X tiết lộ công thức giúp bài đăng lan truyền, Elon Musk lên tiếng

X vừa công bố mã nguồn quy định cách thức các bài đăng được đề xuất cho người dùng. Đây là động thái mới nhất trong nỗ lực của Elon Musk nhằm thúc đẩy tính minh bạch trên nền tảng mạng xã hội này.

“Mục tiêu rất đơn giản: Chúng tôi muốn mọi người có thể tự trả lời liệu một nền tảng có đang hạn chế phạm vi tiếp cận của họ hay không, hệ thống có công bằng không và tại sao họ lại nhìn thấy một nội dung cụ thể”, X cho biết trong một bài đăng.

Elon Musk thông báo trên X rằng việc công khai mã nguồn nhằm “cải thiện tính công bằng” và tiếp nhận phản hồi để hoàn thiện hệ thống.

Dưới đây là chi tiết về những gì đã được tiết lộ trong mã nguồn X.

Các trọng số tích cực trên X

Các bài đăng xuất hiện trên mục For You (Dành cho bạn) được xếp hạng một phần dựa trên dự đoán của thuật toán về cách người dùng sẽ tương tác với chúng.

Thuật toán mà X gọi là Phoenix phân tích lịch sử xem nội dung gần đây của người dùng để dự đoán cách họ sẽ tương tác với một bài đăng từ tài khoản không theo dõi.

Nếu Phoenix dự đoán người dùng sẽ chia sẻ bài đăng bằng cách sao chép đường dẫn (URL), tín hiệu này được gán trọng số cao gấp khoảng 40 lần so với một lượt thích.

Các hành động trả lời, trích dẫn bài đăng và chia sẻ qua tin nhắn trực tiếp đều có trọng số 5, cao gấp 10 lần trọng số 0,5 dành cho một lượt thích được dự đoán.

Theo dõi một tài khoản X có trọng số tương đương 8 lượt thích, trong khi đăng lại bài tương đương 2 lượt thích.

Phoenix kết hợp xác suất dự đoán với các trọng số tương ứng để tạo ra điểm xếp hạng. X sau đó sử dụng điểm này để quyết định thứ tự các bài đăng xuất hiện trên mục For You.

Các trọng số tiêu cực trên X

Nếu Phoenix dự đoán người dùng sẽ thể hiện sự không hài lòng với một bài đăng, các trọng số âm có thể hạn chế mạnh khả năng bài đó được hiển thị.

Theo mã nguồn của X, một lượt báo cáo được dự đoán có tác động tiêu cực mạnh (gán trọng số âm) lớn gấp 468 lần so với tác động tích cực của một lượt thích.

Một lượt tắt tiếng được dự đoán có trọng số âm lớn khoảng 118 lần so với tác động tích cực của một lượt thích.

Tương tác không quan tâm có tác động tiêu cực lớn khoảng 86 lần, trong khi chặn có tác động tiêu cực lớn khoảng 62 lần so với một lượt thích.

Hệ thống này cho thấy việc đăng nội dung gây kích động nhằm khiến người khác tức giận và lao vào tranh luận có thể không phải là cách hiệu quả để tăng lượng người theo dõi trên X. Điều đó có thể gây bất ngờ, xét đến hình ảnh của X dưới thời Elon Musk.

X hé lộ “bên trong hệ thống đề xuất”

Trong thông báo mới, X cũng giới thiệu thử nghiệm một tính năng có tên Under the Hood (Bên trong hệ thống).

Tính năng này cho phép những người dùng tham gia xem thông tin tổng hợp về các nhãn được gán cho tài khoản và bài đăng của họ, trong đó có những nhãn có thể ảnh hưởng đến khả năng hiển thị.

Mã nguồn X cho thấy hệ thống phân loại nội dung và tài khoản theo nhiều nhóm, trong đó có spam và nội dung người lớn. Những nhãn này sau đó có thể được một hệ thống khác sử dụng để quyết định liệu một bài đăng có được hiển thị hay không.

X cho biết tính năng này hiện chỉ được kích hoạt cho một nhóm tài khoản đủ điều kiện được chọn ngẫu nhiên. Việc triển khai rộng rãi hơn sẽ phụ thuộc vào phản hồi mà công ty nhận được.

Elon Musk nói gì khi X tiếp tục công khai mã nguồn?

Việc X công bố mã nguồn thuật toán đề xuất bài đăng là động thái mới nhất trong nỗ lực mở mã nguồn một phần nền tảng.

Hồi tháng 1, Elon Musk gọi thuật toán của X là “ngớ ngẩn” và cam kết làm cho hệ thống minh bạch hơn.

“Ít nhất thì các bạn có thể thấy chúng tôi đang cố gắng cải thiện nó theo thời gian thực và một cách minh bạch. Không có công ty mạng xã hội nào khác làm điều này”, tỉ phú giàu nhất thế giới viết trên X.

Hệ thống đề xuất bài đăng phức tạp

Việc X công khai mã nguồn cho thấy hệ thống đề xuất bài đăng phức tạp hơn nhiều so với một bảng điểm đơn giản.

Theo tài liệu trên GitHub, Phoenix thực hiện hai nhiệm vụ chính: Tìm kiếm các bài đăng có khả năng phù hợp với từng người dùng và sau đó xếp hạng những nội dung này dựa trên khả năng người dùng tương tác. Hệ thống sử dụng mô hình Transformer dựa trên kiến trúc Grok để phân tích lịch sử tương tác của người dùng.

Thunder và Phoenix Retrieval là hai nguồn cung cấp “ứng viên bài đăng” cho mục For You. Trong đó, Thunder là hệ thống lưu trữ và truy xuất nhanh các bài đăng từ những tài khoản mà người dùng đang theo dõi. Phoenix Retrieval là hệ thống dùng AI (trí tuệ nhân tạo) để tìm những bài đăng từ các tài khoản mà người dùng không theo dõi nhưng có khả năng phù hợp với sở thích của họ.

Các bài đăng này sau đó được đưa vào hệ thống Phoenix để xếp hạng trước khi quyết định nội dung nào xuất hiện trên mục For You.

Điều này có nghĩa một bài đăng không chỉ cạnh tranh dựa trên số lượt thích hoặc đăng lại. Thuật toán Phoenix còn dự đoán nhiều loại hành động khác nhau của từng người dùng và kết hợp các xác suất này để tạo điểm xếp hạng. Vì vậy, cùng một bài đăng có thể được đánh giá khác nhau với những người dùng khác nhau.

Động thái trên cũng nhằm giải quyết tranh cãi lâu nay về việc X có giảm phạm vi tiếp cận của một số tài khoản hay không. Tính năng Under the Hood đang được thử nghiệm cho phép những tài khoản đủ điều kiện tải xuống file dữ liệu JSON, qua đó xem các nhãn được gán cho tài khoản hoặc bài đăng trong tháng trước. X cho biết hiện tính năng mới chỉ áp dụng cho một nhóm tài khoản được chọn ngẫu nhiên.

Tuy nhiên, việc công khai mã nguồn không đồng nghĩa người dùng X đã có thể biết chính xác lí do mọi bài đăng được hoặc không được hiển thị. Hệ thống còn bao gồm cả nhiều lớp lọc, truy xuất nội dung và xử lí ngữ cảnh.

Ngoài ra, mã nguồn được công bố không phản ánh toàn bộ dữ liệu thời gian thực mà hệ thống vận hành thực tế của X đang sử dụng. Vì thế, đây là bước tiến về minh bạch nhưng chưa phải là “công thức hoàn chỉnh” để bảo đảm bất kì bài đăng nào cũng có thể lan truyền.

Sơn Vân