Jensen Huang chúc mừng OpenAI đạt được AGI với GPT-6 Astra, Gary Marcus phản bác
Jensen Huang tuyên bố “AGI đã xuất hiện” sau khi GPT-6 Astra trình làng và chúc mừng đội ngũ OpenAI. Thế nhưng, Gary Marcus không đồng tình với nhận định này.
AGI (AI tổng quát) là thuật ngữ còn khá mơ hồ, thường dùng để chỉ những hệ thống AI có khả năng đạt hoặc vượt trí thông minh của con người.
Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, lưu ý rằng GPT-6 Astra được huấn luyện trên chip Nvidia.
“Từ ChatGPT đến o1 rồi Astra chỉ trong 4 năm. AGI đã xuất hiện. Xin chúc mừng đội ngũ OpenAI”, ông viết trên X.
Giới thiệu GPT-6 Astra hôm 3/9, OpenAI gọi đây là “mô hình AI thông minh và được căn chỉnh tốt nhất thế giới”, nghĩa là ít có xu hướng tự ý hành động ngoài ý muốn hơn.
Ngoài ra, OpenAI cho biết “Astra có thể đảm nhiệm những công việc chuyên môn phức tạp và đòi hỏi cao nhất với tốc độ, độ chính xác và khả năng phán đoán vượt trội”.
Greg Brockman, Chủ tịch OpenAI, nói trong cuộc gọi với báo giới hôm 3/9: “Chào mừng các bạn đến với kỉ nguyên AGI”.
AGI là khái niệm chưa có định nghĩa thống nhất nhưng đã trở thành mục tiêu cốt lõi của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. OpenAI định nghĩa AGI là “những hệ thống có mức độ tự chủ cao, vượt qua con người trong phần lớn công việc có giá trị kinh tế”.
Công ty đứng sau ChatGPT mô tả GPT-6 Astra tạo bước đột phá lớn về nghiên cứu và mở ra thời kì mới trong việc giao phó công việc cho AI. GPT-6 Astra đã được triển khai tới khách hàng trong tuần trước.
Greg Brockman nói trong tương lai, nhiều người có thể nhìn lại rồi nghĩ rằng AGI được tạo ra “vào khoảng thời gian này, và tôi nghĩ đó có thể là với GPT-6 Astra”.
“Cá nhân tôi cho rằng OpenAI đã đạt được điều đó”, Chủ tịch OpenAI tuyên bố.
Gary Marcus phản bác Jensen Huang: "Tuyên bố chiến thắng mà không có định nghĩa"
Đây không phải lần đầu Jensen Huang tuyên bố AGI đã xuất hiện. Vào tháng 3, khi người dẫn chương trình podcast Lex Fridman đề nghị Jensen Huang xem xét định nghĩa AGI là một hệ thống AI có khả năng khởi nghiệp, phát triển và điều hành một hãng công nghệ trị giá hơn 1 tỉ USD, CEO Nvidia đã trả lời: "Tôi nghĩ là ngay lúc này. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI".
Một số nhân vật nổi tiếng khác trong ngành công nghệ cũng cho rằng AI đã đạt những cột mốc quan trọng. Elon Musk hồi tháng 1 nói nhân loại đã “bước vào điểm kì dị công nghệ”, mà ông mô tả là thời điểm không thể quay lại, khi AI tăng tốc và vượt qua trí thông minh của con người.
Khái niệm điểm kì dị thường được dùng để chỉ thời điểm AI có thể tự cải thiện với tốc độ nhanh đến mức con người không còn đủ khả năng hiểu, dự đoán hoặc kiểm soát quá trình phát triển của nó.
Marc Andreessen, đồng sáng lập quỹ đầu tư a16z, hồi tháng 5 cho rằng ngưỡng AGI đã được vượt qua khoảng 3 tháng trước đó. Ông lập luận rằng một số mô hình AI hàng đầu khi ấy đã “thông minh ngang con người”.
Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng ý với những nhận định trên.
Gary Marcus, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng thường xuyên chỉ trích những tuyên bố quá lạc quan về AI, cho rằng Jensen Huang đã quá vội vàng khi nói OpenAI đạt được AGI.
“Huang không đưa ra bằng chứng cũng như định nghĩa nào, khiến tôi có cảm giác một doanh nghiệp tự quyết định vấn đề vốn cần được xác định và kiểm chứng bằng khoa học. Tuyên bố chiến thắng khi chưa thống nhất AGI là gì chỉ khiến khái niệm này trở nên càng mơ hồ và gây thêm tranh cãi”, Gary Marcus viết trên Substack hôm 7/9.
Gary Marcus dẫn lại bộ 10 nhiệm vụ mà ông và nhà nghiên cứu chính sách AI Miles Brundage từng đưa ra để đánh giá tiến bộ hướng tới AGI, đồng thời cho rằng GPT-6 Astra hiện chỉ đáp ứng một hoặc hai tiêu chí trong số đó. 10 nhiệm vụ đó gồm:
1. Xem một bộ phim phổ biến chưa từng xem và hiểu cốt truyện, nhân vật, động cơ, các nút thắt...
2. Đọc một tiểu thuyết mới và trả lời đáng tin cậy các câu hỏi về cốt truyện, nhân vật, xung đột, động cơ...
3. Viết tiểu sử và cáo phó chất lượng cao, không có thông tin bịa đặt.
4. Học và làm chủ gần như bất kì trò chơi điện tử mới nào trong vài phút hoặc vài giờ, đồng thời giải các câu đố mới.
5. Viết các bản luận cứ pháp lí thuyết phục mà không bịa án lệ.
6. Tạo mã nguồn không lỗi dài hơn 10.000 dòng từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tương tác với người dùng không chuyên.
7. Tự viết sách đạt chất lượng Pulitzer.
8. Tự viết kịch bản đạt chất lượng Oscar.
9. Tự đưa ra những phát hiện khoa học mang tính đột phá ở tầm Nobel.
10. Chuyển các chứng minh toán học bất kì được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên thành dạng kí hiệu có thể được kiểm chứng bằng máy tính.
“Theo những định nghĩa thông thường, Astra vẫn chưa đạt AGI”, Gary Marcus nói.
Ông còn chia sẻ lại bài viết đánh giá GPT-6 Astra của tài khoản Gegam (tự nhận là quản lí kỹ thuật) trên X. Nội dung như sau:
Những ấn tượng đầu tiên về GPT-6 Astra
Sau hai ngày sử dụng GPT-6 Astra, đánh giá của tôi không còn rõ ràng như ban đầu.
Ưu điểm
1. Hiện là mô hình lập kế hoạch tốt nhất
Astra có thể xử lí ngay cả những nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp nhất một cách rất kỹ lưỡng và theo những cách không theo lối mòn, đến mức chưa mô hình AI nào khác có thể sánh được. Trước Astra, GPT-5.6 Sol cũng có chính ưu thế này.
2. Là mô hình AI kiểm tra và đánh giá tốt nhất thế giới
Astra có thể phát hiện những lỗi khó nhất, kể cả những lỗi mà một đội ngũ kỹ sư kiểm thử chất lượng giàu kinh nghiệm cũng không tìm ra. Nó xây dựng những chuỗi lập luận cực kì phức tạp trong quá trình phân tích, đưa ra các tình huống giả định và phát hiện những điểm yếu khó ngờ nhất trong một dự án. Trước khi Astra xuất hiện, GPT-5.6 Sol là mô hình duy nhất tôi tin tưởng giao nhiệm vụ đánh giá.
3. Trải nghiệm người dùng (UX), chứ không phải giao diện người dùng (UI), vẫn tốt nhất trên thị trường
Điều này cũng giống GPT-5.6 Sol trước đây. Astra có thể tạo ra những giao diện và bản mẫu (prototype) hiệu quả, tiện dụng nhất.
4. Mô hình đã trở nên sáng tạo hơn một chút
Nhờ số lượng tham số tăng lên, Astra không còn thường xuyên rơi vào tình trạng cố làm đi làm lại một cách bế tắc như trước. Hiện tượng “tầm nhìn đường hầm” vẫn tồn tại, nhưng ít xảy ra hơn so với các mô hình dòng GPT-5.
5. Khả năng viết dễ đọc hơn Claude Fable
6. Khả năng sử dụng máy tính tốt nhất thế giới
Nhược điểm
1. Nhược điểm lớn và quan trọng nhất vẫn chưa được khắc phục
Astra là một mô hình thực thi rất tệ, viết mã rất kém và mắc vô số lỗi. Nó thậm chí không thể xây dựng một chuỗi hành động đơn giản nhất; thường hành động trước rồi mới suy nghĩ. Nó không tính đến hậu quả của những gì mình làm. Chưa một lần nào Astra cho tôi kết quả không có lỗi ngay từ lần đầu. Xây dựng dự án bằng Astra thực sự rất khó chịu.
2. Nó có thể làm hỏng những phần đang hoạt động trong dự án hiện có
Chỉ cần yêu cầu Astra thêm một chức năng đơn giản vào file, nó cũng có thể khiến toàn bộ dự án gặp trục trặc.
3. Nó vẫn chưa thể hoàn thành một nhiệm vụ rồi ngay lập tức kiểm tra lại kết quả trong cùng một vòng thực hiện
Tệ hơn, Astra có xu hướng điều chỉnh các bài kiểm tra để phù hợp với chính những lỗi mà nó tạo ra. Đừng bao giờ để các mô hình GPT tự viết bài kiểm tra!
4. “Tầm nhìn đường hầm”
Một trong những đặc điểm gây khó chịu nhất của GPT vẫn chưa biến mất. Khi triển khai một dự án, nó có thể mắc kẹt và liên tục lặp lại cùng một cách tiếp cận mà không nhận ra vấn đề. Điều này xảy ra ít hơn nhiều so với Sol, nhưng đôi lúc vẫn xuất hiện.
5. Quá phức tạp và quá cầu kì trong thiết kế
Vấn đề này vẫn còn nguyên và gần như không được cải thiện chút nào.
6. Giao diện người dùng (UI) vẫn tệ.
Kết luận
Fable 5.1, cũng như các mô hình Claude, vẫn chưa có đối thủ. Đây là những mô hình AI cân bằng nhất giữa trí thông minh và chất lượng thực thi.
GPT-6 Astra hoàn toàn chưa phải AGI. Nó chỉ giống như GPT Sol được mở rộng với nhiều tham số hơn.
Các nhà nghiên cứu tại ARC Prize không gọi GPT-6 Astra là AGI
Các nhà nghiên cứu đứng sau ARC Prize, tổ chức phi lợi nhuận đứng sau bộ đánh giá AI nổi tiếng ARC-AGI mà OpenAI nhấn mạnh khi công bố GPT-6 Astra, cũng không đi xa đến mức gọi mô hình này là AGI.
Họ mô tả kết quả của Astra là một bước tiến lớn, nhưng cho rằng thành công trên bộ đánh giá này chưa đủ để chứng minh AGI đã xuất hiện. Theo những nhà nghiên cứu này, các bài kiểm tra diễn ra trong môi trường được giới hạn chặt chẽ, không phản ánh mức độ phức tạp và tính mở của thế giới thực.
Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, gần đây nói trên podcast Sources rằng AGI, nếu hiểu theo cách rộng nhất, cũng chỉ là "thuật ngữ được định nghĩa rất mơ hồ". Ông thậm chí còn định ví AGI như "thuật ngữ tiếp thị chẳng mang lại ý nghĩa thực tế nào".
Việc AGI sẽ mang lại thay đổi gì cho cuộc sống thường ngày cũng là điều chưa rõ ràng. AGI có thể dẫn đến những đột phá trong y học và khoa học, hoặc cung cấp cho mỗi người một trợ lí cá nhân cực kì thông minh. Tuy nhiên, nó cũng có thể gây áp lực lên nhiều công việc hiện có.
“400.000 GPU nữa sắp được đưa vào vận hành”
Các công ty AI tiên phong như OpenAI, Meta, Anthropic và Google ngày càng phụ thuộc vào những chip tiên tiến do Nvidia sản xuất.
Trong thông báo gọi vốn hồi tháng 3, OpenAI gọi Nvidia là “nền tảng cho cơ sở hạ tầng của chúng tôi”.
Công ty cho biết: “Hệ thống máy chủ dùng để huấn luyện và phần lớn hạ tầng phục vụ quá trình suy luận của chúng tôi vẫn đang vận hành dựa trên các GPU Nvidia”. GPU (bộ xử lí đồ họa) Nvidia là loại chip tiên tiến được sử dụng để huấn luyện và vận hành các mô hình AI.
Nhu cầu này đã giúp Nvidia đạt doanh thu khổng lồ. Công ty báo cáo đạt doanh thu 96,2 tỉ USD trong quý gần nhất, tăng hơn gấp đôi so với cùng kì năm trước. Riêng mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia, bao gồm cả các chip AI, mang về 89 tỉ USD.
Trong bài đăng trên X hôm 7/9, Jensen Huang cho biết sẽ còn nhiều năng lực tính toán mạnh mẽ hơn nữa được triển khai trong thời gian tới.
“400.000 GPU nữa sắp được đưa vào vận hành”, tỉ phú 63 tuổi người Mỹ gốc Đài Loan viết.