Nvidia mua Hugging Face: ‘Trứng Phục sinh’ ẩn trong mức giá 12,9303 tỉ USD

‘Trứng Phục sinh’ ẩn trong mức giá 12,9303 tỉ USD mà Nvidia mua Hugging Face

Thomas Wolf, đồng sáng lập và Giám đốc khoa học Hugging Face, đã khéo léo cài một chi tiết bí mật vào thông báo về thương vụ này trên X: “Xin dành lời chúc mừng đặc biệt nếu bạn tìm ra các chi tiết liên quan đến Hugging Face và Nvidia được ẩn trong mức giá mua lại 12.930.300.000 USD”.

Giới công nghệ đã nhanh chóng vào cuộc để giải mã chi tiết thú vị đó.

Chi tiết liên quan đến Hugging Face khá dễ nhận ra. Con số 129.303 là giá trị thập phân của mã Unicode U+1F917, tương ứng với emoji 🤗, có tên chính thức là Hugging Face.

Khi người dùng X đã chỉ ra mối liên hệ với biểu tượng cảm xúc này, Thomas Wolf trả lời: “Và còn một ý nghĩa thứ hai liên quan đến Nvidia”.

Tuy nhiên, manh mối liên quan đến Nvidia khó giải mã hơn. Một số người nhận thấy 93 trong dãy số và đoán rằng đó là năm thành lập của Nvidia: 1993.

Những người khác lại đi xa hơn khi tách dãy số thành ba phần: 12, 93 và 03. Họ cho rằng số 12 ám chỉ mức giá cổ phiếu trong đợt IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) của Nvidia. Nvidia lên sàn vào năm 1999 với giá 12 USD/cổ phiếu. Kể từ đó, giá cổ phiếu hãng chip AI số 1 thế giới đã tăng vọt và hiện được giao dịch ở mức hơn 228 USD.

Với số 03, có người bình luận liên hệ đến ba nhà đồng sáng lập Nvidia gồm Jensen Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem.

Tuy nhiên, bất chấp mọi nỗ lực phân tích và giải mã các con số, dường như những người này đã đoán sai.

Clément Delangue, Giám đốc điều hành Hugging Face, đã phản hồi một người dùng X bằng đường dẫn đến Danh mục tên màu sắc chính thức. Hóa ra, mã 129303 chính là tông màu xanh lá cây rực rỡ rất giống màu sắc đặc trưng của Nvidia.

“Ôi Chúa ơi, hóa ra nó đơn giản như vậy, và bạn gái tôi lại đúng một lần nữa”, người dùng X đáp.

Nhà báo Katie Roof của trang Insider là người đầu tiên đưa tin vào tháng 8 rằng Hugging Face đang nhận được sự quan tâm từ các bên muốn mua lại công ty với mức định giá ít nhất 13 tỉ USD.

Khi Katie Roof đăng bài về “trứng Phục sinh” này trên X và đặt câu hỏi liệu việc mức giá cuối cùng dừng ở 12,93 tỉ USD có phải do hai bên đã bớt một phần giá trị để chốt thương vụ hay không, Clément Delangue bình luận rằng ông “ngạc nhiên vì nhiều người không nhận ra điều này sớm hơn”.

Giám đốc điều hành Hugging Face viết: “Điều đó cho thấy mức giá chưa bao giờ thực sự là điều quan trọng nhất với cả hai bên”.

Hugging Face được thành lập năm 2016 bởi ba doanh nhân người Pháp là Clément Delangue, Julien Chaumond và Thomas Wolf.

Hugging Face là nền tảng và cộng đồng dành cho AI, nơi các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể chia sẻ, tìm kiếm, sử dụng, phát triển các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng AI. Nền tảng này nổi tiếng với Hugging Face Hub, kho trực tuyến tập trung số lượng rất lớn mô hình AI. Người dùng có thể tìm kiếm, tải về, sử dụng hoặc tiếp tục tinh chỉnh các mô hình AI do cộng đồng và nhiều công ty công nghệ phát triển.

Ngoài việc lưu trữ các mô hình AI, Hugging Face còn cung cấp bộ dữ liệu, thư viện phần mềm và dịch vụ điện toán đám mây phục vụ quá trình xây dựng và triển khai các ứng dụng AI. Hugging Face cho biết nền tảng có hơn 2 triệu mô hình AI công khai và hơn 500.000 bộ dữ liệu.

Startup có trụ sở tại New York (Mỹ) được định giá 4,5 tỉ USD trong vòng gọi vốn gần nhất vào tháng 8/2023, khi huy động 235 triệu USD từ các nhà đầu tư như Salesforce, AMD và Amazon.

Jensen Huang lên tiếng khi Nvidia đặt cược gần 13 tỉ USD vào Hugging Face

Nvidia sử dụng nguồn tiền ngày càng dồi dào từ mảng AI để mở rộng ảnh hưởng trong thị trường đang bùng nổ của các mô hình mở. Những mô hình AI này có thể đạt năng lực gần tương đương sản phẩm hàng đầu của OpenAI và Anthropic nhưng với chi phí thấp hơn.

Mua Hugging Face là một trong những thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của Nvidia. Thương vụ này sẽ đưa gã khổng lồ chip Mỹ đến gần hơn với cộng đồng các nhà phát triển đang sử dụng Hugging Face để tìm kiếm mô hình và công cụ AI. Qua đó, Nvidia có thể xây dựng một nguồn khách hàng tiềm năng mới, trong đó các doanh nghiệp có thể mua chip của hãng để vận hành các dịch vụ AI.

Đây là nỗ lực mới nhất của Nvidia nhằm sử dụng lượng tiền mặt đang tăng mạnh, tổng cộng hơn 22 tỉ USD vào cuối tháng 7, để mở rộng cơ sở khách hàng, trong bối cảnh Meta, OpenAI và Microsoft đang tự phát triển chip AI nhằm giảm phụ thuộc vào Nvidia.

Tuy nhiên, Nvidia đôi khi rót tiền cho chính khách hàng của mình. Điều này khiến các nhà đầu tư lo ngại công ty trị giá khoảng 5.510 tỉ USD có thể đang góp phần đẩy định giá các doanh nghiệp AI lên quá cao và làm gia tăng nguy cơ hình thành bong bóng AI.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, nói hôm 3/9 rằng các mô hình mở “mở rộng khả năng tiếp cận AI và giúp bảo đảm vị thế dẫn đầu về AI được phân bổ rộng hơn giữa các công ty, tổ chức, cộng đồng”.

Ông nói rằng các mô hình mở cho phép các tổ chức “chọn đúng mô hình AI cho đúng công việc”.

Khác với các mô hình AI nguồn đóng của OpenAI và Anthropic, các mô hình mở có thể được nhà phát triển tự do tải xuống, vận hành và tùy chỉnh.

Nhu cầu với các mô hình mở này tăng mạnh khi doanh nghiệp bắt đầu e ngại chi phí quá cao để triển khai AI. Các công ty Trung Quốc như DeepSeek, Alibaba , Z.ai và Moonshot AI đang nổi lên như những nhân tố quan trọng trong lĩnh vực này.

Để trấn an các nhà phát triển rằng sự tham gia của Nvidia sẽ không làm thay đổi quyền tiếp cận các mô hình AI, Jensen Huang khẳng định: “Hugging Face sẽ vẫn là nền tảng mở dành cho toàn bộ hệ sinh thái AI”.

Ông nói thêm rằng các nhà phát triển vẫn có thể tự lựa chọn mô hình AI, chip và nền tảng đám mây mà họ muốn sử dụng.

Theo thỏa thuận, Nvidia sẽ trả khoảng 11,9 tỉ USD cho các nhà đầu tư của Hugging Face, đồng thời dành tối đa 1 tỉ USD cho chương trình giữ chân nhân sự dưới hình thức cổ phiếu dành cho những người gia nhập Nvidia.

Hai công ty từng hợp tác để giúp nhà phát triển sử dụng các dịch vụ điện toán của Nvidia trên nền tảng Hugging Face.

Lo ngại từ cộng đồng nhà phát triển

Một số nhà phân tích và nhà phát triển cho biết họ lo ngại Nvidia có thể dần xem nhẹ phần cứng của các đối thủ, khiến chip Nvidia trở thành lựa chọn thực tế duy nhất với những người xây dựng sản phẩm trên Hugging Face.

Harold Byun, Giám đốc điều hành BlueRock - startup hỗ trợ doanh nghiệp vận hành các hệ thống AI an toàn, cho rằng dù Nvidia tuyên bố điều ngược lại, ít nhất các phương thức kỹ thuật có khả năng sẽ được triển khai để tạo lợi thế cạnh tranh cho hãng chip AI số 1 thế giới.

“Đó là điều mà bất kì công ty nào cũng sẽ tìm cách làm để tạo lợi thế cho mình”, ông nhấn mạnh.

Với Nvidia, việc thúc đẩy hệ sinh thái AI mở có thể giúp hãng giảm bớt tác động nếu nhu cầu từ một số khách hàng lớn nhất bắt đầu chậm lại.

“Nvidia không chỉ muốn kiếm thêm doanh thu từ thương vụ này mà còn muốn tăng ảnh hưởng chiến lược trong hệ sinh thái AI”, ông Axel Rudolph, trưởng bộ phận phân tích kỹ thuật tại tập đoàn công nghệ tài chính IG Group, nhận xét.

Theo Axel Rudolph, thương vụ này là một dấu hiệu khác cho thấy tham vọng của Nvidia đã vượt xa việc chỉ bán chip.

Gần đây, Hugging Face thu hút sự chú ý sau khi trở thành mục tiêu trong sự cố an ninh mạng liên quan đến các tác tử AI của OpenAI. Cuối tháng 8, OpenAI công bố báo cáo cho biết một nhóm lớn tác tử AI, được vận hành bởi GPT-5.6 Sol và các mô hình khác, đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm cách li để xâm nhập nhiều hệ thống, gồm cả Hugging Face, lúc tìm kiếm thông tin nhằm hoàn thành bài kiểm tra năng lực tấn công mạng. Vụ việc này diễn ra hôm 11/7 và kéo dài liên tục trong nhiều ngày.

OpenAI mô tả vụ tấn công này là “sự cố an ninh mạng chưa từng có”, đồng thời phải làm chậm một số hoạt động huấn luyện mô hình AI để tăng cường các biện pháp an ninh.

Báo cáo độc lập của tổ chức nghiên cứu METR và Redwood Research cho thấy có khoảng 1.200 tác tử AI của OpenAI đã tham gia vào mạng lưới phối hợp. Trong số đó, khoảng 700 tác tử AI trực tiếp tham gia tấn công Hugging Face. Các tác tử AI đã trao đổi hơn 70.000 tin nhắn và file, sử dụng một bảng tin nội bộ không được phép để trao đổi thông tin và phối hợp hành động.

Các nhà nghiên cứu cũng ghi nhận một số tác tử tìm cách chỉnh sửa hoặc xóa dữ liệu liên quan đến hoạt động của chúng, làm dấy lên lo ngại về khả năng che giấu hành vi.

Nhà nghiên cứu Ajeya Cotra của METR nói các tác tử AI đã cho thấy khả năng hợp tác với nhau. Cụ thể là một số tác tử AI sẵn sàng chấp nhận rủi ro thất bại trong nhiệm vụ của chính mình để giúp cả nhóm học hỏi và đạt mục tiêu chung.

Ajeya Cotra cho rằng sự cố cho thấy mức độ phối hợp và khả năng tự chủ đáng lo ngại của các tác tử AI, đồng thời đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về khả năng kiểm soát hệ thống AI ngày càng tiên tiến.

Sơn Vân