AI đang nổi lên như một động lực giữa biến động kinh tế toàn cầu
Đầu tư trí tuệ nhân tạo, hạ tầng và dòng vốn FDI tiếp tục tạo động lực cho tăng trưởng Việt Nam
Kinh tế toàn cầu từ đầu năm trải qua hàng loạt biến động, từ xung đột tại Trung Đông, những vấn đề liên quan đến thuế quan, cho đến đà tăng trưởng chậm lại của nền kinh tế Trung Quốc hậu Covid-19.
Tuy nhiên, theo ông Suan Teck Kin, Giám đốc Khối Nghiên cứu thị trường và Kinh tế toàn cầu UOB, những cú sốc này chưa làm đứt gãy động lực tăng trưởng. Bức tranh kinh tế thế giới nhìn chung vẫn tương đối tích cực.
Trong bối cảnh bên ngoài còn nhiều biến số, Việt Nam tiếp tục duy trì đà tăng trưởng nhờ các động lực từ sản xuất, tiêu dùng, xuất khẩu, dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), đầu tư hạ tầng và nhu cầu liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
"UOB duy trì dự báo GDP Việt Nam tăng 8,5% năm 2026 và 8,4% năm 2027. Trong khi đó, mục tiêu tăng trưởng 10% của Chính phủ được đánh giá là một mục tiêu khá thách thức, đòi hỏi nền kinh tế tiếp tục duy trì các động lực tăng trưởng trong thời gian tới", ông Suan Teck Kin nhận định.
Theo UOB, thị trường tài chính có thể xuất hiện những nhịp điều chỉnh trong ngắn hạn. Song xét về dài hạn, đầu tư hạ tầng, dòng vốn FDI và nhu cầu liên quan đến AI tiếp tục là những yếu tố hỗ trợ triển vọng tăng trưởng.
Trong đó, AI đang nổi lên như một động lực đáng chú ý, khi các tập đoàn công nghệ lớn tiếp tục rót vốn vào lĩnh vực này trên phạm vi toàn cầu. Tuy nhiên, khả năng duy trì chu kỳ mức độ đầu tư sẽ phụ thuộc rất nhiều vào nhu cầu thực tế.
Hiện nay việc ứng dụng công nghệ AI ngày càng mở rộng, từ cá nhân, doanh nghiệp đến chính phủ và quốc gia. Cùng với đó, các giải pháp được triển khai và năng lực của công nghệ này cũng ngày càng được cải thiện.
Tuy nhiên, nhu cầu sử dụng AI tăng chưa đồng nghĩa dòng vốn đầu tư sẽ tiếp tục mở rộng tương ứng. Để duy trì chu kỳ đầu tư, yếu tố then chốt còn nằm ở khả năng thương mại hóa công nghệ, tức chuyển nhu cầu và mức độ ứng dụng ngày càng lớn thành doanh thu, lợi nhuận cho doanh nghiệp.
Theo ông Suan Teck Kin, chi phí của các giải pháp AI Trung Quốc hiện thấp hơn so với các giải pháp của Mỹ. Khoảng cách về chi phí có thể tạo thêm sức ép cạnh tranh, qua đó đặt ra bài toán về khả năng sinh lời của các công ty AI.
Đây cũng là một trong những yếu tố có thể ảnh hưởng đến quyết định và quy mô đầu tư vào lĩnh vực này trong thời gian tới.
