CEO Palantir chỉ trích OpenAI và các công ty AI, bênh vực CEO Anthropic
Alex Karp tiếp tục chỉ trích các công ty AI, nhưng đồng thời lên tiếng bênh vực một trong những lãnh đạo của họ là giám đốc điều hành Anthropic - Dario Amodei.
Trong tháng 7, Alex Karp - Giám đốc điều hành Palantir - dành nhiều thời gian trình bày quan điểm về “AI có chủ quyền”. Theo ông, các doanh nghiệp nên giữ dữ liệu của mình thay vì giao toàn bộ cho bên thứ ba như OpenAI hay Anthropic.
Palantir là hãng công nghệ chuyên phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn và AI, đặc biệt phục vụ cho chính phủ, quân đội và các doanh nghiệp lớn.
Trong một cuộc họp toàn công ty, Alex Karp tiếp tục trình bày quan điểm và chỉ trích các đối thủ trong lĩnh vực AI. Ông gọi các công ty này là “cực kì khó ưa”.
“Thực tế, họ không muốn trả lời những câu hỏi như: Làm thế nào để xây dựng các mô hình AI mà không sử dụng trái phép tài sản trí tuệ của người khác, đưa những công nghệ hoặc lợi thế cạnh tranh của họ vào mô hình của mình, rồi quay sang cạnh tranh với chính những doanh nghiệp đó? Họ liên tục làm như vậy”, Giám đốc điều hành Palantir nhấn mạnh.
Cũng như trong những cuộc phỏng vấn trước đây, Alex Karp cho biết ông đang nói thay cho các doanh nghiệp, chứ không phải thể hiện quan điểm cá nhân. Theo doanh nhân 58 tuổi người Mỹ, bản thân ông không cho rằng các công ty AI là “khó ưa”.
“Tôi đã dành rất nhiều thời gian trò chuyện với Dario Amodei. Dario Amodei không giống với hình ảnh mà nhiều người, thậm chí phần lớn người Mỹ, vẫn nghĩ về cậu ấy”, Alex Karp chia sẻ khi đề cập đến giám đốc điều hành Anthropic.
Gần đây, Dario Amodei đã lên tiếng sau khi Anthropic hứng chịu làn sóng chỉ trích vì không ủng hộ AI trọng số mở như OpenAI, Google, Nvidia và nhiều công ty khác.
CEO Palantir tiếp tục chỉ trích việc trả tiền cho token
Token cũng là một vấn đề khiến Alex Karp đặc biệt không hài lòng. Đây là đơn vị dùng để đo lượng dữ liệu mà các mô hình AI xử lí và cũng là cơ sở để nhiều công ty AI tính phí khách hàng.
Token là đơn vị dữ liệu nhỏ nhất mà mô hình AI xử lí hoặc tạo ra, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lý, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).
Hồi tháng 6, Alex Karp từng so sánh việc tokenmaxxing, tức sử dụng token càng nhiều càng tốt, với chứng nghiện nội dung khiêu dâm.
Lần này, Alex Karp một lần nữa nhắm vào mô hình tính phí dựa trên token. Ông cho biết khách hàng của Palantir đặt câu hỏi: “Tại sao tôi phải trả tiền cho những token tạo ra thứ nội dung kì quặc, chất lượng thấp, chỉ khiến những người kém năng suất nhất cảm thấy hài lòng?”.
Palantir: AI cần kỹ sư triển khai thực tế
Palantir là công ty góp phần phổ biến mô hình forward-deployed engineer (FDE), tức các kỹ sư được đưa trực tiếp đến làm việc với khách hàng để triển khai công nghệ và giải quyết những vấn đề thực tế. Đây đã trở thành một trong những vị trí được săn đón trong ngành công nghệ.
Microsoft, Google và Amazon Web Services đã đầu tư vào mô hình FDE, trong khi OpenAI thành lập riêng một bộ phận dành cho nhóm kỹ sư này.
Hồi tháng 6, Alex Karp cáo buộc OpenAI đã sao chép mô hình FDE của Palantir nhưng triển khai không tốt.
Trong cuộc họp toàn công ty, Alex Karp tiếp tục mô tả khá gay gắt vai trò của các kỹ sư triển khai trực tiếp, cho rằng những công ty AI cần “FDE không chỉ ngồi đó tạo ra những thứ vô nghĩa rồi bán token”.
“Đó thực sự là những gì họ đang làm. Họ bán token”, ông tuyên bố.
Hồi tháng 5/2026, OpenAI công bố thành lập OpenAI Deployment Company, đơn vị chuyên giúp doanh nghiệp đưa các mô hình AI tiên tiến vào hoạt động thực tế. OpenAI Deployment Company được thành lập sau khi OpenAI mua lại startup Tomoro, qua đó có sẵn một đội ngũ FDE ngay từ đầu.
Tomoro là startup tư vấn và kỹ thuật AI ứng dụng, chuyên giúp doanh nghiệp đưa AI vào hoạt động thực tế.
Theo OpenAI, FDE sẽ được đưa vào làm việc sâu với khách hàng, đặc biệt là những tổ chức có các bài toán phức tạp, để tìm hiểu quy trình và vấn đề thực tế của khách hàng; thiết kế hệ thống AI phù hợp; xây dựng nguyên mẫu; tích hợp mô hình AI vào hệ thống hiện có; đưa hệ thống vào vận hành; theo dõi hiệu quả sau triển khai; lấy phản hồi từ thực tế để tác động ngược trở lại sản phẩm và lộ trình phát triển mô hình của OpenAI.
Nói đơn giản, OpenAI không muốn chỉ bán API (giao diện lập trình ứng dụng) rồi để khách hàng tự lo phần còn lại. Công ty đứng sau ChatGPT muốn kỹ sư của mình vào tận doanh nghiệp, cùng khách hàng xây hệ thống AI và đưa nó chạy được trong môi trường thật.
Alex Karp đứng sau công nghệ AI giúp Mỹ tấn công mục tiêu ở Iran nhanh chưa từng có
Alex Karp sinh ngày 2/10/1967 tại thành phố New York (Mỹ), có nền tảng học thuật khá đặc biệt trong giới công nghệ. Ông tốt nghiệp cử nhân tại Đại học Haverford (Mỹ), lấy bằng luật tại Đại học Stanford (Mỹ) và sau đó nhận bằng tiến sĩ về lý thuyết xã hội tại Đại học Goethe (Đức).
Alex Karp từng làm việc trong lĩnh vực đầu tư, quản lý quỹ trước khi cùng tỷ phú Peter Thiel và các cộng sự sáng lập Palantir năm 2003.
Dưới sự lãnh đạo của Alex Karp, Palantir trở thành một trong những hãng công nghệ có quan hệ chặt chẽ với các cơ quan chính phủ Mỹ, gồm cả Bộ Quốc phòng và FBI (Cục Điều tra Liên bang). Công ty niêm yết công khai năm 2020, sau đó nhanh chóng tăng giá trị nhờ nhu cầu về AI và phân tích dữ liệu trong quốc phòng.
Alex Karp được biết đến với những quan điểm mạnh mẽ về địa chính trị và công nghệ, đặc biệt là việc sử dụng AI và dữ liệu trong an ninh quốc gia. Năm 2025, ông được tạp chí Time đưa vào danh sách Time 100 những người có ảnh hưởng nhất thế giới.
Về bản chất, Palantir xây dựng các nền tảng phần mềm giúp kết nối và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Các hệ thống của công ty cho phép người dùng tìm ra mối liên hệ trong dữ liệu, phát hiện rủi ro hoặc hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn. Vì vậy, phần mềm của Palantir được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực như tình báo, chống khủng bố, quân sự, an ninh và quản lý doanh nghiệp.
Nổi bật trong số đó là Project Maven, hệ thống giám sát AI theo thời gian thực tận dụng hình ảnh vệ tinh. Nền tảng AI này từng được sử dụng cùng với mô hình Claude của Anthropic trong chiến dịch bắt giữ lãnh đạo Venezuela Nicolás Maduro hồi tháng 1, theo tờ WSJ.
Không những thế, theo nhiều nguồn tin, Mỹ còn sử dụng Project Maven trong cuộc chiến ở Iran, gồm cả chiến dịch quân sự chung với Israel hôm 28/2 để ám sát Lãnh tụ tối cao Iran Ayatollah Ali Khamenei.
AI nói chung và Project Maven nói riêng định hình lại cách quân đội Mỹ đưa ra quyết định trong chiến tranh, với sự thay đổi thể hiện rõ ở Iran, nơi Lầu Năm Góc cho biết đã tấn công hơn 2.000 mục tiêu chỉ trong bốn ngày.
Nhịp độ tấn công có mục tiêu chưa từng thấy này phần nào được thúc đẩy bởi các hệ thống AI có khả năng sàng lọc dòng dữ liệu tình báo khổng lồ từ drone (máy bay không người lái), vệ tinh và các cảm biến khác, từ đó tạo ra các phương án tấn công nhanh hơn nhiều so với quá trình lập kế hoạch truyền thống do con người dẫn dắt.
Cuộc xung đột này cũng đánh dấu lần đầu tiên các mô hình AI tạo sinh tiên tiến được sử dụng trên chiến trường. Những công cụ AI vốn được dân sự sử dụng rộng rãi, từ nhân viên văn phòng đến bác sĩ và sinh viên, đang giúp các chỉ huy quân sự diễn giải dữ liệu, lập kế hoạch tác chiến và cung cấp phản hồi theo thời gian thực trong lúc giao tranh.
Trong hai năm qua, Bộ Quốc phòng Mỹ đã tích hợp sâu các công nghệ dựa trên AI vào hoạt động của mình. Hệ điều hành dữ liệu chủ chốt của Lầu Năm Góc là nền tảng Maven Smart System của Palantir, kết hợp với mô hình Claude, để tạo thành bảng điều khiển phân tích dữ liệu thời gian thực cho các chiến dịch ở Iran, theo trang FT.
