Thomson Reuters tự phát triển AI dựa trên công nghệ Trung Quốc, giảm phụ thuộc Claude
Thomson Reuters muốn giảm phụ thuộc vào các dịch vụ AI đắt đỏ của Anthropic, nên đã tìm đến một mô hình trọng số mở Trung Quốc.
Thomson Reuters, tập đoàn dữ liệu và pháp lí sở hữu hãng tin Reuters, hôm 24/8 ra mắt mô hình AI đầu tiên của mình mang tên Thomson, được phát triển dựa trên Snowdon.
Snowdon được xây dựng bằng cách điều chỉnh một mô hình AI trọng số mở Qwen của tập đoàn Alibaba (Trung Quốc), theo Joel Hron - Giám đốc công nghệ Thomson Reuters. Những mô hình AI trọng số mở cho phép nhà phát triển chia sẻ, tải xuống trọng số, chỉnh sửa và triển khai AI trên hạ tầng của riêng.
Thomson sẽ đảm nhiệm một số công việc trước đây do Claude thực hiện. Tuy nhiên, Joel Hron cho biết Thomson không nhằm thay thế hoàn toàn hoạt động hợp tác của Thomson Reuters với Anthropic và các phòng thí nghiệm AI khác. Thay vào đó, Thomson sẽ tập trung vào những lĩnh vực mà Thomson Reuters có chuyên môn, trước mắt là rà soát tài liệu.
Thomson Reuters tiết lộ cách và chi phí phát triển Thomson
Thomson Reuters tiết lộ đã đầu tư 40 triệu USD cho nhân sự và năng lực tính toán để huấn luyện Thomson trở thành mô hình AI phù hợp với những công việc quan trọng nhất của công ty.
Theo Thomson Reuters, Thomson được xây dựng dựa trên dựa trên hàng chục năm nội dung độc quyền, công nghệ và chuyên môn chuyên ngành của công ty, trong đó có dữ liệu từ Westlaw, Practical Law, Checkpoint và Reuters.
Chính kho dữ liệu khổng lồ này giúp giải thích tại sao Thomson Reuters có động lực phát triển mô hình AI riêng.
.webp)
Việc Thomson Reuters tự phát triển mô hình AI diễn ra trong bối cảnh các doanh nghiệp lớn chịu áp lực từ chi phí AI ngày càng cao, do phải sử dụng những tác tử AI lập trình như Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI.
Đây cũng là dấu hiệu cho thấy AI giá rẻ của Trung Quốc có thể mang lại lợi ích cho các hãng công nghệ phương Tây. Cụ thể là nhiều startup phương Tây đã bắt đầu xây dựng sản phẩm dựa trên các mô hình trọng số mở của Trung Quốc.
Joel Hron cho biết Thomson Reuters quyết định tự xây dựng mô hình AI nhằm tận dụng tốt hơn chuyên môn của công ty trong những lĩnh vực cụ thể. Chi phí cũng là một trong những lý do chính.
Tháng 5, Thomson Reuters mở rộng quan hệ hợp tác với Anthropic cho CoCounsel, trợ lí AI dành cho lĩnh vực pháp lí, thuế và kế toán. Theo Joel Hron, CoCounsel hiện vẫn chủ yếu dựa vào mô hình Claude.
"Mục tiêu chính của chúng tôi là biến Thomson thành mô hình AI vận hành ngày càng nhiều tính năng của CoCounsel theo thời gian", Joel Hron chia sẻ với trang Insider.
Ngày 20/8, Thomson Reuters công bố phiên bản mới của CoCounsel Legal, được xây dựng theo kiến trúc đa mô hình AI, trong đó Claude Agent SDK của Anthropic vẫn đóng vai trò quan trọng.
CoCounsel Legal là trợ lí AI dành riêng cho luật sư, hãng luật và bộ phận pháp chế doanh nghiệp.
Claude Agent SDK là bộ công cụ lập trình (SDK) của Anthropic, cho phép các nhà phát triển xây dựng tác tử AI có khả năng tự thực hiện công việc dựa trên những năng lực của Claude Code.
Sự trỗi dậy của các mô hình AI trọng số mở Trung Quốc
Không phải ai cũng hoan nghênh sự trỗi dậy của các mô hình AI trọng số mở Trung Quốc.
Anthropic cáo buộc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc như DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax đang chưng cất trái phép đầu ra từ các mô hình Claude của hãng để huấn luyện sản phẩm mới nhất, đồng thời kêu gọi Mỹ áp đặt các biện pháp hạn chế.
Một số nghị sĩ Mỹ bày tỏ lo ngại về việc các công ty Mỹ như Airbnb và Anysphere sử dụng mô hình AI trọng số mở của Trung Quốc. Họ cảnh báo những mô hình này có thể tiềm ẩn các rủi ro an ninh, trong đó có nguy cơ chứa “cửa hậu”.
Airbnb đã sử dụng Qwen để xây dựng một tác tử AI hỗ trợ chăm sóc khách hàng. Brian Chesky, Giám đốc điều hành Airbnb, từng đánh giá Qwen là mô hình AI “nhanh và rẻ”.
Trong khi đó, Anysphere cho biết mô hình AI Composer 2 của Cursor được xây dựng dựa trên Kimi K2.5, mô hình AI của Moonshot AI. Anysphere tuyên bố Composer 2 có khả năng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu của OpenAI và Anthropic nhưng có chi phí thấp hơn đáng kể.
Joel Hron cho biết một nhóm chung gồm các chuyên gia của Thomson Reuters và Đại học Hoàng gia London (Anh) đã mất vài tháng để điều chỉnh Qwen và xây dựng Snowdon. Nhóm này bảo đảm mô hình AI “không bị thiên lệch về mặt đạo đức và chính trị, đồng thời an toàn để sử dụng”, theo Joel Hron.
“Không có gì nhất thiết ràng buộc chúng tôi với Qwen”, ông nói.
Việc sở hữu mô hình AI riêng cho phép Thomson Reuters phát triển dựa trên tài sản trí tuệ của chính mình, thay vì liên tục trả tiền cho các công ty AI bên ngoài để sử dụng công nghệ của họ.
Joel Hron ví cách làm này giống như thuê nhà và mua nhà.
“Khi thuê nhà, bạn vẫn có nơi che mưa che nắng, có người khác lo việc bảo trì và mọi thứ đều rất thuận tiện. Thế nhưng, bạn không hề tích lũy được tài sản nào có thể gia tăng giá trị cho bản thân về lâu dài”, ông bình luận.
Thomson Reuters không chỉ có hãng tin Reuters
Thomson Reuters là tập đoàn công nghệ và dữ liệu chuyên cung cấp thông tin, phần mềm và các công cụ hỗ trợ ra quyết định cho khách hàng chuyên nghiệp trên toàn cầu. Công ty phục vụ trong nhiều lĩnh vực, nổi bật gồm pháp lí, thuế, kế toán, kiểm toán, quản trị rủi ro và tin tức.
Trong đó, Reuters là bộ phận tin tức của Thomson Reuters, cung cấp thông tin kinh doanh, tài chính, chính trị và quốc tế cho các cơ quan báo chí, tổ chức tài chính, doanh nghiệp và độc giả. Thomson Reuters cho biết Reuters có gần 2.500 nhà báo trên toàn thế giới và tin tức của hãng được khoảng 1 tỉ người đọc hoặc tiếp cận mỗi ngày.

Thomson Reuters ngày nay có nguồn gốc từ hai lịch sử doanh nghiệp khác nhau. Reuters được Paul Julius Reuter thành lập tại London từ thế kỉ 19, ban đầu chuyên truyền tải thông tin về giá cổ phiếu và tin tức bằng điện báo. Trong khi đó, Thomson phát triển từ đế chế báo chí do Roy Thomson xây dựng tại Canada. Hai doanh nghiệp hợp nhất vào năm 2008, hình thành Thomson Reuters.