AI giúp doanh nghiệp giảm 30% nhân sự, tăng hơn 80% cơ hội bán hàng
AI đang tạo ra bước chuyển mạnh trong cách doanh nghiệp tổ chức bộ máy, quản trị dữ liệu và tiếp cận khách hàng.
Mô hình được giới thiệu tại DigiFest Đồng Nai 2026 cho thấy tốc độ xử lý có thể tăng hơn 40%, chi phí giảm gần 60%, trong khi pipeline bán hàng tăng hơn 80%.
Chi nhiều tiền cho phần mềm vẫn chưa giải được bài toán quản trị
Doanh nghiệp đầu tư nhiều tiền cho phần mềm nhưng chủ doanh nghiệp vẫn không thể nắm bắt toàn bộ hoạt động của bộ máy. Đây là nghịch lý được ông Nguyễn Văn Hậu - Giám đốc Truyền hình NetViet, Chủ tịch CLB Doanh nhân và Khởi nghiệp Việt Nam, Giám đốc Chiến lược và vận hành V-HUB – VTV Ecom Center (Đài Truyền hình Việt Nam), đặt ra tại DigiFest Đồng Nai 2026 ngày 31/10/2026.
Theo ông Hậu, doanh nghiệp lớn thường đầu tư hệ thống phần mềm chung cho toàn bộ bộ máy với ngân sách lớn, nhưng không phải phòng ban nào cũng được đáp ứng đầy đủ nhu cầu. Trong khi đó, doanh nghiệp vừa và nhỏ chủ yếu thuê các phần mềm CRM, ERP dạng dịch vụ (SaaS), sau đó phải điều chỉnh quy trình hoạt động để phù hợp với phần mềm.
Điểm nghẽn nằm ở chỗ doanh nghiệp phải trả phí thuê lặp lại hằng năm, dữ liệu nằm trên hạ tầng của nhà cung cấp, còn quy trình vận hành chưa chắc được tối ưu. Đáng nói hơn, khi đối thủ cũng sử dụng những giải pháp tương tự, phần mềm khó trở thành lợi thế cạnh tranh riêng.
Sự xuất hiện của AI Agent và Vibe Coding đang mở ra hướng tiếp cận mới. Vibe Coding là phương thức lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên cùng AI, cho phép doanh nghiệp xây dựng phần mềm theo nhu cầu và quy trình riêng.
Thay vì sử dụng một hệ thống chung cho nhiều phòng ban, doanh nghiệp có thể xây dựng các ứng dụng AI riêng cho kinh doanh, marketing, kế toán, sản xuất và chăm sóc khách hàng. Qua đó, chủ doanh nghiệp có thể theo dõi các chỉ số hoạt động theo thời gian thực trên một hệ thống thống nhất.
Điểm thay đổi cốt lõi là AI có thể đảm nhiệm những công việc lặp lại, từ xử lý thông tin, tìm kiếm khách hàng, tư vấn đến tổng hợp báo cáo. Trong khi đó, con người tập trung vào việc ra quyết định, kiểm soát và xây dựng quan hệ với khách hàng, đối tác.
Để minh họa, ông Hậu dẫn chứng mô hình phòng kinh doanh AI của NetViet với 7 AI Agent đảm nhiệm các khâu trong quy trình bán hàng.
Cụ thể, hệ thống có thể tìm kiếm doanh nghiệp từ các nguồn công khai như khu công nghiệp, hội chợ, danh bạ; chấm điểm khách hàng theo tiêu chí mục tiêu; tư vấn và trả lời câu hỏi 24/7; lập báo giá theo bảng giá, soạn hợp đồng từ mẫu; chuyển thông tin sang bộ phận sản xuất, kế toán và theo dõi trạng thái từng cơ hội bán hàng.
Đáng chú ý, AI còn có thể nhắc lịch chăm sóc khách hàng, theo dõi pipeline, quản lý đối tác, cộng tác viên và tổng hợp dữ liệu để dự báo doanh thu. Nhờ đó, nhiều công đoạn vốn cần nhân sự theo dõi thủ công có thể được tự động hóa.
Theo số liệu được trình bày trong tham luận, mô hình phòng kinh doanh AI của NetViet giúp tốc độ xử lý nhanh hơn 40%, giảm 30% nhân sự, tăng hơn 80% pipeline bán hàng và giảm gần 60% chi phí.
Đây là những con số đáng chú ý, song cần được nhìn nhận đúng phạm vi: kết quả do diễn giả giới thiệu từ mô hình triển khai tại NetViet, không phải số liệu khảo sát đại diện cho toàn bộ doanh nghiệp.
Quan trọng hơn, giá trị của mô hình không chỉ nằm ở khả năng cắt giảm chi phí nhân sự, mà còn ở việc doanh nghiệp từng bước làm chủ dữ liệu. Khi tự xây dựng ứng dụng theo quy trình riêng, dữ liệu khách hàng, bảng giá, mẫu hợp đồng, hồ sơ năng lực và lịch sử tương tác có thể được tổ chức thành hệ thống phục vụ hoạt động kinh doanh.
Đây chính là nền tảng để chủ doanh nghiệp theo dõi hoạt động theo ngày, giảm phụ thuộc vào phần mềm thuê ngoài và khai thác dữ liệu phục vụ các quyết định quản trị. Lợi thế cạnh tranh vì thế không chỉ nằm ở công nghệ được sử dụng, mà còn ở cách doanh nghiệp tổ chức và khai thác dữ liệu của chính mình.
Tuy nhiên, tự động hóa không đồng nghĩa với giao toàn bộ quyền quyết định cho AI. Trong mô hình được giới thiệu, báo giá và hợp đồng phải được phê duyệt trước khi gửi; giám đốc kinh doanh xử lý các giao dịch có cảnh báo, còn dữ liệu tổng hợp được sử dụng để phục vụ quyết định quản trị. Vai trò kiểm soát của con người vẫn là mắt xích không thể thiếu.
Làm chủ dữ liệu khách hàng, mở rộng thị trường bằng AI
Nếu quản trị là bài toán bên trong doanh nghiệp thì thương mại điện tử là mặt trận cạnh tranh bên ngoài. Theo ông Hậu, doanh nghiệp đang chịu sức ép từ phí sàn, chi phí quảng cáo tăng, sự phụ thuộc vào thuật toán và khả năng giữ dữ liệu khách hàng còn hạn chế.
Đằng sau sức tăng trưởng doanh số trực tuyến là một bài toán không dễ giải: doanh nghiệp có thể bán được nhiều hàng hơn nhưng biên lợi nhuận suy giảm, trong khi dữ liệu và mối quan hệ với khách hàng chưa thực sự thuộc quyền kiểm soát của mình.
Trước thực tế này, ông Hậu cho rằng doanh nghiệp cần tổ chức hệ thống bán hàng đa kênh, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các sàn thương mại điện tử.
Cụ thể, Shopee và TikTok Shop có thể giúp doanh nghiệp tiếp cận lượng khách hàng lớn, tạo doanh số nhanh. Trong khi đó, website thương hiệu có tích hợp tracking affiliate giúp phát triển kênh bán riêng, giữ dữ liệu khách hàng và kiểm soát biên lợi nhuận.
Song song với đó, mạng lưới KOC, cộng tác viên và hoạt động livestream, video AI có thể mở rộng khả năng tiếp cận thị trường. Theo cách tiếp cận này, sàn thương mại điện tử đảm nhiệm vai trò mở rộng độ phủ, còn website và mạng lưới KOC giúp doanh nghiệp giữ khách hàng, gia tăng khả năng kiểm soát doanh thu và lợi nhuận.
Với Đồng Nai, hướng đi này có thể gắn trực tiếp với đặc sản địa phương và sản phẩm OCOP. Những sản phẩm như bưởi Tân Triều, hạt điều Bình Phước có thể phát triển kênh phân phối riêng, kết hợp website, tiếp thị liên kết và mạng lưới KOC để đưa sản phẩm đến người tiêu dùng.
Đáng lưu ý, khoảng trống hiện nay không chỉ nằm ở khả năng đưa sản phẩm lên sàn, mà còn ở việc xây dựng hệ thống phân phối và nhận diện khách hàng lâu dài. Nếu làm chủ được các kênh bán hàng, doanh nghiệp địa phương có thêm điều kiện giữ lại dữ liệu khách hàng, giá trị thương mại và cơ hội việc làm ngay tại địa phương.
Từ thực tế đó, ông Hậu đề xuất Đồng Nai thí điểm mô hình “Phòng ban AI cho doanh nghiệp nhỏ” với quy mô 30-50 doanh nghiệp, hợp tác xã. Các đơn vị tham gia được sử dụng bộ ứng dụng mẫu gồm kinh doanh, marketing và chăm sóc khách hàng; hiệu quả được đo lường trước và sau triển khai. Sở Khoa học và Công nghệ, Sở Công Thương được đề xuất làm đầu mối.
Cùng với việc đưa AI vào hoạt động quản trị, mô hình Megalive đặc sản Đồng Nai trong chuỗi “Chợ Phiên Phương Nam” cũng được đề xuất triển khai, kết hợp website và mạng lưới KOC affiliate để phân phối sản phẩm OCOP. Sở Công Thương và Sở Nông nghiệp - Môi trường được đề xuất phối hợp thực hiện.
Một vấn đề không thể bỏ qua là nhân lực triển khai. Ông Hậu đề xuất đào tạo Vibe Coding, AI Agent, video AI và livestream cho doanh nghiệp, thanh niên, với sự tham gia của Thành đoàn, Đại học Lạc Hồng và khóa livestream, video AI của VTV Nam Bộ. CLB Doanh nhân và Khởi nghiệp Việt Nam được đề xuất kết nối mạng lưới doanh nghiệp để triển khai các mô hình.
Nhìn rộng hơn, bài toán đặt ra với Đồng Nai là đưa AI vào đúng những khâu doanh nghiệp đang tiêu tốn nhiều thời gian, chi phí và nguồn lực nhất. Việc thí điểm cần gắn với các chỉ số cụ thể, có đánh giá trước và sau triển khai, thay vì chỉ dừng ở số lượng doanh nghiệp tham gia hay số ứng dụng được cài đặt.
Bởi thước đo thực chất của chuyển đổi số không nằm ở việc doanh nghiệp sở hữu bao nhiêu phần mềm, mà ở khả năng giảm chi phí, tăng năng suất, làm chủ dữ liệu khách hàng và tạo ra doanh thu từ công nghệ.
.jpg)
