DeepSeek V4.1-Flash-1017 nhanh hơn, cải thiện năng lực đáng kể trên nhiều phương diện
DeepSeek vừa phát hành mô hình AI mới V4.1-Flash-1017, cho biết phiên bản mới này gọn nhẹ hơn và có tốc độ xử lý nhanh hơn.
Động thái này của startup DeepSeek (Trung Quốc) làm gia tăng sức ép lên các đối thủ ở Thung lũng Silicon như Anthropic và OpenAI, cũng như công ty AI trong nước như Moonshot AI và Z.ai.
Tối 17/10, DeepSeek công bố phiên bản V4.1-Flash-1017 thông qua một loạt bài đăng trên mạng xã hội X. Công ty cho biết V4.1-Flash-1017 có “kết quả tốt hơn trong các bài kiểm tra chuẩn, hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và tạo ra câu trả lời ngắn gọn hơn so với phiên bản trước”.
V4.1-Flash-1017 hiện đã được cung cấp trên website, ứng dụng DeepSeek và nền tảng dành cho nhà phát triển.
Việc DeepSeek liên tục ra mắt phiên bản mới cho thấy cuộc cạnh tranh ngày càng quyết liệt giữa các mô hình AI trọng số mở của Trung Quốc với những sản phẩm nguồn đóng do các công ty Mỹ như Anthropic và OpenAI phát triển, vốn có hiệu suất hàng đầu nhưng đi kèm chi phí cao hơn nhiều.
Trọng số là các giá trị số được hình thành trong quá trình huấn luyện, quyết định cách mô hình AI xử lý thông tin và tạo ra kết quả. Với mô hình AI có trọng số mở, các bộ trọng số này được công khai để bên khác có thể tải xuống và sử dụng.
Trong báo cáo kỹ thuật đăng trên Hugging Face - nền tảng trực tuyến dành cho các mô hình AI, bộ dữ liệu và ứng dụng, DeepSeek cho biết V4.1-Flash-1017 mang lại “những cải thiện đáng kể trên nhiều phương diện, gồm khả năng suy luận, lập trình, thực hiện tác vụ theo kiểu tác tử AI và các bài kiểm tra về thị giác”.
Ngoài ra, DeepSeek V4.1-Flash-1017 cũng cải thiện năng lực trong nhiều ứng dụng, từ tạo trò chơi đến dựng mô hình 3D. Công ty mô tả đây là bản cập nhật nhỏ của phiên bản V4.1-Flash trước đó.
Đầu tuần này, DeepSeek gặp sự cố gián đoạn dịch vụ kéo dài khoảng 5 giờ, khiến người dùng không thể kết nối với máy chủ. Một số chuyên gia cho rằng nguyên nhân có thể là năng lực tính toán không đủ đáp ứng nhu cầu.
Những tháng gần đây, tình trạng phản hồi chậm và gián đoạn dịch vụ tại DeepSeek gia tăng. Các mô hình AI có mức giá cạnh tranh mạnh của DeepSeek được giới phát triển phần mềm ưa chuộng, gây thêm áp lực lên hệ thống phục vụ người dùng.
Trước bản cập nhật hôm 17/10, DeepSeek đã giới thiệu phiên bản V4.1-Flash được tinh gọn vào ngày 10/9. Công ty đưa ra mức giá thấp đến mức cổ phiếu của các đối thủ như MiniMax, Z.ai và cả gã khổng lồ công nghệ Alibaba, đơn vị phát triển các mô hình Qwen, đều lao dốc trên thị trường chứng khoán Hồng Kông.
Điểm số của DeepSeek V4.1-Flash-1017
V4.1-Flash-1017 hướng đến việc tạo ra một phiên bản mô hình AI mạnh hơn, nhanh hơn và gọn nhẹ hơn so với thế hệ trước.
DeepSeek công bố trên X điểm số đánh giá của V4.1-Flash-1017. Trong bài kiểm tra Humanity’s Last Exam (HLE), V4.1-Flash-1017 đạt mức điểm 42,6, cao hơn mức 36,8 của V4.1-Flash.
DeepSeek công bố trên X kết quả đánh giá V4.1-Flash-1017. Trong bài kiểm tra Humanity’s Last Exam (HLE), DeepSeek V4.1-Flash-1017 đạt 42,6 điểm, tăng so với 36,8 điểm của V4.1-Flash. Nếu chỉ tính các câu hỏi dạng văn bản, điểm số tương ứng là 44,0 và 39,1.
HLE là bài kiểm tra đánh giá năng lực của các mô hình AI thông qua hàng nghìn câu hỏi thuộc các lĩnh vực toán học, khoa học và nhân văn.
Dù vậy, các điểm số do DeepSeek công bố vẫn cần được xem xét trong bối cảnh từng bài kiểm tra, cách thiết lập công cụ và chi phí thực tế. Lợi thế cạnh tranh dài hạn sẽ phụ thuộc vào việc doanh nghiệp có thể duy trì chất lượng, tốc độ phản hồi và độ ổn định khi lượng người dùng tăng lên hay không.
DeepSeek mở rộng dịch vụ tìm kiếm web, duy trì lợi thế về chi phí
Một điểm đáng chú ý khác trong đợt cập nhật là DeepSeek công bố bộ công cụ tìm kiếm và lấy nội dung từ website (Search & Fetch API), cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng truy xuất thông tin trên Internet vào ứng dụng AI của mình. Theo tài liệu chính thức, công cụ này sử dụng công cụ tìm kiếm do DeepSeek tự phát triển, phục vụ hàng trăm triệu yêu cầu mỗi ngày trên toàn cầu.
DeepSeek đặt giá cho dịch vụ Search và Fetch ở mức 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công. Các yêu cầu thông qua DeepSeek Harness, Claude Code và Codex hiện được miễn phí cho người dùng API (giao diện lập trình ứng dụng) DeepSeek, nhưng công ty dự kiến bắt đầu tính phí từ ngày 1/11 theo giờ Bắc Kinh.
Động thái này giúp DeepSeek tiến sâu hơn vào thị trường công cụ hỗ trợ lập trình và tác tử AI, nơi mô hình có thể chủ động tìm thông tin, sử dụng công cụ bên ngoài và thực hiện nhiều bước công việc thay vì chỉ trả lời câu hỏi.
Theo bảng giá API chính thức của DeepSeek, V4.1-Flash-1017 có giá đầu ra 0,60 USD cho mỗi triệu token trong giờ thấp điểm, thấp hơn đáng kể so với mức 1,98 USD của DeepSeek-V4-Pro. Giá đầu vào của hai mô hình AI lần lượt là 0,15 USD và 0,66 USD cho mỗi triệu token trong cùng khung giờ. Giá trong giờ cao điểm sẽ tăng gấp đôi.
Token là những đơn vị văn bản nhỏ mà mô hình AI sử dụng để xử lý và tạo nội dung. Các công ty dùng token để tính giá cho mô hình AI, còn khách hàng doanh nghiệp đã quen với việc trả tiền để sử dụng AI theo cách này.
DeepSeek công bố trọng số V4.1-Flash-1017 theo giấy phép MIT trên Hugging Face, cho phép các nhà phát triển tải về và triển khai trong những môi trường tương thích. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 có cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, tức có thể tiếp nhận lượng thông tin rất lớn trong một lần làm việc.