AI chuyên ngành mở cuộc đua cá nhân hóa công nghệ

Nếu như trước đây, các hệ thống AI được thiết kế để phục vụ nhiều mục đích khác nhau, thì hiện nay, xu hướng mới là xây dựng các mô hình được tối ưu một cách chuyên sâu, ứng dụng cho từng lĩnh vực cụ thể như: truyền thông, tài chính, y tế, pháp lý, sản xuất hay logistics…v.v.

Sự chuyển đổi này không chỉ là một bước tiến công nghệ, mà còn mở ra một cuộc đua mới về cá nhân hóa về dữ liệu chuyên ngành, nên khả năng triển khai áp dụng thực tế đang trở thành yếu tố quyết định. Đây được xem là cơ hội hiếm có để doanh nghiệp và các startup công nghệ Việt bứt phá, tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu.

Từ AI “đa năng” đến AI chuyên ngành

Nếu như trước đây, doanh nghiệp và giới công nghệ chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình AI tổng quát (General AI), có khả năng xử lý đa nhiệm như tạo nội dung, phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng. Thế nhưng, sự “đa năng” này lại bộc lộ những hạn chế như: thiếu chiều sâu chuyên môn, khó đáp ứng các yêu cầu đặc thù trong từng lĩnh vực.

Chẳng hạn trong ngành tài chính ngân hàng, hệ thống AI không thể dừng ở việc phân tích dữ liệu cơ bản như trước đây, mà cần phải hiểu sâu hơn về rủi ro tín dụng, quy định pháp lý, hành vi khách hàng. Trong y tế thì AI cần phải đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe về độ chính xác, đạo đức và tính bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Hoặc trong lĩnh vực pháp lý, AI cần hiểu rõ về từng điều luật, vấn đề về đạo đức hay ngữ cảnh văn bản pháp luật.

Chính vì vậy, nền tảng AI chuyên ngành ra đời đã tạo một bước tiến mới, được “huấn luyện” trợ lí dữ liệu chuyên sâu, dựa trên việc tích hợp kiến thức chuyên ngành, được thiết kế để giải quyết từng vấn đề cụ thể. Nhờ vậy AI cho kết quả có độ chính xác cao, khả năng ứng dụng thực tế tốt hơn và giá trị thương mại rõ ràng hơn.

Cơ hội vàng cho doanh nghiệp công nghệ và startup

Việt Nam xếp hạng 44/139 quốc gia, nền kinh tế toàn cầu về chỉ số đổi mới sáng tạo. Với hơn 100 triệu dân, nên nhu sử dụng AI chuyên ngành ở các lĩnh vực tài chính, y tế, giáo dục và thương mại rất lớn. Đây cũng là “mỏ dữ liệu” quý giá để phát triển các nền tảng AI chuyên ngành phục vụ thị trường nội địa. AI chuyên ngành đang mở ra cơ hội lớn cho startup, nhất là không cần cạnh tranh trực diện với các “ông lớn” về công nghệ mà chỉ cần tập trung vào thị trường ngách, nhờ vào dữ liệu và chuyên môn ngành để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

Một chuyên gia công nghệ nhấn mạnh, một startup công nghệ có thể phát triển AI chuyên chấm điểm tín dụng SME, tư vấn pháp lý cho doanh nghiệp nhỏ, hỗ trợ chẩn đoán bệnh tại tuyến cơ sở. Cũng theo các chuyên gia, xu hướng công nghệ trong tương lai gần, AI sẽ “may đo” cho từng doanh nghiệp thông qua những báo cáo dữ liệu chuẩn xác, từ đó tạo ra một hệ sinh thái công nghệ linh hoạt, nơi mỗi tổ chức đều có “trợ lý số” được thiết kế riêng.

Sự trỗi dậy của nền tảng AI chuyên ngành đang mở ra một chương mới trong quá trình phát triển công nghệ toàn cầu. Đó không còn là cuộc chơi của những mô hình khổng lồ mang tính tổng quát, AI đang bước vào giai đoạn “tinh chỉnh” – nơi giá trị được tạo ra từ sự hiểu biết sâu sắc và khả năng ứng dụng thực tế.

Đối với doanh nghiệp công nghệ nhỏ và các starup trong nước, nếu tận dụng tốt dữ liệu, tối ưu nguồn nhân lực thì Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành những nhà sáng tạo công nghệ đáng chú ý trong cuộc đua AI toàn cầu.