AI thay đổi cuộc chơi trong chẩn đoán ung thư: Bác sĩ nói gì?
AI đang mở ra cuộc cách mạng trong giải phẫu bệnh khi giúp bác sĩ phát hiện ung thư nhanh hơn, chính xác hơn và giảm nguy cơ bỏ sót tổn thương. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi đóng vai trò là "trợ lý" hỗ trợ, còn quyết định chẩn đoán cuối cùng vẫn thuộc về bác sĩ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ có tác động mạnh nhất đến lĩnh vực y tế. Nếu trước đây AI chủ yếu hỗ trợ quản lý dữ liệu hoặc đọc phim chẩn đoán hình ảnh, thì nay công nghệ này đã tiến sâu vào giải phẫu bệnh – chuyên ngành được xem là "tiêu chuẩn vàng" trong xác định bản chất của nhiều loại ung thư.
Đối với các bệnh lý hệ tiết niệu - sinh dục như ung thư tuyến tiền liệt, ung thư bàng quang, ung thư thận hay ung thư tinh hoàn, AI đang góp phần thay đổi cách bác sĩ phân tích tiêu bản, rút ngắn thời gian chẩn đoán và nâng cao độ chính xác, mở ra kỳ vọng về một nền y học chính xác và cá thể hóa hơn.
AI thúc đẩy cuộc cách mạng trong giải phẫu bệnh số
Một trong những bước tiến lớn nhất hiện nay là sự phát triển của Digital Pathology AI (giải phẫu bệnh kỹ thuật số). Thay vì chỉ quan sát mẫu bệnh phẩm dưới kính hiển vi truyền thống, tiêu bản được số hóa thành hình ảnh có độ phân giải cực cao để các thuật toán AI phân tích.

Hệ thống có khả năng tự động nhận diện vùng nghi ngờ, đánh dấu tổn thương, phân loại mô học, đánh giá mức độ ác tính của khối u và hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đọc tiêu bản. Những nền tảng AI hiện đại được huấn luyện trên hàng triệu hình ảnh mô bệnh học, giúp tăng khả năng phát hiện những tổn thương rất nhỏ mà mắt người có thể bỏ sót.
Không chỉ cải thiện chất lượng chẩn đoán, AI còn giúp giảm áp lực cho các khoa giải phẫu bệnh đang thiếu nhân lực, đồng thời góp phần chuẩn hóa kết quả giữa các bác sĩ, hạn chế sự khác biệt trong đánh giá mô bệnh học.
Theo nhiều chuyên gia, đây là một trong những lĩnh vực ứng dụng AI có tiềm năng tạo ra thay đổi sâu rộng nhất trong hệ thống chăm sóc sức khỏe những năm tới.
Ung thư tuyến tiền liệt là lĩnh vực AI tạo dấu ấn rõ nét
Trong các bệnh lý hệ niệu dục, ung thư tuyến tiền liệt được xem là lĩnh vực ứng dụng AI thành công nhất.
Nhiều phần mềm hiện nay có thể hỗ trợ phát hiện tế bào ung thư, phân loại theo thang điểm Gleason và định lượng mức độ tổn thương với độ chính xác rất cao. Một số mô hình AI được huấn luyện trên cơ sở dữ liệu quy mô lớn đã đạt chỉ số AUC trên 0,98, đồng thời giúp bác sĩ tiết kiệm khoảng 20-25% thời gian đọc tiêu bản và nâng hiệu quả công việc lên tới 65%.
Khả năng tự động khoanh vùng các vị trí nghi ngờ cũng giúp giảm số lượng mẫu sinh thiết cần đánh giá thủ công, từ đó rút ngắn thời gian trả kết quả và giúp người bệnh sớm được đưa ra phác đồ điều trị phù hợp.
Tuy nhiên, AI vẫn tồn tại những giới hạn nhất định. Các trường hợp tăng sản tuyến không điển hình, tiêu bản chất lượng chưa đạt hoặc những thể ung thư hiếm vẫn có thể khiến thuật toán đưa ra nhận định chưa hoàn toàn chính xác.
Bác sĩ nói gì về vai trò của AI trong chẩn đoán ung thư?
Theo BSCKII Nguyễn Ngọc Minh Tâm, Trưởng khoa Giải phẫu bệnh, Bệnh viện Bình Dân, AI đang tạo ra bước tiến quan trọng cho chuyên ngành giải phẫu bệnh, nhưng không thể thay thế vai trò của bác sĩ.
"AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu rất lớn, hỗ trợ phát hiện các vùng nghi ngờ và giảm tải nhiều công việc mang tính lặp lại. Tuy nhiên, việc đưa ra chẩn đoán cuối cùng vẫn cần sự kết hợp giữa dữ liệu hình thái học, thông tin lâm sàng, kết quả cận lâm sàng và kinh nghiệm của bác sĩ giải phẫu bệnh. AI là trợ lý thông minh chứ không phải người thay thế bác sĩ", bác sĩ Tâm nhấn mạnh.
Theo bác sĩ Tâm, trong thực hành lâm sàng, bác sĩ không chỉ đọc hình ảnh trên tiêu bản mà còn phải tổng hợp toàn bộ bối cảnh của người bệnh, từ triệu chứng, tiền sử, kết quả xét nghiệm đến các dữ liệu chẩn đoán khác để đưa ra kết luận chính xác. Đây là yếu tố mà các thuật toán AI hiện nay vẫn chưa thể thay thế.
Bà cũng cho rằng sự kết hợp giữa kinh nghiệm của bác sĩ và sức mạnh xử lý dữ liệu của AI sẽ giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán, đồng thời giảm nguy cơ bỏ sót những tổn thương nhỏ hoặc các ca bệnh phức tạp.
Không chỉ ở ung thư tuyến tiền liệt, AI còn cho thấy nhiều tiềm năng trong các bệnh lý ung thư khác thuộc hệ tiết niệu.
Trong ung thư bàng quang, các thuật toán có thể hỗ trợ phát hiện di căn hạch với độ chính xác cao, kể cả những ổ di căn rất nhỏ mà quan sát thông thường dễ bỏ sót. Điều này giúp bác sĩ đánh giá giai đoạn bệnh chính xác hơn và lựa chọn chiến lược điều trị phù hợp.
Ở bệnh lý thận, AI hỗ trợ phân tích mức độ xơ hóa mô kẽ, teo ống thận, xơ hóa cầu thận cũng như phân loại các thể ung thư biểu mô tế bào thận. Những công cụ này góp phần chuẩn hóa kết quả mô bệnh học giữa các cơ sở y tế.
Đối với ung thư tinh hoàn, dù vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu, AI đã bước đầu chứng minh khả năng nhận diện tế bào lympho thâm nhiễm khối u và tình trạng xâm nhập mạch máu – những yếu tố quan trọng trong tiên lượng bệnh và lựa chọn hướng điều trị.
AI không thay thế bác sĩ mà nâng tầm chất lượng chẩn đoán
Khi dữ liệu bệnh học tiếp tục được số hóa và kho dữ liệu huấn luyện ngày càng mở rộng, giới chuyên môn kỳ vọng AI sẽ ngày càng thông minh, chính xác và hữu ích hơn trong thực hành lâm sàng.
Dẫu vậy, các chuyên gia đều thống nhất rằng AI chỉ nên đảm nhận những công việc mang tính lặp lại như sàng lọc tiêu bản, đánh dấu vùng nghi ngờ, đo đạc và phân tích dữ liệu. Những quyết định chuyên môn cuối cùng vẫn cần dựa trên kinh nghiệm, tư duy lâm sàng và trách nhiệm nghề nghiệp của bác sĩ.
Theo BSCKII Nguyễn Ngọc Minh Tâm, tương lai của giải phẫu bệnh không phải là cuộc cạnh tranh giữa bác sĩ và AI, mà là sự phối hợp giữa con người và công nghệ. Khi được ứng dụng đúng cách, AI sẽ giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán, nâng cao độ chính xác, tối ưu nguồn lực y tế và mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh.
Trong bối cảnh số ca ung thư tiếp tục gia tăng, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của bác sĩ được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng của y học chính xác, góp phần thay đổi cách phát hiện và điều trị ung thư trong những năm tới.



