Kinh tế

95% lượng giao dịch tại nhiều ngân hàng thực hiện trên các kênh số

Nguyễn Tuyết • 30/09/2026 18:58

Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026 tập trung vào xu hướng ứng dụng AI, đồng bộ dữ liệu đô thị, phát triển ngân hàng mở và các mô hình phân tích tiên báo nhằm tái định hình dịch vụ, hệ sinh thái tài chính trong giai đoạn mới.

Ngày 30/9, Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026 (Vietnam Retail Banking Forum 2026) diễn ra tại TP.HCM. Diễn đàn năm nay có chủ đề “Ngân hàng tương lai cùng AI: Tái định hình dịch vụ & hệ sinh thái tài chính”.

ai.jpg
Bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc MSB, trình bày về việc tích hợp các nguyên tắc phát triển bền vững vào sản phẩm ngân hàng bán lẻ, đầu tư và tín dụng. Ảnh: Nguyễn Tuyết

Theo ban tổ chức, ngành Tài chính - Ngân hàng đang bước vào giai đoạn phát triển mới của nền kinh tế AI. Nếu các giai đoạn trước tập trung mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính, trọng tâm năm 2026 chuyển sang tái định hình dịch vụ và kiến tạo hệ sinh thái tài chính thông minh.

Trong bối cảnh này, dữ liệu được đặt trong mối liên hệ với quá trình phát triển trung tâm tài chính số hóa. Các nội dung được đề cập gồm tối ưu dữ liệu đô thị, mở rộng hệ sinh thái ngân hàng mở và áp dụng cơ chế Regulatory Sandbox.

Quang cảnh Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026. Ảnh: Nguyễn Tuyết
Quang cảnh Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026. Ảnh: Nguyễn Tuyết

Diễn đàn cũng tập trung vào ba nhóm vấn đề gồm cân bằng giữa đổi mới sáng tạo và an toàn tín dụng; đồng bộ hạ tầng dữ liệu để định danh liên thông; quản trị rủi ro gian lận trong ngân hàng bán lẻ và định lượng rủi ro tín dụng thông qua phân tích tiên báo.

Phát biểu khai mạc diễn đàn, TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, nhận định ngành Ngân hàng Việt Nam đang bước vào giai đoạn phát triển mang tính bước ngoặt, từ số hóa thuần túy sang xây dựng nền tảng dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong 8 tháng đầu năm 2026, thanh toán không dùng tiền mặt đạt hơn 21 tỷ giao dịch, với giá trị vượt 260,6 triệu tỷ đồng, tăng lần lượt 34,56% về số lượng và 13,26% về giá trị so với cùng kỳ năm 2025.

Trong đó, internet ghi nhận hơn 4,4 tỷ giao dịch, điện thoại di động 14 tỷ giao dịch và QR code 311 triệu giao dịch. Nhiều ngân hàng hiện có tới 95% số lượng giao dịch được thực hiện trên các kênh số.

Theo TS. Đào Minh Tú, những con số này cho thấy ngân hàng số không còn là một xu hướng trong tương lai, mà đã trở thành phương thức hoạt động phổ biến trong đời sống kinh tế - xã hội hiện nay.

“

Cùng với sự phát triển của ngân hàng số, dữ liệu đang trở thành một nguồn lực quan trọng và AI đang trở thành công cụ mới để khai thác nguồn lực đó".

TS. Đào Minh Tú

Dữ liệu đô thị trở thành nền tảng cho ngân hàng tương lai

Một trong những nội dung đáng chú ý tại diễn đàn là mối liên hệ giữa hạ tầng dữ liệu đô thị và hệ sinh thái ngân hàng.

Ông Đào Minh Tú, Phó Chủ Tịch kiêm Tổng Thư Ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phát biểu tại diễn đàn. Ảnh: Nguyễn Tuyết
Ông Đào Minh Tú, Phó Chủ Tịch kiêm Tổng Thư Ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phát biểu tại diễn đàn. Ảnh: Nguyễn Tuyết

Diễn đàn cũng đề cập đến AI gắn với tài sản và tín dụng ngân hàng. Dưới góc nhìn thực tiễn từ ngân hàng thương mại, bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc Ngân hàng TMCP Hàng hải Việt Nam (MSB) kiêm Tổng Giám đốc Ngân hàng Bán lẻ đã chia sẻ chiến lược tích hợp các nguyên tắc phát triển bền vững (ESG) vào sản phẩm tài chính.

Theo đó, MSB định hình 3 nguyên tắc phát triển bền vững trong kỷ nguyên số và AI, đó là: Bảo mật đa lớp (ứng dụng xác thực sinh trắc học, FIDO); tối ưu tài chính (giải pháp M-Sinh lời, M-Triple, các dòng thẻ tín dụng xanh tái chế Green World); cá nhân hóa trải nghiệm thông qua trợ lý tài chính AI thông minh (Emma).

AI được đặt vào bài toán rủi ro và bảo mật

Một chuyên đề khác của diễn đàn tập trung vào định lượng rủi ro tín dụng bán lẻ trong kỷ nguyên số, với trọng tâm là dữ liệu thay thế và mô hình phân tích tiên báo.

Chuyên đề tập trung vào các phương thức tiếp cận dữ liệu mới, mô hình phân tích rủi ro hiện đại trong tín dụng bán lẻ và bài toán bảo đảm an toàn hệ thống, người dùng.

Theo các diễn giả tham gia chương trình, việc sử dụng AI nên được xem là một công cụ hỗ trợ đắc lực giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hoá việc ra quyết định. Tuy nhiên, trong quá trình đó, con người và các tổ chức tín dụng vẫn phải là chủ thể chịu trách nhiệm chính về mọi quyết định cuối cùng.

Các diễn giả cũng kiến nghị hoàn thiện hành lang pháp lý, xây dựng quy chế quản trị rõ ràng, đảm bảo sự bình đẳng giữa ngân hàng, khách hàng và các bên liên quan.

Nguyễn Tuyết