Sam Altman: OpenAI sẵn sàng cung cấp GPT-5.6 với giá bằng 1/4 Claude Fable 5
OpenAI cân nhắc giảm sâu phí sử dụng GPT-5.6 nhằm đối phó với sự trỗi dậy của Anthropic và các công ty AI Trung Quốc.
Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, cho biết công ty sẵn sàng giảm sâu giá GPT-5.6 trước sức ép cạnh tranh ngày càng lớn từ Anthropic và làn sóng mô hình AI giá rẻ đang phát triển nhanh từ Trung Quốc.
Trong một bài đăng trên mạng xã hội hôm 15/7, Sam Altman cho biết mô hình chủ lực GPT-5.6 Sol của OpenAI hiện có giá chỉ bằng 1/2 so với Claude Fable 5 của Anthropic.
Theo Sam Altman, OpenAI có thể tiếp tục hạ giá sâu hơn nếu cần thiết và "sẵn sàng cung cấp dịch vụ với mức giá chỉ bằng 1/4 đối thủ".

Hôm 10/7, OpenAI giới thiệu ba phiên bản GPT-5.6 với khả năng và mức giá khác nhau gồm:
GPT-5.6 Sol là phiên bản mạnh nhất, hướng đến những tác vụ phức tạp và đòi hỏi khả năng suy luận chuyên sâu.
GPT-5.6 Terra cân bằng giữa hiệu năng và chi phí, phù hợp với đa số nhu cầu doanh nghiệp.
GPT-5.6 Luna được thiết kế để xử lý nhanh với chi phí thấp, phục vụ các tác vụ thường xuyên hoặc quy mô lớn.
Theo OpenAI, GPT-5.6 Terra có hiệu năng tương đương GPT-5.5 nhưng chi phí chỉ khoảng 1/2, trong khi GPT-5.6 Luna được thiết kế để cung cấp khả năng xử lý tốt với chi phí suy luận rất thấp.
Giá sử dụng GPT-5.6 được OpenAI công bố như sau:
GPT-5.6 Sol: 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 30 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
GPT-5.6 Terra: 2,5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
GPT-5.6 Luna: 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 6 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Trong khi đó, Claude Fable 5 - phiên bản dành cho người dùng phổ thông của Claude Mythos 5 - có giá 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Token là đơn vị dữ liệu mà mô hình AI xử lý hoặc tạo ra, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lý, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).
Cuộc cạnh tranh về giá khốc liệt
Những phát biểu của Sam Altman xuất hiện sau khi Anthropic ghi nhận nhiều thành công trong năm nay với khách hàng doanh nghiệp và cộng đồng nhà phát triển trên toàn cầu. Đặc biệt, Claude Code đã trở thành một trong những công cụ lập trình bằng AI được ưa chuộng nhất.
Trung Quốc cũng đang tạo áp lực lớn lên thị trường khi các công ty AI trong nước liên tục giảm giá mô hình AI tiên tiến. Dù OpenAI đã hạ giá dòng GPT-5.6 so với phiên bản trước, chúng vẫn đắt hơn nhiều đối thủ lớn từ Trung Quốc.
Ví dụ, GLM-5.2 của Zhipu AI có giá khoảng 1,40 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra. DeepSeek V4-Pro chỉ thu 0,44 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,87 USD cho mỗi triệu token đầu ra theo mức giá tiêu chuẩn.
ByteDance cũng gia tăng sức ép về giá. Hôm 15/7, đơn vị điện toán đám mây Volcano Engine của ByteDance công bố chương trình khuyến mãi giảm 50% chi phí sử dụng các mô hình AI đi kèm cho khách hàng doanh nghiệp sử dụng nền tảng lập trình Trae đến hết năm 2026. Đây là động thái mới nhất trong nỗ lực thu hút khách hàng doanh nghiệp bằng cách giảm chi phí suy luận AI.
Alibaba, Tencent và MiniMax cũng tung ra nhiều chương trình giảm giá hoặc ưu đãi cho các mô hình AI chủ lực những tháng gần đây.
Làn sóng giảm giá diễn ra song song với sự cải thiện nhanh chóng về năng lực của cả các mô hình AI Mỹ dạng độc quyền lẫn mô hình trọng số mở Trung Quốc. Điều này khiến chi phí ngày càng trở thành yếu tố quan trọng khi người dùng lựa chọn dịch vụ AI.
Các mô hình AI độc quyền chỉ cho phép truy cập thông qua dịch vụ đám mây trả phí. Trong khi đó, mô hình AI trọng số mở cho phép người dùng tải về miễn phí và triển khai trên phần cứng của riêng mình.
Theo báo cáo của ngân hàng UBS (Thụy Sĩ) công bố tháng trước, chi phí sử dụng AI ngày càng lớn đang trở thành mối lo ngại thực sự với phần lớn tổ chức, khiến nhiều doanh nghiệp lớn trên thế giới bắt đầu quan tâm hơn đến các mô hình AI trọng số mở.
Theo báo cáo nghiên cứu từ ngân hàng đầu tư Goldman Sachs (Mỹ), các mô hình AI trọng số mở Trung Quốc đang tiến rất gần đến ngưỡng năng lực trí tuệ có thể cạnh tranh với mô hình độc quyền hàng đầu.
GPT-5.6 đạt hiệu quả suy luận cao hơn so với mô hình AI Trung Quốc
Tuy nhiên, GPT-5.6 vẫn cho thấy lợi thế về hiệu quả suy luận. Theo Artificial Analysis, trong các bài kiểm tra tác tử lập trình, GPT-5.6 Sol chỉ sử dụng khoảng 1/9 lượng token đầu ra so với DeepSeek V4 nhưng vẫn đạt điểm số cao hơn.
Artificial Analysis là nền tảng đánh giá độc lập chuyên theo dõi, so sánh và xếp hạng các mô hình AI như tạo văn bản, hình ảnh, video. Công ty này xây dựng các bảng đánh giá chuẩn để đo lường chất lượng, tốc độ, chi phí và hiệu năng của từng mô hình. Từ đó, doanh nghiệp, nhà phát triển và giới đầu tư sẽ hiểu rõ mô hình AI nào đang dẫn đầu, có lợi thế về giá hay khả năng mở rộng.
Việc tiêu thụ ít token hơn thường đồng nghĩa với chi phí suy luận thấp hơn, tốc độ xử lí nhanh hơn, sử dụng tài nguyên tính toán hiệu quả hơn.
Điều này cũng phù hợp với thông điệp của OpenAI rằng GPT-5.6 mang lại nhiều năng lực hơn nhưng cần ít tài nguyên tính toán hơn.
Ông Li Yitao, doanh nhân Trung Quốc và đồng sáng lập startup AI Quotaflow (Canada), nói rằng GPT-5.6 phản ánh xu hướng chung của ngành AI: Các công ty ngày càng ưu tiên xây dựng những mô hình tiết kiệm chi phí để phục vụ khách hàng doanh nghiệp.
Theo Li Yitao, nhiều khách hàng vẫn sẵn sàng trả mức giá cao hơn để sử dụng GPT-5.6. Ông cho biết GPT-5.6 nổi bật nhờ khả năng giải quyết vấn đề theo từng bước một cách logic và biết cân nhắc nhiều yếu tố cùng lúc, nên đặc biệt phù hợp với các dự án lớn.
Li Yitao cũng nhận định rằng khách hàng doanh nghiệp hiện không còn chỉ cần mô hình AI trả lời câu hỏi chung chung. Thay vào đó, họ muốn mô hình AI có thể đưa ra đánh giá mang tính chuyên môn, duy trì chuỗi suy luận dài qua nhiều bước và xử lý các quy trình công việc phức tạp.
Hiện dịch vụ của OpenAI vẫn chưa được cung cấp chính thức tại Trung Quốc đại lục. Người dùng nước này chủ yếu truy cập GPT thông qua VPN (mạng riêng ảo) hoặc các nền tảng trung gian.