mới. Khi robot có thể học trực tiếp từ chuyển động tự nhiên của con người, khả năng tái tạo thao tác sẽ được cải thiện đáng kể, góp phần rút ngắn thời gian phát triển các hệ thống robot có khả năng làm việc linh hoạt trong môi trường thực tế.
Găng tay AI ContactGlove3 Pro mở rộng hệ sinh thái phát triển robot thông minh
Bên cạnh khả năng theo dõi chuyển động với độ chính xác cao, ContactGlove3 Pro còn được phát triển theo hướng xây dựng một nền tảng mở dành cho cộng đồng nghiên cứu và phát triển robot. Diver-X tích hợp sẵn khả năng hỗ trợ ROS 2 cùng nhiều bộ công cụ phát triển (SDK), giúp thiết bị có thể nhanh chóng kết nối với các hệ thống robot, nền tảng thực tế mở rộng (XR) và các ứng dụng ghi nhận chuyển động.
Đồng thời, ContactGlove3 Pro tương thích với các hệ điều hành Linux, macOS và Windows, tạo điều kiện để các nhóm nghiên cứu, doanh nghiệp khởi nghiệp cũng như các tập đoàn công nghệ tích hợp vào quy trình phát triển robot mà không phải xây dựng lại hệ thống từ đầu.
Đối với các ứng dụng điều khiển robot theo thời gian thực, tốc độ phản hồi là yếu tố quyết định hiệu quả vận hành. Diver-X cho biết ContactGlove3 Pro có độ trễ giao tiếp dưới 30 mili giây, tốc độ xuất dữ liệu từ 100 Hz trở lên, đáp ứng yêu cầu truyền dữ liệu liên tục khi điều khiển robot từ xa. Thiết bị có thời lượng hoạt động từ 8 đến 10 giờ sau mỗi lần sạc và sử dụng cổng USB Type-C, phù hợp với các phiên nghiên cứu hoặc thử nghiệm kéo dài.
Theo định hướng của Diver-X, ContactGlove3 Pro không chỉ là một thiết bị điều khiển robot mà còn hướng tới trở thành giao diện tiêu chuẩn để thu thập dữ liệu chuyển động của đầu ngón tay với quy mô lớn và chất lượng cao. Nguồn dữ liệu này sẽ phục vụ nghiên cứu học máy cho robot, đặc biệt là các mô hình Thị giác - Ngôn ngữ - Hành động (Vision-Language-Action - VLA) và học bắt chước, những lĩnh vực đang được xem là nền tảng giúp robot học kỹ năng trực tiếp từ con người.
Công ty cũng cho biết sản phẩm được thiết kế để có thể mở rộng thêm các tính năng trong tương lai, trong đó có phản hồi xúc giác. Việc bổ sung cảm giác chạm sẽ giúp người điều khiển nhận biết lực tác động hoặc trạng thái tiếp xúc của robot với vật thể, qua đó nâng cao độ chính xác trong các thao tác đòi hỏi sự tinh tế.
ContactGlove3 Pro được định hướng phục vụ các phòng thí nghiệm, viện nghiên cứu, doanh nghiệp khởi nghiệp và các tập đoàn phát triển robot. Thiết bị sẽ được phân phối thông qua kênh bán hàng trực tiếp và hệ thống tiếp nhận yêu cầu từ Diver-X.
Cùng với việc ra mắt sản phẩm mới, Diver-X cũng thông báo sẽ đổi tên thành Melt Interface Technologies Co., Ltd. từ ngày 1/7/2026. Động thái này đánh dấu bước chuyển mới của doanh nghiệp trong chiến lược phát triển các công nghệ giao diện giữa con người và robot. Trong bối cảnh robot ngày càng cần lượng dữ liệu thao tác thực tế để huấn luyện AI, những thiết bị như ContactGlove3 Pro được kỳ vọng sẽ góp phần thu hẹp khoảng cách giữa chuyển động của con người và khả năng thực hiện nhiệm vụ của robot, đồng thời thúc đẩy quá trình phát triển các hệ thống robot thông minh có thể làm việc linh hoạt trong môi trường thực tế.