Nvidia tăng tốc tối ưu chip cho mô hình AI của Trung Quốc, mặc lo ngại từ Mỹ

Nvidia tăng cường hỗ trợ các mô hình AI trọng số mở Trung Quốc

Hôm 27/8, Nvidia đã nêu bật "sáng kiến ​​AI với việc tối ưu hóa chip dành cho những mô hình AI mở hàng đầu", gồm cả DeepSeek V4 Flash và Alibaba Qwen 3.8, bên cạnh các sản phẩm do Google và chính Nvidia phát triển.

Trong hồ sơ gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), Nvidia cũng cảnh báo hoạt động kinh doanh của họ có thể chịu rủi ro nếu Nhà Trắng áp đặt các hạn chế với AI được phát triển tại Trung Quốc.

Các mô hình AI của Trung Quốc đã cải thiện đáng kể về năng lực trong năm 2026. Việc ngày càng nhiều nhà phát triển trên thế giới, kể cả tại Mỹ, sử dụng các mô hình này đang khiến giới lập pháp ở Washington lo ngại.

Đặc biệt, các mô hình có trọng số mở đang trở thành một điểm nóng trong cuộc cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung. Nhiều mô hình có năng lực hàng đầu thuộc nhóm này hiện do các công ty Trung Quốc phát triển.

Khác với các mô hình AI đóng của OpenAI và Anthropic, mô hình có trọng số mở thường cho phép người dùng tải về, tùy chỉnh và tự triển khai trên hạ tầng của mình, tùy theo điều kiện cấp phép. Điều này giúp doanh nghiệp có nhiều quyền kiểm soát hơn với cách sử dụng mô hình AI.

Cả Mỹ và Trung Quốc đều đang tìm cách dùng các chính sách của mình để giành lợi thế trong cuộc đua AI. Hôm 27/8, xuất hiện thông tin chính quyền Trump đang cân nhắc áp thuế mới với chip nhập khẩu vào Mỹ.

Một quan chức Nhà Trắng nói với kênh CNBC rằng: “Nếu chưa được chính quyền chính thức công bố, mọi thông tin về thuế quan đều nên được xem là suy đoán không có cơ sở”.

Nvidia cho biết Mỹ cũng đang cân nhắc các biện pháp hạn chế khả năng công ty hỗ trợ “các ứng dụng và mô hình bên thứ ba được xây dựng trên những mô hình mở có nguồn gốc từ Trung Quốc”. Đó là thông điệp từng được công ty đưa ra trong các báo cáo tài chính trước đó.

Nvidia một lần nữa cảnh báo rằng bất kì “biện pháp kiểm soát pháp lí hoặc hạn chế nào làm giảm khả năng cung cấp sản phẩm và dịch vụ” để hỗ trợ các ứng dụng được xây dựng trên những mô hình AI như DeepSeek, Qwen hay Kimi đều có thể gây ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động kinh doanh.

Cổ phiếu Nvidia tăng vọt trong phiên 27/8, sau khi công ty công bố kết quả kinh doanh quý 2 vượt kì vọng và đưa ra dự báo doanh thu cao hơn dự đoán của thị trường.

Hiện thống trị ở phân khúc chip AI tiên tiến nhất, gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã chứng kiến giá cổ phiếu tăng hơn 10% kể từ đầu năm 2026.

"Hỗ trợ mô hình AI toàn cầu cho phép nhà phát triển xây dựng sản phẩm dựa trên nền tảng công nghệ Mỹ"

Nvidia không phải công ty duy nhất phản đối sự can thiệp của chính phủ Mỹ vào các mô hình AI trọng số mở, vốn có thể được doanh nghiệp tải về, chỉnh sửa và tự triển khai trên hạ tầng riêng.

Microsoft, Meta, Palantir cùng hơn 20 công ty khác đã cùng Nvidia kí một bức thư hồi tháng 7, kêu gọi các nhà hoạch định chính sách tránh áp đặt những hạn chế quá sớm với các mô hình trọng số mở.

Một nhân viên Nvidia, đề nghị giấu tên vì không được phép công khai thông tin, nói với kênh CNBC: “Việc hỗ trợ các mô hình AI toàn cầu cho phép các nhà phát triển xây dựng sản phẩm dựa trên nền tảng công nghệ của Mỹ”.

Người này nói thêm rằng các nhà phát triển sử dụng những mô hình AI phổ biến của Mỹ và Trung Quốc sẽ có xu hướng lựa chọn nền tảng công nghệ mà các mô hình đó được tối ưu hóa để vận hành tốt nhất. Vì vậy, nhân viên Nvidia cho rằng việc tối ưu phần cứng và phần mềm cho các mô hình AI trên nền tảng công nghệ Mỹ là rất quan trọng.

Những tháng gần đây, các nhà sản xuất chip Trung Quốc, trong đó có Huawei và Alibaba, đã công bố những tối ưu hóa riêng cho các mô hình AI trọng số mở, gồm cả các dòng DeepSeek và Qwen.

Nhân viên Nvidia cho rằng: “Các nhà phát triển sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng hệ sinh thái AI chiếm ưu thế. Trung Quốc sở hữu một trong những cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới chuyên tạo ra các mô hình nền tảng mã nguồn mở. Mọi mô hình AI đều nên vận hành tốt nhất trên nền tảng công nghệ của Mỹ, qua đó khuyến khích các quốc gia trên toàn cầu lựa chọn Mỹ".

“Mô hình AI Trung Quốc có ảnh hưởng ngày càng lớn”

Hiện có những lo ngại rằng các mô hình AI Trung Quốc, vốn ngày càng mạnh và thường có chi phí thấp hơn các lựa chọn của Mỹ, sẽ trở thành lựa chọn mặc định tại các nước đang phát triển.

“Nếu công nghệ AI của Trung Quốc trở thành lựa chọn phổ biến nhất tại các nước đang phát triển, những quốc gia này có thể có xu hướng xích lại gần Bắc Kinh hơn về mặt chính trị. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc cũng có thể tận dụng cơ hội này để tạo chỗ đứng tại những thị trường mới”, Daniel Remler, thành viên cấp cao phụ trách chương trình Công nghệ và An ninh quốc gia tại Trung tâm An ninh Mỹ mới (CNAS), nói với CNBC.

Charlie Dai, Phó chủ tịch kiêm nhà phân tích chính tại hãng Forrester, nhận định việc Nvidia tối ưu hóa phần cứng cho các mô hình Trung Quốc cho thấy ảnh hưởng ngày càng lớn của chúng trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

“Bằng cách tối ưu hóa nền tảng cho các mô hình AI như DeepSeek và Qwen, Nvidia đang củng cố vị thế là nền tảng hạ tầng được các nhà phát triển và doanh nghiệp AI ưu tiên, bất kể mô hình AI hàng đầu được phát triển tại Mỹ, Trung Quốc hay quốc gia nào khác”, ông nói thêm.

Hồi tháng 8, Nvidia cho biết đã tối ưu hóa nền tảng phần cứng, trong đó có hỗ trợ ngay từ ngày đầu cho mô hình Qwen3.8-27B trên các hệ thống GPU RTX.

Cũng trong tháng này, Nvidia cập nhật phần mềm để giúp dễ dàng kết nối nhiều hệ thống DGX Spark thành một cụm máy tính. Điều này đặc biệt hữu ích để chạy các mô hình AI Trung Quốc như GLM 5.2 của Z.ai và DeepSeek V4 Flash.

DGX Spark là máy tính AI để bàn cỡ nhỏ do Nvidia phát triển, được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và kỹ sư dữ liệu chạy, tinh chỉnh và phát triển mô hình AI ngay tại chỗ, thay vì phải phụ thuộc hoàn toàn vào máy chủ đám mây.

Nvidia mua Hugging Face để tăng cường vị thế trong cộng đồng các nhà phát triển AI

Nvidia đồng ý mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỉ USD, trang The Information đưa tin hôm 27/8, dẫn lời một người am hiểu về thương vụ. Nếu hoàn tất, đây là một trong những thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của Nvidia - hãng chip AI số 1 thế giới.

Hugging Face là nền tảng và cộng đồng dành cho AI, nơi các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể chia sẻ, tìm kiếm, sử dụng, phát triển các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng AI. Nền tảng này nổi tiếng với Hugging Face Hub, kho trực tuyến tập trung số lượng rất lớn mô hình AI. Người dùng có thể tìm kiếm, tải về, sử dụng hoặc tiếp tục tinh chỉnh các mô hình AI do cộng đồng và nhiều công ty công nghệ phát triển.

Hugging Face cho biết nền tảng hiện có hơn 2 triệu mô hình và hàng trăm nghìn bộ dữ liệu AI.

Theo nguồn tin của trang Insider, Nvidia đã thảo luận về khả năng mua lại Hugging Face trong những tuần gần đây.

Mức giá 12,9 tỉ USD cao hơn rất nhiều so với doanh thu quy đổi theo năm khoảng 150 triệu USD của Hugging Face, The Information cho biết.

Thông tin về thương vụ xuất hiện chỉ khoảng một tháng sau khi Hugging Face gặp sự cố an ninh mạng. Cụ thể hơn, tác tử AI (vận hành dựa trên GPT-5.6 Sol và một mô hình AI mạnh hơn chưa được OpenAI tung ra) đã thoát khỏi môi trường kiểm thử và xâm nhập vào hạ tầng Hugging Face.

Nvidia cùng với Salesforce và Google tham gia rót tiền vào Hugging Face trong vòng gọi vốn 235 triệu USD năm 2023, qua đó đưa định giá công ty 4,5 tỉ USD. Kể từ đó, Nvidia tiếp tục đầu tư hàng tỉ USD vào hệ sinh thái AI, trong đó có việc rót vốn cho các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic.

Cuối năm ngoái, Hugging Face từng từ chối đề nghị đầu tư 500 triệu USD từ Nvidia trong thương vụ có thể đưa định giá công ty lên 7 tỉ USD, theo tờ FT. Thời điểm đó, Hugging Face cho biết không muốn có một nhà đầu tư chi phối có khả năng tác động đến các quyết định của công ty.

Nvidia càng thể hiện rõ niềm tin vào nhu cầu AI mạnh mẽ khi dự báo doanh thu năm tài chính tới sẽ tăng 70%. Công ty ngày càng đẩy mạnh hoạt động đầu tư và M&A (mua bán & sáp nhập) nhờ lượng tiền mặt dồi dào.

Hôm 26/8, Nvidia thông báo dành 18 tỉ USD cho các khoản đầu tư vào vốn cổ phần trong thời gian còn lại của năm tài chính 2027, bên cạnh khoản đầu tư trị giá 47,9 tỉ USD đang nắm giữ tại các công ty tư nhân.

Nếu sở hữu Hugging Face, Nvidia có thể tăng cường vị thế trong cộng đồng các nhà phát triển AI, đồng thời có khả năng thúc đẩy nhiều khối lượng công việc AI hơn chạy trên GPU (bộ xử lí đồ họa) của mình.

Điều Nvidia có thể quan tâm hơn là vị trí của Hugging Face trong chuỗi phát triển AI, từ khâu lựa chọn mô hình, thử nghiệm, triển khai cho đến vận hành ứng dụng.

Hugging Face được ví như một dạng “GitHub của AI”, cung cấp các công cụ để nhà phát triển lưu trữ, chia sẻ và cộng tác trên mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng AI. Nền tảng này không chỉ phục vụ các mô hình ngôn ngữ lớn mà còn hỗ trợ nhiều lĩnh vực như xử lí hình ảnh, âm thanh, video và các mô hình đa phương thức. Từ đó, Hugging Face trở thành điểm đến quan trọng với cộng đồng phát triển AI mã nguồn mở.

Một mảng đáng chú ý khác là dịch vụ suy luận AI. Hugging Face hiện cho phép nhà phát triển tiếp cận hàng trăm mô hình AI thông qua nhiều nhà cung cấp hạ tầng khác nhau. Các đối tác được nền tảng liệt kê gồm Cerebras, Cohere, Groq, Replicate, Together và nhiều công ty khác. Nhà phát triển có thể sử dụng một giao diện và hệ thống API (giao diện lập trình ứng dụng) thống nhất thay vì phải tích hợp riêng từng nhà cung cấp.

Điều đó có thể đặc biệt hấp dẫn với Nvidia. Trong nhiều năm, Nvidia chủ yếu hưởng lợi từ nhu cầu tính toán AI thông qua GPU và hệ thống máy chủ. Song khi AI ngày càng trở thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh, quyền kiểm soát lớp phần mềm và cộng đồng phát triển cũng quan trọng không kém phần cứng.

Việc sở hữu một nền tảng như Hugging Face có thể giúp Nvidia tiếp cận trực tiếp với những nhà phát triển đang quyết định sử dụng mô hình AI nào, chạy chúng ở đâu và cần loại phần cứng nào. Đây là lợi thế đáng kể khi các đối thủ của Nvidia ngày càng tìm cách xây dựng hệ sinh thái riêng.

Đáng chú ý, Hugging Face cũng đã phát triển các dịch vụ dành cho doanh nghiệp, gồm cả khả năng triển khai nền tảng theo mô hình dịch vụ đám mây hoặc tại hệ thống riêng của khách hàng. Điều này mở rộng vai trò của công ty từ kho lưu trữ mô hình mở thành một lớp hạ tầng phục vụ quá trình đưa AI vào sản phẩm thực tế.

Một điểm khác khiến thương vụ có ý nghĩa là sự thay đổi trong chiến lược đầu tư của Nvidia. Công ty đang sử dụng nguồn lực tài chính khổng lồ để mở rộng ảnh hưởng sang nhiều lớp của ngành AI, thay vì chỉ bán chip.

Tuy nhiên, việc Nvidia sở hữu Hugging Face cũng có thể làm phức tạp một trong những lợi thế quan trọng nhất của nền tảng này: Tính trung lập. Hugging Face hỗ trợ các mô hình AI và phần cứng đến từ nhiều công ty trong ngành, trong đó có cả các đối thủ của Nvidia như AMD và Intel.

Siddy Jobe, nhà quản lý quỹ tại hãng Eonopolis Exponential Technologies, cho rằng việc Nvidia nhắm đến một công ty như Hugging Face là điều hợp lí, bởi họ đã thể hiện rõ quan điểm không phân biệt giữa các mô hình mã nguồn đóng và mở.

"Tôi cho rằng Nvidia thực sự là một công ty hoạt động dựa trên nền tảng và cộng đồng. Xét về khía cạnh đó, Hugging Face hoàn toàn phù hợp. Nvidia có một mô hình cấu trúc năm tầng, và các mô hình nền tảng là một trong số đó", Siddy Jobe chia sẻ với CNBC.

"Rõ ràng là Nvidia muốn tích hợp vào toàn bộ chuỗi giá trị theo chiều dọc, từ khâu năng lượng cho đến các mô hình nền tảng và cả các ứng dụng", ông nói thêm.

Sơn Vân