DeepSeek V4 Pro bản cập nhật có gì đặc biệt?
DeepSeek vừa cập nhật phiên bản chính thức của DeepSeek V4 Pro lên API với tên DeepSeek-V4-Pro-0813, hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra tối đa 384.000 token.
Đáng chú ý, phiên bản mới được cải thiện mạnh về năng lực tác tử, đặc biệt trong lập trình, an ninh mạng và tự động hóa. Cùng lúc, DeepSeek Harness bắt đầu lộ diện, cho thấy tham vọng của công ty Trung Quốc đang chuyển từ phát triển mô hình AI sang xây dựng những hệ thống AI có khả năng trực tiếp thực hiện công việc.
DeepSeek V4 Pro âm thầm cập nhật, giá cao hơn nhưng vẫn rất cạnh tranh
DeepSeek chưa tổ chức một sự kiện ra mắt rầm rộ, nhưng phiên bản chính thức của V4 Pro dường như đã xuất hiện.
Trang mô hình và bảng giá của DeepSeek mới đây được cập nhật, trong đó phiên bản tương ứng với DeepSeek-V4-Pro đã chuyển sang DeepSeek-V4-Pro-0813. Theo thông tin được chia sẻ trong cộng đồng người dùng, phiên bản chính thức đã được đưa lên API và tên model khi gọi vẫn được giữ nguyên.
V4 Pro hỗ trợ 1 triệu token ngữ cảnh, với độ dài đầu ra tối đa lên tới 384.000 token. Mô hình đồng thời hỗ trợ chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ.
Ở cấp độ API, V4 Pro hỗ trợ JSON Output, Tool Calls, Responses API và Anthropic API, đồng thời cung cấp khả năng nối tiếp tiền tố hội thoại và FIM bổ sung mã nguồn trong giai đoạn Beta. Người dùng cũng có thể tiếp cận mô hình thông qua Responses API và Codex.
Giá là một trong những điểm đáng chú ý nhất. DeepSeek V4 Pro có giá đầu vào 3 nhân dân tệ/triệu token, giảm xuống còn 0,025 nhân dân tệ khi bộ nhớ đệm được sử dụng hiệu quả. Giá đầu ra là 6 nhân dân tệ/triệu token. Trong khi đó, V4 Flash có giá đầu vào 1 nhân dân tệ và đầu ra 2 nhân dân tệ/triệu token. Như vậy, V4 Pro đắt gấp ba lần phiên bản Flash.
Tuy nhiên, đặt cạnh nhiều mô hình khác trên thị trường Trung Quốc, mức giá này vẫn tương đối thấp. Kimi K3 có giá đầu vào không lưu cache khoảng 20 nhân dân tệ/triệu token và đầu ra tới 100 nhân dân tệ. Ở chiều ngược lại, Qwen3.7-Flash chỉ có giá đầu vào khoảng 0,2 nhân dân tệ và đầu ra 0,8 nhân dân tệ.
Điều này cho thấy DeepSeek tiếp tục theo đuổi chiến lược cung cấp mô hình có năng lực cao với chi phí tương đối thấp, đặc biệt phù hợp với các ứng dụng AI sử dụng lượng token lớn. Và đây chính là yếu tố quan trọng khi AI chuyển từ chatbot sang tác tử.
Điểm đáng chú ý nhất là AI bắt đầu “làm việc”
Nếu chỉ nhìn vào khả năng trả lời câu hỏi hay suy luận kiến thức, V4 Pro chưa chắc đã vượt qua mọi đối thủ. Nhưng ở những bài kiểm tra khả năng thực hiện công việc, phiên bản mới cho thấy bước tiến đáng kể.
Theo những kết quả ban đầu, V4 Pro chính thức đều cải thiện ở 10 bài đánh giá Tác tử so với bản preview. Đáng chú ý nhất là các bài kiểm tra liên quan đến kĩ thuật phần mềm và an ninh mạng.
Trong DeepSWE, bài đánh giá khả năng xử lý các nhiệm vụ kĩ thuật phần mềm phức tạp, điểm số của V4 Pro tăng từ 12,8 lên 62,7 điểm, gần gấp năm lần.
Ở Cybergym, bài kiểm tra năng lực an ninh mạng trong môi trường thực tế, V4 Pro tăng từ 52,7 lên 83,3 điểm. Khi so sánh với một số mô hình hàng đầu, V4 Pro thậm chí đứng đầu ở một số bài đánh giá.
Tại Cybergym, V4 Pro đạt 83,3 điểm, nhỉnh hơn Fable 5 với 83,1 điểm và Kimi K3 với 80 điểm. Trong AutomationBench, bài kiểm tra khả năng tự động hóa quy trình công việc, V4 Pro đạt 31,8 điểm, cao hơn Kimi K3 ở mức 30,8 và Fable 5 ở mức 29,1.
Tuy nhiên, V4 Pro vẫn chưa đứng đầu ở tất cả các bài kiểm tra. Trong những lĩnh vực như suy luận kiến thức, tạo mã cho kho phần mềm hay gọi công cụ trong các tác vụ dài, một số mô hình đối thủ vẫn có lợi thế.
Điều đó cho thấy DeepSeek đang lựa chọn một hướng đi khá rõ: Không nhất thiết phải khiến AI “biết nhiều nhất”, mà phải khiến AI “làm được nhiều việc hơn”. Đây là sự khác biệt quan trọng.
Một chatbot thông thường trả lời câu hỏi của người dùng. Một tác tử phải hiểu mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, đọc và sửa tệp, chạy mã, kiểm tra kết quả rồi tiếp tục hành động nếu nhiệm vụ chưa hoàn thành. Nói cách khác, tác tử cần một “cơ thể” để biến năng lực của mô hình thành hành động. Và đó là nơi DeepSeek Harness xuất hiện.
DeepSeek Harness hé lộ tham vọng xây “hệ thần kinh” cho tác tử
Một tác tử có thể được hình dung gồm hai phần: Mô hình là bộ não, còn Harness là hệ thống điều khiển giúp bộ não đó hành động trong thế giới thực.
Mô hình chịu trách nhiệm hiểu yêu cầu, suy luận và đưa ra kế hoạch. Harness đảm nhiệm việc đọc và ghi tệp, gọi công cụ, chạy chương trình, quản lý bộ nhớ và kết nối mô hình với môi trường bên ngoài.
OpenAI Codex và Anthropic Claude Code là những ví dụ tiêu biểu cho hướng tiếp cận này. DeepSeek dường như cũng đang xây dựng hệ thống tương tự.
Gần đây, DeepSeek Harness đã hoàn tất đăng kí tài khoản WeChat chính thức, với pháp nhân xác thực là Công ty TNHH Công nghệ Cơ bản Trí tuệ nhân tạo DeepSeek Bắc Kinh.
Theo giới thiệu của DeepSeek, đội ngũ này kết hợp nghiên cứu, kĩ thuật và sản phẩm nhằm biến năng lực của các mô hình DeepSeek thành những đột phá nghiên cứu cũng như các sản phẩm tác tử.
Thông tin trước đó cho biết DeepSeek Harness được thành lập nội bộ từ tháng 5/2026 và có một nhóm chuyên trách riêng, do Cui Tianyi phụ trách.
Thôi Thiêm Dực từng tốt nghiệp ngành máy tính tại Đại học Chiết Giang và có khoảng 9 năm làm việc tại công ty giao dịch định lượng Jane Street, trước khi tham gia lĩnh vực đầu tư định lượng. Ông gia nhập nhóm DeepSeek Harness vào tháng 3/2026.
Đội ngũ này cũng đã bắt đầu tuyển dụng các vị trí như quản lý sản phẩm và kỹ sư phát triển. Sự xuất hiện của Harness cho thấy DeepSeek có thể đang chuyển trọng tâm từ cuộc đua giữa các mô hình sang cuộc đua xây dựng hệ sinh thái tác tử hoàn chỉnh.
Các chuyên gia trong ngành cũng nhận định năng lực thực tế của AI trong tương lai sẽ ngày càng phụ thuộc vào sự kết hợp giữa mô hình, Harness, công cụ và dữ liệu, thay vì chỉ dựa vào sức mạnh của mô hình nền tảng.
Nếu mô hình là “bộ não”, Harness chính là hệ thống giúp AI có tay, chân và khả năng tương tác với thế giới bên ngoài. Đây cũng có thể là lý do DeepSeek đặc biệt chú trọng đến phần mềm, an ninh mạng và tự động hóa trong V4 Pro.
Cuộc cạnh tranh AI vì thế đang bước sang một giai đoạn mới. Người dùng sẽ không chỉ hỏi “mô hình nào thông minh hơn?”, mà ngày càng quan tâm đến câu hỏi “mô hình nào có thể hoàn thành công việc tốt hơn?”
V4 Pro có thể chưa phải mô hình mạnh nhất ở mọi bài kiểm tra. Nhưng nếu DeepSeek thành công trong việc kết hợp V4 Pro với Harness, công cụ và dữ liệu, giá trị của sản phẩm sẽ không còn nằm ở việc nó trả lời câu hỏi hay đến đâu.
Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ và hoàn thành một nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Và đó có thể mới là cuộc đua mà DeepSeek thực sự muốn tham gia.