Lầu Năm Góc muốn AI xử lí dữ liệu tên lửa trong 2 giây
Lầu Năm Góc đang tìm một hệ thống AI có thể ghép dữ liệu từ vệ tinh, radar và tình báo rồi đưa ra đánh giá chỉ sau vài giây. Mục tiêu 2 giây không có nghĩa tên lửa vừa rời bệ đã bị phát hiện ngay. Đây là thời gian tính từ lúc dữ liệu tới hệ thống đến khi kết quả có thể hiển thị hoặc truy vấn.
Đơn vị Đổi mới Quốc phòng Mỹ (DIU) đang nhận đề xuất cho dự án Space Threat Intelligence Synthesis Engine (STISS), tạm dịch là hệ thống tổng hợp tình báo về mối đe dọa không gian. Hạn chót là ngày 24/9.
Hồ sơ DIU cho biết thông tin về tên lửa và vật thể trên quỹ đạo nằm rải rác ở nhiều nguồn, còn công cụ hiện có gặp khó khi phân biệt các vật thể ở gần nhau, bám theo mối đe dọa mới và cập nhật đánh giá đủ nhanh.
AI phải nhanh tới mức nào
DIU đặt ngưỡng độ trễ tối đa 5 giây, còn mục tiêu tốt hơn là 2 giây. Ở trạng thái thông thường, hệ thống phải xử lí khoảng 20 - 30 MB dữ liệu mỗi phút. Khi lưu lượng tăng đột biến, mức yêu cầu lên tới khoảng 5 GB mỗi phút.
Hai giây chỉ bắt đầu được tính khi dữ liệu đã tới hệ thống. Vệ tinh, radar hoặc cảm biến khác vẫn phải phát hiện mục tiêu và chuyển thông tin đi trước đó. AI không thay cảm biến mà nằm ở khâu giữa, nơi nhiều luồng dữ liệu phải nhanh chóng biến thành một bức tranh đủ rõ cho người vận hành.
Mỗi cảnh báo còn phải có mức độ tin cậy, nguồn gốc dữ liệu và phần giải thích. Kết quả được hiển thị cho con người, đồng thời có thể chuyển qua giao diện máy với máy tới các hệ thống chỉ huy khác.
Hồ sơ cũng nhắc tới các quy trình có nhà phân tích tham gia, con người giám sát hoặc một số bước chạy tự động. Tài liệu không nói AI sẽ tự quyết định phóng tên lửa đánh chặn, càng không trao quyền sử dụng vũ khí hạt nhân. Trọng tâm là tổng hợp dữ liệu, nhận diện, phân loại và hỗ trợ chỉ huy.
Một vụ phóng có thể xuất hiện trên nhiều cảm biến cùng lúc. Lầu Năm Góc muốn AI ghép các mảnh dữ liệu đó nhanh hơn cách phân tích thủ công.
Hàng trăm vệ tinh vẫn chưa đủ
Theo Văn phòng Trách nhiệm Chính phủ Mỹ (GAO), Cơ quan Phát triển Không gian (SDA) đang xây dựng Kiến trúc Không gian Chiến đấu Tăng cường PWSA), một hệ thống gồm ít nhất 300 - 500 vệ tinh ở quỹ đạo thấp. Chương trình được dự tính tiêu tốn gần 35 tỉ USD tới hết năm tài khóa 2029.
Ngày 14/7, SDA trao hai hợp đồng tổng trị giá khoảng 1,75 tỉ USD cho 36 vệ tinh thuộc giai đoạn triển khai 3. Một nửa là biến thể phục vụ cảnh báo và theo dõi tên lửa, 18 chiếc còn lại phục vụ phòng thủ tên lửa. Lực lượng Không gian Mỹ cho biết số vệ tinh này sẽ hỗ trợ siêu sáng kiến phòng thủ Vòm Vàng (Golden Dome).
Ngày 8/9, Bộ Tư lệnh Hệ thống Không gian Mỹ cho biết hai mặt phẳng quỹ đạo đầu tiên thuộc giai đoạn 2 của chương trình Cảnh báo và Theo dõi Tên lửa có khả năng chống chịu cao (RMWT) đã vượt qua bước đánh giá thiết kế quan trọng.
RMWT là chương trình của Lực lượng Không gian Mỹ nhằm xây dựng mạng vệ tinh thế hệ mới ở quỹ đạo Trái đất trung bình, phục vụ cảnh báo và theo dõi tên lửa trên phạm vi toàn cầu. Hệ thống được thiết kế theo hướng phân tán để vẫn duy trì hoạt động nếu một số vệ tinh bị gây nhiễu, tấn công hoặc mất khả năng hoạt động.
Nhiều cảm biến hơn giúp giảm khoảng trống theo dõi nhưng cũng tạo thêm dữ liệu. Không một kíp trực nào có thể tự xem từng ảnh vệ tinh, từng vệt radar và từng báo cáo tình báo rồi ghép tất cả trong vài giây.
Các vệ tinh theo dõi của SDA dùng cảm biến hồng ngoại để phát hiện nhiệt từ vụ phóng. Với phương tiện siêu vượt âm, chúng còn có thể theo dõi nhiệt sinh ra khi vật thể di chuyển ở tốc độ rất cao trong khí quyển. Dữ liệu đường bay sau đó được truyền xuống mặt đất hoặc qua các vệ tinh khác trong mạng.
Tốc độ chỉ có giá trị khi kết quả đủ chính xác. Cảnh báo chậm có thể làm mất thời cơ phản ứng, nhưng cảnh báo sai cũng có thể khiến lực lượng phòng thủ ưu tiên nhầm mục tiêu hoặc tiêu tốn tên lửa đánh chặn không cần thiết.
Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (CSIS) ước tính số tên lửa đánh chặn Patriot của Mỹ đã xuống dưới 1.000 quả, còn THAAD khoảng 250 quả sau các chiến dịch với Iran. Hai chuyên gia quốc phòng của CSIS là Mark Cancian, cố vấn cấp cao, và Chris Park, nghiên cứu viên về chiến lược, cho rằng lượng dự trữ giảm có thể buộc Mỹ và đồng minh chấp nhận nhiều rủi ro hơn khi lựa chọn mục tiêu cần đánh chặn.
Khi máy rất tự tin, con người có dám nghi ngờ
Đêm 26/9/1983, hệ thống Oko của Liên Xô báo Mỹ đã phóng 5 tên lửa đạn đạo xuyên lục địa. Trung tá Stanislav Petrov, sĩ quan trực ca, nghi ngờ kết quả vì ông cho rằng một đòn tấn công phủ đầu thực sự khó chỉ gồm vài quả. Petrov báo đây là cảnh báo giả. Điều tra sau đó xác định hệ thống vệ tinh đã nhầm ánh nắng phản chiếu từ mây tầng cao với dấu hiệu vụ phóng.
Trường hợp Petrov thường được nhắc tới khi bàn về “thiên kiến tự động hóa”, tức xu hướng con người quá tin vào khuyến nghị của máy. Các nghiên cứu về AI quân sự cảnh báo việc giữ con người trong vòng quyết định chưa chắc đủ nếu người vận hành quen với việc chấp nhận kết quả do hệ thống tự động đưa ra.
AI khiến áp lực đó lớn hơn. Một cảnh báo hiện đại có thể đi kèm dữ liệu từ nhiều cảm biến, biểu đồ và con số thể hiện độ tin cậy. Kết quả càng có vẻ thuyết phục, người trực càng khó bác bỏ khi thời gian quyết định bị thu hẹp.
Trond Arne Undheim viết trên Survival, tạp chí của Viện Nghiên cứu Chiến lược Quốc tế (IISS), rằng việc đưa AI vào các hệ thống chỉ huy và kiểm soát hạt nhân có thể làm giảm thời gian dành cho suy xét và kiểm chứng của con người.
Đây là phân tích về rủi ro của AI trong hệ thống hạt nhân nói chung, không phải đánh giá riêng dự án của DIU. STISS cũng không phải hệ thống ra lệnh sử dụng vũ khí hạt nhân. Tuy nhiên, bài học từ các báo động giả vẫn liên quan tới khâu đầu của chuỗi quyết định. Nếu bức tranh tình huống sai, những người phía sau sẽ phải ra quyết định từ một đầu vào đã sai.
Hai giây nằm trong cuộc đua lớn hơn
Dự án của DIU chỉ là một phần trong nỗ lực đưa AI sâu hơn vào hạ tầng quân sự Mỹ. Trong đề xuất ngân sách năm tài khóa 2027, Bộ Quốc phòng Mỹ muốn dành khoảng 29,5 tỉ USD cho sáng kiến AI Arsenal nhằm xây các trung tâm dữ liệu bảo mật, mua bộ xử lí đồ họa GPU và siêu máy tính phục vụ AI quân sự. Khoản ngân sách này vẫn phải trải qua quá trình xem xét của Quốc hội.
Năng lực tính toán lớn hơn không giải quyết được mọi điểm nghẽn. Báo cáo GAO tháng 1 cho rằng SDA có nguy cơ không đưa năng lực cảnh báo tên lửa vào hoạt động nhanh như kế hoạch. Cơ quan này nhận định SDA đã đánh giá quá lạc quan độ sẵn sàng của một số công nghệ, khiến nhà thầu phát sinh thêm việc và lịch trình kéo dài.
GAO cũng cho biết SDA chưa có lịch tổng thể ở cấp toàn kiến trúc, còn Bộ Quốc phòng Mỹ chưa xây dựng được ước tính đáng tin về chi phí vòng đời của năng lực cảnh báo và theo dõi tên lửa.
AI có thể xử lí dữ liệu nhanh hơn nhưng không thay thế được một vệ tinh chưa lên quỹ đạo, một cảm biến không nhìn thấy mục tiêu hay một đường truyền bị gián đoạn. Hiệu quả cuối cùng vẫn phụ thuộc vào cả chuỗi từ phát hiện, liên lạc, xử lí tới chỉ huy.
Mốc 2 giây mới chỉ là một chỉ tiêu kĩ thuật. Thử thách thực sự là tạo ra cảnh báo vừa nhanh, vừa chính xác và đủ minh bạch để kiểm tra. Nếu dự án tiến tới nguyên mẫu và thử nghiệm thực tế, câu hỏi đáng theo dõi không chỉ là AI trả lời nhanh tới đâu. Quan trọng hơn là khi máy đưa ra một đánh giá với độ tin cậy rất cao, người chỉ huy còn bao nhiêu thời gian và bao nhiêu thông tin để quyết định có nên tin nó hay không.
