Demis Hassabis: Thiếu chip nhớ kìm hãm sự phát triển AI, Google cũng bị ảnh hưởng

Các công ty AI (trí tuệ nhân tạo) đang cạnh tranh quyết liệt để giành được nhiều chip nhớ hơn khi nguồn cung trong ngành bị hạn chế nghiêm trọng. Thiếu chip nhớ khiến chi phí sản xuất tăng, dẫn đến việc các công ty, đặc biệt trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, phải tăng giá bán sản phẩm.

Trong lĩnh vực AI, ông Demis Hassabis (Giám đốc điều hành Google DeepMind) nói với kênh CNBC rằng các thách thức về vật lý đang “hạn chế rất nhiều việc triển khai”. Ông cho biết Google đang chứng kiến nhu cầu lớn lớn hơn rất nhiều cho Gemini và các mô hình AI khác so với khả năng cung cấp.

“Tình trạng thiếu chip nhớ cũng phần nào làm chậm quá trình nghiên cứu AI. Bạn cần rất nhiều chip để có thể thử nghiệm các ý tưởng mới ở quy mô đủ lớn nhằm thực sự thấy liệu chúng có hoạt động hay không”, Demis Hassabis lý giải.

Các nhà nghiên cứu đều muốn có nhiều chip hơn, dù làm việc tại Google, Meta Platforms, OpenAI hay những hãng công nghệ lớn khác, và bộ nhớ là một thành phần then chốt. Mark Zuckerberg (Giám đốc điều hành Meta Platforms) từng cho biết các nhà nghiên cứu AI đòi hỏi hai điều ngoài tiền bạc: Số người phải báo cáo cho họ càng ít càng tốt và càng nhiều chip càng tốt.

Demis Hassabis nói rằng bất cứ nơi nào có giới hạn về năng lực sản xuất, nơi đó sẽ trở thành một “điểm nghẽn”.

“Toàn bộ chuỗi cung ứng đang bị căng thẳng. Chúng tôi may mắn vì có TPU riêng, tức là có thiết kế chip riêng”, Giám đốc điều hành Google DeepMind cho hay.

Google từ lâu đã phát triển TPU (Tensor Processing Unit) để sử dụng nội bộ. Google cũng cho khách hàng bên ngoài thuê các chip AI này thông qua dịch vụ đám mây của mình, qua đó tạo ra sự cạnh tranh trực tiếp với Nvidia.

TPU là loại chip do Google phát triển từ năm 2015, được thiết kế chỉ để phục vụ các công việc liên quan đến AI. Khác với CPU (bộ xử lý trung tâm) hay GPU (bộ xử lý đồ họa) truyền thống, TPU được thiết kế chuyên xử lý các phép toán tensor ở quy mô lớn.

Nhờ được tối ưu cho đúng một nhiệm vụ, TPU có thể huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn nhanh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm điện hơn so với nhiều loại chip truyền thống, gồm cả Gemini 3 và Gemini 3.1.

Điểm đáng chú ý là Google không giữ TPU cho riêng mình. Thông qua dịch vụ đám mây Google Cloud, gã khổng lồ công nghệ Mỹ cho phép các công ty, tổ chức bên ngoài thuê và sử dụng sức mạnh của TPU để phát triển sản phẩm AI. Chính điều này giúp TPU nhanh chóng trở thành công nghệ lõi của hạ tầng AI thế hệ mới, có thể cạnh tranh với GPU Nvidia trong các trung tâm dữ liệu lớn.

Không miễn nhiễm

Dù có TPU tự thiết kế, Google vẫn không thể tránh khỏi sự cạnh tranh khốc liệt để giành chip nhớ. “Cuối cùng, mọi thứ vẫn phụ thuộc vào một số ít nhà cung cấp nắm giữ những linh kiện quan trọng”, Demis Hassabis cho biết.

Samsung Electronics, SK Hynix (Hàn Quốc) và Micron Technology (Mỹ) là ba công ty sản xuất chip nhớ lớn nhất thế giới.

Các gã khổng lồ công nghệ như Meta Platforms, Google, Microsoft ồ ạt xây dựng hạ tầng AI và chiếm phần lớn nguồn cung chip nhớ, đẩy giá lên cao. Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology ưu tiên mở rộng sản xuất chip nhớ băng thông cao (HBM) cho các trung tâm dữ liệu vì có biên lợi nhuận cao hơn, thay vì chip nhớ cho thiết bị tiêu dùng.

HBM là một dạng DRAM cao cấp, được sử dụng rộng rãi trong GPU của Nvidia. Được sản xuất lần đầu vào năm 2013, HBM sử dụng công nghệ xếp chồng chip theo chiều dọc nhằm tiết kiệm không gian và giảm mức tiêu thụ điện năng, qua đó giúp xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ do các ứng dụng AI phức tạp tạo ra.

Chi tiêu của Alphabet (công ty mẹ Google) cho hạ tầng AI và chip sẽ không giảm trong thời gian tới. Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý 4/2025, Alphabet cho biết chi tiêu vốn năm 2026 có thể tăng gấp đôi so với 2025, đánh dấu một đợt gia tăng đầu tư mạnh mẽ, khi công ty mẹ Google muốn bứt phá trong cuộc đua AI.

Alphabet cho biết đang nhắm tới mức chi tiêu vốn từ 175 đến 185 tỉ USD năm 2026, tăng cao so với mức dự báo trung bình khoảng 115,26 tỉ USD của các nhà phân tích, theo dữ liệu do tập đoàn LSEG tổng hợp.

Sundar Pichai, Giám đốc điều hành Alphabet, cho biết công ty đã nâng dự báo chi tiêu “để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tận dụng các cơ hội ngày càng lớn phía trước”.

“Chúng tôi đang chứng kiến các khoản đầu tư vào AI và hạ tầng của mình thúc đẩy doanh thu và tăng trưởng trên mọi mặt”, ông nói thêm.

Alphabet đã chi 91,45 tỉ USD trong năm 2025, chủ yếu cho hạ tầng AI gồm máy chủ, trung tâm dữ liệu và thiết bị mạng. Con số này tương đương với dự báo chi tiêu vốn tổng cộng từ 91 đến 93 tỉ USD của công ty cho 2025.

Các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu quy mô đã rót hàng trăm tỉ USD để mở rộng hạ tầng AI, vừa nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp với dịch vụ đám mây, vừa để phục vụ cho quá trình tự phát triển các công nghệ và sản phẩm AI của chính họ.

Tương tự đối thủ lớn hơn là Amazon Web Services và Microsoft Azure, Google Cloud (đơn vị điện toán đám mây của Google) cũng đang phải đối mặt với những hạn chế về năng lực hạ tầng, làm giảm khả năng tận dụng tối đa nhu cầu về AI từ khách hàng của mình.

Đợt mở rộng chi tiêu mạnh mẽ này diễn ra trong bối cảnh các nhà đầu tư ngày càng lo ngại về hiệu quả thu về từ các khoản đầu tư vào AI. Tuy nhiên, Google đã cho thấy những tiến triển đáng kể trong nỗ lực AI của mình.

Việc ra mắt mô hình Gemini 3 vào tháng 11.2025 đã nhận được phản hồi tích cực và giúp Google vượt lên OpenAI trong cuộc đua mô hình AI.

Sau sự kiện này, Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI - công ty khởi nghiệp AI hàng đầu đứng sau ChatGPT, đã phát đi báo động đỏ nội bộ để thúc đẩy các nhóm tăng tốc phát triển.

Hôm 19.2 vừa qua, Google phát hành Gemini 3.1 Pro với nhiều cải tiến đáng chú ý. Theo Google, Gemini 3.1 Pro là mô hình AI tiên tiến nhất từ trước đến nay của hãng, cải thiện đáng kể so với Gemini 3 Pro trong việc xử lý các tác vụ phức tạp cũng như tạo hình ảnh.

Việc ra mắt Gemini 3.1 Pro được lãnh đạo Google xem là một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển AI, đặc biệt là lĩnh vực suy luận logic và giải quyết vấn đề phức tạp.

Sundar Pichai nhấn mạnh rằng Gemini 3.1 Pro đại diện cho bước tiến lớn về năng lực trí tuệ cốt lõi của AI: “Gemini 3.1 Pro đạt 77,1% trên ARC-AGI-2, một bước tiến trong khả năng suy luận cốt lõi (hơn gấp đôi Gemini 3 Pro). Với nền tảng mạnh mẽ hơn, nó rất phù hợp cho các nhiệm vụ cực kỳ phức tạp như trực quan hóa các khái niệm khó hiểu, tổng hợp dữ liệu và xây dựng các dự án sáng tạo”.

Phát biểu này cho thấy Google không chỉ tập trung vào cải thiện tốc độ hay quy mô mô hình, mà đang chuyển trọng tâm sang nâng cao khả năng suy luận thực sự - yếu tố được xem là nền tảng để tiến tới AI tổng quát (AGI).

AGI được xem là siêu AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt giống hay vượt trội con người.

Ngoài ra, Google cũng nhấn mạnh rằng Gemini 3.1 Pro là “mô hình thông minh hơn và có năng lực cao hơn cho việc giải quyết các vấn đề phức tạp”, đồng thời thể hiện tiến bộ rõ rệt trong các bài kiểm tra suy luận nâng cao.

Theo Google, Gemini 3.1 Pro được thiết kế đặc biệt cho những tình huống mà “một câu trả lời đơn giản là chưa đủ” và có thể áp dụng suy luận nâng cao để giải quyết những thách thức khó nhất trong khoa học, kỹ thuật, sáng tạo.

Google cho biết Gemini 3.1 Pro vượt nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn quan trọng, gồm cả GPT-5.2 của OpenAI. Cụ thể hơn, Gemini 3.1 Pro đạt điểm số dẫn đầu 11 trên 16 bài kiểm tra tiêu chuẩn mà Google đánh giá.

Demis Hassabis nhiều lần nhấn mạnh rằng mục tiêu của Gemini không chỉ là trả lời câu hỏi mà là tạo ra các hệ thống có khả năng suy luận sâu và giải quyết vấn đề thực sự, tiến gần hơn tới AGI. Quan điểm này phản ánh định hướng dài hạn của Google trong việc xây dựng các mô hình AI có năng lực tư duy tương tự con người.

Theo Sundar Pichai, ứng dụng Gemini của Google đã vượt mốc 750 triệu người dùng hàng tháng, tăng thêm 100 triệu so với tháng 11.2025. ChatGPT của OpenAI hiện có hơn 800 triệu người dùng hàng tuần.

Tháng 1, Google cũng ký một thỏa thuận để cung cấp mô hình Gemini nhằm vận hành phiên bản trợ lý giọng nói Siri được cải tiến của Apple. Điều này mở ra một thị trường khổng lồ cho Google với hệ sinh thái hơn 2,5 tỉ thiết bị đang hoạt động của Apple.