Moonshot AI đàm phán với Google, Microsoft, Amazon để chia doanh thu từ Kimi K3
Moonshot AI đang đàm phán với Google, Microsoft và Amazon về các thỏa thuận chia sẻ doanh thu, qua đó cho phép 3 gã khổng lồ công nghệ Mỹ cung cấp Kimi K3 trên nền tảng điện toán đám mây của họ, theo Reuters.
Nếu đạt được, đây có thể là thỏa thuận chia sẻ doanh thu quy mô lớn đầu tiên giữa công ty AI Trung Quốc và hãng điện toán đám mây lớn của Mỹ.
Startup Moonshot AI (Trung Quốc) gọi Kimi K3 là mô hình trọng số mở lớn nhất thế giới hiện nay với 2.800 tỉ tham số, trong đó khoảng 104 tỉ tham số được kích hoạt khi xử lí mỗi token.
Các cuộc đàm phán cho thấy những mô hình AI hàng đầu của Trung Quốc, vốn thường có chi phí thấp hơn đáng kể so với các sản phẩm phương Tây, đang ngày càng được quan tâm tại Mỹ. Điều này diễn ra bất chấp những lo ngại về an ninh quốc gia tại Mỹ, vốn đã dẫn đến các biện pháp hạn chế xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc.
Các cuộc đàm phán cũng diễn ra trong bối cảnh một số quan chức cấp cao Mỹ từng đưa ra những chỉ trích nhắm vào Moonshot AI.
Theo các nguồn tin của Reuters, Moonshot AI đang muốn nhận tối đa 30% doanh thu phát sinh từ các dịch vụ liên quan đến Kimi K3 trên Microsoft Azure, Amazon Web Services và Google Cloud.
Mức chia này tương tự các điều khoản mà Reuters cho biết Moonshot AI đã đề xuất với những khách hàng lớn sử dụng Kimi K3. Tuy nhiên, các cuộc đàm phán mới ở giai đoạn đầu và chưa chắc chắn sẽ dẫn đến thỏa thuận chính thức.
Moonshot AI đang có kế hoạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Startup AI Trung Quốc không trả lời khi được đề nghị bình luận về khả năng đạt được các thỏa thuận trên.
Microsoft, Google và Amazon Web Services cũng từ chối bình luận.

Moonshot AI đối mặt sức ép từ giới chức Mỹ
Moonshot AI gần đây vấp phải chỉ trích từ Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent. Tháng trước, ông Scott Bessent cho biết có thể đưa Moonshot AI vào danh sách hạn chế thương mại của Mỹ.
Các quan chức Mỹ cáo buộc Moonshot AI đánh cắp công nghệ từ mô hình AI tiên tiến Claude Fable 5 của Anthropic để hỗ trợ phát triển Kimi K3, đồng thời cáo buộc startup AI Trung Quốc mua trái phép chip AI của Nvidia.
Moonshot AI bác bỏ cáo buộc rằng thành tích của Kimi K3 đạt được nhờ chưng cất mô hình Claude Fable 5. Chưng cất là kỹ thuật huấn luyện các mô hình AI nhỏ hơn bằng cách cho chúng học cách bắt chước khả năng của các mô hình AI mạnh hơn.
Trong cuộc trả lời tờ National Business Daily (Trung Quốc) hồi tháng 7, Moonshot AI cho biết sự cải thiện hiệu năng Kimi K3 đến từ thay đổi do chính Moonshot AI phát triển với kiến trúc nền tảng của mô hình.
Những vấn đề chưa được giải quyết trong cuộc đàm phán
Theo một nguồn tin của Reuters, các vấn đề vẫn chưa được thống nhất trong đàm phán giữa Moonshot AI với các gã khổng lồ điện toán đám mây Mỹ bao gồm cách phân chia doanh thu, quyền truy cập dữ liệu và cơ chế kiểm toán lượng token được sử dụng.
Token là đơn vị dữ liệu mà mô hình AI xử lí hoặc tạo ra dưới dạng văn bản hoặc hình ảnh, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lí, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).
Việc đo lường lượng token sử dụng có vai trò quan trọng trong việc tính doanh thu với các dịch vụ tính phí dựa trên mức độ sử dụng.
Kimi K3 đã đạt kết quả đáng chú ý trong một số đánh giá độc lập. Arena.ai xếp Kimi K3 đứng đầu một bài đánh giá khả năng xây dựng giao diện web.
Arena.ai là nền tảng đánh giá và xếp hạng các mô hình AI dựa trên sự lựa chọn của người dùng, trước đây được biết đến rộng rãi với tên LMSYS Chatbot Arena.
Trong khi đó, Artificial Analysis nhận định Kimi K3 có hiệu năng tương đương GPT-5.5 của OpenAI và Claude Opus 4.8 của Anthropic, đặc biệt trong các bài kiểm tra yêu cầu thực hiện những tác vụ phức tạp qua nhiều bước.
Artificial Analysis là nền tảng đánh giá độc lập chuyên theo dõi, so sánh và xếp hạng các mô hình AI như tạo văn bản, hình ảnh, video. Nền tảng này xây dựng các bảng đánh giá chuẩn để đo lường chất lượng, tốc độ, chi phí và hiệu năng của từng mô hình. Từ đó, doanh nghiệp, nhà phát triển và giới đầu tư sẽ hiểu rõ mô hình AI nào đang dẫn đầu, có lợi thế về giá hay khả năng mở rộng.
Với các công ty AI như Moonshot AI, những nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn là kênh quan trọng để đưa mô hình đến khách hàng doanh nghiệp.
Dù Kimi K3 là mô hình AI trọng số mở, cho phép người dùng tải xuống và tùy chỉnh, các nhà phân tích cho rằng rất ít khách hàng có khả năng tự vận hành một hệ thống với 2.800 tỉ tham số trên hạ tầng riêng, do chi phí tính toán quá lớn.
Theo các nguồn tin của Reuters, Moonshot AI đã kí những thỏa thuận tương tự với một số nền tảng điện toán đám mây nhỏ hơn, nhưng không cung cấp thêm chi tiết.
Tháng 7, Chinasoft International - nhà cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin Trung Quốc - cho biết đã kí thỏa thuận chia sẻ doanh thu với Moonshot AI. Tuy nhiên, Chinasoft International không tiết lộ doanh thu sẽ được phân chia theo tỉ lệ nào.
Các nguồn tin của Reuters cho biết Moonshot AI đã huy động hơn 2 tỉ USD trong tháng 5 và đang chuẩn bị cho khả năng niêm yết cổ phiếu tại Hồng Kông.
Moonshot AI được thành lập năm 2023 bởi Yang Zhilin (Dương Thực Lân), nhà nghiên cứu AI từng theo học tại Đại học Carnegie Mellon (Mỹ). Startup AI này nhận được sự hậu thuẫn của nhiều tập đoàn công nghệ lớn Trung Quốc, trong đó có Alibaba - gã khổng lồ trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Alibaba cũng đang tìm kiếm các thỏa thuận chia sẻ doanh thu với những khách hàng lớn sử dụng mô hình AI trọng số mở mới của họ, theo các nguồn tin.
Yang Zhilin, Giám đốc điều hành Moonshot AI, từng có thể làm việc cho bất kì hãng công nghệ hàng đầu nào tại Mỹ sau khi nhận bằng tiến sĩ từ một trường đại học danh tiếng ở nước này. Thay vào đó, Yang Zhilin trở về Trung Quốc và thành lập một công ty sau đó phát triển thành đối thủ của OpenAI, Anthropic.
Câu chuyện của Yang Zhilin là ví dụ điển hình cho thấy một nhà nghiên cứu Trung Quốc được đào tạo tại Mỹ rồi trở về quê nhà để xây dựng doanh nghiệp có thể cạnh tranh với các đối thủ Mỹ.
Yang Zhilin làm nghiên cứu tiến sĩ dưới sự hướng dẫn của Ruslan Salakhutdinov - giáo sư chuyên ngành học máy tại Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) và từng làm việc tại Apple.
Khoảng 7 năm trước, một lãnh đạo Apple (báo cáo trực tiếp cho Giám đốc điều hành Tim Cook) đã liên hệ với Ruslan Salakhutdinov để hỏi liệu Yang Zhilin có muốn gia nhập công ty hay không.
Sinh năm 1992, Yang Zhilin tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa, một trong những trường đại học danh tiếng nhất Trung Quốc, trước khi sang Mỹ học tiến sĩ và hoàn thành chương trình chỉ trong 4 năm.
Khi còn là sinh viên, Yang Zhilin nổi bật nhờ các công trình nghiên cứu về AI và nhận được nhiều lời mời làm việc từ Apple, Google cùng các hãng công nghệ Mỹ khác. Theo Ruslan Salakhutdinov, Yang Zhilin hoàn toàn có thể ở lại Mỹ nếu muốn.
“Cậu ấy nhìn thấy những hướng nghiên cứu rất xuất sắc, nhưng cũng có thể đi theo hướng lập trình và tối ưu hóa chuyên sâu”, Ruslan Salakhutdinov kể. Ông cho biết Yang Zhilin có thể gia nhập hãng công nghệ lớn hoặc theo đuổi sự nghiệp học thuật tại một trường đại học hàng đầu.
Thế nhưng, Yang Zhilin đã không chọn cả hai con đường đó. Sau khi trở về Trung Quốc, Yang Zhilin đồng sáng lập Moonshot AI.