HappyHorse-1.0: Mô hình tạo video AI của Alibaba thống trị các BXH, vượt Seedance 2.0
HappyHorse-1.0, mô hình tạo video AI bí ẩn leo lên vị trí dẫn đầu các BXH toàn cầu, được xác nhận là dự án của Alibaba.
Đây là một bước phát triển có thể thúc đẩy tham vọng về AI (trí tuệ nhân tạo) của gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba (Trung Quốc).
Xuất hiện trên nền tảng đánh giá hiệu năng Artificial Analysis hôm 7.4 mà không tiết lộ nguồn gốc, HappyHorse-1.0 đã leo lên vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng thử nghiệm ẩn danh cho cả hai tác vụ chuyển đổi văn bản và hình ảnh thành video.
Artificial Analysis là nền tảng đánh giá độc lập chuyên theo dõi, so sánh và xếp hạng các mô hình AI như tạo văn bản, hình ảnh, video. Tổ chức này xây dựng các bảng đánh giá chuẩn để đo lường chất lượng, tốc độ, chi phí và hiệu năng của từng mô hình. Từ đó, doanh nghiệp, nhà phát triển và giới đầu tư sẽ hiểu rõ mô hình AI nào đang dẫn đầu, có lợi thế về giá hay khả năng mở rộng. Các báo cáo và xếp hạng của Artificial Analysis thường được truyền thông và giới công nghệ trích dẫn như một nguồn tham khảo đáng tin cậy trong lĩnh vực AI.
Các nhà phát triển đã tiết lộ trong một tài khoản X mới được tạo hôm 10.4 rằng HappyHorse là một phần thuộc ATH AI Innovation Unit của Alibaba và dự án vẫn đang trong quá trình phát triển. Alibaba đã xác nhận với kênh CNBC rằng bài đăng là chính xác.
ATH AI Innovation Unit là nhóm nghiên cứu AI tiên tiến, mang tính thử nghiệm và chiến lược bên trong Alibaba.
HappyHorse-1.0 ra mắt ẩn danh cách đây vài ngày từng làm dấy lên lời đồn đoán trên mạng về việc nhà phát triển là gã khổng lồ công nghệ như Tencent, Alibaba hay công ty khởi nghiệp AI nào đó.
Cổ phiếu niêm yết tại Hồng Kông của Alibaba đã tăng 2,12% hôm 10.4 sau khi có thông tin xác nhận liên quan đến mô hình tạo video AI này.
Trước đó, cổ phiếu Alibaba đã tăng 6,75% hôm 8.4, được thúc đẩy bởi đà tăng chung của nhóm cổ phiếu công nghệ sau khi Mỹ - Iran ngừng bắn, cùng các suy đoán rằng gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc đứng sau HappyHorse-1.0.
HappyHorse-1.0 vượt Seedance 2.0 ở 3/4 hạng mục tạo video AI
Alibaba đã tăng tốc mở rộng các dịch vụ AI trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt ở Trung Quốc, dựa trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực Qwen và ứng dụng chatbot hàng đầu của mình.
Dù các dòng mô hình AI trước đây của Alibaba đã có khả năng tạo video, nhưng chưa sản phẩm nào gây được mức độ chú ý hoặc đạt thứ hạng cao như HappyHorse chỉ trong vài ngày ngắn ngủi.
HappyHorse-1.0 dẫn đầu bảng xếp hạng Artificial Analysis ở hạng mục Text to video (Chuyển đổi văn bản thành video), Image to video (Chuyển đổi ảnh thành video), Text to video with audio (Chuyển đổi văn bản thành video có âm thanh). Mô hình AI này chỉ đứng sau Seedance 2.0 của ByteDance ở hạng mục Image to video with audio.
HappyHorse-1.0 có thể củng cố vị thế của Alibaba trong lĩnh vực tạo video. Đây là lĩnh vực mà các đối thủ cạnh tranh đã gặp phải những trở ngại.
OpenAI gần đây đã ngừng phát triển ứng dụng và mô hình tạo video AI Sora của mình, với lý do chuyển hướng chiến lược sang tập trung vào các công cụ lập trình, khách hàng doanh nghiệp và phát triển AI tổng quát (AGI) trong bối cảnh chi phí tính toán cao.
Dù việc OpenAI rút lui có thể nhường thêm thị phần cho các đối thủ Trung Quốc, ByteDance gần đây buộc phải tạm dừng việc triển khai Seedance 2.0 sau các tranh chấp bản quyền với các hãng phim lớn ở Hollywood và các nền tảng phát trực tuyến.
Eddie Wu, Giám đốc điều hành Alibaba, đã đặt việc phát triển AI làm ưu tiên hàng đầu cho hoạt động kinh doanh rộng lớn của tập đoàn này, vốn bao gồm cả thiết kế chip và trung tâm dữ liệu.
Trước đây, Alibaba đã tích hợp các mô hình AI của mình vào các sản phẩm thương mại điện tử, quảng cáo và giải trí khác, nên có thể đang hướng tới việc làm điều tương tự với Happyhorse.
Alibaba chuyển hướng sang mô hình AI độc quyền
Tuần trước, Alibaba đã phát hành ba mô hình AI độc quyền, chỉ có thể truy cập thông qua nền tảng đám mây chính thức hoặc trang web chatbot của họ. Cụ thể gồm Qwen3.6-Plus (mô hình có khả năng lập trình được cải thiện), Wan2.7-Image (mô hình có thể tạo và chỉnh sửa hình ảnh với độ chính xác cao) và Qwen3.5-Omni (mô hình đa phương thức hỗ trợ xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh và video). Phiên bản Qwen3-Omni, trình làng vào tháng 9.2025, từng được mở mã nguồn.
Theo một phát ngôn viên của Alibaba Cloud, Qwen3.5-Omni sẽ không được mở mã nguồn vì dòng Omni ít phổ biến hơn trong cộng đồng nhà phát triển, dựa trên số liệu tải xuống trên nền tảng AI mã nguồn mở Hugging Face.
Alibaba Cloud là đơn vị về AI và điện toán đám mây của gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba.
Sau khi phát hành, nhà nghiên cứu Zheng Chujie thuộc Qwen đã gợi ý trên X rằng nhóm này đang ưu tiên kích thước và khả năng của mô hình AI.
“Tôi tin rằng việc xây dựng các mô hình AI chủ lực với hiệu năng tiên tiến nhất (SOTA) luôn là ưu tiên hàng đầu. Việc cung cấp các mô hình nhỏ hơn nhưng kém năng lực không quá quan trọng hay cấp bách”, ông viết.
Sau khi DeepSeek phát hành mô hình suy luận R1 gây tiếng vang vào tháng 1.2025, các công ty AI Trung Quốc hiện thống trị hệ sinh thái mã nguồn mở toàn cầu. Qwen đã tích lũy số lượng mô hình AI phái sinh trong cộng đồng nhà phát triển nhiều hơn cả Google và Meta cộng lại, theo dữ liệu từ Hugging Face.
Sự tăng trưởng này chủ yếu đến từ việc Alibaba phát hành nhiều phiên bản nhỏ của các mô hình Qwen, thường có quy mô vài tỉ tham số, cho phép các nhà phát triển toàn cầu tự do tải xuống và tùy chỉnh cho mục đích sử dụng cụ thể.
Tham số là các giá trị số mà mô hình AI học được và điều chỉnh trong suốt quá trình huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu. Nó là các biến nội bộ của mô hình AI, quyết định cách xử lý thông tin đầu vào và tạo kết quả đầu ra. Mục tiêu của quá trình huấn luyện là tìm ra bộ tham số tối ưu nhất để mô hình AI có thể thực hiện nhiệm vụ (dự đoán từ tiếp theo trong câu, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi...) chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu đã học.
Số lượng tham số thường là chỉ số về kích thước và khả năng của mô hình AI. Mô hình AI càng có nhiều tham số thì tiềm năng học được các mẫu phức tạp hơn càng lớn, nhưng cũng đòi hỏi nhiều dữ liệu, tài nguyên tính toán để huấn luyện.
Các mô hình hàng đầu trong ngành AI như dòng Claude của Anthropic có hàng nghìn tỉ tham số, nhưng điều này cũng khiến việc huấn luyện và vận hành chúng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán.
Nhiều công ty Trung Quốc giữ các mô hình AI mạnh nhất của họ ở dạng độc quyền, gồm cả Xiaomi và ByteDance.
Alibaba đã phát hành mô hình AI nghìn tỉ tham số đầu tiên vào tháng 9.2025 thuộc dòng Max và vẫn giữ ở dạng độc quyền. Ứng dụng AI tiêu dùng chủ lực Qwen của Alibaba được vận hành bởi dòng mô hình Max này.
Hiện chưa rõ Qwen3.5-Omni lớn hơn bao nhiêu tham số so với phiên bản trước. Alibaba chưa phản hồi khi được đề nghị bình luận.
Việc mở nguồn các mô hình AI tạo ảnh và video mạnh mẽ vấp phải chỉ trích những tháng gần đây do lo ngại bị lạm dụng. Tháng 1, một số nhà nghiên cứu tại Mỹ xác định các mô hình tạo video Wan của Alibaba góp phần lan truyền nội dung nhạy cảm trực tuyến do thiếu các biện pháp bảo vệ đầy đủ.
Kể từ đó, Alibaba đã phát hành các mô hình dòng Wan mới nhất dưới dạng phần mềm độc quyền, gồm cả Wan2.7-Image ra mắt hôm 1.4.