Từ AI, UAV đến tên lửa: Trung Quốc học được gì từ cuộc chiến Mỹ - Iran?
Quân đội Trung Quốc (PLA) gần nửa thế kỉ chưa trải qua một cuộc chiến lớn, nên xung đột tại Iran trở thành cơ hội hiếm có để giới nghiên cứu quân sự nước này quan sát AI, UAV, tên lửa và phòng không vận hành trong thực chiến.
Điều đáng chú ý không chỉ là loại vũ khí nào mạnh hơn, mà là bên nào có thể kết nối cảm biến, chỉ huy, hỏa lực và hậu cần thành một hệ thống vận hành nhanh, bền bỉ và đủ sức duy trì chiến đấu lâu dài.
Đánh vào cả hệ thống thay vì từng vũ khí
Hai học giả Tian Kaiyuan và Wang Jianfei thuộc Viện Nghiên cứu Chiến tranh thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Quân sự Trung Quốc (AMS War Research Institute) cho rằng chiến tranh hiện đại đang chuyển từ đối đầu trực tiếp giữa các lực lượng sang cạnh tranh giữa những hệ thống.
Một tiêm kích hiện đại không tự mình tạo ra toàn bộ sức mạnh chiến đấu. Nó cần radar phát hiện mục tiêu, vệ tinh và máy bay trinh sát cung cấp dữ liệu, sở chỉ huy xử lí thông tin, mạng liên lạc truyền lệnh và hậu cần duy trì hoạt động. Nếu những mắt xích phía sau bị phá vỡ, chiếc tiêm kích dù còn nguyên vẹn cũng mất phần lớn hiệu quả.
Vì thế, radar, sân bay, trung tâm chỉ huy, kho nhiên liệu hay các nút truyền dữ liệu đều có thể trở thành mục tiêu quan trọng, thay vì chỉ tập trung tiêu diệt máy bay hoặc bệ phóng. Tian và Wang gọi cách tiếp cận này là “du kích hệ thống”, trong đó một lực lượng yếu hơn dùng các đòn đánh phân tán, liên tục và chi phí thấp để làm suy yếu những mắt xích duy trì toàn bộ mạng tác chiến của đối phương.
Đây không phải ý tưởng mới xuất hiện sau xung đột tại Trung Đông. Quân đội Trung Quốc từ lâu đã theo đuổi mô hình tác chiến theo hệ thống, kết nối cảm biến, chỉ huy, vũ khí và dữ liệu trong cùng một mạng lưới. Chiến trường Iran chỉ giúp kiểm nghiệm những lí thuyết đó trong thực tế, điều PLA thiếu kể từ cuối thập niên 1970.
AI mạnh đến đâu vẫn phụ thuộc vào dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) là chủ đề được giới quân sự Trung Quốc theo dõi sát nhất trong cuộc chiến. Trong bài đăng trên Nhật báo Quân Giải phóng Nhân dân ngày 13/4, Xu Fangming, cũng thuộc Viện Nghiên cứu Chiến tranh thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Quân sự Trung Quốc, lập luận rằng xung đột Mỹ - Iran đang đẩy nhanh quá trình chuyển từ chuỗi tiêu diệt tuyến tính do con người dẫn dắt sang một mô hình mạng lưới có AI tham gia sâu.
Khác biệt nằm ở đường đi của thông tin. Trước đây, dữ liệu phải lần lượt chạy từ đơn vị phát hiện mục tiêu tới sở chỉ huy rồi mới chuyển cho đơn vị khai hỏa. Một mạng tác chiến hiện đại có thể chia sẻ dữ liệu giữa nhiều cảm biến và nhiều loại vũ khí cùng lúc, mô hình thường được gọi là "kill web", hiểu đơn giản là mạng lưới nối cảm biến với phương tiện tấn công. Radar phát hiện một mục tiêu không nhất thiết chỉ phục vụ một khẩu đội tên lửa, mà dữ liệu có thể chuyển tới tiêm kích, UAV, pháo binh hoặc bất kì đơn vị nào đang ở vị trí thuận lợi nhất để ra đòn.
AI giúp xử lí lượng dữ liệu khổng lồ đó nhanh hơn con người rất nhiều. Giới nghiên cứu Trung Quốc đặc biệt chú ý tới khả năng thuật toán lọc thông tin từ nhiều nguồn, nhận dạng mục tiêu đáng quan tâm, sắp xếp thứ tự ưu tiên và hỗ trợ lập phương án tác chiến. Nhưng thuật toán chỉ có giá trị khi dữ liệu đầu vào đủ tốt. Nếu hình ảnh vệ tinh đã cũ, tín hiệu bị gây nhiễu, thông tin bị đối phương đánh lừa hoặc mục tiêu đã thay đổi thói quen hoạt động, AI vẫn có thể xử lí cực nhanh rồi đưa ra kết luận sai.
Bởi vậy, AI chỉ phát huy hết giá trị nếu phía sau nó là nhiều năm tích lũy tình báo. Ảnh vệ tinh, tín hiệu điện tử hay thói quen di chuyển của mục tiêu đều trở thành dữ liệu nền để hệ thống rút ngắn thời gian từ lúc phát hiện tới lúc ra quyết định khi chiến tranh nổ ra.
Drone giá rẻ buộc phòng không phải tính lại bài toán chi phí
Nếu AI đặt ra câu hỏi về tốc độ xử lí thông tin, UAV và tên lửa lại khiến giới nghiên cứu Trung Quốc chú ý tới cái giá của mỗi lần đánh chặn. Một hệ thống phòng không có thể tiêu diệt phần lớn mục tiêu nhưng vẫn rơi vào thế bất lợi nếu liên tục phải dùng tên lửa đắt tiền để đối phó với UAV giá rẻ. Khi các đợt tập kích kéo dài, một lực lượng có thể thắng từng lần đánh chặn mà vẫn thua trong cuộc chiến tiêu hao, nếu kho tên lửa vơi nhanh hơn tốc độ sản xuất.
Chen Wenxin, Giám đốc Viện Nghiên cứu Mỹ thuộc Viện Quan hệ Quốc tế Đương đại Trung Quốc (CICIR), tập trung đúng vào sự mất cân đối này giữa UAV giá rẻ và các loại đạn đánh chặn Patriot hay THAAD của Mỹ. Chen Qinghong, Phó giám đốc Viện Chính trị Thế giới tại CICIR, đi xa hơn khi nhấn mạnh trữ lượng đạn dược, năng lực công nghiệp quốc phòng và mức độ dễ tổn thương của các căn cứ tiền phương Mỹ. Tang Zhichao thuộc Viện Khoa học Xã hội Trung Quốc thì dự đoán tại một hội thảo hồi tháng 4 rằng Bắc Kinh sẽ quan tâm nhiều hơn tới tên lửa, máy bay không người lái và năng lực chống tiếp cận.
Vấn đề này được nghiên cứu từ trước cuộc chiến hiện tại. Một công trình năm 2025 mô phỏng hệ thống Vòm Sắt (Iron Dome) của Israel dưới các đợt rocket ngày càng dày đặc. Một bài viết khác của các nhà nghiên cứu quân đội Trung Quốc trong năm 2026 rút kinh nghiệm từ những vòng giao tranh Mỹ - Iran và Iran - Israel trước đó, chỉ ra bốn điểm yếu gồm độ bao phủ hạn chế, khả năng chịu đòn kém, chi phí sản xuất cao và tình trạng thiếu đạn đánh chặn.
Chênh lệch giá không có nghĩa tên lửa đánh chặn là lựa chọn tồi. Nếu một chiếc UAV đang lao tới căn cứ, radar hoặc sở chỉ huy trị giá hàng trăm triệu USD, việc bắn nó bằng đạn đắt tiền vẫn hoàn toàn hợp lí. Vấn đề chỉ xuất hiện khi số lượng mục tiêu tăng vọt. Đây cũng là lí do Trung Quốc phát triển nhiều hệ thống chống UAV kết hợp nhiều loại phương tiện. Thay vì dùng tên lửa cho mọi mục tiêu, lực lượng phòng thủ có thể gây nhiễu điện tử với một số UAV, dùng pháo hoặc tên lửa nhỏ với mục tiêu khác, trong khi laser và vi sóng công suất cao được nghiên cứu để chống các đợt tấn công số lượng lớn. Mục tiêu là dùng phương tiện rẻ nhất có thể cho từng loại đe dọa, qua đó giữ lại tên lửa đắt tiền cho những mối nguy thực sự.
Khi sân bay và trung tâm dữ liệu cũng trở thành mục tiêu
Kết luận đáng chú ý nhất của giới nghiên cứu Trung Quốc nằm phía sau chiến tuyến. Quân đội hiện đại ngày càng phụ thuộc vào điện, nhiên liệu, mạng máy tính và dữ liệu, nên ranh giới giữa chiến trường với hậu phương không còn rõ như trước. Các học giả Trung Quốc cho rằng chuỗi tiêu diệt ngày càng gắn chặt với chuỗi cung ứng. Máy bay cần đường băng và nhiên liệu. UAV cần mạng liên lạc. Radar cần điện. AI cần máy chủ và dữ liệu. Tên lửa cần kho chứa, phương tiện vận chuyển và dây chuyền sản xuất.
Danh sách mục tiêu tiềm năng vì thế mở rộng vượt xa máy bay, tên lửa hay sở chỉ huy. Sân bay, cảng biển, kho hàng, đường ống nhiên liệu, nhà máy điện và trung tâm dữ liệu đều có thể trở thành mắt xích quan trọng của một hệ thống quân sự. Hạ tầng số đặc biệt được chú ý, bởi khi AI tham gia sâu hơn vào thu thập tình báo và xác định mục tiêu, những máy chủ đứng phía sau cũng thành một phần của năng lực chiến đấu.
Đây đồng thời là mặt trái của một quân đội được kết nối quá sâu. Kết nối càng tốt thì thời gian từ lúc phát hiện mục tiêu tới khi khai hỏa càng ngắn. Nhưng nếu toàn bộ hệ thống dựa vào một số trung tâm dữ liệu, sở chỉ huy hoặc đường truyền quan trọng, việc đánh trúng những điểm đó gây hậu quả lớn hơn nhiều so với phá hủy một phương tiện chiến đấu đơn lẻ.
Bài học đi kèm là khả năng chịu đòn. Hai chuyên gia Tian và Wang nhấn mạnh việc phân tán lực lượng và tạo các điểm ra quyết định dự phòng, còn những nghiên cứu kĩ thuật khác xem xét cách các nút chỉ huy cấp dưới tiếp tục hoạt động sau khi mất liên lạc với sở chỉ huy trung tâm. Mục tiêu không phải giữ cho mọi thành phần sống sót, mà tránh để việc mất vài mắt xích kéo theo sự tê liệt của cả guồng máy.
