Nvidia rót 99 tỉ USD vào hệ sinh thái AI để củng cố ngôi vương chip
Nvidia đang trở thành một trong những tập đoàn đầu tư lớn nhất thế giới vào các hãng công nghệ.
Giá trị các khoản đầu tư cổ phần của Nvidia đã tăng khoảng 14 lần trong một năm lên 99 tỉ USD, khi gã khổng lồ chip Mỹ ngày càng tận dụng nguồn vốn khổng lồ để thúc đẩy ngành AI.
Một năm qua, Nvidia đẩy mạnh các thương vụ rót vốn vào nhiều lĩnh vực khác nhau trong hệ sinh thái AI, với tổng số tiền cam kết đầu tư hơn 40 tỉ USD vào năm 2026. Tính đến ngày 26/7, giá trị các khoản đầu tư cổ phần của Nvidia đạt 99 tỉ USD, tăng mạnh so với khoảng 7 tỉ USD một năm trước và 2,2 tỉ USD cách đây hai năm.
Mức tăng này đưa Nvidia vào nhóm những nhà đầu tư chiến lược sở hữu lượng cổ phần công nghệ lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, hãng chip AI số 1 thế giới vẫn đứng sau một số tập đoàn công nghệ lâu đời hơn. Trong các báo cáo tài chính gần đây, Alphabet (công ty mẹ Google) và Amazon đều cho biết giá trị các khoản đầu tư cổ phần của họ đã vượt 100 tỉ USD.
Nvidia dùng vốn mở rộng ảnh hưởng trong ngành AI
Nguồn vốn ngày càng trở thành một công cụ chiến lược quan trọng của Nvidia.
Trong tháng 8, Nvidia công bố các thỏa thuận với 6 tổ chức tài chính lớn gồm Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR nhằm huy động hơn 500 tỉ USD vốn từ bên thứ ba theo thời gian, để tài trợ cho việc xây dựng hạ tầng AI sử dụng GPU (bộ xử lí đồ họa) của hãng.
Nvidia còn thông báo sẽ cung cấp bảo lãnh lên tới 105 tỉ USD cho hợp đồng thuê một trung tâm dữ liệu AI của OpenAI tại bang Ohio, Mỹ.
Hôm 3/9, Nvidia thông báo đồng ý mua lại startup AI Hugging Face với giá 12,9303 tỉ USD. Theo thỏa thuận, Nvidia sẽ trả khoảng 11,9 tỉ USD cho các nhà đầu tư của Hugging Face, đồng thời dành tối đa 1 tỉ USD cho chương trình giữ chân nhân sự dưới hình thức cổ phiếu dành cho những người gia nhập Nvidia.
Hai công ty từng hợp tác để giúp nhà phát triển sử dụng các dịch vụ điện toán của Nvidia trên nền tảng Hugging Face.
Hugging Face là nền tảng và cộng đồng dành cho AI, nơi các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể chia sẻ, tìm kiếm, sử dụng, phát triển các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng AI. Nền tảng này nổi tiếng với Hugging Face Hub, kho trực tuyến tập trung số lượng rất lớn mô hình AI. Người dùng có thể tìm kiếm, tải về, sử dụng hoặc tiếp tục tinh chỉnh các mô hình AI do cộng đồng và nhiều công ty công nghệ phát triển.
Ngoài việc lưu trữ các mô hình AI, Hugging Face còn cung cấp bộ dữ liệu, thư viện phần mềm và dịch vụ điện toán đám mây phục vụ quá trình xây dựng và triển khai các ứng dụng AI. Hugging Face cho biết nền tảng có hơn 2 triệu mô hình AI công khai và hơn 500.000 bộ dữ liệu.
Startup có trụ sở tại New York (Mỹ) được định giá 4,5 tỉ USD trong vòng gọi vốn gần nhất vào tháng 8/2023, khi huy động 235 triệu USD từ các nhà đầu tư như Salesforce, AMD và Amazon.
Một số phòng thí nghiệm AI tiên phong, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên biệt (neocloud) và công ty phát triển phần mềm cũng như công nghệ mới phục vụ AI, cả trên thị trường tư nhân lẫn thị trường chứng khoán, đều đã nhận được vốn từ Nvidia. Giá trị các khoản đầu tư của Nvidia cũng được đẩy lên cao nhờ giá cổ phiếu công nghệ tăng mạnh.
Nvidia cho biết thực hiện các khoản đầu tư này nhằm gia tăng cơ hội tăng trưởng, phát triển hệ sinh thái và củng cố vị thế cạnh tranh của mình.
Ian Fogg, Giám đốc nghiên cứu tại hãng nghiên cứu thị trường CCS Insight, nói với kênh CNBC rằng "Nvidia có lợi ích rõ ràng trong việc bảo đảm khách hàng và đối tác phát triển tốt, qua đó tạo ra nguồn hoạt động kinh doanh cho Nvidia trong tương lai.
Theo ông, các khoản đầu tư vốn cổ phần không chỉ giúp các công ty đổi mới sáng tạo mà còn mang lại cho Nvidia một mức độ kiểm soát nhất định, qua đó khuyến khích các công ty đi theo lộ trình đổi mới gắn liền với công nghệ của Nvidia".
Đảm bảo vị thế trong chuỗi cung ứng AI
Nvidia đang thống trị thị trường những loại chip tiên tiến nhất được dùng cho AI, gọi là GPU. Nhờ nhu cầu AI bùng nổ, hoạt động kinh doanh của Nvidia cũng tăng trưởng mạnh.
Cổ phiếu Nvidia đã tăng 33% trong 12 tháng qua, trong khi doanh thu quý II tăng 106% lên 96,2 tỉ USD.
“Nvidia đang muốn đa dạng hóa hoạt động kinh doanh AI”, Ian Fogg nhận định. Ông cho biết 48,7 tỉ USD trong tổng doanh thu 96,2 tỉ USD của Nvidia ở quý gần nhất đến từ mảng hyperscale (hạ tầng quy mô cực lớn), bao gồm cả các công ty điện toán đám mây lớn nhất.
Ian Fogg nói Nvidia đang sử dụng các biện pháp như tài trợ và đầu tư cổ phần để mở rộng nhóm khách hàng và xây dựng một hệ sinh thái AI. Một số khoản đầu tư nhằm hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi, trong khi những khoản khác giúp Nvidia mở rộng sang các thị trường mới. Chẳng hạn, khoản đầu tư 1 tỉ USD vào Nokia giúp Nvidia tiếp cận lĩnh vực viễn thông.
Các phòng thí nghiệm AI tiên phong là một trong những nhóm nhận được nhiều vốn nhất từ Nvidia. Colette Kress, Giám đốc tài chính Nvidia, nói với các nhà phân tích rằng công ty đã đầu tư gần 50 tỉ USD vào các phòng thí nghiệm AI tiên phong.
Vào tháng 2, Nvidia cho biết sẽ đầu tư 30 tỉ USD vào OpenAI, trong khuôn khổ vòng gọi vốn trị giá 110 tỉ USD của công ty đứng sau ChatGPT.
Bà Colette Kress cho biết các phòng thí nghiệm AI tiên phong đang có nhu cầu năng lực tính toán khổng lồ, nhưng tốc độ tăng trưởng của họ nhanh đến mức nguồn vốn và khả năng vay nợ hiện có không đủ đáp ứng. Vì vậy, họ gặp khó khăn trong việc tự huy động vốn để xây dựng hạ tầng cần thiết cho AI.
Theo bà, Nvidia cần cung cấp thêm vốn để thúc đẩy vòng tăng trưởng này, giúp các công ty có tiền đầu tư vào hạ tầng AI, mua thêm GPU Nvidia và tiếp tục mở rộng hoạt động.
Rót vốn cho các nhà cung cấp đám mây AI
Các neocloud (chuyên mua GPU Nvidia rồi cho các doanh nghiệp khác thuê quyền truy cập) như Nebius và CoreWeave cũng tìm đến Nvidia để huy động vốn.
Tháng 1, Nvidia đầu tư 2 tỉ USD vào CoreWeave. Đến tháng 3, Nebius được công bố nhận khoản đầu tư 2 tỉ USD từ Nvidia.
Naveen Chhabra, nhà phân tích chính tại công ty nghiên cứu thị trường Forrester, nói với CNBC rằng: “Bằng cách rót vốn trực tiếp vào các công ty tài trợ hạ tầng AI, nhà cung cấp đám mây chuyên biệt và phòng thí nghiệm phát triển mô hình nền tảng, Nvidia giúp những startup này có đủ tiềm lực tài chính để mua hàng chục nghìn GPU của mình”.
Nvidia cũng đầu tư vào những lĩnh vực công nghệ mới nổi.
Kể từ tháng 3, Nvidia đã cam kết đầu tư ít nhất 6,5 tỉ USD cho các công ty phát triển công nghệ quang tử/quang học - công nghệ sử dụng ánh sáng để truyền dữ liệu và được xem là hiệu quả hơn so với truyền dữ liệu bằng điện. Lumentum, Coherent và Marvell mỗi công ty nhận 2 tỉ USD từ Nvidia.
Naveen Chhabra cho biết các công ty chuyên về quang học và mạng, chẳng hạn Coherent, nhận vốn từ Nvidia để bảo đảm các công cụ, giao thức NVLink và công cụ thiết kế của họ tiếp tục được tối ưu chặt chẽ cho kiến trúc Nvidia.
Điều này tạo ra chi phí chuyển đổi cao, khiến khách hàng khó chuyển sang nền tảng khác, đồng thời giúp Nvidia bảo vệ lợi thế của hệ sinh thái phần mềm CUDA trước các bộ tăng tốc AI của AMD hoặc chip tùy biến do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tự phát triển.
CUDA là nền tảng phần mềm và mô hình lập trình song song, cho phép lập trình viên tận dụng sức mạnh xử lí của GPU (bộ xử lí đồ họa) Nvidia để tăng tốc các tác vụ tính toán nặng như AI, học máy, mô phỏng khoa học, dựng hình và xử lí dữ liệu lớn. Ban đầu, GPU được thiết kế chủ yếu để xử lí đồ họa. Nhờ CUDA, một chương trình có thể chia nhỏ công việc thành hàng nghìn tác vụ và xử lí chúng đồng thời trên nhiều lõi của GPU, giúp tăng tốc độ tính toán lên rất nhiều so với CPU truyền thống.
CUDA cũng cung cấp các thư viện, công cụ phát triển và giao diện lập trình để các nhà phát triển dễ dàng xây dựng phần mềm chạy trên GPU của Nvidia. Tuy nhiên, phần mềm viết bằng CUDA thường chỉ chạy tối ưu trên GPU Nvidia, khiến nhiều ứng dụng AI và tính toán hiệu năng cao phụ thuộc vào hệ sinh thái phần cứng của hãng này. Đây là một trong những yếu tố quan trọng giúp Nvidia duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực hạ tầng AI.
Khoản đầu tư vào Intel tăng giá mạnh
Khoản đầu tư 5 tỉ USD vào Intel của Nvidia cũng tăng giá trị đáng kể, lên khoảng 30 tỉ USD. Trong khi đó, khoản đầu tư của Nvidia vào SpaceX trị giá 21 tỉ USD tính đến tháng 6.
Naveen Chhabra nhận xét: “Khi nhu cầu chip AI trên toàn cầu ngày càng gặp giới hạn về nguồn cung vật lý, đặc biệt là bộ nhớ băng thông cao (HBM) và công nghệ đóng gói tiên tiến, Nvidia đang sử dụng những khoản đầu tư cổ phần mang tính chiến lược, chẳng hạn vào Intel, để đảm bảo quyền ưu tiên tiếp cận năng lực sản xuất trong nước, giảm rủi ro phụ thuộc quá nhiều các nhà máy sản xuất chip ở châu Á và ổn định nguồn cung các linh kiện quan trọng”.