Tỉ phú tiền mã hóa Michael Saylor kiếm 15 tỉ USD trong 1 năm nhờ nghe ChatGPT?
Tỉ phú Michael Saylor cho rằng lợi thế trong kỉ nguyên AI không nằm ở việc con người làm việc chăm chỉ hơn máy móc, mà ở khả năng đặt ra những câu hỏi mới và sử dụng AI để mở ra những cơ hội chưa từng tồn tại.
Tỉ phú Michael Saylor, nhà sáng lập Strategy cho rằng người lao động và doanh nhân không nên tìm cách cạnh tranh trực tiếp với robot trong cuộc đua về năng suất. “Đừng cố làm việc nhiều hơn robot”, Saylor nói trong cuộc phỏng vấn với podcast Diary of a CEO do Steven Bartlett dẫn chương trình.
ChatGPT giúp tỉ phú Saylor kiếm 15 tỉ USD từ đâu?
Theo ông, nếu một người đang trong những năm làm việc và muốn tạo ra dấu ấn, thay đổi thế giới hoặc xây dựng một di sản lâu dài, việc lặp đi lặp lại những công việc cũ với cường độ ngày càng cao không phải là chiến lược phù hợp.
Quan điểm này xuất phát từ chính hành trình kinh doanh của Saylor. Ông thành lập MicroStrategy năm 1989, ban đầu tập trung vào phần mềm doanh nghiệp. Nhưng trong khoảng 5 năm qua, công ty đã chuyển trọng tâm sang Bitcoin và trở thành một trong những doanh nghiệp niêm yết tiên phong sử dụng tiền số này như một phần quan trọng trong chiến lược ngân quỹ.
Khi Strategy dần cạn kiệt những phương thức huy động vốn truyền thống để tiếp tục mua Bitcoin, Saylor cho biết ông đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ thiết kế một loại cổ phiếu ưu đãi gắn với chiến lược Bitcoin. Đây là một cấu trúc tài chính mới mà theo ông, các luật sư và ngân hàng ban đầu đều hoài nghi vì chưa có tiền lệ tương tự.
Cuối cùng, Strategy đã huy động khoảng 15 tỉ USD thông qua đợt phát hành cổ phiếu lần đầu và các thương vụ liên quan. Chính vì vậy, Saylor nói AI đã “mang về” cho ông 15 tỉ USD.
Điều đáng chú ý là Saylor không xem ChatGPT đơn thuần như một công cụ giúp nhân viên hoàn thành công việc nhanh hơn. Theo ông, giá trị lớn nhất nằm ở việc sử dụng AI để giải quyết những bài toán mà trước đó chưa có cách làm rõ ràng. “Bạn không cần học cách làm những việc mà AI có thể làm. Bạn cần học cách yêu cầu AI làm một điều chưa từng được thực hiện”, ông nói.
Đây cũng là sự thay đổi quan trọng trong cách nhìn về năng suất lao động khi AI ngày càng phổ biến. Nếu trước đây lợi thế của một cá nhân có thể đến từ việc làm nhiều hơn, nhanh hơn hoặc chính xác hơn người khác, thì AI đang làm giảm giá trị của những lợi thế đó.
Một hệ thống AI có thể xử lí lượng thông tin khổng lồ, viết, phân tích, lập trình hoặc thực hiện các tác vụ lặp lại với tốc độ mà con người khó cạnh tranh. Vì vậy, cố gắng thắng AI bằng cách làm nhiều hơn AI có thể là một cuộc đua mà con người không có lợi thế. Thay vào đó, Saylor cho rằng con người nên tập trung vào việc xác định “cơ hội kì diệu” và sử dụng AI như một đòn bẩy để biến ý tưởng thành kết quả.
Cái giá của những canh bạc lớn và bài học từ các lãnh đạo công nghệ
Tuy nhiên, câu chuyện của Saylor cũng cho thấy AI không phải công thức đảm bảo thành công. Chiến lược Bitcoin của ông đi kèm với mức độ rủi ro rất lớn. Theo Forbes, tài sản ròng của Saylor hiện khoảng 3,3 tỉ USD. Nhưng Strategy ngày càng phụ thuộc vào diễn biến của Bitcoin, trong khi việc sử dụng cổ phiếu ưu đãi để huy động thêm vốn khiến cấu trúc tài chính của công ty trở nên nhạy cảm hơn với biến động của tiền số.
Trong năm nay, Bitcoin đã giảm 26%, còn cổ phiếu Strategy giảm 38%. Những biến động này cho thấy mặt trái của chiến lược đặt cược lớn vào một tài sản có mức biến động cao.
Saylor thừa nhận con đường này không hề bằng phẳng. Ông cho rằng những đột phá lớn thường đi kèm thất bại và việc doanh nghiệp có thể điều chỉnh sau mỗi lần gặp vấn đề mới quyết định khả năng tồn tại. “Chúng tôi bị đánh hàng trăm lần”, Saylor nói, đồng thời cho biết mỗi khi gặp một vấn đề, công ty lại dừng lại, hiệu chỉnh chiến lược và tìm một hướng đi khác.
Đây không phải lần đầu những quyết định mạo hiểm của Saylor gây ra hậu quả nghiêm trọng. Trong thời kì bùng nổ dot-com, cổ phiếu MicroStrategy tăng mạnh và đưa ông trở thành tỉ phú. Nhưng sau đó công ty phải điều chỉnh lại báo cáo tài chính khi thừa nhận doanh thu năm 1999 đã bị khai khống 25%.
Vụ bê bối khiến Saylor mất khoảng 6 tỉ USD chỉ trong một ngày. Đây từng được xem là khoản tài sản cá nhân lớn nhất một người mất trong vòng 24 giờ. Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) sau đó cáo buộc ông vi phạm luật chứng khoán liên bang. Saylor đồng ý dàn xếp và nộp 8 triệu USD nhưng không thừa nhận hành vi sai phạm.
Dù vậy, quan điểm của Saylor về AI nhận được sự đồng tình từ nhiều lãnh đạo doanh nghiệp khác. CEO Microsoft Satya Nadella từng cho rằng AI có thể hoạt động như một “phi công phụ”, giúp con người làm được nhiều hơn với ít nguồn lực hơn. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh tương lai việc làm không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn đòi hỏi những phương thức quản trị và cách tổ chức công việc mới.
Tỉ phú Mark Cuban thậm chí cho rằng AI có thể tạo ra cơ hội làm giàu vượt xa những làn sóng đổi mới trước đây. Theo ông, những doanh nhân biết sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế có thể tạo ra những mức độ giàu có chưa từng thấy.
Điểm chung trong những quan điểm này là AI không nhất thiết phải được nhìn như đối thủ của con người. Giá trị lớn nhất có thể nằm ở việc con người biết giao cho máy móc những gì máy móc làm tốt, trong khi dành thời gian cho những việc đòi hỏi khả năng đặt câu hỏi, phát hiện cơ hội và đưa ra quyết định.
Với Saylor, nguyên tắc ấy được cô đọng trong một câu đơn giản: Đừng cố làm việc chăm chỉ hơn robot. Trong kỉ nguyên AI, lợi thế có thể thuộc về những người biết khiến robot làm những điều mà trước đó chưa ai nghĩ tới.