AICAS 2026: Giới nghiên cứu AI và bán dẫn từ 35 quốc gia tề tựu tại Việt Nam
Ngày 16/9, Hội nghị Quốc tế IEEE lần thứ 8 về Trí tuệ nhân tạo, Mạch và Hệ thống thông minh (AICAS 2026) đã khai mạc tại Hạ Long, thành phố Quảng Ninh.
Thúc đẩy đổi mới khoa học - công nghệ
Đây là lần đầu tiên sự kiện học thuật thường niên của IEEE Circuits and Systems Society (IEEE CASS) được tổ chức tại Việt Nam, do Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội đăng cai, phối hợp cùng IEEE CAS Vietnam Chapter và IEEE CAS China Chapter.
Tại lễ khai mạc, Phó Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội Phạm Bảo Sơn cho rằng năng lượng, bộ nhớ, thời gian phản hồi và chi phí là bốn yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến việc đưa AI vào ứng dụng thực tế. Đây cũng là lý do các hướng nghiên cứu như kiến trúc tính toán AI, điện toán trong bộ nhớ và AI mô phỏng thần kinh được ưu tiên tại hội nghị.
Ông Phạm Bảo Sơn nhấn mạnh, sự khác biệt về kinh nghiệm và cách tiếp cận giữa các nhà khoa học đến từ nhiều nền tảng khác nhau mới tạo nên giá trị thực sự của một diễn đàn khoa học quốc tế như AICAS. Cùng quan điểm, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin Trần Xuân Tú mô tả hội nghị là nơi thúc đẩy hợp tác quốc tế và phát triển nhân lực trong các lĩnh vực AI, vi mạch và bán dẫn.
Về phía IEEE, Giáo sư Myung Hoon Sunwoo, Chủ tịch IEEE Circuits and Systems Society nhiệm kỳ 2024-2025, nhắc lại hành trình 7 lần tổ chức trước đó đã mở rộng mạng lưới học thuật quốc tế ra sao, đồng thời khẳng định sự cần thiết của việc duy trì các diễn đàn kết nối cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu.
131 công trình khoa học được trình bày đậm nét
Bốn bài phát biểu chính là điểm nhấn của chương trình. Tiến sĩ Ziyad Hanna, Phó Chủ tịch Tập đoàn kiêm Tổng Giám đốc R&D của Cadence Design Systems, trình bày về vai trò của AI trong việc tối ưu hóa từng giai đoạn thiết kế chip, từ kiến trúc đến thiết kế vật lý. Ông mô tả xu hướng "thiết kế tự chủ" (autonomous design), trong đó nhiều công đoạn có thể được tự động hóa hoàn toàn, đồng thời lưu ý quá trình chuyển đổi này cần thời gian dù các tiến bộ AI hiện tại đã mở ra cơ hội tăng hiệu suất đáng kể.
Giáo sư Kea-Tiong (Samuel) Tang, Phó Chủ tịch IEEE Circuits and Systems Society và giảng viên Đại học Quốc gia Thanh Hoa (Đài Loan), trình bày bài "Học hỏi từ sinh học - Kỹ thuật điện toán thần kinh cho hệ thống thị giác thông minh" (Learning from Biology - Neuromorphic Computing for Intelligent Vision Systems), tập trung vào bài toán nhận diện vật thể và tránh chướng ngại vật bằng các phương pháp lấy cảm hứng từ sinh học, hướng tới hệ thống AI nhỏ gọn, tiết kiệm năng lượng, có thể triển khai trên thiết bị biên.
Chương trình bao gồm 26 phiên chuyên đề, 2 khóa tập huấn, 2 workshop và cuộc thi IEEE AICAS Grand Challenge, trải rộng từ kiến trúc và mạch cho tính toán AI, AI biên, điện toán trong bộ nhớ, đồng thiết kế phần cứng - phần mềm, thiết kế vi mạch hỗ trợ bởi AI, điện toán mô phỏng thần kinh, thị giác máy tính, đến phần cứng tiết kiệm năng lượng. Các ứng dụng mới được thảo luận trải từ robot, Internet vạn vật (IoT), y tế, xe tự hành đến thiết bị bay không người lái.
Hội nghị thu hút sự tham gia của nhiều tổ chức giáo dục và viện nghiên cứu hàng đầu, như các đại học Thanh Hoa, Bắc Kinh, Tokyo, Quốc gia Singapore, Công nghệ Nanyang, Quốc gia Seoul, ETH Zurich, Dương Minh Giao Thông, Sungkyunkwan, Kỹ thuật Dresden, Sorbonne và KAIST.
Về phía doanh nghiệp và các trung tâm nghiên cứu công nghệ có Huawei, NVIDIA, Cadence, STMicroelectronics, T-Head và CEA-Leti. 330 bài báo khoa học gửi về từ các tác giả ở 35 quốc gia và vùng lãnh thổ. 131 bài được chọn trình bày.
Các bài được chọn sẽ đưa vào kỷ yếu IEEE Xplore, và những công trình xuất sắc nhất sẽ được đề cử đăng trên hai tạp chí chuyên ngành IEEE Transactions on Circuits and Systems for AI (TCAS AI) và IEEE Transactions on VLSI Systems (TVLSI).
Việc đăng cai AICAS 2026 được xem là một dấu mốc cho thấy vị trí ngày càng rõ nét của Việt Nam trong bản đồ nghiên cứu quốc tế về AI và bán dẫn, lĩnh vực mà Chính phủ Việt Nam đang đặt làm trọng tâm phát triển.
