Vì sao Nvidia đổ hàng trăm tỉ USD đầu tư cho AI?
Trong chưa đầy một năm, Nvidia đã từ nhà sản xuất chip đồ họa trở thành “người định hình” của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu.
Không chỉ dừng lại ở việc bán phần cứng, tập đoàn do Jensen Huang sáng lập đang lặng lẽ vẽ lại bản đồ quyền lực công nghệ bằng một chiến lược táo bạo hơn nhiều - đầu tư trực tiếp vào các công ty AI hàng đầu thế giới.
Từ OpenAI của Sam Altman, xAI của Elon Musk đến Mistral AI của Pháp – những cái tên đang khuấy đảo thị trường – đều có dấu ấn của Nvidia. Mỗi thương vụ không chỉ là rót vốn, mà còn là cách hãng chip Mỹ “neo chặt” hệ sinh thái công nghệ tương lai quanh mình.
Toan tính khi đổ tiền vào OpenAI, xAI và Mistral
Theo các báo cáo gần đây, Nvidia đã đầu tư hàng tỉ USD vào những công ty AI hàng đầu – những đối tác đồng thời cũng là khách hàng lớn nhất của họ.
Đáng chú ý nhất là xAI, startup do Elon Musk sáng lập với mục tiêu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo “trung thực và hướng tới nhân loại”. Trong vòng gọi vốn gần đây trị giá khoảng 20 tỉ USD, Nvidia được cho là đã đầu tư khoảng 2 tỉ USD, chủ yếu dưới dạng cổ phần và hỗ trợ hạ tầng GPU. Số tiền này sẽ góp phần xây dựng trung tâm dữ liệu Colossus 2 tại Memphis – một trong những cơ sở AI lớn nhất thế giới, dự kiến hoạt động với hàng chục nghìn GPU Nvidia H100 và B200.
Cùng thời điểm, Mistral AI – công ty khởi nghiệp nổi bật của Pháp – cũng nhận được khoản đầu tư từ Nvidia trong vòng gọi vốn Series C, nâng định giá lên hơn 11 tỉ euro. Không chỉ cấp vốn, Nvidia còn hợp tác với Mistral trong các dự án phát triển mô hình ngôn ngữ châu Âu, phù hợp với chính sách “AI có chủ quyền” của Liên minh châu Âu.
Song song đó, Nvidia vẫn duy trì mối quan hệ chiến lược với OpenAI, đối tác sử dụng hàng chục nghìn GPU để huấn luyện ChatGPT và các mô hình GPT thế hệ mới. Sự hợp tác này giúp cả hai bên cùng hưởng lợi: OpenAI có sức mạnh tính toán khổng lồ, còn Nvidia giữ vai trò không thể thay thế trong chuỗi cung ứng AI.
Ở góc độ khác, Nvidia còn đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng và phần mềm hỗ trợ AI, bao gồm các trung tâm công nghệ tại châu Âu, Nhật Bản và Trung Đông. Những dự án này không chỉ mang tính thương mại mà còn giúp hãng trở thành nền tảng cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên AI toàn cầu.
Tầm nhìn xa để kiểm soát toàn bộ hệ sinh thái AI
Việc Nvidia chi tiền cho các công ty AI không chỉ nhằm tăng doanh thu, mà phản ánh tầm nhìn chiến lược dài hạn của Jensen Huang.
Thứ nhất, Nvidia muốn kiểm soát chuỗi giá trị AI từ gốc đến ngọn. Khi các mô hình lớn như GPT-5, Claude hay Gemini đều cần GPU để huấn luyện, việc đầu tư vào các công ty phát triển chúng giúp Nvidia duy trì quyền ảnh hưởng sâu rộng. Thay vì chỉ là nhà cung cấp phần cứng, họ trở thành “đối tác nền tảng” – người có tiếng nói trong việc thiết kế và vận hành hạ tầng AI.
Thứ hai, việc đầu tư này giúp đa dạng hóa rủi ro. Trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu đang chịu ảnh hưởng của căng thẳng địa chính trị và các lệnh cấm xuất khẩu công nghệ, Nvidia chọn cách trở thành một phần trong hệ sinh thái AI của từng khu vực. Họ đầu tư vào Mistral ở châu Âu, hỗ trợ các trung tâm dữ liệu tại Nhật, và hợp tác với các dự án “AI chủ quyền” để đảm bảo GPU của mình luôn là lựa chọn số một, bất kể chính sách quốc gia có thay đổi thế nào.
Thứ ba, Nvidia còn đang mở rộng mạnh mẽ sang mảng phần mềm và dịch vụ. Các nền tảng như NVIDIA AI Enterprise, DGX Cloud hay cuOpt mang lại lợi nhuận cao hơn nhiều so với phần cứng. Khi Nvidia đầu tư vào những startup AI, họ cũng tạo ra nhu cầu sử dụng chính phần mềm của mình – một chiến lược khép kín, khiến toàn bộ hệ sinh thái AI phụ thuộc vào công nghệ Nvidia.
Cuối cùng, đây cũng là cách hãng củng cố vị thế trung tâm trong làn sóng công nghệ mới. Nếu thế kỷ XX được định hình bởi dầu mỏ, thì thế kỷ XXI đang được dẫn dắt bởi năng lực tính toán. Và trong lĩnh vực đó, Nvidia đang trở thành “nhà cung cấp dầu mỏ” của thế giới AI.
Không thể chậm chân khi trăm hoa đua nở
Dĩ nhiên, Nvidia không đơn độc. Sự thành công vượt trội của họ đã khiến các đối thủ lớn như AMD, Intel và Huawei phải tăng tốc đầu tư vào AI, tạo nên một cuộc đua phần cứng khốc liệt chưa từng có.
AMD là cái tên nổi bật nhất trong nhóm này. Công ty vừa ký hợp đồng với OpenAI để cung cấp dòng GPU Instinct MI450, với tổng công suất lên tới 6 gigawatt – một con số khổng lồ, tương đương hàng trăm nghìn con chip. Oracle, một đối tác khác, cũng đã đặt hàng hơn 50.000 GPU AMD MI450 cho trung tâm dữ liệu AI của mình từ năm 2026. Với sự hậu thuẫn này, AMD đang tự tin cạnh tranh trực diện với Nvidia ở phân khúc hiệu năng cao.
Intel lại chọn một hướng khác – đưa AI vào từng thiết bị cá nhân. Các dòng chip Core Ultra mới của hãng đã tích hợp NPU để xử lý tác vụ AI ngay trên máy tính, từ nhận diện giọng nói đến tổng hợp nội dung. Intel cũng đầu tư vào nghiên cứu AI lượng tử và các chip xử lý mô phỏng thần kinh, cho thấy tham vọng tiến xa hơn lĩnh vực PC truyền thống.
Trong khi đó, Huawei và các tập đoàn Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng nhờ chính sách tự chủ công nghệ. Dòng chip Ascend của Huawei được thiết kế để thay thế GPU nước ngoài trong các trung tâm dữ liệu AI, đồng thời phục vụ cho hệ sinh thái AI nội địa. Chính phủ Trung Quốc đang rót hàng chục tỉ USD vào lĩnh vực này, biến Huawei thành “đầu tàu AI” châu Á.
Thậm chí, các công ty châu Âu như ASML – vốn là nhà cung cấp thiết bị sản xuất chip – cũng đã đầu tư hơn 1,3 tỉ euro vào Mistral AI, nhằm mở rộng tầm ảnh hưởng sang lĩnh vực phần mềm và mô hình AI. Điều này cho thấy AI không còn là cuộc chơi riêng của Mỹ hay Nvidia, mà đang trở thành trọng tâm đầu tư công nghệ toàn cầu. Do vậy, Nvidia không thể dừng đầu tư vào AI nếu họ không muốn bị tụt lại phía sau.
